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不姑
泉州南环路附近一小伙走路玩手机摔进内沟河 幸被救起
原标题： 泉州南环路附近一小伙走路玩手机摔进内沟河 幸被救起
前日凌晨事发市区南环路附近，市民发现后报警，民警及时救起
“太感谢报警的好心人和民警了，我儿子才没因玩手机而丢命。”想起儿子曹海洋误落内沟河能够逃过一劫，四川人曹继兵庆幸不已。
11月13日凌晨1时许，18岁的曹海洋吃完夜宵步行回家，途中因专注于玩手机游戏，竟不慎坠入位于市区南环路附近的内沟河。好心路人发现后报警，在小曹被冲走100多米远后，鲤城公安分局江南派出所民警和巡特警合力将他救上岸，并平安送回家。
半夜传来声声“救命” 一男子在河沟里扑腾
11月13日凌晨1时许，做电商的杜先生还在忙着“双11”发货。因为前两天自己饲养的一只萨摩耶走丢了，杜先生在休息间隙走向窗口，想看看狗有没有回来。
“救命……”黑暗中，杜先生听到了一声声颤抖的呼救声，好像是从他所在的四楼对面的内沟河里传来的。他找来手电筒向河沟照去，发现在河沟中间，一名男子四脚朝天浸在水里，不停地扑腾。
杜先生赶忙报警，并叫上自己的两名同事、找到一根2米多长的木棍，匆忙跑下去要救人。
几分钟后，江南派出所值班民警吴伟明和同事们来到市区南环路和泉州展览城路口交界处对面的这处内沟河边。
现场仅有微弱灯光，吴警官用警用灯照了下河面，没有发现人的踪迹，估摸着人已经顺着水流往下冲走了。而此时，杜先生在不远处向吴警官招手示意，喊着：“人在这里！”
民警抛下系好绳子的救生圈将男子拉上岸
民警5次抛下救生圈 终于把小伙子拉上岸
吴警官赶忙跑过去，在距离报警点50多米处，有一个桥洞，此时落水男子就在桥洞下的石墩处。男子还有意识，还在不断喊着“救我”，只是声音越来越弱。
杜先生说，他们原本想用棍子把男子拉上来，但是距离有好几米，根本够不着。
吴警官和同事赶忙从警车上取出救生圈和救生绳，鲤城公安分局巡特警队员也刚好巡逻经过，七八个人合力开展救援。
男子所在的石墩距离民警有5米多远，民警抛下系好绳子的救生圈，连抛了四五次终于成功，男子顺利抓住了救生圈，并被拉到离石墩3米远处的河沟石阶，民警引导男子慢慢爬上石阶再站起来，然后顺利将他拉上岸。
而杜先生已叫同事们先回去，自己看男子安然无恙后，才默默离开。
落水前在玩手机游戏 被冲出近百米幸获救
上岸后，男子还是清醒的，经民警初步检查他并没有受伤，只是在河水里浸泡太久，加上气温低，冷得直哆嗦。民警拿来衣服给男子披上，并把他接上车送回家。
经了解，男子姓曹，今年18岁，是四川广安人，和父母现租住在火炬工业区的炬兴街。当晚，小曹原本在家里玩电脑游戏，事发前因肚子饿独自出门吃夜宵。吃完后，他步行回家，当时沿着内沟河边走，只顾着低头玩手机游戏，玩着玩着手机突然从手里滑出去，他下意识想去捡，未料到一失足就掉入内沟河里。庆幸的是，河水不算太深，最深处仅没到他的肩膀处。
但是，小曹被水流往下游冲，呛了好几口水，被冲走40多米远时，杜先生发现了他并报警，最后在被冲出近百米后成功获救。
“太谢谢你们了！”父亲曹继兵说起此事时还心有余悸，他说儿子是不会游泳的，事发前他和妻子都睡着了，不知道儿子出门，要不是有好心的杜先生及时报警，民警及时赶到救援，后果不堪设想。目前儿子身体状况都挺正常，就是肚子还有些不舒服，可能是脏水喝多了。
昨日下午，小曹一家带着锦旗，到江南派出所感谢救人的民警。而好心的杜先生做好事不留名，不愿意露面。
（记者 许奕梅 王盼琛 通讯员 梁智权 文/图）
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那些玩手机引发的悲剧
●今年11月11日上午8点42分，浙江杭州临安，一名20多岁的年轻女子走到六园街，手里捧着手机，站到了橙色SUV车前。女子一直在玩手机，这当中还蹲了下来。待了起码有十分钟。SUV车在起步时，将蹲在车头前的女子带倒并卷入车底。
●今年10月24日下午3点左右，浙江义乌发生一起交通事故，一男子过马路时，被一辆货车当场撞死。死者边上有一只摔坏的手机，有目击者称，当时手机还播放着视频。
●今年8月22日晚，四川攀枝花一5岁女孩和母亲回家时，独自跑到公路上，被一辆公交车撞倒碾压身亡，母亲痛哭晕厥。有目击者称，当时母亲在看手机，没注意孩子，孩子独自跑到了马路上，酿成了惨剧。
●2015年5月，广东中山一女子边走路边接听手机。当她横过马路时，被一辆白色货车撞倒在地，随即又被迎面而来的一辆车碾压过去。目击者称，车祸现场非常惨烈。
从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算
AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。
【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。
过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。
在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。
AI正在重构计算范式
过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。
Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。
过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：
* AI性能提升最高5倍；
* 语音工作负载延迟降低4.7倍；
* 音频生成速度提升2.8倍。
在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。
与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。
这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。
AI PC进入Arm时刻
相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。
Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey
Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：
一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；
另一类则是面向智能体的专用硬件平台。
在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。
这恰恰是Arm架构的优势所在。
首先是能效。
Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。
其次是异构计算能力。
Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。
再次是生态成熟度。
过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。
近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。
从Windows on Arm到智能体PC
对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。
值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。
结语
AI时代正在重新定义计算产业。
从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。
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