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斯蒂芬·库里最新暖心举动令患有唐氏综合征的惊喜不已小球迷惊喜不已
斯蒂芬·库里持续表达对球迷的爱,他为一位居住在明尼阿波利斯的斯蒂12岁男孩录制了一段特别的视频。
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金州勇士队超级巨星斯蒂芬·库里一直以来都致力于用自己的影响力造福社会,无论是新暖心举小球在球场上帮助球队赢得比赛,还是动令在场下服务社区。库里最新的唐氏91Ww。暖心举动是为一位来自明尼阿波利斯的小球迷录制了一段特别的视频。
12岁的综合征怀亚特·纽斯患有唐氏综合征,他最近在一场师生对抗赛中投篮得分,惊喜不已视频迅速走红网络。斯蒂纽斯不仅投进了远距离投篮,芬库还在球场上跑来跑去,新暖心举小球模仿库里标志性的动令“晚安”庆祝动作。
患有唐氏综合征的唐氏麻豆传媒电视明尼苏达州学生怀亚特·纽斯在学校投进一记“库里式远距离投篮”后迅速走红网络。这一幕传到了斯蒂芬·库里耳中,综合征库里惊喜地为纽斯录制了一段视频信息,惊喜不已并邀请他观看金州勇士队的比赛。
纽斯在接受ABC7News记者克里斯·阿尔瓦雷斯的采访时谈到了这记投篮,他表示这太棒了。
随后,17.c看片网站阿尔瓦雷斯分享了库里发给他的视频。
“嘿,怀亚特,我只想说,你刚才的举动真的非常特别,非常鼓舞人心,禁漫下载链接你在全校师生面前展现了你的实力,”库里在视频信息中说道。 “这球投得太棒了,庆祝动作也精彩绝伦,球衣更是酷毙了。干得漂亮,91网站版入口怀亚特!回头见!”
纽斯不仅收到了他最喜欢的NBA球员的鼓励信息,而且他们还邀请他下赛季去现场观看明尼苏达森林狼队主场迎战勇士队的比赛。
“这简直太不可思议了。你知道,看到这么多人来看,看到这么酷、这么自然的事情,看到社区团结起来,真是太棒了,”怀亚特的母亲布鲁克·纽斯说道。“斯蒂芬能抽出时间来看这个视频,我真的没想到它会发展成现在这样。我们当时只是觉得这个视频很酷,仅此而已。很难相信我们能给其他人带来一些快乐,但它现在有了新的意义,我们真是太幸运了。”
这对于NBA世界来说应该不足为奇,而且这也可以列入库里喜欢做的众多事情之一。
陈思思献唱《上了油画的女人》优美柔情堪称《雨巷》音乐版
近日,由著名歌唱家陈思思演唱,著名作曲家王佑贵、词作者张建全联袂打造的歌曲《上了油画的女人》上线。歌曲婉转动听的曲调、柔美悠扬的女高音,带人入景,让听者感同身受,在歌声中领略到对江南水乡的那一份悸动。

歌声缠绵引人悸动 歌曲柔情怀旧风格让人耳目一新
歌曲的演唱者陈思思,是中国女高音歌唱家,国家一级演员,现任中国人民解放军火箭军政治工作部文工团副团长,全国政协委员,中国文联文艺志愿者协会理事。1994年,陈思思以一首《情哥哥去南方》引领中国新民歌领域的热潮,并一直致力于新民歌的演唱和研究。1996年以来,她多次参加中宣部、文化部、中央电视台等各大部委主办的公益晚会及活动,出版了《中国梦》、《我的祖国我的家》等专辑数十张。歌曲《上了油画的女人》中,她温柔缠绵的女声、生动的演唱,与浑厚的男低音和声相辅相成,营造出缱绻旖旎的氛围,让大家感受到歌声中的似水柔情。

曲作者王佑贵,是国家东方歌舞团一级作曲、国务院特殊津贴专家;曾七次获中宣部五个一工程奖;连续五年摘取央视 MTV 大赛金奖;人民教育出版社出版的57万字《王佑贵教你写词作曲》专著,畅销全国。他曾创作出《春天的故事》这样广为流传的时代经典作品,创作的《长大后我就成了你》、《中国兵》、《多情东江水》、《桃花依旧笑春风》等音乐作品也都家喻户晓。这首《上了油画的女人》,是他与词作者张建全同游南浔古镇时,有感而发共同创作的。当时,两人被江南景色触动:小桥流人,古渡人家……仅用了半天时间,就创作出了这首作品。柔和的旋律,搭配热诚真挚的词句,传递出的怀旧气息让人耳目一新。

歌曲意境唯美引人遐想 被比作《雨巷》的音乐版
歌曲《上了油画的女人》中,“你把旗袍穿在身上”与“我把思念放在心上”,前后呼应,通过描写一段对江南美人念念不忘的经历,衬出江南水乡的温婉多情。歌曲中“你走进古老的雨巷,乌篷船的背影留下多少忧伤”,更是让人联想到戴望舒《雨巷》中那位撑着油纸伞、丁香一样的姑娘。也因此,有人听完评价这首歌是《雨巷》的音乐版,表示:“歌声美,意境也美”,“听完就让人想去江南的雨巷走走”。
歌曲《上了油画的女人》已陆续在各大音乐平台上线,敬请聆听!
《上了油画的女人》
词:张建全
曲:王佑贵
唱:陈思思
你走进古老的雨巷
你把旗袍穿在身上
你摆动着腰肢
是谁把你画在油画上
我把你装进心房
你却去了哪个水乡
乌篷船的背影留下多少忧伤
我把你装进心房
你却去了哪个水乡
乌篷船的背影留下多少忧伤
你走进古老的雨巷
我把思念放在心上
你摆动着腰肢
是谁把你画在油画上
我把你娶进梦乡
你却总是来去匆忙
石板路的尽头留下多少向往
我把你娶进梦乡
你却总是来去匆忙
石板路的尽头留下多少向往
我把你娶进梦乡
你却总是来去匆忙
石板路的尽头留下多少向往
MOVA全球首创技术获批国家专利!16cm极致外扩超级机械臂重构清洁边界
MOVA自主研发的扫地机器人拖布无极极致外扩技术正式获得国家知识产权局实用新型专利授权。该技术以全球首创的16cm极致外扩超级机械臂为核心,首次在扫地机器人领域建立了可脱离机身限制进行地面清洁的技术路径。
PChome消息,近日,全球高端创新智能家电品牌MOVA自主研发的扫地机器人拖布无极极致外扩技术(MaxiReachX™ Mop)正式获得国家知识产权局实用新型专利授权(专利号:ZL202620000990.7)。该技术以全球首创的16cm极致外扩超级机械臂为核心,首次在扫地机器人领域建立了可脱离机身限制进行地面清洁的技术路径,使扫地机器人的清洁方式从“机身进入空间”转向“清洁结构主动延伸进入空间”,让清洁单元不再受限于整机尺寸。

目前,该项技术已率先应用于旗舰产品MOVA V70 Ultra Complete,并即将于西南欧市场重磅上市。

从“覆盖”到“触达”:突破机身限制的结构性创新
长期以来,扫地机行业虽然在导航算法和吸力提升上精进不止,但在处理复杂的家居场景时,始终存在难以触达的边角窄缝,使清洁覆盖面积难以提升。传统扫地机受限于技术瓶颈,其拖布外扩距离普遍停留在4cm左右,且多为单档位伸缩。这意味着扫地机在清洁如橱柜与家电底部的内凹空间、卫浴狭窄区域及工学椅等场景时,依然会留下明显的清洁盲区,迫使终端用户在机器工作后仍需进行手动补擦。
MOVA此次全球首创的拖布无极极致外扩技术,正式针对这一行业痼疾的降维打击。MOVA研发团队突破关键技术难点,通过重构机械臂结构,将拖布外扩距离极限延伸至16cm,在触达深度上显著超越了目前行业传统方案。MOVA V70 Ultra Complete搭载的这套可动态延展的16cm极致外扩超级机械臂模组,能够在识别到低矮缝隙、贴边区域或内凹空间时主动延展深入。无论是冰箱底部、电视柜内凹区及餐椅下方等深层家庭盲区,都能实现高效覆盖和清洁。这种长距离的外扩能力,单次扫拖覆盖范围达到普通拖布的3倍以上,让扫地机器人真正全面覆盖家庭场景,而不再仅停留在路径规避与边界绕行,显著减少用户弯腰补擦的负担。

超薄结构与动态调节能力,实现复杂空间下的稳定清洁
在复杂家居环境中,外扩结构若仅依赖机械延长,也容易在狭窄空间中产生物理碰撞或行动受限。MOVA拖布无极极致外扩技术通过极简超薄的结构设计与无极动态调节的协同,实现了延展能力与通过性之间的平衡。
PChome了解到,拖布机械臂模组整体厚度仅3.8cm,达到目前行业最薄水平,能够进入最低约5.9cm的低矮窄缝,将传统扫地机器人无法触及的区域纳入清洁范围。在运行过程中,机械臂最大外扩角度可达134°,并支持灵动无极调节,从常规贴边、夹缝探入到内凹家具底部深度覆盖,针对不同空间结构匹配相应的机械臂外扩策略。
这种灵活性确保了超级机械臂不仅能在有限空间内完成精准的转向与姿态调整,更能避免与家具或主机发生干涉。在确保“进得去”的同时,始终保持对清洁地面的稳定增压贴合,真正做到了“擦得到、擦得稳”。

MOVA V70 Ultra Complete:双机械臂协同构筑全场景清洁能力
为了达成真正意义上的“全覆盖”,MOVA在V70 Ultra Complete上构建了双机械臂协同体系。除了拖布端的技术突破,该产品同步搭载了边刷极致外扩技术。
对比行业普遍的8.8cm固定档位边刷,MOVA将边刷外扩距离提升至12cm,并支持两档动态调节。在识别到墙边、转角及低矮区域时,边刷机械臂能够主动延展,将边角灰尘与深缝颗粒物聚拢至吸入口。在实际作业时,拖布与边刷双机械臂协同,分别完成湿态擦拭与干态聚尘,实现了边角100%覆盖零残留,该能力还已获得TÜV南德认证。

与此同时,产品搭载MOVA自研第10代TurboForce高速电机,以40000Pa行业最大吸力实现深度拔尘除毛;拖地时,V70 Ultra Complete 15N强压贴地与300RPM高速净地,能够更加高效剥离顽固污渍。灵动增压贴地系统则确保不同地面均匀贴合,清洁效果稳定可靠。此外,产品的6400mAh大容量电池和护芯闪充技术也能满足大户型连续清洁需求,其环保集尘舱则采用可水洗尘桶设计,实现零尘袋耗材,减少额外耗材支出的同时兼顾环境友好。
核心专利布局,引领清洁能力创新
截至目前,MOVA扫地机器人产品线已累计申请超200件核心技术专利,并在关键技术领域持续深化研发能力。MOVA拖布无极极致外扩技术的专利授权,标志着清洁行业在“空间覆盖能力”上的关键能力突破,也进一步推动扫地机器人向更复杂家庭空间的系统化清洁能力演进。
以MOVA V70 Ultra Complete在全球市场的持续落地为契机,MOVA将进一步深耕真实家庭清洁需求,围绕复杂空间与多场景适配能力持续创新,推动扫地机器人从“标准化清洁覆盖”走向“全场景深度清洁”,不断拓展智能清洁的技术边界与体验上限。
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