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AI做数据分析效率暴涨，做数涨基基础岗位的据分能力要求到底变了什么昨天跟一个做电商运营的朋友聊天，她突然跟我说了句：“现在招人太难了，析效以前会跑个VLOOKUP就算熟练，率暴力求现在我得要求人家会跟AI聊天，础岗还得会判断它有没有骗人。改变黄色大全”我愣了一下，做数涨基然后她说她让新来的据分实习生用AI跑个销售周报，结果AI给出了一版特别漂亮的析效图表，但活动日期的率暴力求口径搞错了，整个环比算错了一截。础岗实习生没看出来，改变差点就发到管理层群里。做数涨基这让我想起来，据分其实最近一年“AI替代数据分析师”的析效讨论特别多。但真正在市场里摸爬滚打的人，很少会担心“被替代”，更多是觉得：“哎呀，工作要求变了，以前那套不灵了。”今天就从一个普通从业者的视角，聊聊我观察到的具体变化。以前的数据分析基础岗，到底在做什么我入行那会儿，66播播所谓的基础数据分析岗，说白了就三件事：取数、清洗、做表。每天干得最多的就是写SQL把几百万行数据抽出来，然后放到Excel里用透视表拉来拉去，再拿函数算个同环比。遇到脏数据，还得一个个排查空值、格式错乱、重复记录。那时候的核心竞争力是什么？是工具熟练度。谁SQL写得更溜，谁的Excel公式嵌套更深，谁处理数据更快，谁就更有优势。很多岗位JD上写“精通Excel、SQL必备”，实际面试就是考你几个函数和join语句。我做了一年多，感觉自己的成长曲线已经平了——因为大部分时间都花在跟数据“搏斗”上，而不是思考数据背后的事情。AI来了以后，6热视频这里只有精品效率确实不是涨了一点点现在我用生成式AI跑数，很多以前要折腾半天的工作，变成了几句话的事。比如写个Python脚本做处理，或者让AI直接把SQL调优好，几分钟就搞定。原来一天能分析完一个表，现在能一口气看五六个维度，效率是数量级的提升。这里我特别想举个例子。之前帮朋友看一个门店销售数据，以前的做法是：先从ERP导数据，Excel清洗，然后做透视表，再跟去年同期匹配，光前期准备就要小半天。那天我用AI，直接把CSV丢进去，说“帮我按周分析各品类销售额环比，并在备注里标出异常波动”，它几秒钟就给出结果，还自动识别出某周有个品类因为缺货导致下跌。我当时第一反应是6色成人网：“这也太快了吧！”但同时心里也咯噔一下：因为那个缺货信息，是我后来人工核对才知道的，AI是怎么感觉出来的？原来是它发现那个品类销售额连续几周平稳，突然下跌，就自行标记了异常。它确实聪明，但它并不懂缺货背后是因为供应商延迟还是天气原因。这就是关键所在——AI把“怎么做”的环节变得极其廉价，但“为什么做”和“这个结果靠不靠谱”的责任，全部压到了人身上。基础岗位能力要求的变化，不是变高了，是换方向了很多人以为AI会让基础岗位消失。实际上我看到的更多是：岗位还在，但要求从“操作执行”变成了“判断和沟通”。下面用一张表来展示我观察到的变化，比较直观，是我自己体验总结的，不一定全面，但应该能代表一线情况。 传统基础岗要求 现在的趋势要求 会写SQL取数，语法熟练 会用自然语言让AI取数，但能检查逻辑是777me奇米影视否对 精通Excel函数，会做复杂表格 能定义“要分析什么”，而不是“怎么双击单元格” 熟悉业务表结构，知道每一列什么意思 理解业务场景，能识别AI给出结果里的口径错误 按需求输出固定报表 能根据业务变化动态调整问题，不断追问 会做图表展示 懂得用故事化表达，让老板/同事听懂结论 你会发现，工具技能的要求确实降低了，但软性的、判断性的能力变得特别重要。这些能力没有量化标准，但一旦出了问题，后果也是实打实的。最重要的三种能力，现在变成了“常识”级别的要求第一种：提问能力以前你用SQL，必须先想清楚要哪些字段，怎么写条件。现在你直接对AI说“帮我分析一下最近三个月的用户流失”，AI会给你一堆东西。但如果你问得模糊，它给得也模糊。你得学会拆解问题：流失怎么定义？三个月内未复购？还是连续30天未登录？不同定义结果差很多。能够把一个模糊业务诉求变成清晰的数据问题，这是现在的新基本功。第二种：质疑AI产出的能力AI是完全的“结果导向”，它会把最合理的结果给你，而不会告诉你“这个数据源里其实有大量重复订单，我没清理掉”。我见过太多人拿到AI输出就开始复制粘贴，完全不做交叉验证。有一次我在分析一组会员数据，AI给我算的平均客单价是270多，我印象里上个月是310多，一查发现它从“所有订单”里取了数，没排除退款订单。如果你不知道这个业务背景，可能整份报告就错了。所以现在面试新人，我会故意给一个有错误的数据集看他能不能发现。第三种：沟通表达力以前做基础报表，把表发出去就算完成任务，没人管你写不写结论。但AI把做报表时间压缩之后，领导默认你还有精力去思考“这说明什么”，以及“我们该做什么”。这时候，能不能把数据结论用大白话讲清楚，能从数字里看到业务隐喻，变成了差异化竞争力。我见过一个同事，她PPT做得一般，但她能用一句“我们的新增客户正在向二线城市下沉，跟地域补贴策略基本吻合”让老板立刻明白重点。这种表达能力，我是很羡慕的。别被“人人都是数据分析师”这话骗了网上常说AI让每个人都能做数据分析，我承认门槛确实变低了。但“能做”和“能做好”完全俩概念。就像现在有计算器，不代表人人都是数学家。AI生成一张图很简单，但解释图背后的动态，判断该不该采信，用这个信息去推动什么行动，这些仍然属于少数人。我自己遇到过一件尴尬事。有次我用AI做渠道转化漏斗，它自动给我补齐了一些缺失数据，我当时也没深究，直接用了。后来在复盘会上，业务总监问我：“这个补数是基于什么假设？”我支支吾吾答不上来。那是当着十几个人面，特别丢人。从那以后，我任何经过AI处理的数据，都要求自己至少能解释90%的逻辑。那些“基础岗位”本身，也在往更业务的方向进化我注意到一个趋势：很多原本叫“数据分析助理”的岗位，现在开始改名成“业务分析助理”或者“经营分析专员”。工作内容不再停留在取数，而是开始参与项目讨论，直接跟进某个业务线的异常变化，甚至要写轻量级的分析报告。这不是说取数不重要了，而是取数已经被AI自动化，人需要把省出来的时间用在更“人”的事情上——比如跟运营聊天，搞清楚他们最近活动为什么改了规则；比如自己跑到一线门店，问一下那个销售波动是跟天气有关还是跟新来的店长有关。这些信息，AI是给不了你的。给还想干这行的人，一点挺实在的建议 花点时间学一点基础的统计概念，比如标准差、显著性、相关性不等于因果性。AI可以帮你算，但判断结果有没有意义，还得靠你的脑瓜子。 培养“挑刺”习惯。不管AI给什么结果，先问自己一句：这个数跟业务常识符不符？同行对比过没有？口径有没有问题？ 学会用AI解释业务，而不是只让它解释数据。比如你问“为什么销售额下降”，AI可以说出各种数据维度下的原因。但你需要从这些原因里，找到一条能落地行动的主线。 一定要锻炼写作和口头表达。可以每周试着用三句话说明白一个数据发现，别怕一开始说不好，练多了自然顺。说到底，AI不会让基础数据分析岗消失，但会淘汰那些只把岗位当成“操作工”的人。能力要求的变化其实是一种提醒：我们终于可以把精力从“应付数据”当中解脱出来，去做点真正有价值的思考和沟通了。毕竟，数据背后是活生生的生意和用户，不是表格里的数字本身。前几天，那个电商朋友又来找我，说新来的实习生现在进步很快，已经开始主动质疑AI的结果了。她说了一句特别有画面感的话：“以前是怕AI算错，现在更怕自己问错。”我觉得这句话，可能就是这轮变化里，最好的注脚吧。

ROG枪神10系列抢先体验：320W性能释放，冲击电竞本天花板

作为ROG今年主推的旗舰电竞游戏本，枪神10系列围绕处理器平台、散热架构、屏幕素质及扩展能力进行了全面迭代。尤其是定位专业旗舰电竞本的ROG枪神10 Plus超竞版，更进一步冲击了高端游戏本的性能上限。

2026年的高端笔记本市场，AI算力、本地化创作与3A游戏正在同时推动产品升级。在5月11日举行的ROG新品技术前瞻会上，ROG枪神10超竞系列、ROG枪神10系列正式亮相、此前热度极高的ROG幻16双屏及ROG幻Air等系列笔记本也再度登场，其中围绕游戏玩家们最为关注的“性能旗舰”——ROG枪神10系列无疑是整场新品阵容中的焦点。

作为ROG今年主推的旗舰电竞游戏本，枪神10系列围绕处理器平台、散热架构、屏幕素质及扩展能力进行了全面迭代。尤其是定位专业旗舰电竞本的ROG枪神10 Plus超竞版，更进一步冲击了高端游戏本的性能上限。

ROG枪神10 Plus超竞版搭载全新的英特尔酷睿Ultra 9 290HX Plus处理器，基于Arrow Lake Refresh架构打造，在单核、多核以及能效表现上均进一步提升。8性能核+16能效核共计24核心24线程，至高睿频达5.5GHz，集成36MB intel Smart Cache，D2D频率较上代提升900MHz，进一步优化内存延迟，有效提高游戏响应速度。

而最高NVIDIA GeForce RTX 5090笔记本电脑GPU，已经是目前移动端的算力天花板。不仅能够轻松应付游戏场景，包括AI训练、本地大模型以及重度内容生产等高负载需求也不在话下。

ROG还为枪神10 Plus超竞版提供了极具旗舰属性的存储规格。新机最高支持128GB DDR5 6400MHz内存以及4TB+4TB PCIe 5.0 SSD组合，虽然如今存储价格昂贵，但对于有刚需的用户来说，购买这台笔记本有着足够高的上限。

支撑起这套旗舰平台的核心，则是ROG重点升级的冰川散热架构4.0。相比上一代，ROG对液金散热工艺进行了更深层次优化，包括等离子超净吸附、精准限位封晶围栏以及超精工艺三重喷涂等方案，并进行了“60倍拟真实景压测”，重点解决传统液金方案中用户较为关注的偏移与可靠性问题。

新平台采用三风扇内吹方案，并结合立体进风与全后侧贯穿式出风设计，同时进一步加厚均温板、增大风扇尺寸，以提升整体热交换效率。最终，枪神10 Plus超竞版实现了至高320W的性能释放，甚至就连电源适配器的功率已经来到了450W，真的是比肩桌面平台了。并且不仅是跑得快，还跑得很稳，在连续20轮的CINEBENCH R23循环测试中，CPU的PL1封装功耗始终维持在200W以上，长时间维持稳定的高功耗输出。

除了性能释放激进，枪神10 Plus超竞版的显示屏规格也迎来史诗级进化。新机首次搭载18英寸ROG星云原画屏3.0，采用4K MiniLED面板，支持240Hz刷新率与3ms响应时间，同时拥有1600nits峰值亮度，并通过VESA DisplayHDR 1000认证。

针对高亮环境与电竞场景，ROG还加入AGLR抗反射防眩光技术，可实现4.5倍环境光对比度提升；结合ROG ELMB超低运动模糊技术以及ClearMR 11000认证，其动态清晰度表现进一步提升。

此外还有100% DCI-P3色域、潘通认证与杜比视界支持，综合来看这块屏幕毫无疑问是当前旗舰游戏本的素质天花板了，即使放在整个显示器行业也是最顶尖的那一梯队了。

在外观设计层面，枪神10 Plus超竞版延续ROG标志性的赛博电竞风格。A面AniMe Vision光显矩阵支持个性化动画显示，结合全环绕RGB底盘灯以及神光同步系统，进一步强化视觉辨识度与电竞氛围。

接口方面，新机提供双雷电5接口、HDMI 2.1 FRL以及多个USB-A接口，在外接高刷显示器、高速存储以及连接扩展坞等场景中拥有更好的兼容性。

如果说枪神10 Plus超竞版代表ROG对于旗舰电竞本性能极限的冲击，那么ROG枪神10系列则更偏向专业电竞用户的主流高端选择。同样搭载酷睿Ultra 9 290HX Plus处理器，并提供RTX 5080、RTX 5070 Ti等丰富配置。其中枪神10 Plus最高支持320W性能释放，而枪神10则达到265W，在同级产品中依然属于领先的性能释放水平。

屏幕部分，枪神10系列依然搭载ROG星云屏2.0，采用2.5K分辨率IPS面板，支持300Hz高刷新率、3ms响应时间以及AGLR抗反射防眩光技术，重点面向竞技型的FPS电竞场景。

此外，ROG还保留了广受玩家欢迎的免工具快拆设计，用户可在30秒内完成内存与SSD更换，对于DIY玩家与后期升级用户而言更加友好。

在枪神系列继续冲击高端电竞市场的同时，ROG也在进一步扩展AI创作与高性能轻薄产品线。今年初于CES2026展会首次亮相的ROG幻16双屏和ROG幻Air也出现在活动现场。

搭载英特尔酷睿Ultra 9 386H处理器与最高RTX 5090显卡的ROG幻16双屏堪称“全场景”笔记本，采用双16英寸ROG星云原画屏2.0 OLED触控屏设计，特别设计了320°专利铰链与90°支架结构，可实现双屏、分享、帐篷、书本以及传统笔记本五种形态切换，覆盖移动办公、AI创作、演示分享乃至双人互动娱乐等多种场景。相比传统轻薄创作本，“移动AI工作站”的属性更突出。

ROG幻Air系列则继续强化ROG在高性能轻薄市场中的竞争力。幻14 Air最薄可至1.59cm、轻约1.58kg；幻16 Air则薄至1.49cm、轻约1.95kg，航空铝CNC一体化机身设计在兼顾质感的同时还降低了重量。

配置方面，ROG幻系列最高可选酷睿Ultra 9 386H与RTX 5090组合，幻16双屏还拥有双2.8KROG星云原画屏2.0 ，支持1100nits峰值亮度、HDR校准以及DisplayHDR TrueBlack 1000认证。

整体来看，ROG今年的产品策略相当的激进，不仅产品线全，而且新技术大胆上车，枪神10系列继续冲击性能与电竞体验上限；幻16双屏则尝试以双屏与AI生产力切入新兴创作市场；而幻Air系列则在轻薄与高性能之间寻找新的平衡点。ROG正在通过更加细分化的产品矩阵，覆盖未来高端PC市场中不断变化的多元需求。

蒂格：库里仍强于杰伦·布朗 放绿军至少能进东决

前NBA球员杰夫·蒂格在《Club 520 Podcast》被问到，目前斯蒂芬·库里和杰伦·布朗谁更出色。蒂格明确选择了库里。

“把库里放到凯尔特人，把杰伦·布朗换出去，他们会打进东部决赛”

蒂格解释，他不是说杰伦·布朗打得不好，布朗当然很能打，但库里的影响力就是不一样。如果把库里放到一支真正想赢球的球队，再给他一些28岁左右、正值当打之年的球员，情况会完全不同。

蒂格还提到库里目前所在球队的年龄结构：“他现在整支球队感觉都37岁了。他们现在甚至都得让波杰姆斯基去打小前锋了。”