乌干达米蒂亚纳区的中国咖啡种植户使用Sunflower系统与他人交流作物生长状况和农场管理情况。Sunflower是模型基于中国开源人工智能模型开发的。图片来源：《纽约时报》网站

在非洲科技中心，非洲人工智能（AI）正在成为创业者和开发者争相尝试的市场新工具。相比追求最强模型性能，获青不少开发者更看重成本、中国成人免费视频1开放程度，模型以及模型能否根据当地需求进行调整。非洲近年来，市场中国AI模型凭借这些特点，获青正在非洲市场获得更多关注。中国

在乌干达，模型科技开发者欧内斯特·姆韦贝兹曾同时测试美国和中国的非洲AI模型，用于开发一套适应当地多种语言的市场AI系统。结果让他颇为意外：阿里巴巴开发的获青AI模型在处理乌干达数十种语言方面，表现优于Meta和谷歌相关模型，同时成本更低，还可利用自己的数据进行定制。如今，他开发的“Sunflower”（向日葵）系统已投入使用，帮助当地农民通过本土语言获取天气信息和农业建议。

47岁的姆韦贝兹并非个例。过去一年，非洲已有数千名开发者开始采用中国AI模型。在肯尼亚，88免费看创业者利用这些模型优化法律和商业服务；在尼日利亚，开发者利用它们打造面向高中生的教育工具；在加纳，开发者则在构建本土聊天机器人。

美国《纽约时报》近日报道称，随着越来越多用户寻找“性能最佳、成本最低”的AI系统，中国AI正在发展中国家市场展现出越来越强的吸引力。

　　开源模式降低AI应用门槛

对于许多非洲开发者而言，AI工具不仅要具备一定能力，还需要满足成本可承受、能适应本地需求等现实条件。

中国AI模型的开放模式，为这些开发者提供了新的选择。

《纽约时报》分析OpenRouter（一项提供400多个AI模型选择的平台）上800万用户数据发现，中国“开源”AI模型目前约占该平台AI使用量的一半，而一年前这一比例还不到25%。在另一AI模型数据库Hugging Face上，下载量最高的25个开源模型中，有19个来自中国。

在肯尼亚，创业者森泰·西蒙斯利用中国开源模型开发了一款法律文件智能检索系统。他将约100万份法律文件用于模型定制，使系统能快速分析和搜索大量法律资料。最终，十八禁这一系统规模约140GB，开发和维护成本约2.5万美元。西蒙斯表示，如果采用Anthropic的Claude等美国商业模型，相关成本可能超过100万美元。

一些非洲开发者表示，使用中国模型，开发者可直接下载模型，并根据需求开发新的产品；而使用美国商业模型，更多时候是在购买一项服务。他们形容道，使用美国模型像是在“租房子”，而使用中国模型更像是“拥有了一个家”。

　　数字合作为AI应用铺路

中国AI进入非洲市场，并不是最近才开始。过去20多年，中国企业已经参与非洲通信网络、数字基础设施建设，为AI应用推广奠定了基础。

肯尼亚就是一个例子。位于首都内罗毕东南方向的康扎科技城，被称为肯尼亚“硅草原”。这一规划中的科技城承载着肯尼亚发展数字经济的愿景，其中由中国贷款支持、能看的片华为建设的数据中心，正在为肯尼亚政府提供计算服务。

随着AI技术发展，这些数字基础设施开始承载更多应用。

在肯尼亚，一些项目计划利用中国企业DeepSeek的技术帮助打击电信诈骗。与此同时，肯尼亚著名移动支付系统M-Pesa，也运行在华为的技术基础上。这些长期积累的技术联系，为中国进入非洲AI市场提供了支撑。

此外，一些非洲开发者还表示，中国企业更重视与当地开发者建立合作关系。曾任亚马逊云服务高级顾问的艾哈迈特·阿卡尔表示，加入部分美国AI企业的开发者项目需要经过较长审核流程，而中国企业提供的开发者支持更加便捷。

　　非洲成为全球AI竞技新舞台

中国AI模型在非洲市场受到关注，也折射出全球AI竞争正在发生变化。

过去，AI竞争更多集中在模型性能和算力投入上。但在非洲市场，开发者选择AI工具时，也会关注成本、特色一级片计算资源、数据控制以及模型能否根据需求进行调整。

不过，非洲市场并非简单选择某一方技术路线。肯尼亚信息、通信和数字经济部首席秘书约翰·塔努伊表示，非洲国家希望同时利用中美两国的技术优势，而不是简单选择其中一方。

与此同时，中国AI企业正在通过开放模型和开发者生态扩大影响力。字节跳动、阿里巴巴、DeepSeek等企业推出的AI模型，正在吸引更多全球开发者参与应用开发。

从乌干达农业信息服务系统，到肯尼亚法律文件智能检索工具，中国AI正在非洲探索更多应用场景。随着AI技术加速进入全球市场，中国企业凭借开放模型、成本优势和快速迭代能力，正在吸引更多开发者参与，并扩大自身在全球AI领域的影响力。

乌干达米蒂亚纳区的咖啡种植户使用Sunflower系统与他人交流作物生长状况和农场管理情况。Sunflower是基于中国开源人工智能模型开发的。图片来源：《纽约时报》网站

在非洲科技中心，人工智能（AI）正在成为创业者和开发者争相尝试的新工具。相比追求最强模型性能，不少开发者更看重成本、开放程度，以及模型能否根据当地需求进行调整。近年来，中国AI模型凭借这些特点，正在非洲市场获得更多关注。

在乌干达，科技开发者欧内斯特·姆韦贝兹曾同时测试美国和中国的AI模型，用于开发一套适应当地多种语言的AI系统。结果让他颇为意外：阿里巴巴开发的AI模型在处理乌干达数十种语言方面，表现优于Meta和谷歌相关模型，同时成本更低，还可利用自己的数据进行定制。如今，他开发的“Sunflower”（向日葵）系统已投入使用，帮助当地农民通过本土语言获取天气信息和农业建议。

47岁的姆韦贝兹并非个例。过去一年，非洲已有数千名开发者开始采用中国AI模型。在肯尼亚，创业者利用这些模型优化法律和商业服务；在尼日利亚，开发者利用它们打造面向高中生的教育工具；在加纳，开发者则在构建本土聊天机器人。

美国《纽约时报》近日报道称，随着越来越多用户寻找“性能最佳、成本最低”的AI系统，中国AI正在发展中国家市场展现出越来越强的吸引力。

　　开源模式降低AI应用门槛

对于许多非洲开发者而言，AI工具不仅要具备一定能力，还需要满足成本可承受、能适应本地需求等现实条件。

中国AI模型的开放模式，为这些开发者提供了新的选择。

《纽约时报》分析OpenRouter（一项提供400多个AI模型选择的平台）上800万用户数据发现，中国“开源”AI模型目前约占该平台AI使用量的一半，而一年前这一比例还不到25%。在另一AI模型数据库Hugging Face上，下载量最高的25个开源模型中，有19个来自中国。

在肯尼亚，创业者森泰·西蒙斯利用中国开源模型开发了一款法律文件智能检索系统。他将约100万份法律文件用于模型定制，使系统能快速分析和搜索大量法律资料。最终，这一系统规模约140GB，开发和维护成本约2.5万美元。西蒙斯表示，如果采用Anthropic的Claude等美国商业模型，相关成本可能超过100万美元。

一些非洲开发者表示，使用中国模型，开发者可直接下载模型，并根据需求开发新的产品；而使用美国商业模型，更多时候是在购买一项服务。他们形容道，使用美国模型像是在“租房子”，而使用中国模型更像是“拥有了一个家”。

　　数字合作为AI应用铺路

中国AI进入非洲市场，并不是最近才开始。过去20多年，中国企业已经参与非洲通信网络、数字基础设施建设，为AI应用推广奠定了基础。

肯尼亚就是一个例子。位于首都内罗毕东南方向的康扎科技城，被称为肯尼亚“硅草原”。这一规划中的科技城承载着肯尼亚发展数字经济的愿景，其中由中国贷款支持、华为建设的数据中心，正在为肯尼亚政府提供计算服务。

随着AI技术发展，这些数字基础设施开始承载更多应用。

在肯尼亚，一些项目计划利用中国企业DeepSeek的技术帮助打击电信诈骗。与此同时，肯尼亚著名移动支付系统M-Pesa，也运行在华为的技术基础上。这些长期积累的技术联系，为中国进入非洲AI市场提供了支撑。

此外，一些非洲开发者还表示，中国企业更重视与当地开发者建立合作关系。曾任亚马逊云服务高级顾问的艾哈迈特·阿卡尔表示，加入部分美国AI企业的开发者项目需要经过较长审核流程，而中国企业提供的开发者支持更加便捷。

　　非洲成为全球AI竞技新舞台

中国AI模型在非洲市场受到关注，也折射出全球AI竞争正在发生变化。

过去，AI竞争更多集中在模型性能和算力投入上。但在非洲市场，开发者选择AI工具时，也会关注成本、计算资源、数据控制以及模型能否根据需求进行调整。

不过，非洲市场并非简单选择某一方技术路线。肯尼亚信息、通信和数字经济部首席秘书约翰·塔努伊表示，非洲国家希望同时利用中美两国的技术优势，而不是简单选择其中一方。

与此同时，中国AI企业正在通过开放模型和开发者生态扩大影响力。字节跳动、阿里巴巴、DeepSeek等企业推出的AI模型，正在吸引更多全球开发者参与应用开发。

从乌干达农业信息服务系统，到肯尼亚法律文件智能检索工具，中国AI正在非洲探索更多应用场景。随着AI技术加速进入全球市场，中国企业凭借开放模型、成本优势和快速迭代能力，正在吸引更多开发者参与，并扩大自身在全球AI领域的影响力。

点球+红牌！中冠总决赛首轮：10人广东晨星创尔特1

剧情还不少！中冠总决赛首轮广东晨星创尔特坐镇主场迎战吴川青年。上半场双方0比0一球难进，到了下半场主队打进点球一粒，之后又被罚下1人导致只能10人迎战，这也给客队的绝平创造条件，比赛最后阶段吴智荣用一记精彩进球将全场比分锁定为1比1。两队首战既没有开门红也没有开门黑，握手言和各取1分。



上半场，客队吴川青年踢得更好，在进攻端创造的机会更多，主队广东晨星创尔特并没有几次破门良机。也许是大量球员在18岁左右，比赛中主队球员踢得不够放开，心理压力大，技术动作没能完全展开，或许这些年轻球员没经历过这等考验吧。反观吴川青年方面，在进攻端更加从容，配合更好，这也是上半场他们离破门更近的原因。



然而到了下半场，调整后的广东晨星创尔特发挥明显比上半场更好，几次进攻颇有威胁。终于在第54分钟主队创造出绝佳破门良机，无奈球员在抢点射门时被身后上来的对手球员踢倒，主裁判当机立断判罚点球。



那么这是不是一次点球呢？从（上图）这个视频重放来看主裁判的判罚应该没错，身后的蓝衣3号球员踢到红衣球员的右脚。接着广东晨星创尔特队长鞠枫操刀主罚将球打进。1比0，广东晨星创尔特领先了。进球后，主教练萨沙长舒一口气。然而广东晨星创尔特的好局没持续多久，10分钟后球员郭博然因累积2张黄牌被红牌罚下，导致主队少打1人。



接下来的30分钟比赛，11打10的客队彻底放开手脚大胆进攻，皮球在主队门前飞来飞去，一派风声鹤唳。随着时间一点点流逝，比赛进行到第90分钟时，就在看台上大量广州队球迷以为主队即将旗开得胜时，意外发生了。客队前锋吴智荣在禁区附近一记刁钻的射门，皮球直接轰进球网将比分扳平。值得一提的是比赛到了最后阶段，场外屡次出现了冲突，而客队替补席也有球员吃到黄牌。



好局没有转化为胜局，这对于年轻的广东晨星创尔特是一种锻炼和警示，球员还是缺乏比赛经验，已经有一张黄牌在身，后续做动作就要很小心很小心。如果人数对等，说不定真就拿下比赛了。不过没关系，这只是第一轮，接下来还有很多比赛，只要每场都有进步，都能吸取教训，后面会越踢越好。

声明：个人原创，仅供参考

泉州组织大量专业技术人员下沉一线排查房屋安全隐患

房屋出现“病害” 专家上门“把脉”

乡镇排查、县级核查、市级抽查。近期，泉州市通过“市、县、乡”多轮排查，组织了大量专业技术人员下沉一线，走村入户，如同啄木鸟一般揪出房屋“病害”。市级抽查中，参与的人员有高校专家、建筑企业技术人员，还有二孩的妈妈，他们纷纷表示：“参与房屋安全隐患排查，是一种责任，更是作为专业技术人员的一种使命。” 

华侨大学 15名专家学者主动请缨赶赴一线

5月29日，泉州台商投资区张坂镇张坂村，华侨大学建筑设计院副院长许毓晓带着十多名专家排查房屋安全隐患。他们分成3组，每组每天要完成150栋房屋安全隐患排查。

“石结构房屋石板出挑较大处，如果周边施工引起较大震动，可能存在隐患。”检查中，许毓晓等人精准指出房屋隐患问题。参加这次抽查的还有华侨大学土木工程学院石结构建筑课题组的几位专家，他们所负责的张坂镇石结构房屋占比40%左右。“发现了一些新的隐患，比如石柱上端部（有梁端）出现明显的剪切裂缝。”华侨大学土木工程学院实验中心副主任柴振岭博士说。他告诉记者，他们课题组将做进一步深入研究，并提出相应的加固措施。

5月21日，接到泉州市组织抽查的通知后，当晚华侨大学建筑设计院就召开网络会议，15名高校教授、高级工程师主动请缨，22日一大早就前往泉州台商投资区，负责张坂镇张坂、下宫、上塘三个村的抽查工作。每天出发前和排查后，专家组都要会商沟通检查标准，一忙到深夜。

二孩妈妈 从沿海到山区淬炼成了技术骨干

傅爱华是泉州市协胜工程建设有限公司项目负责人，也是一位二孩妈妈，连续参与两轮房屋结构安全隐患排查工作。从沿海的南安市到山区的德化县，她俨然成为技术骨干。

今年5月初，首批12个市派技术服务团队深入各县（市、区），协助各地对房屋结构安全隐患进行核查。傅爱华毅然加入核查队伍，在南安市水头镇投入到紧张的工作中。水头镇人员密集场所多，时间紧、任务重，根据分工和分片情况，傅爱华手拿房屋施工设计图纸，核对初排表格，走村入户，逐栋核查，每天都要忙到很晚。但是她从来没有抱怨过，所属2人小组10天完成仁福片区300余栋房屋安全隐患排查与鉴定工作。

5月22日起，市房屋安全隐患排查整治指挥部组织对各县（市、区）房屋结构安全隐患排查情况进行抽查。抽调到德化县的傅爱华带着新来的技术专家，逐栋走访，积极协调与村（社区）工作人员进行工作对接，排查隐患，从技术人员转变为技术骨干。

非公企业党员 系统整合技术人员 “握指成拳”

本轮抽查中，有大量的非公企业党员前往一线，福建省东霖建设工程有限公司总经理、市建设工程质量安全协会副会长陈贤玻就是其中一个。核查中，他身体力行，完成了一批鉴定难度大、不易摸排的房屋安全隐患问题。“党员技术人员要迎难而上，不放过任何一处危及群众安全的隐患。”他说。

5月22日全市抽查工作部署视频会议后，陈贤玻马上投入工作，对惠安房屋情况进行总结归纳，进一步优化《房屋结构安全隐患市级抽查工作要点》，制作具有惠安特色的工作要点PPT课件。当日下午，陈贤玻就召集技术人员进行再培训，详细介绍惠安县房屋的特点，以及市级抽查要点、难点，当晚完成技术人员编组检查小分组。为了高效开展工作，他将市派螺阳镇抽查小组的技术人员分为6组，按照技术人员与属地工作人员1∶3的比例进行作业。抽查第一天，螺阳镇抽查工作小组即快速完成3800多栋房屋检查，占原统计房屋数量17%。在他的技术指导下，市派惠安县抽查组共更正房屋结构安全隐患判定30多栋。（记者 林铭珊）