东契奇和湖人管理层已收到警告，内容是希望他们能够离杜伦远一点

2023年第三季度末，浙江政企浙江省商务厅公布数据显示，企业全省外贸企业新签出口订单金额达125.7亿美元，出海同比增长18.3%，订单其中新兴市场订单占比提升至43%。额增这一成绩标志着浙江企业出海步伐加快，合作51看片政企合作在推动外贸高质量发展方面取得显著成效。效果显著

政策扶持驱动出海热情

2022年浙江省推出“出海优服务”行动方案，浙江政企为外向型企业提供通关便利化、企业融资支持等12项具体措施。出海宁波某智能装备制造商2023年初获得省商务厅专项补贴80万元，订单用于拓展东南亚市场。额增该企业负责人表示，合作政策红利直接降低了海外拓展初期的效果显著资金压力，其东南亚订单量在补贴后六个月内增长65%。浙江政企政策叠加效应体现在企业出海决策中的比重逐年提升，2023年前三季度新增外贸备案企业中，91快猫有72%的企业明确将国际市场作为主营业务方向。

新兴市场开拓成效显著

浙江省外贸结构持续优化，对“一带一路”沿线国家进出口额突破300亿美元。义乌某日用品企业通过政企联合举办的南亚市场推介会，与巴基斯坦当地企业签订年度采购协议5000万美元。数据显示，2023年浙江对东盟、阿盟等新兴市场订单同比增长26.7%，91视频网址其中电子元器件、家居用品等传统优势产品出现高端化趋势。温州鞋业商会组建的赴非洲市场招商团，促成15家会员企业与当地零售商达成战略合作，订单转化率高达82%。

数字赋能提升竞争能力

浙江外贸数字化转型取得突破，全省跨境电商综合试验区覆盖率85%。杭州某跨境电商平台帮助绍兴纺织企业对接拉美市场，92影院在线观看免费观看电视剧百度93通过建立海外仓模式，产品平均物流时效缩短至48小时。宁波市外贸部门与阿里巴巴国际站合作开设的“数字出海”培训课堂，累计培训企业经营者超1200人次。2023年浙江省跨境电商零售出口额达153.8亿美元，占出口总额比重提升至29.5%，显示出数字化工具对企业出海的杠杆作用。

产业链协同增强抗风险能力17被嗯啊大巴进来了供应链服务平台，实现上下游企业间订单信息实时共享。2023年该集群对“一带一路”沿线国家出口额增长34.2%，带动区域内中小微企业外贸收入增加12.6亿元。绍兴纺织产业集群与外贸综合服务公司合作开发的“产业出海1.0”系统，为每单出口提供汇率风险锁定工具，覆盖订单金额超50亿美元。产业链协同模式的成效体现在出口企业抗风险能力提升47%，同期行业亏损率下降18个百分点。

专业服务生态日趋完善

浙江省设立海外维权援助中心，2023年处理企业涉外贸易纠纷案件203起，挽回经济损失1.27亿元。宁波海关推出的“提前申报”改革措施，使外贸企业通关平均耗时从4.2小时压缩至1.1小时。金华外贸商会与律师事务所联合建立的知识产权海外保护联盟，已为78家企业提供维权咨询，促成海外专利授权合作12项。专业服务生态的完善促使企业出海综合成本降低15.3%，为外贸持续增长奠定坚实基础。

截至2023年第四季度初，浙江省已与全球120个国家和地区建立经贸联系，今年前三季度外贸进出口总额预计突破5000亿美元。随着RCEP生效效应持续释放，浙江省商务厅计划将下阶段工作重点放在培育海外仓建设、优化海外风险预警机制等方面，进一步巩固政企合作成果。业内专家指出，当前浙江外贸正呈现“结构优化、市场多元、主体壮大”的积极态势，为全国外向型经济转型升级提供了重要样本。

泉州今年前7个月房地产开发投资继续保持正增长

本报讯 （记者 蔡紫旻 通讯员 林晓蓉）记者从市统计局了解到，随着泉州房地产企业复工复产有效推进，1—6月，全市房地产开发投资增速呈现今年以来首次正增长，而1—7月，房地产开发投资继续保持正增长势头。

今年1—6月，全市房地产开发投资总量突破450亿元，达474.45亿元，为今年以来首次实现正增长。延续上半年增长势头，1—7月，泉州房地产开发投资554.65亿元，同比增长1.2%。房地产投资增速正增长一方面受新开工项目影响，上半年全市新开工房地产项目51个，比去年同期增加5个，新开工项目本年完成投资114.14亿元，同比增长9.5%；另一方面受土地购置费影响，上半年全市土地购置费176.09亿元，同比增长10.4%，拉动房地产开发投资增长3个百分点，其中，新开工项目土地购置费87.82亿元，同比增长21.4%。

AI上车进入新路径 英特尔携手产业伙伴构建智能座舱新范式

2026北京车展，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

在电动化浪潮逐渐进入深水区之后，2026年北京车展的产业焦点，正快速转向以AI为核心的智能化竞争。从智能驾驶到座舱体验，“AI如何在车上真正落地”成为行业关注的关键命题。首当其冲的自然是强大的端侧算力支持，但作为存量产品极大的汽车，并不是每一辆车都具有面向未来的算力能力，那些老款车型甚至是十年前的汽车就没有办法享受到AI带来的便利吗？

当然不是。本次车展上，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

·端侧AI成为智能汽车新基座

当前，车载AI能力的落地正面临一个现实问题：算力基础不均。大量存量车型在设计之初并未预留足够的AI计算能力，这使得AI功能升级难以普及。而英特尔给出的答案，是通过独立的AI Box，将端侧算力以“外接模块”的形式引入汽车体系。

基于酷睿Ultra平台打造的AI Box，本质上是一个集成CPU、GPU与NPU的异构计算单元。相比传统车规SoC的固定功能模式，这种架构具备更强的通用计算能力与灵活扩展空间，能够支持多模态AI、生成式AI以及复杂图形渲染等多类任务在本地运行。

在实际应用中，该方案不仅能够承担语音交互、智能推荐等基础功能，还可运行本地大模型，实现如视觉识别、环境理解、个性化生成等更复杂的AI能力。这种“端侧智能”路径，意味着汽车不再完全依赖云端，也能够实现低延迟、高隐私保护的AI体验。

·AI Box形态落地：从算力补丁到座舱中枢

与传统升级方式不同，英特尔AI Box并非简单的性能补丁，而是被定位为座舱AI智娱中心的核心组件。其采用即插即用设计，通过标准接口与车载系统连接，同时在架构上与车辆安全域进行隔离，在保证功能扩展的同时不影响整车安全。

在位于E3展馆的奇瑞汽车展台，基于酷睿Ultra 200系列处理器打造的AI Box产品已率先完成验证，并应用于风云T11等车型。该设备支持通过语音调用不同功能的资源包，实现车载娱乐、AI Agent服务等多种场景的灵活切换。借助本地算力，用户甚至可以在车内运行3A游戏等高负载应用，获得接近PC级别的交互体验。

进一步来看，这一方案的意义不仅在于功能丰富，更在于其可升级性。无论是前装还是后装，AI Box都可以作为统一算力平台，为车辆持续引入新能力，从而延长整车智能化生命周期。

·联合生态伙伴，构建AI座舱新体系

值得关注的是，英特尔并未单独强调硬件能力，而是通过与产业链伙伴的协同，展示其“平台+生态”的整体战略。

在Tier1（T1，一级供应商）层面，英特尔与均联智行合作，共同推进新一代座舱AI智娱中心的研发。依托酷睿Ultra平台的异构算力与软件生态，双方在AI算力调度、应用扩展以及多场景交互等方面实现协同，形成面向前装与后装市场的统一解决方案。这种合作模式，使芯片平台能够快速转化为可落地的系统能力。

在整车主机厂侧，奇瑞与长安分别从不同路径展开探索。奇瑞通过AI Box实现智能体服务的快速落地，而长安天枢智能座舱则将酷睿平台引入其体系，在高精度渲染、动态交互以及多模态生成方面进行深入开发。例如，通过生成式AI，用户可以实时定制座舱界面风格，使车内空间具备更强的个性表达能力。

与此同时，华阳集团也基于该平台推出相关产品，重点解决主机厂在升级过程中的成本与稳定性问题。通过独立控制器设计，AI Box能够分担车机负载，将地图渲染、视觉识别等高算力任务转移至本地执行，从而提升整体系统效率。

·从功能叠加到智能体伴行 英特尔路径的差异与挑战

英特尔在本届车展提出了一个核心概念非常有意思，叫做“AI智能体伴行”。这一理念的本质，其实是将车载AI从工具属性升级为具备持续交互能力的智能伙伴。

在技术实现层面，这依赖于几个关键能力的融合：包括多模态感知（语音、视觉、环境）、本地大模型推理能力（如7B级模型）以及实时算力调度与低延迟响应等。

通过这些能力的组合，AI不再局限于指令执行，而是可以根据驾驶状态、场景变化主动提供服务。例如在长途驾驶中提供情境化娱乐推荐，在日常通勤中进行个性化信息呈现，甚至通过视觉识别实现外部环境理解与互动。

这种转变意味着，智能座舱的核心正在从应用集合转向智能系统，而AI Box则成为这一系统的重要载体。从行业竞争格局来看，智能汽车算力平台主要存在两种路径：

一类是以专用车规芯片为核心，强调高度集成与定制化；

另一类则是以通用计算平台为基础，强调生态与扩展能力。

英特尔显然选择了后者。通过酷睿Ultra平台，其试图将PC时代成熟的软件生态与开发体系引入汽车领域，从而降低应用开发门槛，加速AI能力迭代。这种路径的优势在于灵活性与可持续升级能力，尤其适合快速演进的AI应用场景。

当然，这一模式也面临一些挑战，比如如何在车规环境下实现长期稳定性，以及与现有车载架构高效融合等。这些问题，仍需通过产业链协同与持续工程优化来解决。

·结语：AI汽车进入生态竞争阶段

综合本届车展信息可以看到，AI正在从单点功能演进为系统性能力，而智能汽车的竞争，也从硬件参数逐步转向“算力平台+生态能力”的综合比拼。英特尔通过AI Box所展示的，是一种不同于传统路径的解决方案：以端侧AI为核心，通过模块化算力扩展与开放生态合作，让更多车辆具备持续进化的能力。

当AI真正成为随行的智能体，汽车的角色也将发生变化——从交通工具，转变为具备认知与交互能力的智能空间。而围绕这一转变展开的技术与产业竞争，才刚刚开始。