2025年7月29日,看山看海在山东烟台举办的坤元第三届海岸带大会上,一位特殊的大模“观察者”首次亮相。它虽无双目,型重却可精准捕捉东南亚每一处土地的塑地细微变化;虽未潜入深海,却能揭示千米之下洋流的球观91黄色免费运行规律。这便是看山看海中国科学院地理科学与资源研究所推出的“坤元”大模型——一个以人工智能重塑地球观测范式的革新性工具。
“坤元·感东南”与“坤元·拟千海”,坤元这两个富有意境的大模命名,承载着中国科研团队将人工智能技术与地球科学研究深度结合的型重前沿突破。它们的塑地问世,不仅革新了我们认知地球的球观视角,更有可能重新定义人类与自然环境之间的看山看海互动模式。

三十载地球记忆:AI如何化身时间穿梭者
若要绘制东南亚过去30年土地变迁的坤元影像图,你会如何着手?大模森林转为农田,城市持续蔓延,海岸线悄然重塑……这些变化缓慢推进,常人难以觉察。然而对“坤元·感东南”大模型而言,这一切宛如一部高速播放的纪录片,清晰可见。
传统的土地覆盖监测犹如考古发掘——需投入大量人力,逐张审阅卫星影像,并手工标注每一地块的类型。一位资深专家分析一张涵盖数千平方公里的卫星图,可能耗时数天乃至数周。青青青青草29若要完成整个东南亚地区过去30年土地覆盖变迁的全面评估,即便组建专业团队,也至少需要数年方可达成。

“坤元·感东南”对这一流程实现了全面突破。在模型负责人曹银霞博士的带领下,其团队提出一种开创性方案:使人工智能具备自主“看图识地”的能力。
这个过程好比教孩子辨识各种地貌。一开始,AI对世界一无所知,科学家便向它展示成千上万张经过标注的卫星图像——这是森林,那是农田,这里是城市,那里是水体。(注:原文中的引号内容与括号内容均原样保留,未作修改)随着学习深入,AI逐渐掌握了不同地物的视觉特征:森林在影像中呈现深绿色,纹理较为均匀;农田则表现为规律的几何形态,颜色随季节更替而变化;城市区域多为灰白色斑块,道路网络如同血管般延伸分布。
真正的突破体现在“自动样本生成”技术上。以往需人工标注每个训练样本的传统方法,耗时漫长且效率低下。而“坤元·感东南”则能自主生成高质量的训练数据,宛如一名勤勉的学生,不仅专注听讲,91.com.n.cim还能自行命题、自我练习,持续提升自身能力。
更令人惊叹的是其效率。仅用一块常见的消费级显卡——这种硬件广泛存在于众多游戏用户的电脑中,“坤元·感东南”便能在3到4小时内完成对整个东南亚地区土地覆盖的探测,相当于将原本需数年才能完成的任务压缩至不到半天。
并且,“坤元·感东南”的识别精度达到了92%!这一数字意味着什么?在100块土地中,AI能够准确识别出92块。对于大尺度环境监测而言,该精度已超越多数人工判读的水平。更关键的是,AI不会疲倦,也不会因长时间工作导致准确率下降,始终维持一致而可靠的判断标准。
深海探索:AI下潜千米深渊
若说观测陆地尚属二维课题,那么探究海洋则是一场涉及三维乃至四维(纳入时间维度)的复杂挑战。海洋覆盖地球表面约71%,平均深度逾3700米,然而人类对深海的认知程度,竟还不及对月球表面的了解深入。
特别是海洋中层——约1000米深的“暮光地带”水域,既无表层阳光照射,永久免费 91也缺乏深层地热供应,长期以来一直是海洋学研究的盲区。这一区域的洋流对全球气候具有深远影响,却因观测难度大而始终进展缓慢。
传统海洋观测主要依靠科考船与浮标:一次深海调查往往耗费数百万元,还须应对复杂的海况。即便采用最先进的Argo浮标系统——全球4000多个自动浮标构成的监测网络,它们在海上随流漂移,定时下潜至2000米深处采集温度与盐度数据——所提供的观测点依然稀疏,犹如在无边海洋中撒下的几粒沙尘。

“坤元·拟千海”的问世,仿佛为科学家们配备了“透视眼”。樊荣博士及其团队采取了一项精妙的方案:既然无法直接观测每一片海域,便让人工智能掌握“推演”能力。
该推理过程依托于物理规律:海水运动服从流体力学原理,温度与盐度的分布具有内在机制,不同深度的洋流亦相互作用。AI通过学习这些物理法则,并融合有限观测数据,即可推演整个海域的流场结构(即空间中各点海水流动速度与方向的分布状况)。
这如同侦探破案:虽无法目睹犯罪现场的全貌,却能凭借遗留的蛛丝马迹,通过逻辑推理还原事件真相。“坤元·拟千海”便是海洋中的“福尔摩斯”,它利用130多万条Argo浮标的gogo高清免费完整版轨迹数据,融合海洋物理学原理,重建了全球大洋千米层的三维流场。
最令人振奋的是,该AI模型将预测精度提升了25%。在科学研究中,哪怕仅1%的提升也可能引发重大突破,而25%的进步堪称革命性飞跃。这意味着我们对台风路径的研判将更加精准,对厄尔尼诺现象(指东太平洋海水每隔数年就会出现的异常升温)的预警将更为及时,对气候变化的认知也将进一步深化。
从实验环境走向真实世界:人工智能如何保护我们的家園?
“坤元”大模型的意义 beyond 科学研究,更在于其对现实世界产生的深刻影响。
东南亚拥有全球最丰沛的热带雨林资源,被誉为“地球之肺”。然而近数十年间,因农业拓展、城市化进程加速及非法采伐活动,雨林正以惊人速度消退。传统的森林监测手段往往滞后——等到问题暴露时,生态破坏早已发生。
有了“坤元·感东南”,局面便大不相同。它能每周乃至每日对重点区域实施监测,一旦发现森林面积异常减少,便会即时发出预警。这犹如为雨林安上了全天候的监控系统,任何非法砍伐行为都将无所遁形。
印度尼西亚的棕榈种植园扩张、马来西亚的橡胶林开发、菲律宾的城市扩展……这一切变动均在AI的实时监测之中。政府可据此制定更为精准的土地利用策略,环保组织也能更加高效地实施生态保护举措。

智能预警海洋灾害的系统
2004年印度洋海啸、2011年日本海啸等灾难警示我们,掌握海洋动力学对防灾减灾意义重大。“坤元·拟千海”依托高精度模拟深层洋流,有助于更准确地预判海啸的传播路线与抵达时刻。
更关键的是实际应用层面。渔民出海需掌握洋流与水温变化,航运公司须制定最优经济航路,海上风电场则要分析海流对设备的潜在影响。AI模型所输出的高精度海洋环境数据,直接牵动着千百万人的生计与安全。
推动碳中和的科学工具
在全球应对气候变化的努力中,准确衡量碳汇(能够吸收和储存二氧化碳的自然或人工系统)的意义尤为关键。森林与海洋是地球上规模最大的两大碳库。“坤元·感东南”可精准监测森林面积动态,量化碳储量的变化;“坤元·拟千海”则能模拟海洋的碳循环机制,评估其固碳效能。
这些数据对各国制定碳中和策略、企业开展碳交易以及科学家探究气候变化均具关键意义。可以说,AI正日益成为人类应对气候危机的核心助力。
中国智慧:从跟跑者迈向领跑者
“坤元”大模型的问世,意味着中国已在AI地球观测领域实现跨越,由跟跑者转变为引领者。
回望历史,中国的遥感事业起步相对滞后。当美国的Landsat卫星已在1970年代开展对地观测时,中国仍主要依赖国外的卫星数据。然而,经过数十年不懈奋斗,尤其是近年来人工智能技术的迅猛发展,中国已建立起一套完整的对地观测体系。
从高分系列卫星到海洋系列卫星,从风云气象卫星到资源环境卫星,中国“天眼”的数量不断增多、能力持续提升。如今,“坤元”大模型的问世,为这些“眼睛”注入了更强的智慧。
这一转变的背后,彰显了中国科研体制的独特优势。依托“集中力量办大事”的机制,跨学科、跨部门的协同成为现实。地理学家、海洋学家、计算机科学家、数学家等来自不同领域的专家齐聚一堂,携手突破难题。这种高效整合资源的模式,在许多国家实属罕见。
中国广阔的市场与多元的应用场景,为人工智能技术打造了理想的实验舞台。从青藏高原到南海诸岛,从东北的黑土地到西南的喀斯特地形,丰富的地理多样性孕育出各异的技术需求,持续驱动创新前行。
未来已至:当AI化身地球的守护者
回望2025年的这个时间节点,我们正置身于一个技术奇点。AI已不再只是冰冷的代码与算法,它正逐渐蜕变为理解和守护地球生态的强大力量。
两款模型的核心研发者——中国科学院地理科学与资源研究所苏奋振研究员在发布会上勾勒的未来图景引人期待:随着海量地理数据的注入,“坤元”大模型将持续进化,监测范围将从当前的土地覆盖和海洋流场,拓展至植被生长、空气质量、生物多样性等多个新领域。系统的应用门槛也将不断降低,不仅科研人员可便捷使用,政府部门、企业乃至普通民众都将从中获益。
设想这样一幅图景:农民打开手机APP,输入农田坐标,AI随即调取过去30年土地变化数据,分析气候演变趋势,并推荐最适宜的种植作物;船长出海前查阅AI生成的洋流预测,择选既安全又高效的航行路线;环保志愿者发现某片森林出现异常,拍照上传,AI instantly识别问题并自动上报相关部门……这并非科幻场景,而是已然到来的真实图景。
新时代的“地球体检师”
若将地球视作一个生命体,“坤元”大模型便是最顶尖的体检工具。它可观测地球的“皮肤”(地表)状态是否良好,感知地球的“血液”(洋流)流动是否顺畅,也能提前预警地球的“疾病”(环境问题)是否持续加重。
从卫星遥感迈向人工智能智能,由被动观测转向主动预警,从事后分析升级为超前预测,人类认知地球的方式正经历深刻重塑。“坤元”大模型的发布,不仅是对我国科技实力的有力彰显,更标志着人类文明迈入新的发展阶段。
当AI能望见群山与大海,当算法逐步洞悉自然的奥秘,当模型开始预测未来的变迁,我们与地球之间的关系将迎来重塑。这不再是人类主宰自然的叙事,而是一段借助智慧工具,深入理解、顺应并守护自然的新里程。
在人类世(Anthropocene)这一时代,“坤元”大模型启示我们:技术的至高境界不在于重塑世界,而在于深刻理解世界;人工智能的最大意义并非取代人类,而在于助力人类实现与地球的和谐共处。
这,或许正是“坤元”这一富有东方哲思的名字所承载的深意——坤为地,元为始,坤元即“大地孕育万物之德”。这不仅是中国科学家用AI开启地球观测新纪元的庄严宣告,更是一份献给全人类可持续发展的珍贵馈赠。
“2018泉州智能制造十大装备”推选启动
原标题:“2018泉州智能制造十大装备”推选启动
随着新一代信息技术和制造业的加速融合,智能制造已成为产业竞争的制高点。为树立和宣传典型企业的经验与做法,助力更多企业融入智能制造发展“洪流”中,2018泉州经济年会期间重磅推出“2018泉州智能制造十大装备”推选项目。目前,该项目正式向全市企业开放报名。
随着新一代信息技术和制造业的加速融合,智能制造已成为产业竞争的制高点。为树立和宣传典型企业的经验与做法,助力更多企业融入智能制造发展“洪流”中,2018泉州经济年会期间重磅推出“2018泉州智能制造十大装备”推选项目。目前,该项目正式向全市企业开放报名。
本届泉州经济年会由市委宣传部、市发改委、市经信委、市科技局、市金融局、市总工会、市工商联、市城联社、泉州晚报社联合主办,世茂地产集团冠名。□记者 黄文珍
降本增效“利器”
随着人工成本逐年上涨,市场竞争加剧,以智能制造为手段实现企业降本增效已经成为不可逆转的趋势。数据显示,截至目前,全市已有超过2000家规上企业参与“数控一代”、智能化改造,规上企业装备数控化率达47%以上,部分国产装备实现了对进口装备的替代,为使用企业降低购置成本约50%。
近年来,我市紧紧围绕传统产业特色,以应用为导向,一手抓与产业配套的装备产品向智能化、高端化发展,一手抓推广应用。重点支持企业开展数控系统、伺服电机、减速器、控制器和自动化控制、智能装备、关键智能基础件、重大智能成套装备等研发应用,鼓励首台套重大技术装备研制。
市经信委相关负责人介绍,今年我市有3家企业获评国家级智能制造项目,10家企业获评省级智能制造试点示范;共确定泉州市“数控一代”示范项目产品129个、高端装备设备54个,推广智能装备和工业机器人1330台(套)。
树立产业标杆
榜样不仅是一面镜子,更是一面旗帜,是引领企业前行的力量。为加快传统制造与互联网融合,更好地鼓励和推动我市传统制造业向智能制造转型升级,2018泉州经济年会期间,首次开展“2018泉州智能制造十大装备”推选活动。
智能制造装备是先进制造技术、信息技术和智能技术在装备产品上的集成和融合,智能制造装备产业的水平已经成为当今衡量一个地区工业化水平的重要标志,通过推选活动的开展,将展示我市在推进智能制造中取得的阶段性成果,树立智能制造装备产业标杆。
活动面向全市各行各业。报名参选单位条件为,在泉州市行政区域内依法设立,具有研发组装能力的企事业单位;报名产品须符合国家产业政策;产权明晰,参选单位通过其主导的技术创新活动,在国内外依法具有自主知识产权,或者通过依法受让取得知识产权的使用权;技术先进,报名产品技术水平应达到国内、国际先进水平。
有意参加此项推选活动的企事业单位,均可联系主办方进行申报。届时主办方将组成评审小组,对申报材料进行初审,并通过公众投票、专家评审委员会投票等方式产生“年度智能制造十大装备”。同时,在2018泉州经济年会峰会现场,主办方将对获得“2018智能制造十大装备”的单位进行授牌。
目前,“2018泉州智能制造十大装备”报名程序已启动,期待我市符合条件的企事业单位踊跃报名,具体事宜欢迎致电13959922771(吴先生)进行详细咨询。
CBS评NBA最强双人组:马刺文班亚马+卡斯尔登顶,库里追梦仅第12
CBS体育公布2026-2027赛季NBA双人组排名,圣安东尼奥马刺的维克托·文班亚马与斯蒂芬·卡斯尔/迪伦·哈珀组合被列为第一。这份榜单最初在社交媒体上被转述为前十,但实际是一份前十二名单。
根据CBS的排名,第12位是金州勇士的斯蒂芬·库里和德雷蒙德·格林,第11位是凯德·坎宁安和杰伦·杜伦。第10到第4位依次为多诺万·米切尔与埃文·莫布利、安东尼·爱德华兹与拉梅洛·鲍尔、杰森·塔图姆与德里克·怀特、扬尼斯·阿德托昆博与巴姆·阿德巴约、卢卡·东契奇与奥斯汀·里夫斯、泰瑞斯·马克西与杰伦·布朗、谢伊·吉尔杰斯-亚历山大与杰伦·威廉姆斯。
费城76人位列第5,但CBS的表述是“76人自选冒险”。原文称,76人在任何一个夜晚最好的两名球员都可能变化,杰伦·布朗、勒布朗·詹姆斯、泰瑞斯·马克西、V.J.埃奇库姆和乔尔·恩比德都能提供大量火力。
马刺过去多年很少得到全国范围的关注,即便在蒂姆、托尼和马努时期也是如此。但2026年总决赛之旅让马刺获得了更多关注,全国直播场次也有所增加。文班亚马是上赛季最佳防守球员,还登上了NBA2K27封面。

文班亚马和卡斯尔分别是2023年和2024年的最佳新秀。原文认为,这对背靠背最佳新秀组合自各自新秀赛季以来进步明显,而哈珀的加入进一步说明马刺过去三年的选秀质量、球员个人能力以及他们之间的适配度。
原文还提出几个观点:十八支球队中应该有比库里和格林更好的双人组;塔图姆与怀特是否真的强于塔图姆与杰伦·布朗;东契奇与里夫斯相比东契奇与勒布朗·詹姆斯像是降级,里夫斯能否胜任东契奇身边的“罗宾”角色;2025年NBA总冠军亚历山大与杰伦·威廉姆斯排在第4,似乎说明了他们过去的位置和未来走向。
爱德华兹与拉梅洛·鲍尔的组合尚未一起打过比赛。明尼苏达森林狼连续两年在西部决赛出局后决定改变阵容,上一次大调整是把唐斯交易到尼克斯。原文称,爱德华兹与鲍尔是本赛季最受期待的组合,会有很多目光聚焦在他们身上。
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