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羽毛球馆内男子运动后猝死 锻炼健身要量力而行

原标题： 羽毛球馆内男子运动后猝死 锻炼健身要量力而行

羽毛球馆内 男子运动后猝死

医生提醒：锻炼健身要量力而行

羽毛球馆内男子运动后猝死 锻炼健身要量力而行

李先生被紧急送到医院救治 （网友供图）

海峡网讯 （泉州晚报记者 苏凯芳）昨日，在中心市区一家羽毛球馆内，一名男子运动后休息时突然晕倒。尽管现场球友及闻讯赶来的医护人员全力救助，但依然回天乏术，男子不幸身亡。

打球休息时晕倒 送医后不治身亡

昨日8时许，该羽毛球馆内正在进行一场友谊赛。突然，休息区一名男子晕倒，现场有急救经验的球友立即轮流对该男子进行心肺复苏，并拨打120急救电话。随后，该男子被送往泉州市东南医院抢救，不过抢救了1个多小时仍回天乏术。

据了解，该男子姓李，今年43岁。据医生转述，李先生的妻子赶到医院后曾告知医生，李先生有高血压病史，但用药不规律。一名球友称，李先生爱好运动，羽毛球项目已经坚持了近2年，而且时常会与妻子一同前来打羽毛球。事发当天，羽毛球友微信群自发组织了一场友谊赛，李先生一早便赶到球馆参加。打球时，大家并未发现李先生有何异样，不想却发生了这样的意外。

猝死案例不少见

锻炼要科学合理

市120急救指挥中心急救培训科科长陈荣明说，运动员猝死事件屡见不鲜，除了先天疾病外，高温环境、失水过多会造成血容量下降，极易引发猝死。若出现腹泻就更要注意补水和休息，尽量避免剧烈运动；如果在运动中出现心慌、气短、头晕、眼花等症状，就要停止运动，补水并休息。此外，长期缺乏睡眠也是导致猝死的常见原因，而休息不好还勉强身体做剧烈运动也会招致危险，猝死即是其中最坏的一种。

“避免运动猝死不等于就要停止运动、健身，相反，停止或减少有益的健身活动，还可能会使心脏功能下降，增加发生问题的几率。”陈荣明说，市民应该视自身情况量力而为，更合理地进行运动健身。在运动之前，一定要做好充足的热身；运动后不要立刻蹲坐休息，运动完也不要马上猛灌水或者喝冰凉的饮料。总之一句话：要量力而行，运动不能过量。

同时，注意养成良好的饮食与生活习惯，并定期检查血压，若身体有出现异常应立即就诊。

以下人群不宜进行剧烈运动

1.饮酒的人

因为喝完酒后酒精进入血液，酒精造成血液循环加快，心跳加强，一旦器官超过能承受的压力，那么很容易诱发潜在的疾病。

2.有“三高”的人

有高血脂、高血压、高血糖的人，若剧烈的运动很容易诱发心血管疾病。

3.肥胖的人

肥胖的人通常会隐藏一些潜在的心血管疾病，如果被剧烈的运动诱发，那将是很危险的。

4.心脏有问题的人

高强度运动，需要心脏有强力的收缩和扩张，但心脏有问题肯定承受不住这样的工作。

5.感冒的人

如果感冒后剧烈运动，就会导致一种叫柯萨奇的病毒诱发心肌炎。预防感冒发展为心肌炎，切忌感冒后进一步劳累！

6.不热身的人

运动时热身非常重要的，它不仅能够降低肌肉的粘滞性，更重要的是它可以使心脏慢慢适应接下来的剧烈运动，而不至于上来就是剧烈的运动。

7.过度劳累的人

身体得不到恢复，就是在透支身体，这样因疲劳出现猝死的机率非常大。

小贴士

警惕脑溢血，封闭的环境，运动时间过长，强度过猛，会导致血压发生变化、血液中氧气含量过低，极可能出现脑溢血。出现这种情况，一定注意去通风的场下休息，如果情况得不到好转，要去就医。

运动时出现面色苍白、口唇紫绀、大汗淋漓、晕厥、胸痛、胸闷、胸部压迫感、眩晕、头痛、极度疲乏等不适症状时，就要停止运动，在场边休息。

黄仁勋驳斥AI失业论：减少工作岗位是胡说八道

英伟达CEO黄仁勋在GTC Taipei 2026大会上发表主题演讲时，直言不讳地驳斥了 "AI将减少工作岗位" 的观点，称其 "完全是胡说八道"，AI没有导致软件工程师失业，反而创造了更多的就业机会。

PChome 6月2日消息，英伟达CEO黄仁勋在GTC Taipei 2026大会上发表主题演讲时，直言不讳地驳斥了 "AI将减少工作岗位" 的观点，称其 "完全是胡说八道"。他用详实的数据证明，AI时代不仅没有导致软件工程师失业，反而创造了更多的就业机会，同时强调 "有用的 AI 时代已经到来，token是利润单位，AI是GDP生成器"。

黄仁勋在演讲中声称，AI编程调用次数从2023年的3亿次增至2024年的4亿次、2025年的5亿次，而2026年前几个月已飙升至14亿次，较去年全年增长近两倍。这一数据清晰地表明，AI工具正在被大规模应用于软件开发，但并未替代程序员，而是极大地释放了他们的生产力。

在全球范围内，开发者人数增长约20%至50%，总人数已超过4700万。波士顿大学教授贝森称，AI提升了开发者生产效率，但软件的实际市场需求增速更快，约为每年9.3%，远超效率增速的6%，因此整体就业岗位反而持续增加。

对于AI与就业的关系，黄仁勋指出，你的“任务”或许会被替代，但你工作的“目的”不会。AI承担了大量重复性的编码工作，但这让工程师能够将精力集中在更具创造性的任务上，如系统设计、架构优化和产品创新。

同时，黄仁勋强调AI已经进入实用化阶段，"token现在已经成为了盈利和收入的单位，AI公司渴望生成更多的Token并建设更多的AI工厂"。他认为，AI 正在成为推动全球经济增长的新引擎，将在各个行业创造出大量前所未有的工作岗位。