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　　上海2月8日电DNA、新基建RNA、未智物研蛋白质、造局单细胞……围绕这些基础生命单元展开的上海速度人工智能模型，正加速走向药物设计等真实场景。发力发加

　　在生命科学的科研黄游微观世界里，siRNA（小干扰RNA）因其精准“沉默”致病基因的读懂生能力，成为当前创新药研发中一条重要的命代码跑“高潜”技术路线。然而，出药siRNA药物研发长期以来依靠经验试错的新基建研发模式，难以规模化提效。未智物研当前，造局这一瓶颈正在被人工智能打破。上海速度随着“女娲RNA大模型”的发力发加深度应用，上海一家公司的科研siRNA药物筛选效率大幅提升。

　　这并非孤立的创新案例。目前，上海正通过“星河启智科学智能开放平台”（下称“星河启智平台”），将海量科学数据、垂类大模型与自动化湿实验打通。AI for Science（科学智能）让科学发现的速度与方式被重新定义。

　　从“经验试错”到“精准筛选”，18禁美女网站女娲模型刷新研发效率

　　“目前，AI模型辅助体外筛选效率比传统方式提升约1.6倍。”大睿生物总监卜中元表示。

　　大睿生物聚焦于siRNA小核酸药物的研发。siRNA是一条公认极具潜力的创新药研发技术路线，目前全球已经有多款药物获批，比如由Alnylam开发、后由诺华接手全球开发与商业化的一款创新药物凭借其“一年两针”的超长效优势，改变了传统降脂治疗的给药模式，被公众称为“降脂疫苗”。

　　尽管siRNA药物的基因沉默机制早在2006年即获诺贝尔奖认可，但由于高质量实验数据长期匮乏，研发仍严重依赖经验和试错。卜中元表示，大模型的出现，为siRNA药物研发带来了新的范式。事实上，制药也是AI for Science最重要的应用领域之一。

　　2025年9月，由上海科学智能研究院（下称“上智院”）联合复旦大学共同研发的女娲RNA大模型面世。上智院科研副院长及生命科学方向负责人、樱桃视频成人复旦大学人工智能创新与产业研究院副院长程远表示，RNA处在“遗传信息表达-疾病干预-药物设计”的关键枢纽位置，是最适合通过大模型实现范式跃迁的生命科学对象之一。“我们做女娲RNA大模型，并不是为了多一个模型，而是希望逐步构建能真正被科学家和行业专家反复调用、持续进化的一种有生命的科学智能基础设施。”

　　“女娲RNA大模型的第一阶段是RNA基础模型，它更像一台RNA生物学模拟器。”上智院生命科学方向主任研究员郭昕表示，这个“学会了RNA语言”的大模型整合了10亿级RNA序列、结构、功能和化学修饰等多模态数据，覆盖mRNA、ncRNA等主要类型，在RNA结构预测、逆折叠等任务中取得领先表现。

　　RNA基础模型解决的是“如何理解RNA”，而药物研发需要的是“如何设计RNA”。随着基础模型与高质量数据逐步到位，面向应用的51看片成人设计功能探索水到渠成。

　　由上海市经济和信息化委员会科学智能“百团百项”专项工程支持，上智院“女娲”团队围绕多模态RNA设计的模型攻关和应用实践，在上海加速推进。“上智院的模型研发，一直秉持着‘研’以致用的理念，从场景出发确定模型所需的数据和功能。”郭昕说。

　　大睿生物是女娲RNA大模型的首批应用机构之一。卜中元介绍，公司通过该模型，可于数小时内从靶点上万条序列中筛选出约200条高分候选。这些序列被送入体外湿实验进行评估验证，返回的结果用于对这个靶点的模型的专门优化。经过3至4轮小幅迭代，所筛选出来的序列已经具备极高的成药潜力。

　　“在siRNA研发中，模型展现出巨大潜力。目前我们已有超过5个靶点的siRNA设计流程完成验证，模型辅助筛选效率大大提升。阶段性成果已在针对高血脂、高血压等慢性病的17被嗯啊大siRNA药物设计中完成了初步体外实验验证。”卜中元介绍。

　　值得一提的是，女娲RNA大模型已经搭建了从序列筛选到体外湿实验的全流程，湿实验机器人“7×24”小时不间断运行，采集记录全场景全流程实验数据，并将实验结果反馈给模型，从而完成数据、实验与AI模型之间的闭环迭代。

　　“AI生成的序列（干实验）在生物学中无法直接判断对错，必须通过真实实验（湿实验）验证其活性与功能。构建从AI设计到自动化实验室验证，再到数据反馈的闭环，是AI for Science从理论走向应用的关键。”郭昕说。

　　“‘问题共定义、路径共探索’不是一句空话。”卜中元表示，从明确数据标准到共建干湿闭环，这种深度融合让研发效率发生了质变。“AI不仅提供了新工具，更带来了一种可扩展的新范式。”

　　“星河启智”打造科研新基建，AI从“工具”进化为“伙伴”

　　不仅是制药领域，记者了解到，目前上智院已经将包括女娲RNA大模型在内的400余个科学模型与工具，都汇聚在“星河启智”平台上。这一科学智能开放平台或将成为科学家们的“科研新基建”。

　　作为全国首家专注于科学智能领域的大型新型研发机构，上智院联合复旦大学、无限光年在2025年世界人工智能大会期间推出该平台。程远表示，如何让AI从“可用工具”走向“科研伙伴”，全面驱动科研范式变革，已成为科学智能发展迈入深水区必须直面的关键命题。星河启智平台，正是其中的代表性工作。

　　“在传统科研中，科学家若想引入AI辅助研究，往往面临巨大的工程壁垒。一个药物发现项目可能需要部署几十种不同的模型和工具，光是配置环境和代码适配就消耗了科研团队大量宝贵时间。”程远说。

　　星河启智平台的出现，正在改变这一局面。它主要瞄准两件事：一是降低科研门槛，在平台内预置了海量高价值可信科学数据、基座大模型、智能体等，并适配了生物、医药、物质等领域的常用科研算子。这意味着科学家无需再从零开始清洗数据或寻找工具，许多资源可直接“开箱即用”。

　　二是贯通整个科研流程。科学家只需在顶层定义研究目标，大模型就能自动调用所需资源，串联起数据获取、模型训练、干湿实验、结果验证等环节，并根据反馈持续优化。

　　复旦大学人类表型组研究院院长、上智院领域科学家田梅表示，星河启智平台在设计之初就紧密对接具体科学问题和真实研究流程。“对科学家而言，它不是额外增加一个工具，而是将分散的数据、模型和方法整合到统一的科研环境中，使科学问题得以更系统地推进。”她认为，这种模式为复杂生命科学研究提供了持续支撑。

　　目前，该平台建成22类4万多个高价值科学数据集，科学文献库覆盖近5亿篇文献，实现智能检索与报告生成。此外，程远介绍，平台在2026年将支持用户直接调度远程自动化设备完成真实实验验证，并将结果反馈给模型进行迭代。

　　AI for Science的核心在于“交叉”。以星河启智平台为基础，围绕不同专业背景在研究语言、方法体系和技术路径上的深度协同需求，作为体制机制创新的排头兵，上智院推出了“Alpha破界营”，让来自高校和科研机构的领域科学家，与上智院的AI算法专家、工程师同处一室办公。

　　作为复旦大学和上智院在生命科学交叉领域的“破界”代表，复旦大学附属华山医院教授郁金泰表示，以生物医药临床大数据为起点，借助AI算法和工程优化，可更高效地帮助解决关键科学问题，提供解决问题的重要线索，“接着我们领域科学家再通过技术实验去验证、转化临床，这时候就更容易成功，也更有利于原始创新。”

　　依托这样的跨界优势，星河启智平台已成功孵化出如“燧人催化反应模型”等登上顶刊的高水平科研成果。据悉，星河启智平台单日访问次数约2.3万次，科研使用活跃。在重点应用场景中，平台已服务复旦大学7600余名师生、19个院系、5家附属医院，逐步融入科研与教学的日常流程。

　　“从更长的时间尺度看，星河启智所探索的，不仅是单一平台的成功，更是科研范式的系统性革新：当AI真正融入科学思考、实验闭环与大规模协作，科学发现的速度与方式，正在被重新定义。”程远说。

质疑女儿工资去向 南安一父亲酒后驾车打砸店铺

原标题：质疑女儿工资去向 南安一父亲酒后驾车打砸店铺

海峡网5月31日讯（福建日报新媒体·闽南网记者 吴雅静 通讯员 苏灿辉 尤慧玲 文/图 ）29日晚，一中年男子醉酒驾车，跑到南安市东田镇东田街上的一家饮品店，手持一根铁管打砸大闹。最终，男子因涉嫌危险驾驶罪、寻衅滋事罪，被南安市公安局依法刑事拘留。

店面被打砸后现场

福建日报新媒体·闽南网记者从东田派出所获悉，该男子名为刘某哲，今年48岁，南安市东田镇桃园村人。

5月29日晚8时许，刘某哲手持铁管来到上述饮品店，现场只有一名员工，他一进店便质问：“老板在哪？立即让你们老板过来！我就想问问我女儿一个月工资究竟有多少！”被店员告知“不知道电话号码”后，刘某哲以为店员是假装不告诉他，便说，“如果见不到你们老板，我就砸了你们店里的东西”。

威胁无果，刘某哲便操起铁管往玻璃柜台上狠狠地砸，连收银台、保鲜冰柜以及一些饮料水果都难以幸免。店员用手机视频记录了打砸过程，现场一片混乱。所幸，当时店里没有其他客人，闻讯赶来的民警将刘某哲带回派出所作进一步处理。

经查，刘某哲当晚独自在家喝了两瓶罐装啤酒后，想到一方面年迈老母亲要赡养，另一方面，工作半年的女儿不仅没拿一分钱回家，还经常向父母伸手要钱，越想越生气，便驾着一辆二轮摩托车前往女儿打工的饮品店，想要问个明白，在路上还顺道捡了一根铁管。

泉州市维持防暴雨Ⅳ级应急响应

自5月28日起的强降雨过程还在持续。截至5月31日，市防指维持防暴雨Ⅳ级应急响应，各地统筹抓好暴雨防御和蓄水保水工作，未接到重大灾情、险情报告，无人员伤亡。

连日来，市防指加密会商，科学研判，精准部署，筑牢防暴雨屏障。按照市防指的部署要求，各县（市、区）、各防指相关成员单位严格落实24小时值班和领导带班制度，密切监测雨情、水情、工情等汛情，运用全媒体平台及时发布气象预警预报和地质灾害风险预测预报等信息，跟踪掌握辖区险情、灾情和工作动态，及时作出有针对性的防御工作部署。时值换届，各级防汛责任人根据省、市防指工作部署要求上岗到位，做好防汛抗旱责任衔接和工作交接，坚决杜绝工作断档、责任脱节现象；新履职人员迅速进入防汛临战状态，扎实做好各项准备工作。狠抓安全隐患排查与整改，各地组织对辖区水库山塘、海堤水闸、高陡边坡隐患点、老旧房屋、在建工地、简易工棚、易涝点、下穿通道、城市地下空间、自然灾害避灾点、高空作业、旅游景区、公路涵洞、电力线杆、行道树、户外广告牌等重点部位过细排查防汛安全问题隐患，及时消除隐患，对一时无法消除落实应急和安全保障措施。道路交通部门做好隐患排查整改技术指导工作，针对短历时强降雨易造成低洼地带积水的路段进行提前预判、提前发布预警，做好强降雨期间的交通疏导管控。

水利部门强化水库水闸调度运行，在做好行洪安全的同时，科学指挥水库蓄水保水。截至5月31日8时，全市20座大中型水库总蓄水量4.25亿立方米，占正常库容的40.71%，较28日增蓄3089万立方米。其中：山美水库水位81.55米，蓄水量2.23亿立方米，占正常库容47.23%；惠女水库水位60.73米，蓄水量2069万立方米，占正常库容的26.19%。

又讯 （记者游怡冰）根据省气象台统计，随着雨带南移，我省强降水主要集中在中南部地区。统计5月30日6时至5月31日6时累积降水，全省共有21个县（市、区）的108个乡镇超过50毫米，其中安溪和南安的13个乡镇超过100毫米，以安溪芦田镇146.9毫米为最大，最大小时雨量为安溪西坪镇52.6毫米。昨日安溪降水量继续领先全市，截至昨日15时，以安溪龙涓乡39.2毫米为最大。

根据市气象台消息，今日天全市天气以阵雨为主,3日降水略有停歇，但4日全市受到低涡切变的影响，又有一次大雨到暴雨的降水过程，5日后期开始转为晴好天气。（泉州晚报记者 林铭珊）