里皮欲打造尤文式广州恒大豪门 势夺亚冠冠军

北京时间2月12日晚上，郁闷斯诺克世界公开赛结束了资格赛的斯诺争夺。结果，克世开赛出战的出局世界排名前十六球员中，只有两人出局。人都遗憾的中国美女被我是，这唯二的选手两名出局球员都是中国选手，他们就是郁闷丁俊晖和斯佳辉。

作为中国一哥，手握15个排名赛冠军的克世开赛丁俊晖随着年龄增大，状态呈现下滑态势。出局丁俊晖最近一次夺冠，人都还是中国在2024年的南京国锦赛。当时他在决赛中10-7战胜韦克林。选手此后的郁闷两年多来，丁俊晖一直陷于冠军荒。前不久的17被嗯啊免费视频大师赛和世界大奖赛，丁俊晖都是一轮游，世界排名有跌出前十六的风险。

这次世界大奖赛资格赛首轮，丁俊晖遭遇香港老将傅家俊。论年龄，傅家俊比丁俊晖大10岁；论成绩，傅家俊与丁俊晖也没有可比性；论排名，傅家俊与丁俊晖差距更大。哪里可以看片但即便如此，丁俊晖还是没有拿到取胜的说明书。上半场1-3落后，下半场在傅家俊4-1拿到赛点后，虽然第六局扳回，最终还是输掉第七局，2-5败走麦城，无缘大奖赛正赛。片哪里看

无独有偶。在丁俊晖出局后不久，另外一位排名前十六的中国球员斯佳辉也止步资格赛。他在与赵瀚洋的德比战中，在3-2领先的大好形势下连丢三局，3-5输掉比赛。与丁俊晖相比，斯佳辉虽然迄今没有拿到过排名赛的香蕉直播冠军，但也是公认的潜力之星和后起之秀。论硬实力，斯佳辉要高出赵瀚洋不止一个档次。但有实力不等于赢比赛，斯佳辉也成为继丁俊晖之后，第二个在世界大奖赛出局的前十六球员。

世界大奖赛正赛将于2026年3月16日-22日在中国的江西玉山进行，资格赛则在英国的巴恩斯利举行。其他前十六球员中，特鲁姆普、奥沙利文、希金斯、赵心童和肖国栋的资格赛延期至正赛期间进行，墨尔本机器尼尔-罗伯逊退赛。剩余的10名前十六球员，都参加了这一次在巴恩斯利进行的资格赛。除了丁俊晖和斯佳辉出局外，另外8人囧哥威尔逊、马叔威廉姆斯、塞尔比、魔术师墨菲、小钢炮艾伦、吴宜泽、霍金斯、韦克林都如愿晋级正赛。如此一来，丁俊晖和斯佳辉也成为参赛的前十六球员中，唯二无缘正赛的种子选手。这对于中国球迷来说，也算是小小的郁闷。在此，也让我们预祝其他中国球员在正赛创造好成绩吧！

晋江新丝路文教园9月具备开学条件

连日来，省级重点项目——晋江新丝路文教园项目掀起大干100天的施工热潮，抢抓工期，仅用36天便完成588根桩的施工任务，30小时完成关键线路土方开挖2万立方米，可以填满10个标准游泳池。力争7月15日前完成一期施工任务，9月能够具备开学条件。

该项目位于晋江紫帽，总体规划用地面积430亩，分三期规划建设，建设内容包括运动馆、游泳馆、学生宿舍楼、教师公寓楼、食堂、礼堂、书院、地下停车场、人防工程、室外配套工程、青少年足球训练基地等。

（林劲峰 许雅玲 摄）

AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。