孩子吃了奥司他韦后，竟出现精神异常？还能吃么？

端侧大模型逐步普及，端侧大模地运手机本地运行 AI 成为现实早上刷牙的型逐行时候，手机弹出一条提醒，步普说昨晚的及手机本睡眠分析已经生成，还顺带给出了一条调整建议。为现我瞟了一眼，端侧大模地运91看片视频发现它连我昨晚几点翻来覆去都记下来了。型逐行以前这种功能多半要上传到云端算一圈再返回结果，步普但现在，及手机本我的为现手机全程没有联网。这背后就是端侧大模地运端侧大模型在起作用——它不再需要把数据送到远方，而是型逐行在手机里直接完成了推理。这两年“端侧大模型”这个词出现频率越来越高，步普但真正让我感觉到它变近了，及手机本是为现几件事凑到了一起。2023年底到2024年，高通和联发科先后发布了支持大模型本地运行的旗舰芯片，比如骁龙8 Gen 3和天玑9300，它们的内存带宽和NPU算力都做了针对性提升。紧接着，苹果在iOS 18里端出了Apple Intelligence，很多功能明确是on-device处理的。安卓这边，三星的Galaxy S24系列、小米14系列也都把“本地AI”当卖点。这些不是实验室里的演示，而是你我能直接买到的设备。手机本地跑大模型，dy91到底意味着什么先说最直观的感受：AI变快了。以前用语音助手，问个天气都要转圈圈等一两秒，现在很多设备上，你说完话，几乎同步就给出回应。这是因为模型就在手机里，数据不用往返服务器，省掉了网络延迟。更重要的是，隐私边界变清晰了。你的照片、聊天记录、健康数据，都不需要离开设备去“被分析”，本地处理完就锁在手机里。对于在意数据安全的人来说，这比任何隐私政策都更让人安心。当然，本地运行也有代价。最大的瓶颈是内存和算力。一个百亿参数的大模型，量化到INT4精度大概需要5-6GB存储，这对手机内存是个不小的占用。所以你会看到现在的手机都开始卷内存，16GB已是标配，一些机型甚至到了24GB。ht91蜜桃另一个代价是模型能力受限，本地模型通常比云端大模型“小”不少，复杂推理、跨领域知识问答，还是得靠云。但胜在响应快、无连接依赖、个性化好。技术上的几个关键突破要说端侧大模型为什么这几年突然能落地，绕不开几项技术。量化技术是首当其冲的功臣。把FP16的模型压缩到INT8甚至INT4，体积能缩小到原来的四分之一甚至更少。精度损失有，但配合一些微调手段，日常使用几乎感知不到。现在的端侧模型，像谷歌的Gemma-2B、微软的Phi-3-mini，都是专门为移动设备设计的，参数量小，但推理效果不错。NPU（神经网络处理单元）的进化也很重要。早年手机芯片里的NPU只能做简单的图像识别，现在的高通Hexagon NPU、苹果Neural Engine，都支持混合精度计算和超大规模权重加载，sp91算力动辄几十TOPS。骁龙8 Gen 4据说NPU性能又翻了一倍，本地跑70亿参数模型已经不太费力。还有内存带宽的提升。大模型推理需要频繁读取权重，如果内存带宽不够，算力再强也白搭。LPDDR5X内存的普及，让手机带宽冲上了100GB/s以上，这才让百亿参数模型在本地流畅运行成为可能。我记得看到一个测试，用骁龙8 Gen 3的手机本地跑Llama-3-8B，速度能做到每秒20个token，虽然比不上云端的每秒几百token，但已经能用来做实时对话了。而且这个速度还在提升。实际体验：手机现在能做些什么如果你手里有一台支持端侧大模型的手机，你会发现AI的存在感不再是“一个悬浮球”，而是嵌进了系统的每个角落。写作文案。我试着用手机自带键盘的AI功能写了一段朋友圈文案，它先是根据我前几句碎碎念自动补全，还给我换了三种语气。整个过程完全离线，用的是本地小模型，响应速度比之前的云端版快多了。照片处理。3d91禁漫老照片修复、物体消除、扩图，这些功能基本都本地化了。以前谷歌相册的魔术橡皮擦还要等上传，现在直接在相册里点一下就完成，效果还挺自然。语音助理。现在很多手机的语音助手支持本地唤醒和简单命令，比如拨电话、设闹钟、查天气。不是说它不接云端了，而是它能区分哪些问题本地就能答，哪些必须求助云端，这种分层处理让体验好了不少。个人知识库。这是我觉得最有意思的方向。你可以把一些PDF、会议录音丢给手机，让它本地抽取摘要、做问答。过去这个必须用云端服务，现在像荣耀的任意门、三星的笔记助手，都能离线完成。有一说一，本地模型也会有“犯傻”的时候。比如我让它写一首古风诗，它写出来像打油诗，押韵都歪了。但胜在它懂你的习惯，比如你经常半夜查东西，它会在晚上给出更贴心的建议——因为那些偏好数据都留在手机里，它能学得更深。端侧和云端的边界正在重塑很多人担心“端侧大模型是不是要取代云端大模型”。其实两者根本不是替代关系，而是分工。端侧擅长处理低延迟、隐私敏感、单线程的任务；云端擅长处理复杂推理、全网知识、多模态融合。未来的手机AI，大概率是端云协同的架构：简单判断就在本地，复杂问题再上云。苹果的做法特别有代表性：Apple Intelligence里很多模块是端侧运行，但如果遇到需要更强大模型的请求，系统会悄悄调用云端，并且用加密和匿名化手段保护隐私。这就是一种很务实的综合方案。目前来看，端侧大模型能跑多大，直接受制于手机内存和存储。以前8GB内存只能跑很小的模型，现在16GB内存跑70亿参数模型已经蛮流畅，再往上跑130亿、200亿，就需要更先进的压缩技术和芯片设计。像Meta的MobileLLM论文里提到，小于10亿参数的小语言模型，如果训练得当，也能在端侧完成很多特定任务，这给手机厂商提了新思路——不一定要追求大，而是要专注做精做专。我亲测的几个小场景为了写这篇文章，我特意拿一部支持端侧AI的手机试了几天。不是特别高端的机型，就是中档偏上，内存16GB。有一次，我在地铁里没信号，想查“金针菇有点坏了还能不能吃”。我没抱希望地对着语音助手说了一句，结果它秒回：“坏了最好别吃，食物中毒可不是闹着玩的。”那一刻，我确实觉得本地AI挺顶用的。还有一次，我拍了很多照片，想找一张上个月和朋友吃火锅的合影。以前得靠网络相册搜索，现在拿手机本地相册直接搜关键词“火锅”，几秒就出来了，它甚至能识别出照片里桌上有毛肚和鸭肠。最让我惊艳的是文本摘要功能。我给它复制了一篇小一万字的行业报告，它只花不到一秒钟就给出了五百字摘要，还标出了三个关键数据。虽然不是每字每句都精准，但作为初稿已经很有用。但也有翻车的时候。让它写一封“语气委婉的拒绝信”，结果它写得过于客气，把拒绝变成了“我们再约个时间”？这大概就是大模型训练时“过度礼貌”导致的偏差。所以本地大模型离完美还远，但它确实让我对AI有了不一样的感受——它不再是远在天边的某个神秘云端服务，而是像手机上的一个日常能力，随时可以用。下一步会怎么发展有意思的是，现在端侧大模型已经从旗舰机往中端机渗透了。联发科的天玑8300、高通的骁龙7+ Gen 3，也都能支持端侧AI。这意味着两千元档的手机也开始跑本地大模型。以后端侧AI可能是标配，就像现在的指纹解锁一样，人人都有，没什么稀奇。技术路线上，有几个趋势值得关注：一是模型小型化，比如微软的Phi系列、微软的BitNet，都在探索更极致的压缩方式；二是NPU的通用化，不少芯片在尝试统一内存架构，让CPU、GPU、NPU共享大容量内存；三是本地知识库+个人智能体，手机里存着你十年的照片、聊天记录、运动健康数据，这些数据构成一个只属于你的模型记忆体，AI能更懂你，而且这批数据不出手机。与此同时，隐私和安全方面的挑战也在变大。端侧大模型如果训练不够充分，或者被植入后门，危害可能比云端更隐蔽。毕竟它就在你的手机里，天天看着你的一切。好在产业界已经开始重视，比如安卓的AICore权限管理、苹果的私有云计算，都在试图划清边界。写在日常中的真实感受说到底，端侧大模型的普及并不是一个炫技式的技术迭代，它更像是一场无形的升级，悄悄改变着我们使用手机的方式。从前那些需要联网才能完成的“智能操作”，现在本地就能搞定。我的手机我平时用不坏，摔是摔过几次，但AI功能倒是越用越顺心。有一次飞机上开启飞行模式，我用手机把两天前录的会议录音转成了文字，还自动生成了待办事项——这在以前是根本不敢想的。我不是技术极客，也不太关心跑分和数据表，但我知道，当手机在没有信号的时候还能熟练地回答我的问题、处理我的图片、总结我的文档时，那个“AI 手机”就已经真实地走到了我身边。它不完美，偶尔也犯傻，但那种能切切实实帮忙的感觉，挺好。

福厦泉入选国家废旧物资循环利用体系建设重点城市

东南网8月3日讯（福建日报记者 陈旻） 近日，国家发展改革委等七部委联合印发《废旧物资循环利用体系建设重点城市名单》，我省福州、厦门、泉州三个城市入选。

据悉，全国共60个城市入选重点城市名单并开展示范建设，到2025年率先建成基本完善的废旧物资循环利用体系，对全国形成示范引领效应。

据介绍，入选城市要健全废旧物资回收网络体系，提升再生资源分拣加工利用水平，推动二手商品交易和再制造产业发展。重点包括建设规模化、网络化、智能化的规范回收站点，符合标准的绿色分拣中心、交易中心，将塑料废弃物、废旧纺织品规范收集设施作为回收体系建设的重要内容统筹推进；对再生资源回收加工利用行业提质改造、加强环境监管，推动行业集聚化发展，做好废弃电器电子产品等拆解产物流向监管，改善行业“散乱污”状况；建设多种形式的二手商品交易渠道，鼓励建设高质量的汽车零部件再制造项目，探索航空器、航空发动机、工业机器人等新领域再制造项目等。

美媒盘点现役球商最高的10位NBA球员：东契奇排库里之后 老詹第二

篮球智商对球员们在生涯取得成功发挥着关键作用，这关系到球员能否在比赛里把握住转瞬即逝的机会，能否尽可能重复的理解庞杂的战术，能否在对的时间前往恰当的位置，让自己能更有效的帮助球队，拉里-伯德，“魔术师”约翰逊，乔丹等超巨都是高球商代表，现役球员中球商最高的10人都是谁呢？美媒《Fadeaway world》对此进行盘点，下面来看看都有谁上榜了！

第十名：坎宁安

活塞近年来逐渐从鱼腩球队的行列当中摆脱出来，成为联盟劲旅这一过程，和坎宁安的成长基本是同步的，坎宁安是活塞在比赛当中的场上“大脑”，作为1米98的大个控卫，坎宁安的传球视野和组织串联，对进攻节奏的把控都相当不错，上赛季场均23.9分9.9助攻，场均助攻高居联盟第二，上赛季的坎宁安已经带活塞打到了东部第一，自己入选最佳阵容一阵，24岁的他已经达到了如此高度。

第九名：巴特勒

要说比赛里速度最快，投篮最准的球员，往往不是巴特勒，但他总是能以尤其聪明的方式打球，这也是巴特勒能从首轮末的新秀打成最快进步球员，成长为全明星和最佳阵容成员的关键，巴特勒的高球商让他在攻防两端都能够自如的发挥。

即便身边站着的是罗斯，恩比德等大牌球星，巴特勒也总能找到合适的方式帮助球队，空切，无球走位，挡拆，篮板卡位等等。防守端预判对手传球的球路，进攻端捕捉对手重心变化，还有对队友落位位置的敏锐感觉，效力热火和一帮低顺位球员，甚至落选秀一起“黑八”，一起打进总决赛，常年场均20+5+5左右的数据表现，巴特勒的高球商都发挥了至关重要的作用。

第八名：东契奇

东契奇是NBA比较经典的一类更多用球商取胜，而非过度依赖身体天赋的球员，要说像巅峰期威少那样强行突破，用速度甩开对手后取分，又或是像锡安那样利用对抗方面的优势“碾着”对手强起扣篮得分，都不是东契奇的风格，但他确实能在进攻端轻松取分，已经拿了两次得分王。

细致入微的进攻技巧运用，多变的运球节奏，宽阔的球场视野和出色的传球能力，这些让东契奇在一个进攻回合里有太多许多对位防守者需要考虑如何应对的处理球方式，有待提升的防守和对裁判的抱怨同样是东契奇比赛内容的一部分，但这些都无法掩盖他顶尖的球商和在进攻端的才华横溢。

第七名：库里

库里的三分投射能力是历史级的，这点他早在十年前就证明过了，他也不仅仅是个三分手，传球和策应能力有很长时间都是被低估的。科尔接过勇士教鞭后，球队的战术得到了不小的丰富，而在这样的情况下，库里能够打得如鱼得水，并且运用众多复杂的战术跑位给自己，给队友创造优势，不吝在比赛中频繁跑位，即便有很长时间都并非自己持球，此前2016年帮骑士夺冠的防守悍将德拉维多瓦回忆曾经在总决赛上对位库里的经历，还表示当初自己曾防后者防到全身抽筋。

库里在生涯的第17个年头依然能够打出场均26.6分4.7助攻的表现，三分命中率39.3%，来到生涯末期的他仍是联盟最聪明的球员之一。

第六名：追梦格林

要追梦格林打出相当突出的得分数据或许有点难为他了，但要让他帮球队取胜，追梦格林的方法太多了，球迷们能看到很多追梦格林在比赛中大喊大叫的镜头，他的脾气很爆，但同时，也能发现，追梦格林在防守端扮演着球队支柱的角色，帮勇士拿到4冠的过程中，追梦格林坐镇内线，让勇士得以多年都打出联盟顶尖的防守表现，他也不仅仅是自己完成防守任务就完事了，还兼顾着指挥队友轮转的任务，进攻端追梦格林的串联是库里和曾经的克莱跑位不会白忙活的关键，追梦格林有多个赛季都是勇士的队内助攻王，最多的一个赛季场均送出8.9助攻。

第五名：字母哥

联盟不乏拥有出色身体天赋，却在比赛中常常出现不明所以的操作的球员，不少球迷将这类球员称作“头以下全顶配”，显然字母哥不属于这类球员，他一个15号秀打成最快进步球员，还有两连MVP，单赛季包揽MVP和DPOY的成就，成为贾巴尔之后首位帮雄鹿完成夺冠的球员。

2018-19赛季以来，字母哥有7个赛季在MVP最终评选中排联盟前四，这期间DPOY最终评选也都保持在前十，字母哥用出色的球商让自己的身体天赋也能够尽可能得到充分的发挥，他是2米10以上球员中运控技术相当出色的存在，空切，对快攻机会的把握也都尤其亮眼，防守端的覆盖面积巨大，这不仅仅是身高臂长就能做到的，字母哥的比赛阅读能力发挥着重要作用。

第四名：亚历山大

如今NBA的比赛环境当中，快节奏的攻防是大量比赛里的常态，而在亚历山大的比赛内容中，我们常常能看到他耐心的调整节奏，拆解对方的防守，持球进攻过程中对运球节奏变化的掌控力卓越，同时也尤为擅长判断对位防守人的重心变化，亚历山大也已然两次斩获MVP，连续4年入选最佳阵容一阵，并且连续4个赛季场均得分30+，投篮命中率50%+，是NBA乔丹之后首位能有如此表现的后卫。

第三名：布伦森

上赛季打完，再谈论布伦森，要加上的前缀可以是冠军控卫了，作为一个身高1米88的后场球员，布伦森在比赛中很难在身体天赋上取得优势，这也正意味着他需要通过预判，技巧取胜，布伦森的进攻技巧库当中的内容可谓无比丰富，甚至能从他的比赛中看到奥拉朱旺这般老派内线用的进攻步伐，常常能找到让防守者“不舒服”的方式，布伦森还是少见的季后赛“升档”的球员，2021-22赛季以来布伦森的季后赛场均得分都要比常规赛更高，上赛季场均28.4分，季后赛联盟第一。

第二名：詹姆斯

很难说当初被认为以“乔丹+‘魔术师’约翰逊”模板的詹姆斯球商不是他的优势，在联盟中征战23年之后，詹姆斯对NBA的比赛理解程度或许都超过了联盟中绝大多数的教练，一路走来，詹姆斯的常规赛场均数据从来都在20+5+5以上，这样许多球员终其生涯都难以达成一次的数据，詹姆斯23年来打出的表现就是如此，而且他是场上五个位置都打过的存在，得分王，助攻王都拿过，拥有4个MVP，比赛阅读能力，对战术的理解程度都是历史级的，至于詹姆斯在现役球员球商排行榜上排在第二，美媒《Fadeaway world》表示，这只是因为他不是巅峰期。

第一名：约基奇

一个2米11的中锋球员，在组织串联，得分，篮板拼抢等众多维度给球队提供巨大的帮助，拔高球队上限，在比赛中打出统治力，这在NBA漫长的发展过程中都显得无比罕见，约基奇做到了，对他来说拿三双显得无比轻松，14分33秒就能打出三双，过去两个赛季也都有场均三双的表现，上赛季包揽篮板王和助攻王的同时还有场均27.7分，约基奇有能力在比赛中狂砍40分，50分，但他也很乐意减少出手，让队友获得更好的机会，超高的球商让约基奇能平衡这些，从对比赛的洞察力，效率，比赛影响力等众多方面来看，约基奇都是无比出众的。

声明：个人原创，仅供参考