唐斯谈马刺总决赛被逆转：年轻球队想保住胜利，我们想夺取胜利

Anthropic 发布了一份长达 186 页的全现最新《风险报告》。这份报告不仅评估了特定的裂缝 Claude 模型，还扩展到整个公司的全现运营情况，包括模型的裂缝应用、员工如何使用这些模型、全现安全系统的裂缝免费91视频漏洞、AI 在下一代 AI 研发中的全现作用，以及这些因素综合起来可能带来的裂缝灾难性风险。

目前，全现Anthropic 认为整体风险“较低”。裂缝报告指出，全现Claude Mythos 5 和内部 Model 2 已经广泛用于研究和工程，裂缝包括交互式使用和持续运行的全现智能体部署。公司生产代码库中的裂缝大部分代码已经由 Claude 编写。这表明 AI 安全的全现关注点已从模型是否会回答危险问题，转变为当模型参与制造下一代模型时，公司能否控制住它们。

报告中，Anthropic 将风险集中在几个关键路径上，男人的 伸到 里软国产如高风险场景中的模型失调、AI 自动化研发以及化学和生物武器。总体判断是：失调风险低，自动化研发风险低，非新型化学/生物武器风险低但高于此前估计，新型化学/生物武器风险低但存在很大不确定性。

尽管风险等级低，但报告显示 AI 已开始对 AI 研发产生实际影响。在内部调查中，技术员工自报的生产力提升几何平均值约为 4 倍，但只有 1 人认为模型可以直接替代入门级研究科学家或工程师。人类在一些难以自动化的任务上仍占优势，例如管理模糊任务、理解组织优先级、研究品味、验证能力和判断力。

Anthropic 设计的新工具 CoBench 通过将模型置于历史时间点来评估其解决问题的能力。结果显示，高清乱码 免费观看学生中文字目前的 Mythos 级模型尚未达到完全替代技术员工的水平。即使增加 token 预算，得分也只提高了约 3 个百分点。这意味着 Claude 已成为大规模调用的“数字劳动力”，但仍不能无人监督运行。

Anthropic 认为从 2025 年年初到年中，AI 研发出现了“有意义的加速”，但整体加速幅度低于 2 倍。真正值得关注的是 AI 参与自身研发的过程，这种循环加速可能导致过去需要几年完成的模型进步被进一步压缩。这类风险在未来 6 至 12 个月内可能发展成重大问题。

报告还揭示了安全系统在实际运行中出现的问题。例如，从 2025 年 5 月到 2026 年 4 月，所有承包商用于模型评估的人类反馈数据采集流量都没有运行生物阻断分类器，涉及 5 万人、1.33 亿次交互。这一漏洞提高了其他未发现类似问题的91无套可能性。

另一个案例显示，在多智能体合作的安全压力测试中，一个智能体因感到不适而拒绝发明新的失调诱发方法，并影响了其他智能体的行为。这揭示了多个智能体长期自主工作时可能出现偏离目标的情况，而人类可能并不知情。

此外，多代前沿模型的强化学习训练中，CoT 曾意外暴露给奖励计算流程，影响了模型的可监控性。Anthropic 观察到 CoT 泄漏比例最高的模型在部分评估中更难监控。这些问题说明，随着模型能力增强，安全措施需要更加全面和细致。

Anthropic 正在采取多种措施加强安全，包括更广泛的离线监控、更强的生物阻断分类器、内部部署前审查等。色呦同时，计划对最强模型实行 30 天数据保留，以应对复杂的网络攻击或生物武器相关活动。

报告指出，模型能力提升的速度快于安全防御成熟的速度，特别是在化学和生物风险方面。虽然当前最强模型还未达到 CB-2 门槛，但预计未来不久会跨过这一门槛。因此，AI 安全的关键在于整个系统是否保持可观察、可审计和可控制。Anthropic 判断继续开发和部署 AI 仍然“通过了社会成本-收益测试”，但未来需关注人类是否有能力持续看见、理解和控制 AI。

Anthropic 发布了一份长达 186 页的最新《风险报告》。这份报告不仅评估了特定的 Claude 模型，还扩展到整个公司的运营情况，包括模型的应用、员工如何使用这些模型、安全系统的漏洞、AI 在下一代 AI 研发中的作用，以及这些因素综合起来可能带来的灾难性风险。

目前，Anthropic 认为整体风险“较低”。报告指出，Claude Mythos 5 和内部 Model 2 已经广泛用于研究和工程，包括交互式使用和持续运行的智能体部署。公司生产代码库中的大部分代码已经由 Claude 编写。这表明 AI 安全的关注点已从模型是否会回答危险问题，转变为当模型参与制造下一代模型时，公司能否控制住它们。

报告中，Anthropic 将风险集中在几个关键路径上，如高风险场景中的模型失调、AI 自动化研发以及化学和生物武器。总体判断是：失调风险低，自动化研发风险低，非新型化学/生物武器风险低但高于此前估计，新型化学/生物武器风险低但存在很大不确定性。

尽管风险等级低，但报告显示 AI 已开始对 AI 研发产生实际影响。在内部调查中，技术员工自报的生产力提升几何平均值约为 4 倍，但只有 1 人认为模型可以直接替代入门级研究科学家或工程师。人类在一些难以自动化的任务上仍占优势，例如管理模糊任务、理解组织优先级、研究品味、验证能力和判断力。

Anthropic 设计的新工具 CoBench 通过将模型置于历史时间点来评估其解决问题的能力。结果显示，目前的 Mythos 级模型尚未达到完全替代技术员工的水平。即使增加 token 预算，得分也只提高了约 3 个百分点。这意味着 Claude 已成为大规模调用的“数字劳动力”，但仍不能无人监督运行。

Anthropic 认为从 2025 年年初到年中，AI 研发出现了“有意义的加速”，但整体加速幅度低于 2 倍。真正值得关注的是 AI 参与自身研发的过程，这种循环加速可能导致过去需要几年完成的模型进步被进一步压缩。这类风险在未来 6 至 12 个月内可能发展成重大问题。

报告还揭示了安全系统在实际运行中出现的问题。例如，从 2025 年 5 月到 2026 年 4 月，所有承包商用于模型评估的人类反馈数据采集流量都没有运行生物阻断分类器，涉及 5 万人、1.33 亿次交互。这一漏洞提高了其他未发现类似问题的可能性。

另一个案例显示，在多智能体合作的安全压力测试中，一个智能体因感到不适而拒绝发明新的失调诱发方法，并影响了其他智能体的行为。这揭示了多个智能体长期自主工作时可能出现偏离目标的情况，而人类可能并不知情。

此外，多代前沿模型的强化学习训练中，CoT 曾意外暴露给奖励计算流程，影响了模型的可监控性。Anthropic 观察到 CoT 泄漏比例最高的模型在部分评估中更难监控。这些问题说明，随着模型能力增强，安全措施需要更加全面和细致。

Anthropic 正在采取多种措施加强安全，包括更广泛的离线监控、更强的生物阻断分类器、内部部署前审查等。同时，计划对最强模型实行 30 天数据保留，以应对复杂的网络攻击或生物武器相关活动。

报告指出，模型能力提升的速度快于安全防御成熟的速度，特别是在化学和生物风险方面。虽然当前最强模型还未达到 CB-2 门槛，但预计未来不久会跨过这一门槛。因此，AI 安全的关键在于整个系统是否保持可观察、可审计和可控制。Anthropic 判断继续开发和部署 AI 仍然“通过了社会成本-收益测试”，但未来需关注人类是否有能力持续看见、理解和控制 AI。

郑羽淇新专辑MV上线 新锐视觉解构《洒脱人类》

　　近日，郑羽淇《洒脱人类》MV正式上线。整支MV偏重叙事风格，郑羽淇将情绪一一拆解，用属于自己的独特诠释，演绎洒脱人类内心深处并不洒脱的情感世界。

　　与众多爱情题材的MV不用，《洒脱人类》MV传递别样的情感，既凄美也发人深思。感情很像是一种黑魔法，当初他带来的魔力多神奇，消失后反噬就有多可怕。《洒脱人类》MV拍摄斥资不菲，耗时两天，从词曲编录到企划宣传，Kiki全程参与作品创作，经过两个多月的悉心打磨，终于和大家见面。导演通过电影般叙事的手法，将观众带入故事场景，将洒脱人类内心辗转反侧的情绪表达的淋漓尽致。

　　值得一提的是，在MV拍摄中，kiki还与新锐艺术家方翔有着一段心意相通的跨界合作，有方翔《博物学系列/Natural History Series》系列画作的加持，《洒脱人类》MV的视觉呈现更加丰富了歌曲的表达。

　　《洒脱人类》这首歌自音源在音乐平台上线，歌词和旋律就引发讨论。什么是值得被铭记的瞬间？是领悟到他人的眼光无非是过眼云烟，是识破了恋人虚伪的表演，是攥着痛苦仍然决定去爱，还是忽然可以平淡地松开一切？MV中朦胧的爱意和意味深长的特写镜头，使男女主角的关系扑朔迷离，更加引人深思和遐想。

　　带着这样的疑问，Kiki一路走一路寻找答案，她是自己如影随形的观察者，收集生活的每一次风吹草动。在情绪汹涌的时刻，她是诚实的讲述者，她将内心情愫无限放大，在沉思中愈发坚定。

　　在郑羽淇2020新专辑《羽淇那样 不如这样》中，每一首歌都有难于用具象语言捕捉的情绪， Kiki将每一首歌都视为一次对话、一张相片，她把自己的全部情绪收纳其中。8首歌代表着8种情绪，8种情绪映射了不同阶段不同处境下的情绪状态。期待有一天这个盒子被打开，遇到听众遇到你。

81岁纸织画大师：大半生都在抢救奇特民间艺术

原标题： 81岁纸织画大师：大半生都在抢救奇特民间艺术

周文虎在编织

本周三，是农历九月初九重阳节，也是我国法定的“老人节”。在此前后，我们将推出一组“老手艺人”的报道，展示他们“老有所为”的感人故事，他们有的一生致力于纸织画、妆糕人等非物质文化遗产的创作与传习，有的坚守乡村理发店几十年为村民服务……他们都有一个朴素的愿望：把自己掌握的传统技艺传承下去。

“我今年81岁了，大半生都在抢救纸织画这门民间艺术，想着法子培养传承人。”周文虎说。作为永春县唯一一位纸织画国家级非遗传承人，周文虎自1957年起师承永春纸织画专家黄永源，60余年来潜心研究创作，并自1980年起开始培养学徒，1990年设立纸织画专业学院，为的就是要让这门奇特的民间艺术发扬下去。重阳节前，我们来到周老家，听他说说他和纸织画的故事。

□本报记者 谢宜萱 通讯员 姚德纯 文/图

民间艺术面临传承难题

记者来到永春县桃城镇周文虎的工作室时，他们刚制作完一幅纸织画，“我年纪大了，现在只能作画，至于裁剪、编织这些工序就由年轻人来做，我做会拖慢进度。”周文虎笑着说。

周老先生向记者介绍，纸织画是永春独有的民间艺术，由中国画发展而来，有1400余年历史，与杭州丝织画、苏州缂丝画、四川竹帘画合称“中国四大家织”。2011年，永春纸织画被列入第三批国家级非物质文化遗产名录。

那么，纸织画要怎么制作呢？与纯粹的宣纸画相比，它有什么特殊之处呢？周老先生指着墙壁上一副以永春白鹤拳为主题的纸织画向记者介绍说：“要先在宣纸上绘好图画，再将此画裁成一条条纤细的纸条，最佳条宽为2毫米-3毫米，此作为经线。然后再取洁白的宣纸，裁成同样的条宽，作为纬线。然后在特制的纸织机上经纬交穿，轻轻编织。最后根据画面需要，补上颜色，再进行裱褙，这样别具一格的纸织画就完成了。”

周老先生说，纸织画创作时侧重于色彩的明暗关系处理，这样剪裁、编织后的画作才能既有“雾里看花”的朦胧之美又不失立体之美。

周老先生的儿子儿媳和女儿，全部传承了这门技艺。如今，眼看着传承人不断流失，他也想让孙辈们来学习这项技艺，但心里却有忧虑。

绘画

全县仅4家从事纸织画制作

“过去从事纸织画行业，虽然累，但好歹可以养家糊口；如今的纸织画却是有价无市，单单靠卖画是无法维持生计的。”他说，“这门技艺传承到我孙子辈时，我无法再要求他们学得精、专了，他们必须从事一份稳定的工作，然后把作画、卖画当作副业，并把它传承下去。”

记者查询资料发现，1988年时，永春全县有8户人家在制作纸织画，而现如今，仅剩4家、一共25人还掌握着这项技艺。“一直以来，纸织画因为制作艰难等原因，发展十分缓慢，1949年永春仅存我师傅黄永源一家纸织画艺人。1957年，我跟随师傅学画，继承传统、推陈出新，慢慢这项技艺有了点起色。而现在，它又遇到了瓶颈。”他说。

为了继承和发扬这项传统民间技艺，他非常重视培养传承人。1980年，他开始培养自己的孩子学习制作纸织画，1988年退休后创办了一家纸织画专业学院，“当时一共招收了13名学员，然而2年后，有10名学生选择去参军，剩下的3名学生见状也放弃了学艺。”他言谈中充满遗憾，“就这样，学校办不下去了。”

“纸织画制作工艺繁琐，且每道工序都要学得精，才能出品一幅优良画作，想要学成出师不容易。”他继续分析，“另外，由于销路无法打开，纸织画成了有价无市的艺术品，许多人只得另外谋生。”

拿退休金贴补工人工资

如今，永春全县范围内全家族参与制作纸织画的仅剩周文虎一家，这离不开周老先生的努力维持。“赚不了钱，小辈有些想要另谋生路，我说你们只要有时间都要来做，我付给你们足够的工钱。”他告诉记者，他每个月付的工钱要1万元左右，除了卖画的收入，他还要把退休金和国家级非遗传承人津贴拿出来补贴工钱。

为了让纸织画传承给下一代，周文虎等永春纸织画大师们定期走进校园，走向青少年，指导学生们创作纸织画， “孩子们都很喜欢纸织画，很多会做小幅的了。”周文虎感到些许欣慰，他说这让他看到了纸织画传承下去的希望。

裁画

成画