叶酸检测是智商税吗？备孕男性该不该一起补？

当声音不再是深度声音证据：深度伪造音频到底是怎么“骗”过你的耳朵的？前几天我收到一条微信语音，朋友语气急促，伪造说手机掉水里，音频急需两千块，泛滥让我转支付宝。辨别声音就是合成抖音成人版他的，连平时那个说话带点吞音的难度习惯都一模一样。我差点就转了。深度声音后来打电话过去，伪造他一脸懵：“我什么时候跟你说过这话？音频”这事让我后怕了很久。一问才知道，泛滥那段语音是辨别AI合成的，样本来源可能只是合成朋友圈发过的一段几十秒的原话。后来我专门去翻了资料，难度才知道这个东西叫深度伪造音频。深度声音简单说，就是用大量真实语音训练AI，让它学会一个人怎么发声，然后生成这个人说任何内容的音频。注意，这不是那种老式变声器，不是把“你好”拉长压扁，而是从音色、气息、停顿到情绪反应，都像你本人。听起来像科幻，但现在已经实实在在流进生活了。AI是黑料 在线观看怎么“学会”一个人的声音的？用个物理课都能懂的说法来打比方：每个人的声音，是声带振动频率、口腔形状、舌头位置、鼻腔共鸣一起作用的结果。以前的变声器只改音高，像是把门铰链的声音放到大喇叭里。而AI做的是把所有这些“物理特征”全拆开，再重新拼装。训练阶段，它只需要听几段目标声音，最短3秒就够。比如你给别人发过的“嗯嗯好的”“我马上到”，这些碎片都可能是样本。我查到几个关键节点：2017年，谷歌的Tacotron 2和WaveNet让合成语音的自然度有了飞跃，几乎不再有“机器人感”。2018年，一家叫“全钒科技”的小公司展示过仅用5秒音频就能克隆声音的模型。之后开源工具越来越多，甚至有项目只要导入几段录音，就能在本地电脑上完成克隆。你不需要懂代码，照着教程点几下，就能输出一段“任何人说任何话”的音频。为什么AI合成声音现在这么难辨？我总结出三个扎心事实第一个扎心事实是：它把“人味儿”学进去了。真人说话哪那么标准？会有口水音、停顿、叹气、蜜桃传媒在线说错字改口。早前AI合成的声音像新闻播报，一个字一个字蹦出来，挺好认。但新一代模型专门学了这些“破绽”，甚至能根据文本加语气。比如你说“你快点！”它会带点急促；你说“哈哈哈”它会真的笑着发出来——虽然笑得不自然，但已经能骗过绝大多数人的耳朵。第二个扎心事实是：它能做到实时变声。你正和对方打电话，如果对方开着AI变声软件，你听到的就是“本人”的声音，延迟只有几十毫秒。2022年有国外博主做过街头实验：用变声软件冒充朋友的妈妈给朋友打电话，通话5分钟，朋友完全没起疑。那个软件叫什么我就不写了，免得有人手痒去试。第三个扎心事实是：频谱图上看不出明显破绽。以前防伪检测看高频噪声分布，AI合成的声音在某个频段会平滑过头，像用美颜磨皮后的脸。现在生成的频谱图，连噪声底、室内混响、麦克风底噪都给“P”出来了。你打开录音软件看波形，国产免费观看高清电视剧在线看根本分不清哪段是真的，哪段是假的。人耳和机器，到底谁能赢？先说人耳。说实话，我们真的高估自己了。很多研究测试过普通人对深度伪造语音的识别能力，准确率差不多在50%到60%，跟抛硬币一样。即使是经过训练的记者、律师，听到高质量合成声音时，准确率也就70%左右。《ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications》上有篇文章提到，专业音频工程师在辨别合成语音时，平均准确率也只到76%。那剩下的24%误差，恰好就是骗子的突破口。再说机器。现在有专门的“音频取证”研究，比如用卷积神经网络分析波形图，或者用Transformer来提取时序特征。国际上有项Voice Anti-Spoofing挑战赛（你可能会搜到），顶尖系统能把“等错误率”降到5%以下。但注意，这是“已知攻击类型”的情况下。如果生成器换成了还没被训练过的新模型，很多检测器准确率直接掉到70%以下。进去里 视频网站研究者管这叫“对抗迁移性”——就像剪刀石头布，你练熟了对手习惯，别人换一套打法你就懵了。机器检测到底在看什么？ 我简单说三个线索：一是高频噪声分布，真实录音有环境底噪，伪造音频在特定频段会有“空洞”；二是音素过渡时间，比如“p”和“b”这种爆破音，真人发声时嘴唇先闭合再爆开，之间有几十毫秒过渡，AI有时候会漏掉；三是韵律曲线，一句话里音调起伏，真人会有很多无规则波动，AI画出来的更平滑。听起来有点像玄学，但确实能量化。现实世界里的“狼来了”：几个公开报道过的案例我翻了翻报道，找几个比较明确的：英国一家能源公司，2019年，CEO接到“母公司老板”的电话，让他立刻将22万欧元转到另一个供应商账户。声音完美复制了母公司CEO的声音。转账后他发邮件去问，才意识到被骗。美国某企业经理，2020年收到语音消息，声音是他顶头上司的，指示他给某供应商支付24.3万美元。警方后来确认，那段语音是伪造的。国内也有类似情况，2023年多家媒体报道过一种诈骗方式：骗子通过聊天软件获取了受害者朋友几秒的语音，然后用AI克隆，伪造借钱语音。有受害者说：“声音一模一样，连口吃都一样。”这些案例有个共同特征：骗子并没有用特别高深的手段，只是利用了那一刻的慌乱。人在紧急状态下，大脑根本来不及做声纹比对。你只想着“他需要帮助”，而不是“这个声音是不是真的”。既然这么难辨，普通人还能做什么？我试着列了几个“土招”不是说让你去学复杂算法，而是用生活逻辑去补足。第一，设暗语。 找一个只有你俩知道的事实或短语。我跟我爸约定，打电话问“咱家狗叫什么名？”不是真问狗，是暗号。但注意，别设太简单的。比如“你叫什么”这种AI可能顺口答出来，最好是一个动态的、有具体情境的问题：“上次过年，你偷偷把N95扔进我妈包里是什么时候？”这种问题，谁也猜不出来。第二，多通道验证。 挂断语音，用另一个手机号回拨。或者直接视频通话。但这里要打个补丁：视频也可能是伪造的。深度伪造视频技术比音频更复杂，但现在也有“换脸+变声”的成品了。所以视频通话时，最好同时问一个只有你们知道的问题。第三，追问细节。 AI的语音合成是“你给什么样本，我就学什么风格”，它没法根据你的提问临时编排一个全新回答。你问它“上次去的那家火锅店，你点的那个白色丸子是什么做的？”如果对方沉默、答非所问，或者突然卡壳，那就很可疑。真朋友不会忘得那么干净。第四，警惕风险信号。 任何涉及转账、验证码、删除账号、隐私照片的要求，只要是通过语音发来的，都值得多走一步线下确认。别觉得“声音是本人的就没问题”。声音已经不能当作身份证据了，就像你也不会因为一张纸写“我要钱”就转账。有没有一些工具辅助判断？国内外的研究团队做过一些检测系统。比如Resemble Detect，能分析一段音频里是否有AI生成痕迹；微软研究所有个“Audio Verification”原型，通过比较声纹特征来给出置信度；“DeFake”是大学开源项目，主要用于检测伪造语音。但说实话，这些工具目前大多面向企业或研究机构，需要上传音频文件，而且对经过压缩、转码的微信语音效果有限。我试过几个demo，同一段录音在不同软件里的结果都能矛盾。所以放平心态，工具只能当参考，不能当标准。为了更直观，我把常见辨识手段的可靠程度做了个表：手段具体做法可靠程度内容逻辑验证核对收款账户、金额是否异常高，骗子经常在这里露出破绽语音细节辨别听有无口水音、呼吸声是否自然中，高质量伪造几乎听不出来上下文提问问只有两人知道的新问题高，AI无法提前学会答案频谱图分析用软件看高次谐波是否平滑中，受压缩格式影响大阻断训练样本少在网上发清晰独白音频高，能降低被克隆风险不过要记住，没有一种方法是万无一失的。连专业检测系统都有漏网之鱼，我们现在做的这些动作，本质上只是抬高骗子的成本。技术的猫鼠游戏，目前没有终点说一件刚发生不久的事。2024年1月，有人用AI伪造了美国某知名歌手的歌曲，在TikTok上播放量超过百万。听着特别像，但很多老歌迷说“少了些即兴转音”。这说明，识别AI声音的“最后一公里”可能靠的是人类对音乐微妙感知。但反过来，也提醒我们：AI的学习能力不会停在这个月，下个月可能就学会转音了。学术论文库里关于“用音频检测AI生成音频”的研究也在增长。有一类叫“讽刺性攻击”的对抗研究，说的是攻击者故意生成人类觉得“像假的”但检测器认为“真”的音频。你细品，这已经超出普通诈骗的范畴了，变成实验室之间的军备竞赛。我们吃瓜群众能做的，就是尽量别让自己变成“提供样本的人”。写到这里，我有点感触。那天朋友让我转账前，发来的语音里其实有一声很轻的“嗯”的拖音，像是电脑扬声器回放时被手机录到的环境声。如果我当时多听两遍，也许能发现不对劲。但谁会在那种时刻反复听呢？所以，最可靠的防御不是锻炼耳朵，而是锻炼出“挂掉电话先打视频”的肌肉记忆。我已经跟我妈约好：如果手机里传来我的声音说“转钱”，先回一句“你上次揍我不松手是哪年？”回答对了，再谈钱。虽然有点幼稚，但这是我们目前想到的最有效的方法。科技跑得太快，规则还没跟上，而我们每个人能做的，就是先给自己设置一道不依赖耳朵的“人工防火墙”。这样，就算AI真的学会了我的嗓音，也学不会我们之间的那套接头暗号。

泉州商家提供外卖“安心卡”服务 吃得更放心

“安心卡”上线 外卖吃得更放心

日前，记者从泉州市市场监督管理局获悉，市场监督部门主动对接，积极指导，与饿了么、美团等外卖平台联合在外卖无接触配送的基础上，推出了外卖“安心卡”服务，厨师、打包员、配送员的体温都将记录在卡上送到消费者手中。据悉，目前已有超千家泉州商家提供外卖“安心卡”服务。

外卖“安心卡”

一家门店的厨师在测量体温

“安心卡”上线 千家商家提供服务

据悉，1月底，饿了么、美团平台就开始推出“安心送”服务，目前，饿了么还联合觅辣师、莓超疯、大喜麻辣拌、食锦记、不二斋等1072家品牌门店推出“外卖安心卡”服务，美团则有泉州1172家品牌门店提供该服务。

“厨师：张XX，体温36.2℃；打包人员：黄XX，体温36.1℃；外卖骑手：梁XX，体温36.3℃”，觅辣师（领秀店）的一份外卖餐品包装袋外，一张卡片上面清晰地标注着从制作到配送过程中接触过餐品的人的名字及体温记录，做到每一份餐均可追溯。“我们店内员工每天都会定时测量体温并记录，到店里取餐的饿了么骑手，我们也会测量体温并记录，目的就是让顾客放心。”觅辣师品牌负责人张先生介绍说。

据悉，“安心送”服务，是指在骑手和用户协商餐品放置指定位置、避免面对面接触的无接触配送基础上，将厨师、打包员、骑手的健康情况及餐箱消毒情况等安全防护信息，以商家端和配送端的“电子卡+实体卡”形式更透明地呈现给用户，确保无接触的同时，实现全过程食品安全信息可视化可追溯。

市民外卖下单 别忘备注“无接触”

“餐厅堂食短期内不可能恢复，外卖服务就成为餐饮服务企业重要的支撑点。”泉州一品屋餐厅运营经理潘先生告诉记者，“虽然餐厅对外卖操作空间、包材餐具等进行最严格的消毒和检查。但难免有些消费者仍对疫情期间外卖食品安全抱有疑虑”。疫情发生前，泉州一品屋门店每日正常单量在70至100单之间，现在依靠“安心送”外卖服务，还可以维持一半的单量。

饿了么泉州城市总经理季善东表示，饿了么也正跟多方沟通，准备联合更多的商家推出这样的服务，尽最大可能地让市民吃得安全，吃得安心。

市场监督部门提醒消费者，外卖下单时，可在订单备注栏选择“无接触配送”，备注要求骑手把商品放在指定位置，如门口、公司/小区前台、物业门卫处等。待外卖骑手放置妥当并与消费者确认后，用户再前去取货，避免面对面接触。用户亦可通过电话、在线联系等渠道说明放置要求。（记者 李菁通讯员 陈翔 邱也栩叶臻瑜 文/图）

双尺寸全能商务AI本华硕破晓7 Pro开售，起售价7999元

PChome 6月6日消息，华硕破晓7 Pro商务AI笔记本已正式开售，并在今日登陆京东等主流电商平台。新机推出14英寸、16英寸两种版本，搭配不同配置共计四款机型，16英寸版本起售价7999元，定位高端商务办公市场。

PChome 6月6日消息，华硕破晓7 Pro商务AI笔记本已正式开售，并在今日登陆京东等主流电商平台。新机推出14英寸、16英寸两种版本，搭配不同配置共计四款机型，16英寸版本起售价7999元，定位高端商务办公市场。

机身采用一体化金属工艺，两款机型厚度均为18mm。其中14英寸版重约1.41kg，主打便携随行；16英寸版重1.85kg，机身相对轻巧，还配备全尺寸背光键盘与电源键集成指纹识别，实用性更强。两款机型均支持180°开合，方便商务场景屏幕共享。接口上配备雷电4、HDMI 2.1、网口、多组USB等接口，外接外设、投屏联网均可轻松实现。内置70Whr电池，支持65W PD快充，续航与补能表现满足外勤办公需求。

屏幕为全系标配的2.5K IPS屏，分辨率2560×1600，拥有144Hz刷新率、100% sRGB色域与400尼特峰值亮度，16:10屏幕比例更贴合办公使用。屏幕搭载硬件级防蓝光技术并通过莱茵护眼认证，长时间办公不易产生视觉疲劳。

配置方面，整机搭载AMD锐龙AI 5 430、锐龙AI 7 445两款处理器，均采用4nm工艺，6核12线程架构，最高主频3.4GHz，集成Radeon 840M核显，整机性能释放达54W，可流畅应对多任务办公与轻度设计工作。内存最高可选32GB DDR5-6400MHz，硬盘标配1TB PCIe 4.0固态，最高支持2TB扩容，机身配备双M.2硬盘位，拓展能力出色。

作为主打AI能力的商务本，破晓7 Pro搭载AI ExpertMeet智能商务平台，依托处理器内置NPU提供本地AI算力，可实现会议语音转写、智能纪要、重点提炼与内容复盘，高效完成商务信息整理。

PChome总结，16英寸锐龙AI 5 430+16GB+1TB版本7999元，锐龙AI 7 445+16GB+1TB版本8499元；14英寸全系标配32GB+1TB，两款配置售价分别为9499元、9999元。整体来看，14英寸版本适合高频差旅、追求便携的商务人士，16英寸大屏版本更适合固定工位办公的用户，丰富的配置与AI功能，精准面向专业商务办公群体。

（文中图片来源于网络）