2月5日，斯诺斯诺克大奖赛结束了八分之一决赛的奖赛争夺，8强全部产生。强中强最终，国占中国选手有6人晋级8强，人今日赛堪称大丰收。程及出炉Ww 912月6日，对阵也就是有望今天，大奖赛将展开四分之一决赛的包揽较量，具体赛程及对阵已经出炉，斯诺中国选手有望包揽四强。奖赛
四名国手晋级16强
本届大奖赛中国共有10人入围。此前的国占十六分之一决赛，中国有9人闯进16强，人今日赛只有丁俊晖止步首轮。程及出炉九一吃官网16进8对阵结果，两场中国德比战斯佳辉5-3战胜庞俊旭，吴宜泽5-3淘汰常冰玉。另外5人外战，除了袁思俊在2-0领先，连丢五局2-5输给机长卡特外，其余4人都顺利晋级。青青草手机其中周跃龙5-1轻取世锦赛亚军杰克-琼斯，张安达5-3拿下淘汰丁俊晖的四强专业户霍金斯，肖国栋5-3降服大名鼎鼎的奥沙利文，赵心童先抑后扬，在1-4落后的绝境下连赢四局，5-4绝杀塞尔比。这样一来，进入的视频8强中国选手多达6人。另外一场八分之一决赛，韦克林5-4险胜斯莱瑟。至此，8强中只剩韦克林和卡特，其余6席被中国选手瓜分。
张安达、肖国栋和赵心童晋级8强
2月6日，斯诺克大奖赛将展开四分之一决赛的争夺，具体赛程及对阵如下。下午13点，先进行两场中国德比战，分别是肖国栋交手斯佳辉，张安达对阵吴宜泽。这两场德比战，虽然必有两名中国选手出局，但也意味着四强中至少会有两名中国球员。从纸面实力看，吴宜泽战胜张安达的概率很大，肖国栋和斯佳辉谁能获胜不好定论。
奥沙利文和特鲁姆普都已出局
焦点在于晚上的比赛。晚上19点，另外两场四分之一决赛打响。对阵双方是周跃龙过招卡特，赵心童交锋韦克林。这两场比赛结果，关系着中国球员能否包揽四强，提前锁定冠军。就实力和最新状态而言，卡特近两个赛季已跌出前十六，而周跃龙呈现上升趋势；赵心童对阵韦克林是胜多负少，心理上占据优势。因此，这两场外战，赵心童、周跃龙都有很大希望击败对手。果真如此，中国选手将包揽本次大奖赛四强。事实会是这样吗？等等看。
泉州市应急防疫指挥部发布“扫码”“亮码”指南
泉州市防疫应急指挥部昨日发布通知，当前疫情防控形势较为严峻，为配合最新形势下的防控要求，要求各级各单位按照《泉州市“八闽健康码”扫码亮码应用场景指南》，结合本单位实际情况选择合适的扫码方式；同时，要针对老年人、小孩等使用智能技术困难人群，制定相关预案，避免人员扎堆聚集，切实做好健康码扫码亮码应用工作。
通知要求，各级党政机关要设置统一入口实行“扫码”通行；集中办公的党政机关，由集中办公场所服务管理单位在统一入口实行“扫码”通行管理，场所内部各单位不再重复设置。全市医院以及其他卫生机构、各基层医疗卫生机构等实行“扫码”通行。监所、民政服务机构、银行实行“扫码”通行。校园外来访客实行“扫码”通行，全体教职员工及高校学生实行“亮码”通行，中（职）小学、幼儿园学生实行测温通行。政务服务中心设置统一入口实行“扫码”通行。
会展场所、旅游场所、旅游集散地中转场所、室内文化娱乐场所、图书馆和文化馆、剧团剧场、美术馆、博物馆、体育场所、星级酒店及商务酒店实行“扫码”通行。大型商场超市、大中型餐饮场所实行“扫码”通行，公园可实行“亮码”通行。
场站码头、公路方面，各机场、动车站、汽车站等可以共享入泉人员购票数据的交通场所实行“亮码”通行。公共交通工具提倡实行“扫码”通行。
社区、小区，外来访客实行“扫码”，本社区、小区居民实行“亮码”核验。国有企业，除行业主管部门管理的重点场所之外的行政办公区域等相关场所实行“扫码”通行。人员相对密集的宗教（民间信仰）活动场所实行“扫码”通行。
其他人员聚集、密闭场所，提倡实行“扫码”通行。（泉州晚报记者 许钹钹）
算力、存力、连接力等全面提升 英特尔至强6+加速Agentic AI落地
当AI步入Agentic AI时代，数据中心对算力的诉求正加速回归CPU。在英特尔至强6+新品发布会暨数据中心创新日上，英特尔给出了兼顾算力效率与应用落地的思路——依托CPU、GPU、IPU等协同运作，凭借全新至强6/6+处理器在“算力、存力、连接力、保障力”上的提升，将Agentic AI转化为触手可及的现实生产力。
【PChome 2026年6月5日消息】从全球到中国，AI算力需求经历了颠覆性的改变：2025年，中国AI推理数据量首次超过训练数据量，2026-2027年，企业场景中的活跃智能体数量同比增长将超200%，这些数据的背后，是CPU重回C位的变化，也是行业对构建以CPU为中枢的、面向大规模推理和Agentic AI的现代智算中心的呼唤。
200%的增长：CPU强势回归，机会无处不在
英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威
英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威指出：“以算力、数据、算法和网络为核心的AI基础设施格局正在重塑。算力需求持续爆发，AI更广泛地向云、边、端部署，混合式AI成为主流。这一进程中，CPU的中枢作用日益凸显。面向Agentic时代，通过CPU、GPU、存储与网络的高效协同，构建系统级能力，才能真正释放AI规模化应用的价值。我们相信，以CPU为中枢的新一代智算基础设施，正在成为AI规模化落地的关键底座，也将开启一个更加高效、更加普惠的智能新时代。”
全新至强6/6+处理器：以“四力”打造Agentic AI时代的智算中心
如今，CPU既要承载高密度CPU集群中的数据预处理、编排调度与任务分解等工作，又需要在GPU智算服务器集群中承担主控CPU的角色。原本大模型中CPU:GPU 1:8的配比，在Agentic时代将逐步提升至1:1。
需求的转变，不仅对CPU的数量提出了要求，更对其效能发起了考验。对此，至强处理器凭借算力、存力、连接力、保障力四大维度的升级，满足了数据中心的严苛部署要求。
英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立
英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立表示：“英特尔以至强处理器为核心，融合算力、存力、连接力与保障力，全面释放AI基础设施的系统化潜能，让每一分算力、每一瓦功耗都发挥更高价值。我们期待与客户携手，共同构建面向未来的AI基础设施，让高效与可持续的智能计算更早一步实现部署，来到我们身边。”
·算力：依托至强平台通用算力，支撑智能体任务调度与动态工具执行。同时，内置的英特尔AMX（高级矩阵扩展）技术可分担AI数据预处理，为向量数据库的加速提供动力。
·存力：全新的至强6+处理器支持12通道DDR5内存、96通道PCIe Gen 5。搭配英特尔QAT，可解放CPU处理能力，加速压缩、重删、传输等存储工作负载。
·连接力：提供从200GbE到800GbE的持续迭代。最新推出的英特尔以太网E835控制器支持从10GbE到200GbE吞吐量的灵活扩展，通过提高每核带宽，在高密度虚拟化环境中充分释放高核心数 CPU 平台的性能。
·保障力：通过6大类52项RAS功能（可靠性、可用性、可服务性），利用英特尔TDX构建端到端的机密计算环境，为AI服务器和集群的高可靠、高可用和高可维护提供硬核守护。
发布会上，英特尔还展示了跳出单一部件的限制，转向系统协同的角度，为智能体工作负载打造的高性能与高能效平台。这其中包括了英特尔至强6+处理器、英特尔以太网E835控制器及网络适配器，以及Crescent Island在内的最新产品。
全新英特尔至强6+处理器是首款基于Intel 18A制程打造的数据中心CPU，在智能体工作负载中，依然能在真实功耗限制下提供持续性能，解决其对编排、并发与数据流动的需求。它拥有最高288颗能效核，可提供高达8000 MT/s DDR5的内存带宽和576MB末级缓存，在机架级AI基础设施中，能够以极高密度承载多智能体运行。以单个液冷机架为例，它仅占用32U计算空间，即可提供36864个核心。
此外，英特尔以太网E835控制器和网络适配器为现代数据中心、企业、边缘和AI环境提供了高性能、高能效的连接。Crescent Island则基于Xe 3P架构，在内存容量、带宽与能效上表现出色。
生态伙伴携手，加速Agentic AI落地
在大会现场，多家行业领军企业集中展示了基于至强处理器的云基础设施、服务器、存储、QAT、可靠性等方面的合作成果。英特尔还携手合作伙伴，展示了基于至强6+的高密度高能效全液冷机柜，CPU核心密度高达46080核，单机柜即可运行数以万计的智能体应用，进一步推动了智能体在千行百业的落地。
·腾讯云基于全栈自研的星星海服务器，即将推出搭载英特尔至强6+处理器的新一代云服务器实例：此前，腾讯云已率先与英特尔联合发布基于英特尔至强6（Sierra Forest-AP）能效核处理器的计算实例，广泛应用于微信、腾讯广告检索、腾讯会议等业务场景。新一代实例将释放至强6+处理器在288核心、576MB三级缓存等方面的优势，为客户提供更高并发、更低时延、更优能效的云端算力服务，支撑AI时代多样化的工作负载需求。
·金山云介绍基于英特尔至强6+的第十代云服务器SE10：深度适配英特尔至强6+处理器，借助至强6+在单核性能、缓存效率与能效比上的全面进化，SE10展现出更强劲的算力底座能力——智能体应用响应更迅捷，Nginx高并发吞吐更稳定，MySQL数据库查询与事务处理更高效，实现整体实现性能与能效的双重提升。
·新华三展示UniStor X20000 AI数据存储平台：借助至强6处理器的高性能存力，对I/O数据流进行智能优化与精简，实现协议融合、训练效率的提升、XCache推理加速和Token产出效率的增强。
·阿里云带来基于英特尔QAT的实践：借助QAT，加解密、压缩/解压缩等场景性能提升了4倍以上，阿里云不仅在物理空间与系统带宽上实现了瘦身，更实现了能效升级。
·火山引擎展示AICC机密计算平台：依托英特尔至强处理器和英特尔TDX技术，实现多租户环境中AI数据与计算资源的全生命周期隔离，为企业的云端大模型应用构建可信的执行环境，让企业放心合规地使用AI云服务。
·云尖信息展示了AI基础设施产品组合：包括GPU智算服务器、通用计算服务器、高密度存储及网络设备，满足AI数据中心的多维算力需求，彰显了至强作为主控CPU为AI系统带来的澎湃性能。
AI从大模型到智能体落地的转变，不仅是一场算力的比拼，也需要生态合作伙伴的共同创新。而英特尔正深化与合作伙伴的生态联结，并肩加速智算基础设施的升级，共同推开智能体时代的大门。
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