由AI生成的隐形内容将被加入只有机器能够识别的隐形水印。图片由AI生成
“这段文字是水印上线人写的吗？”随着生成式人工智能（AI）越来越多地参与写作，这个过去鲜少有人追问的写作问题，如今正变得越来越常见。开始
近日，留痕美国人工智能企业Anthropic宣布，隐形黄色软件app免费下载安装8月2日及以后发布的水印上线新Claude模型将从上线起为生成内容加入机器可读标记。其中，写作生成文本会嵌入人眼无法察觉的开始隐形水印。Anthropic称，留痕这种水印不会改变文本的隐形含义、质量和可读性，水印上线但会嵌在文本的写作统计分布里，复制粘贴也会被带走，开始部分编辑也抹不掉。留痕公司还计划提供相应工具，帮助用户和第三方识别这些标记。
过去，AI生成的文字往往可以混在人类作品中而不易察觉。如今，模型开始主动给自己的输出留下“指纹”，AI代笔正在从难以辨认走向可以追溯。
AI生成内容时就加入标记
今年7月，《大西洋月刊》报道了畅销小说《Daggermouth》引发的AI写作争议。这部自行出版的小说曾登上《今日美国》畅销书榜和亚马逊“科幻爱情小说”榜首，出版商西蒙与舒斯特甚至以七位数美元购买了该书及续作的出版权。但一项尚未经过同行评议的研究对1.4万多本电子书进行了分析，发现《Daggermouth》被检测出的AI文本比例达到60%。作者则通过律师坚决否认使用生成式AI，红蜘蛛4出版商也表示支持该作品。
这场争议恰好说明了传统AI检测工具面临的问题：检测结果显示“像AI”，并不等于已经证明“就是AI写的”。传统AI检测工具是从用词、句式等语言特征入手，判断一段文字像不像AI生成。这种判断并不能直接证明文本来自哪个模型，因此误判和漏判始终难以避免。
模型水印则不同，它是在生成文字时就主动加入标记，检测时不必只盯着文本本身的语言风格，出版社、学校和网络平台便多了一条判断依据。
美国《商业内幕》网站报道称，Claude水印可能影响学生使用AI完成作业和论文，也可能让利用AI起草邮件等内容的职场人士更容易被揭穿。不过，该媒体也指出，现实中AI写作更常见的用途，其实是编写内部文件、会议纪要、研究报告和即时通信等，而这些内容通常不像小说、论文那样受到严格的作者身份审查。
对于普通用户来说，最直接的变化可能并不是使用体验发生变化，而是AI使用行为变得更容易被发现。出版业或许会更敏感地感受到这种变化。jmcomic1.8.0
水印看不见但并非“擦不掉”
然而，把AI水印当作一种“永远无法删除的电子身份证”，恐怕并不现实。
对于图像和文件，Anthropic计划采用C2PA来源元数据标准。不过，美国科技新闻与媒体平台The Verge网站指出，C2PA元数据本身并非牢不可破，文件在上传、转换或编辑过程中可能丢失相关信息。
Claude文本水印的具体技术细节目前也没有全部公开，因此外界还无法准确判断它究竟采用何种算法，以及面对不同程度的改写和攻击时能保持多大程度的稳定性。不过，《商业内幕》报道称，Anthropic已承认，大量编辑、改写、翻译，或者把Claude生成的文字与其他内容混合，都可能让水印变得无法检测。
与此同时，水印检测也存在误判风险。The Verge报道称，即便检测不到水印，也不能证明内容一定不是生成式AI产生的。换句话说，有标记可提供来源线索，姐妹影院在线观看免费播放电视剧没有标记却不能反向证明内容纯粹由人类创作。
8月7日发表在预印本网站上的一项研究提出，AI水印不应被简单视为鉴别单篇内容真伪的“法医工具”，而应成为更大范围内容来源和AI治理体系的一部分。研究人员指出，人机协同创作越来越普遍，单纯将内容划分为“AI生成”或“人类创作”，可能掩盖两者之间复杂的合作关系。
企业与监管推动AI水印普及
尽管技术还有局限，给AI生成内容留下来源信息，并非Anthropic一家企业在尝试。
谷歌早在2024年就宣布将SynthID水印技术扩展至Gemini生成的文本，至今已覆盖其文本、图像、音频和视频等多种生成内容。
今年5月，OpenAI也提出，通过C2PA内容凭证、数字水印和验证工具等多种技术，帮助用户和平台识别AI生成内容的来源。此外，Meta也在探索中为AI生成内容加入不可见水印，以便在不同平台和应用中识别相关内容。
推动这类技术落地的，还有监管要求。
据美国科技类博客TechCrunch网站报道，Anthropic的此次调整与欧盟《AI法案》有关。欧盟委员会发布的pkpm官网指南显示，《AI法案》第50条关于透明度的规定自8月2日起适用，要求相关AI系统对生成或操纵的内容加入机器可读标记，以便识别其是否由AI生成。随着相关合规期限推进，其他AI服务商也可能采取类似措施。
不过，技术能够回答的主要是“这段内容有没有留下AI痕迹”。至于留下痕迹之后怎么办，真正的难题还是留给了人类。例如，如果AI帮你写了一封邮件，这还是你的文字吗？如果AI根据记者采访整理出初稿，记者是否仍然是作者？如果小说作者只提供人物和故事框架，AI完成了大部分文字，又该如何署名？这些问题，显然不是一个水印能够解决的。
或许，AI时代真正需要建立的，不是一套简单的“人写还是AI写”的二元检测机制，而是一套能够描述人和AI分别参与了什么、谁最终对内容负责的新规则。Claude给AI文字留下的隐形水印，可能只是这一变化的开始。
由AI生成的内容将被加入只有机器能够识别的隐形水印。图片由AI生成
“这段文字是人写的吗？”随着生成式人工智能（AI）越来越多地参与写作，这个过去鲜少有人追问的问题，如今正变得越来越常见。
近日，美国人工智能企业Anthropic宣布，8月2日及以后发布的新Claude模型将从上线起为生成内容加入机器可读标记。其中，生成文本会嵌入人眼无法察觉的隐形水印。Anthropic称，这种水印不会改变文本的含义、质量和可读性，但会嵌在文本的统计分布里，复制粘贴也会被带走，部分编辑也抹不掉。公司还计划提供相应工具，帮助用户和第三方识别这些标记。
过去，AI生成的文字往往可以混在人类作品中而不易察觉。如今，模型开始主动给自己的输出留下“指纹”，AI代笔正在从难以辨认走向可以追溯。
AI生成内容时就加入标记
今年7月，《大西洋月刊》报道了畅销小说《Daggermouth》引发的AI写作争议。这部自行出版的小说曾登上《今日美国》畅销书榜和亚马逊“科幻爱情小说”榜首，出版商西蒙与舒斯特甚至以七位数美元购买了该书及续作的出版权。但一项尚未经过同行评议的研究对1.4万多本电子书进行了分析，发现《Daggermouth》被检测出的AI文本比例达到60%。作者则通过律师坚决否认使用生成式AI，出版商也表示支持该作品。
这场争议恰好说明了传统AI检测工具面临的问题：检测结果显示“像AI”，并不等于已经证明“就是AI写的”。传统AI检测工具是从用词、句式等语言特征入手，判断一段文字像不像AI生成。这种判断并不能直接证明文本来自哪个模型，因此误判和漏判始终难以避免。
模型水印则不同，它是在生成文字时就主动加入标记，检测时不必只盯着文本本身的语言风格，出版社、学校和网络平台便多了一条判断依据。
美国《商业内幕》网站报道称，Claude水印可能影响学生使用AI完成作业和论文，也可能让利用AI起草邮件等内容的职场人士更容易被揭穿。不过，该媒体也指出，现实中AI写作更常见的用途，其实是编写内部文件、会议纪要、研究报告和即时通信等，而这些内容通常不像小说、论文那样受到严格的作者身份审查。
对于普通用户来说，最直接的变化可能并不是使用体验发生变化，而是AI使用行为变得更容易被发现。出版业或许会更敏感地感受到这种变化。
水印看不见但并非“擦不掉”
然而，把AI水印当作一种“永远无法删除的电子身份证”，恐怕并不现实。
对于图像和文件，Anthropic计划采用C2PA来源元数据标准。不过，美国科技新闻与媒体平台The Verge网站指出，C2PA元数据本身并非牢不可破，文件在上传、转换或编辑过程中可能丢失相关信息。
Claude文本水印的具体技术细节目前也没有全部公开，因此外界还无法准确判断它究竟采用何种算法，以及面对不同程度的改写和攻击时能保持多大程度的稳定性。不过，《商业内幕》报道称，Anthropic已承认，大量编辑、改写、翻译，或者把Claude生成的文字与其他内容混合，都可能让水印变得无法检测。
与此同时，水印检测也存在误判风险。The Verge报道称，即便检测不到水印，也不能证明内容一定不是生成式AI产生的。换句话说，有标记可提供来源线索，没有标记却不能反向证明内容纯粹由人类创作。
8月7日发表在预印本网站上的一项研究提出，AI水印不应被简单视为鉴别单篇内容真伪的“法医工具”，而应成为更大范围内容来源和AI治理体系的一部分。研究人员指出，人机协同创作越来越普遍，单纯将内容划分为“AI生成”或“人类创作”，可能掩盖两者之间复杂的合作关系。
企业与监管推动AI水印普及
尽管技术还有局限，给AI生成内容留下来源信息，并非Anthropic一家企业在尝试。
谷歌早在2024年就宣布将SynthID水印技术扩展至Gemini生成的文本，至今已覆盖其文本、图像、音频和视频等多种生成内容。
今年5月，OpenAI也提出，通过C2PA内容凭证、数字水印和验证工具等多种技术，帮助用户和平台识别AI生成内容的来源。此外，Meta也在探索中为AI生成内容加入不可见水印，以便在不同平台和应用中识别相关内容。
推动这类技术落地的，还有监管要求。
据美国科技类博客TechCrunch网站报道，Anthropic的此次调整与欧盟《AI法案》有关。欧盟委员会发布的指南显示，《AI法案》第50条关于透明度的规定自8月2日起适用，要求相关AI系统对生成或操纵的内容加入机器可读标记，以便识别其是否由AI生成。随着相关合规期限推进，其他AI服务商也可能采取类似措施。
不过，技术能够回答的主要是“这段内容有没有留下AI痕迹”。至于留下痕迹之后怎么办，真正的难题还是留给了人类。例如，如果AI帮你写了一封邮件，这还是你的文字吗？如果AI根据记者采访整理出初稿，记者是否仍然是作者？如果小说作者只提供人物和故事框架，AI完成了大部分文字，又该如何署名？这些问题，显然不是一个水印能够解决的。
或许，AI时代真正需要建立的，不是一套简单的“人写还是AI写”的二元检测机制，而是一套能够描述人和AI分别参与了什么、谁最终对内容负责的新规则。Claude给AI文字留下的隐形水印，可能只是这一变化的开始。
泉州市住建局扫黑除恶： 摸排187条线索移交查处
原标题：泉州市住建局扫黑除恶： 摸排187条线索移交查处
业主新套房要装修，可是沙子、水泥等建筑材料买了却运不进来，只能被“指定”找“凶恶的人”购买，搬送材料，竟然也被要求找“专人”搬运……“沙霸”“搬霸”的行为令人深恶痛绝，在扫黑除恶专项斗争中，这类黑恶势力也是重点打击的对象之一。
全国扫黑除恶专项斗争开展以来，市住建系统围绕“有黑扫黑、有恶除恶、有乱治乱”部署要求，重点打击房地产、建筑业两大市场，以及工程项目、物业小区、农村危房三大关键部门涉黑涉案案件。
今年3月份至今，市住建局集中开展“沙霸”“搬霸”专项治理，全市住建系统出动420余人次，对2016年以来87个新开发楼盘、358个物业住宅小区开展全面排查，配合公安机关处置了澜湖郡、闻馨一品、金色外滩、鼎盛大观等小区物业服务企业的违规经营行为。
市住建局相关人士介绍，为防止涉黑涉恶行为在行业领域市场主体和中介机构滋生土壤，市住建局出台实施《住建行业领域7类市场主体、8类中介机构的行业监管规定》等38份配套文件，可操作性强，每年实行双随机对15个类别企业检查不少于2次，建立“红黑榜”制度，从源头挤压涉黑涉恶活动空间，形成长效机制。今年上半年，全市住建部门共综合检查在泉住建企业493家，发出187份整改通知书，约谈9家企业，立案处罚2家企业，产生较好的震慑效果，让涉黑涉恶分子无缝可钻。
“关键的是摸排黑恶势力线索，及时移送给公安部门，配合他们打击。”据介绍，市住建局探索“点”“面”结合、横向到边、纵向到底的摸排线索工作格局，制定印发线索摸排工作机制、线索摸排管理办法等系列文件，并针对性召开摸排培训会。
此外，市住建局牵头联合市交委、旅游、水利、林业、渔业、国土、公安局治安户政等部门成立“行霸”排查小分队，建立“信息互通、交叉督导、线索衔接移交、动管管理”工作机制，各自结合行业管理优势，共摸排出187条疑似“行霸”线索移交相关部门查处。（泉州晚报记者廖培煌 通讯员黄时景）
泉州：公交“小白”明起可微信约租 乘车票价不变
原标题：泉州：公交“小白”明起可微信约租 乘车票价不变
闽南网7月1日讯（福建日报新媒体·闽南网记者 陈玉玲 通讯员 蔡文强 文/图）深受市民喜爱的公交“小白”又有新玩法了。福建日报新媒体·闽南网（www.mnw.cn）记者从泉州公交集团获悉，从7月2日起，“小白”约租平台将开始试运营，市民可通过微信“泉州公交”进行预约，实现“门对门、点对点”接驳。
约租页面
据介绍，本次约租服务的范围仍为6.41平方公里的泉州古城区域，即东至温陵路、北至北清东路—城北路、西至城西路—金洲街、南至义全街，以及新华北路（城西路—北清东路）路段，票价同样是2元/人。
需要约租服务的，可通过微信公众号“泉州公交”或微信搜索“fjqzbus”，点击菜单栏“智慧出行”选择“小白拼车”选项，根据页面提示进行约租。下单时，由乘客自行输入接车地点，下单成功后（驾驶员已接单），不得更改目的地，也不得中途取消订单。乘车人数不可超过小白车辆满载客数8人，超出人数需多次下单派车。
要特别提醒的是，“小白”驾驶员成功接单后按约定时间到达指定地点，约租待车时间不超过3分钟，在待车时间内，乘客须按时到达约定待车地点做好乘车准备，若待车超过3分钟，驾驶员可合理取消订单，视为乘客自动放弃出行，约租订单费用不退回。不论是约租乘客或沿途扬招乘客，均按照上车先后顺序依次送达，约租乘客如遇特殊情况，在未到达目的地前，中途下车，约租订单费用不退回。
泉州公交相关负责人表示，因“小白”约租服务目前处于上线试运营阶段，各项服务及功能有待完善，市民在乘坐中如有好的建议或意见，可在“泉州公交”微信公众号，点击菜单栏上的“在线公交”，选择“随手拍”，提交您的建议或意见。后续泉州公交集团将根据市民的意见或建议被采纳情况，给予30元至200元不等的微信红包奖励。
责任编辑：柯金定
相关新闻 （共 6 条）