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英伟达豪掷 200 亿美元，英伟议空竟收购了一家与其发展战略截然不同的达最大收企业？

事情是这样，上周，购争领投 Groq 的英伟议空 Disruptive 首席执行官透露，老黄有意收购其潜在对手、达最大收同样从事芯片制造的购争PH看片91 Groq。（注：原文中“老黄”指英伟达创始人黄仁勋，英伟议空此处保留原称呼）

这一史无前例的达最大收英伟达并购案，瞬间在科技界激起巨大震荡。购争

有人说英伟达正在加剧垄断，也有人剖析 Groq 的达最大收技术亮点，但大家热议最多的购争话题，仍是英伟议空老黄真的被前段时间谷歌推出的 TPU 给激到了。

提到 Groq，达最大收大家可能都不太熟悉。购争如果你感觉好像听过，那很可能是91漫画入口因为和马斯克旗下的 Grok 混淆了。

这家成立于2016年的公司背景非同寻常，其今年估值已突破70亿美元，创始人正是谷歌首代TPU的设计者Jonathan Ross。

Groq 的核心产品颇具特色，是一款名为 LPU（Language Processing Unit，语言处理单元）的新型专用芯片。将它与谷歌用于人工智能计算的专用芯片 TPU 并列对比，确实有几分相似之处。

LPU 也舍弃了 GPU 的通用特性，专为提升 AI 计算效率而设计。

光从名字就能看出，它的定位更加细分，显然是专门为语言模型量身打造的。

然而，它却是个十足的例外——LPU 并未配备 HBM，换句话说，黄品汇在线就是没有大家通常所说的显存。

通常情况下，模型训练与推理都离不开显存支持。举个例子，如果你打算运行某个模型，发现说明书上标明“最低配置为 3090”，言外之意就是显存不到 24GB，模型根本无法顺利运行。

毕竟每次大模型执行一步运算，都要从存储容器中调取参数至计算核心，完成计算后再送回。显存作为模型参数的理想汇聚地，因其紧邻计算核心、容量充裕，使得参数的频繁搬移极为高效。

如果没有显存，91成人插入把参数放到硬盘上，那就只能等着了，模型启动瞬间就像在爬行，连一个字都算得费劲。

即便是 TPU，为了支持模型训练，最终也不得不加入显存模块。

但 Jonathan Ross 始终坚持初衷，LPU 延续了第一代 TPU 的设计理念，仅专注于模型推理，且不配备显存。（）

如果没有显存，模型的参数又该存放在哪里呢？

LPU 将目标锁定在距离计算核心更近的存储单元——SRAM 上。然而，受限于晶体管的物理尺寸，其存储容量非常有限，色呦呦呦呦单张芯片仅能提供几十至几百 MB 的空间，远远无法容纳模型的全部参数。

因此，Groq 采用直接堆叠数千乃至上万张计算卡的策略，每张卡仅存储模型的一小部分参数，并仅负责该部分的计算，最终将结果整合输出。

如此一来，LPU 的数据存取速度可超越 GPU 的 20 倍以上，模型推理快得惊人。

凭借独特而高效的技术路径，Groq迅速赢得了一批拥趸。其官网首页中心展示的统计数据图表显示，模型推理性能已超越亚马逊，仅落后于微软。

其实早在一年前，就有人预感 Groq LPU 将对英伟达 GPU 造成强烈冲击，频频将 LPU 与 GPU 拿来对比，反复较量。

毕竟在英伟达 GPU 一统江湖的背景下，Groq 的推理速度竟比行业龙头还快 10 倍，宛如天神降临。

当然，总有人持乐观态度，也总有人心存疑虑。

前阿里副总裁贾扬清曾粗略测算，使用 LPU 运营三年的采购成本约为英伟达 H100 的 38 倍，运营成本更是其 10 倍，由此可见，LPU 想取代 GPU 仍有很长的路要走。

如今可好，根本不用比了。英伟达：我要全部拿下。

但英伟达的“收购”绝非仅凭200亿美元就能拿下Groq。作为一家早已无法低调发展的巨头，其市场垄断地位如今反倒成了悬在头顶的一把利刃。

他们采用了近年来在硅谷屡见不鲜的“剥壳式收购”手段，将 Groq 的核心资源彻底抽离。

诸如微软收购 Inflection AI、亚马逊重金吸纳 Adept 等案例，无非是将关键技术与核心人才尽数带走，留下一个名存实亡的空壳企业，普通员工只能眼睁睁看着机会流失，连一丝红利都沾不到。

因而，剥壳式收购堪称最具争议的手段，无出其右。

表面上，英伟达并未确认收购 Groq，而是与后者签订了一份非独家许可协议，允许 NVIDIA 使用 Groq 的推理技术。

也就是说，这项技术你我能用，我只提供服务，不涉及个人隐私，就像“卖艺不卖身”一样。

事实上，Groq 的核心技术已被英伟达掌握，其首席执行官 Jonathan Ross、总裁 Sunny Madra，以及多位专注超高效 AI 推理芯片研发的核心工程师，也均以聘用形式转入英伟达麾下。

但归根结底，英伟达此次宁愿背负骂名、承受垄断调查的风险，也要将 Groq 一并收入囊中，恰恰揭示了 AI 行业的一个关键动向：尽管大模型炼制热潮仍在持续，然而模型推理部署所呈现出的长尾效应，正使得推理需求逐步超越训练需求。

据彭博社今年四月发布的一则报道指出，当前训练成本已占大型云计算公司数据中心开支的60%以上，不过分析师预测，到2032年，这一比例有望下降至约20%。

过去大家不惜代价购入 H100，只为把模型训练出来；如今，像 Groq 这类强调高速且低耗的推理芯片，或许才将成为大厂竞相追逐的关键所在。

可以说，英伟达此次迂回收购，填补了其在非 HBM 架构领域的最后一块空白。

这不仅是老黄对谷歌 TPU 路线的一次姗姗来迟的认可，更彰显出他在模型训练与推理全链条中，对每一分算力价值的执着——无论多大的“吞金兽”英伟达，他都誓将算力税收得一丝不剩。

说到做到！周杰伦演唱会后偶遇歌迷霸气请客

　　周杰伦近日在新加坡开演唱会，透露去餐厅碰到歌迷还帮忙买单，隔天到餐厅果然又碰上其他歌迷，说到做到又去结账啦！霸气举动让粉丝又惊又喜。

　　周杰伦在演唱会上说：“今天帮几桌歌迷买单，明天我还会在新加坡，还是一样会请客喔。」他说到做到，隔天现身餐厅，马上帮几桌歌迷买单，霸气贴出举杯照「遇到我，我会请你吃饭」、「哥是不是说话算话”，紧接着1月12日在社交平台上再次晒出影片，透露在餐厅帮一群女歌迷买单，让整桌客人惊呆。

　　众多网友看到后非常羡慕新加坡歌迷享受的福利，直呼“这样的哥哥给我来一打”、“我……说好不哭”、“不用请我吃饭，让我遇见就够了”、“不愧是我伦”，不过也有粉丝趁机吐槽“说好2019年要出专辑，直到现在还没盼到”，笑侃：“除了专辑，说到做到”、“期待你的新专辑，等了几年了”、“专辑这种事听听就行了。”

延庆这座精灵山谷，召集孩子们探索14亿年前的秘密！！

精灵山谷，一个位于北京延庆百里乡居民宿的自然教育营地机构，把属于自然的孩子们带回到自然里去，阅读自然、聆听自然，在自然中学习、自然的长大，是我们的愿景与目标。

我们美好的童年

有乡间无比亲近的自然

有枕边让人忧伤的烦恼

有欢呼雀跃的山水时光

还有童伴们的欢声笑语

在延庆的北边

有座精灵山谷

这正是孩子们梦寐以求的『天堂』

在这里

自然，是孩子们最好的『课堂』

石头，是这里最资深的『老师』

在刚刚过去的“精灵山谷”夏令营里

很多小朋友是第一次在没有家长陪同的情况下

在临近的世界地质公园

寻找着地球上最古老的生命痕迹

在青山绿水的怀抱里

感受着石头们不可思议的柔软

现在

精灵山谷推出了新的系列课程“地质研学营“

即日起就可报名

叫上小伙伴一起探索14亿年前的秘密

多种选择，更多玩法

确认地层年代的标志—叠层石

孩子们跟随中国石油勘探科学研究院李永铁教授和中国地质大学（北京）申俊峰教授的步伐，开启了精灵山谷地质研学的神秘之旅。来看叠层石，顾名思义就是看起来一层叠一层的石头，每个看到叠层石的人总能发出“哦”的一声，原来就是这样。

                                            叠层石

在遥远的史前时代，原核生物还是世界的主角，没有其他生物打扰，作为“高等生物”的蓝藻细菌和绿藻细菌可以安心地生长在史前的平静水域里 ，这种成片生长的生物群落叫做“微生物席”。

一代代的微生物在同一区域共同成长，同时黏附捕捉环境中的微细矿物质并一同走向终结，这些群落生命周而复始地在“前人”留下的基础上层层叠叠的生长，便最终形成了叠层状岩石，称作叠层石。由于这些生物活动过程中主要是黏附捕捉了海水中的钙镁质碳酸盐，所以叠层石也主要是碳酸钙镁沉积层。叠层石可以说是最早的生命形态所留下的直接证据。 

叠层石最标志性的特征是丘状生长结构。即在蓝/绿藻生长过程中，光合作用驱动他们向日光更充足的地方聚集，所以凹凸不平的表面上，突起的地方生长会更加旺盛，逐渐形成丘状结构。

                                            叠层石

实际上，叠层石的纹层结构蕴藏着生命成长的奥秘。当藻类白天生长时，呈直立状或活跃状态，同时吸附捕获”干净”的钙镁碳酸盐矿物质，因此形成亮纹层；当夜晚停止生长时，呈平卧状或静止状态，同时吸附捕获“不干净”的钙镁碳酸钙，因而形成暗纹层。当然，这些藻类的冬夏生长速度不同也会形成显著的年纹层。

                                            叠层石

在千家店地区广泛出露的中元古界长城系（18亿-14亿年）和蓟县系（14亿-10亿年）的地层中，最典型的地层莫过于蓟县系“雾迷山组白云岩”。雾迷山组地层是一套富镁的巨厚碳酸盐岩石，以含有各种燧石结核和条带以及大量的叠层石为特征。可以说找到了叠层石，就能基本敲定这一区域的地层时代，也能够顺理成章地推断出周边其它地层的分组和年代。

地质学上的百年仅仅是一瞬间

千家店地区大部分是由白云岩构成的“北方喀斯特地貌”。白云岩作为一种典型的沉积岩，形成过程极其有趣。它的主要成分是白云石（碳酸钙镁），就像是水壶烧水形成厚厚的水垢一样，白云岩是在100-200m深的远古浅海中由含有碳酸盐的水体层层沉积形成的。

以厚厚的沉积岩层之形成往往经过了数以万年的成岩过程，沉积期间海洋的起起落落，通常在岩石中有所显示。比如，深水沉积时岩层颜色一般较浅，当抬升并暴露在潮间带时，沉积物里难免混入一些铁元素，成岩后的氧化作用便会使之成为紫红色的氧化色。在百里乡居随处抬头望望陡峭的山壁，那层层叠叠的沉积岩便告知我们些许若干百万年的地质事件。

小昆仑白云岩地貌

一般来说，地壳中几毫米的沉积岩层平均形成于千年或万年，也就是毫不起眼的几个厘米的岩层可能都经历了数万年的沉积时间。因此地质概念上的纪年时段太长，所以一般会根据岩性、地质时代对地层进行时间划分，这一划分方式叫做地层单位。

沉积过程按照时间顺序，先形成的地层在下，后形成的在上。成岩后由于地壳变动，特别是在造山运动的影响下地层往往隆起形成高山，在流水等应力作用下，由于切割作用导致整个地层层序被暴露展示出来，此时，寻找代表一定沉积环境的标志性地层就至关重要了。元古代形成的含有叠层石的白云岩就是标志性地层。

顺着地层跑我们寻找了整整三天，延庆地区最广泛的地层就是元古代的“雾迷山组”地层，我们工作的重中之重就是寻找其中的叠层石。

先是从百里乡居出发一路向北，在每一个裸露地层探寻蛛丝马迹，极漂亮壮观的波痕、典型的重荷膜，直到发现含有多层泥岩的“杨庄组”地层，我们只找到了少量存疑的“叠层石”。

左：波痕, 右：杨庄组的碳酸盐夹泥岩地层

第二天鼓足精神出发，一路向东，我们终于找到了梦寐以求的叠层石，还有一些意外之喜，就是看到了白云岩中典型的硅质结核和硅质条带。

左：叠层石 右：白云岩中的硅质结核

虽然已经找到了叠层石，但是造型却不算很典型，第三天我们决定继续出发寻觅。

这次是沿着河滩的方向找寻，在破碎、磨圆的转石中，以及老乡家用石块砌筑的院墙上陆续发现了一些算不上典型但可以确认的叠层石，似乎也不大新鲜，但似乎有峰回路转的迹象。终于见到了大量散布的叠层石样品，特别是发现了一块足有0.5立方的漂亮叠层石，OK！没错了就是它。

一块标准的美丽叠层石

有叠层石的地方我们还能寻找到更多的秘密，叠层石代表着地球上最古老的生命痕迹，形成叠层石的藻类依靠光合作用源源不断地制造氧气，为生命进化铺平了道路。与此同时，铁矿、铜矿等矿物资源也在不同地区形成。我们顺着河床寻找，果然找到了菱铁矿和蓝铜矿的转石。

铅锌矿

来精灵山谷地质营，探寻更多的地球奥秘

认真地找寻到最典型的地质构造现象，

是为了让每一个来到精灵山谷地质营的学员

像地质学家那样实地探索地球，

“行万里路，读万卷书”

阅读地球无言的史诗。

让孩子在这里

学到：沉积岩、岩浆岩、变质岩三大岩石的基础知识

编写：自己的专属地质地图与地质笔记

制作：所学每一种岩石的地质标本盒

不拘束想象，让实验和推断来阐明地球的真相。

百里乡居 | 精灵山谷·地质研学课报名啦

住京郊百里乡居民宿，

拿着小锤子和放大镜在山谷里穿梭，

敲敲打打寻找14亿年前的秘密，

精灵山谷地质研学课，

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报名开始时间：2020年9月4日，长期招募

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孩子年龄7岁以上均可报名

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