詹姆斯-哈登就像是常规龙珠漫画里的兰奇，有两个形态,赛的神季双面一个是常规赛形态,一个是季后赛形态,常规赛的哈登是红发暴力登,狂野奔放、无所不能,后赛哈登还而季后赛的哈登是蓝发温柔登, 弱不禁风、楚楚可怜，尘东决道歉正是常规因为这个糟糕特质，他一直未能摸到总决赛地板，赛的神季双面91软件那本赛季第五次参加分区决赛能否打破这个魔咒？后赛哈登还今天的球员上上测咱们就通过数据简单分析一下.

和活塞的抢七大战以及东决第一场比赛过后，哈登再次陷入舆论漩涡被千夫所指，尘东决道歉季后赛拉胯登的常规称号再次响彻互联网，在和活塞的赛的神季双面抢七大战中他表现极差，完全是后赛哈登还被队友们硬生生的抬进了东部决赛，媒体发表梗图“拯救老将哈登”.

而在东决第一场，哈登从开场就不在状态，常规在最后一节骑士领先22分（ESPN实时胜率显示骑士胜率高达99.9%），赛的神季双面哈登在第四节打满全节，后赛哈登还投篮6投1中（其中三分3投0中），结果球队在这种大好局面下硬生生被对手拖进加时并逆转，赛后媒体发布梗图，17网站www/石头、哈登、霍金、长臂气娃娃四个选项谁对球队帮助最大？答案是充气娃娃，因为他充满气后挥舞的长臂可以有效干扰投篮，而哈登的作用和另外两个一样，他的口碑跌到了极点.

与季后赛形成鲜明反差的当然是常规赛，在4月14日常规赛结束美国the ringer网站评选的赛季百大球星中，36岁的哈登依然高居第20位，在骑士队内位居第2（队友米切尔全联盟第9），在全联盟所有后卫球员中排名第11，他依然声名赫赫.

当时网站评语如下：

唉，又来了，五年之内，哈登第四次如愿逼宫转会，在交易截止日前，他主动申请离队并成功离开快船——哪怕当时快船战绩已居联盟上游，萝莉岛App如今36岁的哈登早已不复2022年被中途交易时的状态，打法收敛沉稳不少，但他经验老道的组织调度与稳健的持球掌控，恰好是状态低迷的骑士队急需的帮助，目前他的融入十分顺畅，盘活了骑士进攻体系，和米切尔迅速形成化学反应（据悉米切尔正是促成这笔交易的关键人物），让贾莱特-阿伦在进攻端重新找回状态，当然，这只是哈登加盟初期的蜜月效应，现阶段还是理性看待为宜，东部其他球队在交易截止日大多按兵不动，这让完成阵容调整的骑士队重回东部争冠第一梯队，哈登终于有机会摆脱季后赛屡屡折戟的魔咒。

哈登是这个时代极具代表性的球星，更是现代篮球打法实打实的开拓者，但自火箭巅峰期过后，黄色的app他已经很难再吸引新粉丝：一来他频繁持球、刻意造犯规的打法欠缺观赏性；二来过去五年间，他接连和三支球队闹僵离队，赛场之外也时常神情阴郁、谈吐缺乏魅力，纵使职业生涯成就值得认可，可早已不再是赛场焦点人物。

经典名言：“我从不需要适配体系，我自己就是战术体系。”

谦逊从来不是哈登的特质，但不得不说，上个赛季他的确用行动印证了这句话。伦纳德伤停期间，他主动拉高球权使用率，几乎凭一己之力撑起以防守见长快船队的进攻，只不过如今单凭哈登一人，再也无法打出进攻火力炸裂的91com.www体系，本赛季前三个月哈登主导球队时，快船的进攻效率仅排在联盟第 23 位，诚然他自成一派，但如今的他，更适合成为团队里的一环，而非独掌全局的核心。

通过网站评语可以看出，专家对他的预期已经非常低，似乎早就能预料他在季后赛又会掉链子，那具体掉到什么程度呢？我通过数据对比一下.

首先就是目前哈登最强的能力—组织技能.

本赛季常规赛场均接球77次在全联盟排名第13，场均控球时间7.1分钟在全联盟高居第4，仅低于布伦森、东契奇、坎宁安，在快船队球权支配率达到20%，在骑士也达到了18.5%，作为全联盟典型的持球大核，正如名言所说，他自成体系.

但我们关键还得看效率，如果长时间控球能将球队进攻盘活那就是运筹帷幄的超级球星，可如果运了半天一直找不到合适得分机会，不是失误就是甩锅，那就妥妥的毒瘤.

哈登常规赛场均传球51次在全联盟排名第21，转化助攻8次在全联盟排名第6，传球转化助攻率15.6%属于非常出色水平，在全联盟出场超过50的所有球员中高居第3，仅低于亚历山大的17.1%和坎宁安的16.3%，常规赛他依然是运筹帷幄、挥斥方遒的球场司令，但失误也是拖后腿的老问题，场均失误3.5次高居全联盟第6，助攻失误比2.28.

接着我们看季后赛阶段，哈登场均接球74.7次在全联盟排名第19，场均控球时间6.5分钟排名全联盟第8，场均传球50.2次，转化助攻6次，传球转化助攻率下降到12%，而场均失误增加到4.9次，在全联盟高居第2，仅低于坎宁安的5.6次，助攻失误比高达1.22（每1.22次助攻1失误），可以说失误完全就是把助攻抵消了.

可以看出进入季后赛后，对手防守强度升级以及更有针对性的防守策略下，哈登的组织效率下降，同时失误增多，他的组织已经无法为球队胜利带来决定性帮助.

接着就是第二项技能得分能力，哈登目前依然是全联盟标志性的单挑得分手，常规赛场均一对一单挑10.2次在全联盟高居第1，但我们主要还得看效率，虽然他有单挑勇气，但关键看有没有单挑赢的能力.

本赛季常规赛1对1单打攻框309次，命中118球，命中率仅有38.2%，效率非常一般，做个简单对比，目前联盟最强得分手亚历山大1对1单打攻框343次，命中175球，命中率为51%，相比之下高下立判，哈登作为曾经联盟最强单挑王，早已被后辈拍死在沙滩上.

到了季后赛阶段，目前哈登1对1单打攻框77次全联盟第1，命中33球，命中率39%与常规赛水平持平.

也有非常懂球的球迷指出，亚历山大的单挑更多是冲击内线，而哈登的单挑更多是后撤步三分，两人的命中率并不能直接证明差距，那咱们就深入再看哈登的三分效率.

常规赛哈登接球三分出手147次命中58球命中率39.5%属于出色水平.

个人持球三分出手421次命中155球命中率36.8%也是合格水平.

而且他的三分真的大部分都是在防守球员防守到位情况下进行，防守球员距离其6英尺外的大空位三分投篮只有90次，仅占个人三分出手比的16%，三分质量非常硬.

但到了季后赛阶段，哈登就开始打铁了，截止到5月21日，前15场季后赛过后.

哈登接球三分出手31次命中9球命中率29%、个人持球三分出手76次命中25球命中率33%都属于不合格水平.

哈登作为魔球代表球星肯定明白魔球三分定理，超35%的三分命中率投的越多收益越大，相反低于35%命中率的投的越多对球队伤害越大，哈登现在是一直伤害球队.

进入季后赛哈登对猛龙面对的是巴恩斯、贾马尔-谢德这种防守悍将，对阵活塞又面对阿门-汤普森这种防守悍将和哈里斯这种有体型干扰的对手，对第一场面对尼克斯OG阿奴诺比和布伦森，这其中巴恩斯、阿门-汤普森、OG阿奴诺比都是联盟防守第一梯队的狠人，哈登遭受的防守难度属于地狱级，再加上连续两个高强度的抢七大战，对36岁老将的体能消耗巨大，而尼克斯又以逸待劳，这应该就是哈登表现不佳的主要原因.

在如此困难的形势下和高强度防守的铁血围剿下，登哥的招牌单打不再高效，后撤步三分失准，再加上组织端失误暴涨、直接抵消助攻收益，常规赛里游刃有余的登哥在季后赛又开始掉链子了，当然哈登还有机会，东决系列赛才刚刚开始，希望他能及时调整状态，重拾赛场霸气，以出色表现让万千球迷由衷的说出那句：“登哥我们错了！”

四价流感疫苗到泉州了 提醒：针对3周岁以上人群

原标题： 四价流感疫苗到泉州了 提醒：针对3周岁以上人群

流感的高发季通常为每年的11月至次年4月。最近，四价流感疫苗已进入福建，首批为4万多支。这是我国首个上市的四价流感疫苗，可预防3周岁及以上人群多种流感病毒的感染。

市疾控中心提醒，接种流感疫苗是预防流感病毒感染及其严重并发症的最有效手段，整个流行季节都可接种。

四价流感疫苗针对3周岁以上人群

10月25日是鲤城区江南医院的预防接种日，接种门诊里早早地就排起了长队，除了按照国家免疫规划程序过来接种疫苗的，队伍中还有不少人是来接种流感疫苗的。

鲤城区江南医院党支部副书记李志泽介绍，医院四价流感疫苗从上周起就开始陆陆续续有老年人和3周岁以上儿童过来接种，主要是幼托等机构的小孩子和有基础性疾病的老年人，以及慢肺支患者。我国2018—2019年度供应的流感疫苗为三价灭活疫苗和四价灭活疫苗。与三价灭活疫苗相比，四价灭活疫苗毒株中增加了乙型流感的一个亚型。三价疫苗适用于6个月及以上人群，四价疫苗则用于预防3周岁及以上人群流感病毒的感染。两种疫苗均可对流感起到预防作用，没有优先推荐，可自愿接种任一种流感疫苗。

目前，泉州市还有部分县（市、区）流感疫苗尚未采购到位，建议市民先电话咨询，再前往各县（市、区）卫生行政部门指定的预防接种门诊接种。

整个流行季节都可接种

专家提醒，流感的高发季为每年的11月至次年4月。接种流感疫苗是预防流感及其并发症最有效的措施。根据中国疾病预防控制中心近日发布的《中国流感疫苗预防接种技术指南（2018—2019）》，推荐6月龄—5岁儿童、60岁及以上的老年人、慢性病患者、医务人员、6月龄以下婴儿的家庭成员和看护人员，以及孕妇或准备在流感季节怀孕的女性为优先接种对象。

流感疫苗成分每年都在改变，因此每年都要接种疫苗，建议10月底前接种流感疫苗，10月底前未接种的对象，整个流行季节都可接种。通常接种流感疫苗2—4周后，可产生具有保护水平的抗体，6—8月后抗体开始衰减。孕妇在孕期的任一阶段均可接种流感疫苗，建议只要本年度的流感疫苗开始供应，便可尽早接种。（记者 张沼婢 通讯员 张燕红 陈勇军）

音乐AI专业如何“智”启未来？

　　用DeepSeek教写歌赚得盆满钵满，用Manus在短视频掀起“配乐”热潮……2025年的春天，人工智能的兴起给音乐领域带来了众多令人意想不到的发展。

　　北京青年报记者发现，人工智能的潜力早已经为音乐教育领域所重视，自2019年起，中央音乐学院、上海音乐学院、四川音乐学院等专业音乐院校敏锐地察觉到行业前沿趋势，相继开设音乐人工智能相关专业，探索音乐人工智能这门崭新的跨学科专业，培养相关高精尖人才。作为诞生不足六年的新兴专业，音乐人工智能专业在技术狂飙中既孕育着重构音乐产业的无限可能，也面临着学科建设与发展的深层思考。

　　机器人指挥“智音”首次亮相

　　发展

　　《千里江山图》成为中国首部AI交响乐

　　作为与现实生活深度交融的前沿领域，音乐人工智能正展现出革命性的应用潜力。

　　从几年前中央音乐学院（以下部分简称央音）开发的AI自动作曲系统23秒快速创作出歌曲引发关注，到近期央音自研的人工智能音乐大模型生成的中国首部AI交响乐《千里江山图》引发业界震动，再到古筝演奏家与AI隔空协作登上国际舞台……音乐和人工智能的跨界融合持续拓展人们的认知边界，广泛的应用场景也为该专业提供了更加放松的科研环境。

　　“这个专业要求有更强的自主性，允许大家进行发散性研究，只要和音乐相关，结合脑科学、机器人、生成算法等都可以，不只是阐述论文，而是最终能够真正落地，给人们的生活带来便利。”2022年考入该专业硕博连读的王天乐介绍，去年9月，在央音开学典礼暨教师节庆祝大会音乐会上，他所在的央音学生团队，与央音教师团队、杭州宇树科技共同合作完成的机器人指挥“智音”首次亮相。彼时，“智音”执棒央音自主研发的人工智能作曲系统创作的开场曲《欢迎》，惊艳众人。“团队当时大量采集了俞峰院长的各种节拍、各种风格的指挥动作的三维数据，让数字机器人学习。”王天乐说，越来越多的应用场景让自己得以继续发挥在机器人和AI算法方面的长项，尝试无数可能。

　　去年10月，在美国纽约卡内基音乐厅，央音的团队参加了第七届纽约中国当代音乐节的开幕演出，现场不仅给出多首央音AI作曲系统创作的作品，古筝演奏家夏菁还与人工智能在舞台上隔空协作，演绎了孙宇明作曲的《繁星散落的夜晚》。“古筝演奏家面对摄像头在空中演奏，我们通过机器视觉算法能够实时捕捉动作来实现演奏。未来，对于音乐爱好者来说，可能不需要买一个昂贵的乐器，只是在手机或者电脑面前，就可以进行趣味性演奏。”王天乐说。

　　由央音人工智能作曲系统创作的作品《欢迎》和《千里江山图》上演，两首作品通过数字人指挥，中央音乐学院交响乐团进行现场呈现

　　变革

　　音乐人工智能专业 正成为高校学科建设的战略高地

　　如果说去年ChatGPT的横空出世已经让大众初步感知到人工智能的革命性力量，那么今年年初DeepSeek的突破性应用无疑彻底打破了人们的认知壁垒。当轻点屏幕，几秒钟内便能生成旋律完整、编曲专业的歌曲作品时，人工智能已不再是遥不可及的科技概念，而是化作可触可感的创意工具渗透到大众生活。科技的迅猛发展正以前所未有的速度重构创意领域，音乐人工智能不仅催生出AI作曲、智能编曲、虚拟歌手等新兴产业形态，更通过算法分析为传统音乐版权、市场预测提供数据支撑。

　　与社会需求深度共振的是，音乐人工智能专业正成为高校学科建设的战略高地。

　　“近几年音乐人工智能专业的咨询和报考人数持续增长，特别是今年DeepSeek引发技术热潮后，咨询量显著攀升。”中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵表示，与传统艺术生培养模式不同，音乐人工智能中心采取独特的跨学科选拔机制，面向具有计算机或人工智能专业背景的保研资格获得者，实施硕博连读培养体系。

　　自2019年央音率先招生中开设音乐人工智能专业以来，这一新兴专业已呈现燎原之势。上海音乐学院2020年设立音乐人工智能博士点，组建艺术家和科学家双导师团队，共同培养艺术与科技的高级复合型人才；四川音乐学院2021年研究生招生新增音乐人工智能专业，瞄准音频开发制作、音乐教育科技等市场需求……短短几年间，不仅北京、上海等地的专业音乐院校相继完成课程体系搭建，音乐人工智能专业还扩展至更多的综合类大学，成为众多学子的热门之选。

　　“抓住计算艺术高速发展的黄金时机将艺术与科技相结合，对我国优秀传统文化的创新发展将起到巨大的推动与支撑作用，也有利于积极争取我国文化科技在国际上的话语权。”院长俞峰介绍，中央音乐学院2018年启动筹备，2019年正式成立音乐人工智能与音乐信息科技系，下设音乐治疗、电子音乐、音乐人工智能三大中心。汇聚全球顶尖的音乐人工智能与脑科学方面专家，承担国家自然科学基金专项项目、国家社科基金艺术学重大项目等多项国家重大项目，共同致力于培养音乐人工智能交叉复合型人才。作为国内该领域的先行者，央音音乐人工智能专业的发展轨迹具有标杆意义。

　　机器人指挥“智音”

　　育才

　　两方面必须都是顶尖专家 才能够培养出顶尖的人才

　　为推进音乐人工智能跨学科专业建设，中央音乐学院创新构建“科技+音乐”双导师协同育人机制，在复合型人才培养与学科交叉研究方面取得突破性成果，该模式经实践验证后，为国内高校相关专业建设提供了具有可操作性的示范方案。

　　“我们系刚成立的时候，国内外高校都没有开设音乐人工智能专业，没有现成的经验可以借鉴，完全是摸着石头过河。但是音乐人工智能是交叉学科，必须实现真正意义上的交叉。”李小兵介绍说，央音的音乐人工智能专业采取双导师制，由央音院长俞峰带队的音乐导师和包括中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在内的数位国内顶尖的人工智能专家担任的科技导师一起来培养学生，“两方面必须都是顶尖的专家才能够培养出顶尖的人才。”

　　此外，中央音乐学院和清华大学、北京大学签订战略合作协议，学生们除了在中央音乐学院学习音乐方面的专业课程外，人工智能的相关课程可以到清华大学、北京大学去选修。

　　在进入这个专业学习前，报考者同样需要具备“双轨制”的思维或人生经历。

　　在读硕士亓佳宁出身于计算机专业，但同时她也是一个十足的音乐爱好者，钢琴10级，还学习了小提琴、民歌，并参加过唱歌比赛，考上央音的音乐人工智能专业对她来说是个圆梦的过程。而去年刚进入央音该专业攻读博士的陈吉尚，硕士期间已经开始研究音乐人工智能，并且发表了三篇专业论文。

　　李小兵透露，每每挑选学生，面试官包括人工智能、音乐、心理学等各个方面的十余位专家都会齐聚现场，确保全方位考查学生的专业水平、思考深度、应变能力以及心理素质。“这些专家阅人无数，有一套自己选人的办法，他们的眼光都是很准的。”

　　热门的专业方向、强大的导师团队，以及与清华北大联合培养的机制，吸引了众多优秀学子。李小兵透露，央音这个专业的申请者绝大多数来自985、211高校，其中不乏一些省市地区的高考状元。

　　前景

　　两届博士毕业生共10人 就业时十分抢手

　　目前该专业第一批博士毕业生已走上工作岗位。其中，2019年入学该专业的张昕然和刘家丰博士毕业后已留在央音成为青年教师。

　　“从2019年首届音乐人工智能专业仅录取4人，到2024年招生规模已扩展至11人。无论是报名人数还是生源素质都呈现上升的趋势。”张昕然说。

　　站在时代的风口上，且有强大的应用前景，让音乐人工智能专业的毕业生成为了各大企业和高校竞相争抢的香饽饽。2022年7月，中央音乐学院首批音乐人工智能专业的博士毕业，至今两届毕业生一共10人左右。其中有2人已经拥有了自己的上市公司，其余在面临择业时，也都手握数个offer，年薪颇为可观。

　　麦肯锡2023年发布报告称，到2030年，中国的AI人才缺口将达400万。虽然目前尚未有关于音乐人工智能人才缺口的具体统计数字，但据李小兵的观察来看，这个数字应该是非常惊人的。“既学过音乐，同时计算机能力又非常强的学生，本身是比较少的，我们专业每年约招10人。互联网公司的相关项目中，很多人可能并不是学音乐人工智能出身的，而是从声学专业转过来的，因此人才缺口是非常大的。”

　　·观察·

　　技术狂飙下的教育挑战

　　“电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了”

　　音乐人工智能的发展可以说是日新月异，技术的迭代飞快，高校教学面临着很大的挑战。

　　挑战首先来自资金投入。短短几年，张昕然亲眼见证了母校该学科发展的加速度。由国家发改委投资、立项的数字超算中心去年已经投入使用。这是目前全世界最大的音乐数据中心及计算中心。

　　“人工智能是一个比较烧钱的领域。”张昕然表示，人工智能迭代太快，对硬件的要求非常高，“超算中心在短时间内肯定是能够完全满足我们的教学科研需求，但是到未来再进一步发展的时候，也许只是几年的时间，就有可能面临过时的问题。这些资金和硬件的问题恐怕是所有学校都必须要考虑的。”他说，在母校的托举下，科研经费投入相比于同类学校强很多，“在感觉到很幸运的同时，也希望未来这种资金如果能够持续投入会是比较理想的状态。”在技术应用方面，央音还与华为联合成立了音乐人工智能实验室，缩短研究成果的应用链路。

　　技术的挑战同样不断冲击着教师们的讲义。留校任教近三年来，张昕然面向音乐人工智能专业硕博同学开设了《音乐信息处理》，面向人工智能系的非人工智能专业同学开设了《人工智能与电子音乐创作》等必修课。他的另外一门《人工智能导论》课的部分教学内容已经入选全北京市高校的人工智能通识课。但他却未敢有丝毫懈怠，在他看来，技术的飞速迭代为大众带来便利的同时，也为教育带来了更大的难度。“音乐人工智能这个方向，模型发展的速度比其他人工智能的领域还要快，所以我自己讲的这些课，基本每一轮都得重新更新大量的内容，才能保证我给学生们讲的课是不过时的。所以本身备课的工作量要大很多，是一个特别大的挑战。”

　　除了备课之外，工具赋能日新月异，教学的工具要使用的AI模型也是每天都在变。“我们都需要时刻保持最清醒的、最先进的，跟行业技术同步的头脑，用最新的工具来赋能教学环节，所以说平时必须是一直不停学习，永无休止的状态，只有这种状态才能够保证教学上能跟最新的研究成果是完全契合的。”在张昕然看来，音乐人工智能是一个需要大集团作战的学科，“一个分工明确的形成完整技战体系的研究框架，需要更多专业人员的支持，因此，吸引更多人才的加入，组建完善的科研团队是学科能够持久发展的关键。”

　　随着人工智能的发展，音乐院校的其他专业也受到了不同程度的冲击和影响。李小兵透露，电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了，而是改成用计算机创作，“传统的训练是需要的，只是未来可能不需要用笔去写。”李小兵说，“未来人工智能对于传统基础学科的教学，以及学生的应用都会带来比较大的改变。音乐领域的六个二级学科都将发生深刻变革。人工智能时代已经来临，每个学生都要学会适应和驾驭它。”

　　文/记者 田婉婷 统筹/李洋 满羿

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