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  “镜头下办案”成认罪认罚案件办理常态

  宁波检察推广认罪认罚控辩协商同步录音录像机制

  □ 本报记者  王春

  □ 本报通讯员 叶景

  “我自愿认罪认罚,下办同意检察机关对我提出的案成案件量刑建议……”近日,在浙江省宁波市看守所内,认罪认罚宁波市江北区人民检察院对一起危险驾驶案的办理认罪认罚控辩协商过程进行了全程同步录音录像。

  犯罪嫌疑人在听取检察机关以及值班律师的常态具体意见后表示没有异议,自愿签署了认罪认罚具结书。下办黄色91免费下载一旁的案成案件执法记录仪不间断记录着,客观全面反映了认罪认罚控辩协商的认罪认罚整个过程。

  《法治日报》记者近日采访了解到,办理半年多以来,常态“镜头下办案”已成为宁波两级检察机关办理认罪认罚案件的下办常态。

  协商同录有章可循

  “‘十四五’时期检察工作发展规划明确要求,案成案件检察机关要充分发挥在认罪认罚从宽制度中的认罪认罚糖心vlog免费版。主导作用。宁波市检察机关办理的办理刑事案件体量大、种类多,常态具有探索实施控辩协商同步录音录像的先天优势,必须抓紧先行先试。”宁波市人民检察院检察长叶伟忠在2020年年末向刑检部门作了工作部署。

  2021年2月中旬,宁波市检察院在全省率先出台《认罪认罚案件控辩协商同步录音录像规定》(以下简称《规定》),对认罪认罚案件控辩协商同步录音录像的适用范围、录制内容等作出操作性强、实用度高的具体规定。

  “以往,认罪认罚案件可能出现控辩协商流于书面形式的91黄色软件免费版情况,犯罪嫌疑人认罪认罚后又以各种理由反悔,否认原认罪认罚具结书的真实性和自愿性,不仅增加诉讼成本、浪费司法资源,也给案件后续办理带来困难。”宁波市人民检察院第一检察部主任郑敏说,通过全程录音录像把具结过程固定下来,可以有效保障犯罪嫌疑人(被告人)认罪认罚的真实性和自愿性,提高控辩协商的透明度和公信力。

  2月20日,江北区人民检察院首次就一起盗窃案进行认罪认罚控辩协商全程同步录音录像。此案的免费播放成人视频高效办理,正式拉开《规定》在宁波市有序推行的大幕。

  操作流程简便可行

  “归还成功。”江北区检察院第一检察部副主任杨安保刚刚完成一起认罪认罚从宽案件的具结书签署工作,回到单位后,他立刻将同步录音录像执法记录仪放回执法数据采集设备中。

  “借用时,只需在设备中输入自己的账号和密码,可用的执法记录仪便会亮灯,直接自取就可以。用完后,将执法记录仪放回卡位,设备就会自动采集刚才的色虎视频蜜桃视频录制内容,省去了导入电脑、刻录光盘、上传系统等流程,节约不少办案时间。”杨安保一边归还执法记录仪一边介绍道。

  这是一个大小与普通笔记本电脑相近的数据采集终端,“简便”和“实用”是大家对这个机器的最大感受。

  据了解,在认罪认罚控辩协商同步录音录像试点工作实行之初,宁波市检察院就提出将执法记录仪作为同录设备的思路,并结合办案实际,以操作方式尽量便捷、尽可能减少工作量的办案需求,多次对接技术部门确定方案。最终,细化明确了部门协作事项,重点解决了“谁用、谁存、谁管”的办案程序和技术保障等问题。

  同步录音录像采集完成后,采集设备会自动将数据上传至“音视频执法管理平台”,承办检察官只需登录平台,就可以查看或下载本人录制的所有控辩协商同步录音录像,真正实现协商环节全程留痕、协商内容固定可溯。

  全面运行规范可鉴

  “控辩协商是办理认罪认罚案件的重要环节,实行同步录音录像工作的同时,如何更好保障当事人的诉讼权利,充分发挥值班律师、辩护人的积极作用,提升检察官在释法说理、沟通协调、提出确定刑量刑建议的水平,是当前必须面对的一项重要课题。”宁波市检察院副检察长吴巧森说。

  为了促进同步录音录像工作更加规范有序,宁波市检察院选定本院及江北、鄞州两家基层院作为认罪认罚控辩协商同步录音录像工作先行试点单位,通过组织学习培训、强化督促指导,推动各地结合实际制定试点方案。同时,研究下发《认罪认罚控辩协商规范性用语参考》《认罪认罚控辩协商用语负面清单》等操作指南,细化同步录音录像告知、权利义务告知、释法说理、听取意见、具结书签署等控辩协商各个程序的文明举止、规范用语,有效避免了因控辩协商环节说理不透彻、不充分、不精准,导致认罪认罚从宽制度适用效果和质量欠佳等问题。

  “在镜头下开展工作,一言一行都被同步录音录像,进一步加强了律师依法履职的责任心,检律实质化互动效果充分显现,一定程度上也更好地维护了犯罪嫌疑人的合法权益,彰显司法公信力。”在宁波市检察院组织召开的检律认罪认罚专题座谈会上,与会律师对控辩协商同步录音录像机制表示肯定。

  今年5月,经过充分总结试点经验做法,宁波市检察院提前结束工作试点,将认罪认罚控辩协商同步录音录像工作机制在全市推广实施。截至9月底,宁波市检察机关共对认罪认罚提起公诉的案件同步录音录像4889人,同录占比87.2%。实施同步录音录像后,认罪认罚案件上诉率降至0.56%。

泉州古城21条街巷开始路面铺装

早报讯(记者 张素萍 通讯员 苏毓茹 黄凯杰)为实现古城活态保护、改善人居环境,去年泉州市启动实施古城街巷市政管线综合提升工程,分期分批对29条背街小巷进行综合提升。清明假期前后,施工人员坚守一线推进项目建设,目前21条街巷进入路面铺装阶段。

近日,记者来到位于鲤中街道通政社区的井亭巷,工人正忙着进行雨水箱涵的浇筑施工。井亭巷从西街一直延伸到花巷许厝埕路段,全长约420米,小巷内有小学和幼儿园,加上临近的会通巷、濠沟墘也处于施工阶段,日常交通压力较大。为此,高峰时段,施工路段采取交通车辆避让、限行等措施,最大限度保障附近群众出行需求。

古城街巷市政综合提升工程项目经理李思达介绍,目前包括井亭巷、会通巷、象峰巷、许厝埕、濠沟墘、新路埕等6条街巷正在施工;螺珠巷、帽巷、通政巷、金鱼巷西段、花巷、承天巷、玉犀巷、敷仁巷、三朝巷、古榕巷、旧馆驿、炉下埕、裴巷、镇抚巷、后巷、新府口、金钗巷、奎章巷、奎霞巷、圆石、沟尾下等21条街巷,已移交进入路面铺装阶段。

据了解,改造提升的29条街巷均为泉州古城传统的生活街区,是古城“三片一线”保护的重要地段,总长7.14千米,改造内容包括道路提升、给排水综合管线提升、电气工程提升、照明工程提升,以及古城街道雨污分流、防洪排涝能力提升等。

“红利”显现 泉州跨境电商跑出“加速度”

国家跨境电商综合试验区“红利”显现

泉州跨境电商跑出“加速度”

得益于泉州获批国家跨境电商综合试验区的政策“红利”效应,今年以来,泉州跨境电商凭借链路短、限制少等优势,在疫情冲击下仍然保持高速增长,成为稳住外贸基本盘的有效推手。

市区东海跨境电商生态圈内,700多家跨境电商企业在这里集聚,跨境电商出口规模占全市1/3以上。年销售金额总量超过50亿元,年发货量9000万件,销售额过亿元企业超过10家,跨境电商出口规模保持30%的年增长率。

众齐网络是在这个圈里迅速成长的一家跨境电商企业,从一开始涉足欧美多个跨境平台业务,到两年前主攻东南亚市场,企业一跃成为东南亚最大在线购物网站Lazada福建地区鞋品的销售冠军。“在未来较长的时间里,跨境电商板块还会有比较大的增长。”众齐网络副总经理李双说,今年企业决定拓宽成长路径,朝着跨境电商服务商转变,还顺利拿到了Lazada官方培训资质认证。

不仅泉州本土跨境电商寻求转型突破,积极构建上下游产业链,不少涉及大数据营销、跨境支付、海外知识产权、企业管理等专业跨境电商服务商也纷纷在泉州设点,跨境电子商务已成为泉州培育外贸竞争新优势的重要抓手。今年,我市成功引进阿里巴巴旗下跨境电商平台Lazada在综保区落地“一基地双中心”即Lazada福建泉州分拨中心、Lazada跨境生态创新服务中心、创业孵化基地,是Lazada国内第2个创新服务中心和第3个分拨中心。

近年来,我市通过出台政策、培育龙头、示范引领、项目带动、打造平台、营造氛围、构建生态等一系列措施,不断推进跨境电子商务发展,以雄厚的产业基础和强大的供应链优势,依托“泉州国际快件监管中心”、“泉州跨境电商通关服务中心”、“泉州国际邮件互换局”等支撑平台,发挥东海跨境电商生态圈等园区聚集作用,举办“泉州产业带跨境电商峰会”,活跃跨境电商发展氛围,跻身国内跨境电商发展头部城市。2019年12月我市获批国家跨境电商综合试验区,2020年1月获批跨境电商零售进口试点城市。2020年11月,跨境电商综试区线上公共服务平台及线下服务窗口正式启动,为我市跨境电商企业提供更加强有力的“护航”。

据不完全统计,2019年,以9610模式出口额达8771万元人民币,增长65.8%;晋江陆地港跨境服务口岸累计报关单量569.62万件。今年前11月,泉州市跨境电商出口59.2亿元,增长75倍,拉动出口增长4.5个百分点;邮政互换局出口邮件89.35万件,其中国际标件5.83万件,国际小包83.42万件;泉州跨境通公共服务平台累计报关单量255.88万件。

□本报记者 庄丹丹 通讯员 从杨

政协委员提案回顾

2020年市两会上,市政协委员陈剑虹提出《紧抓机遇推动我市跨境电商快速发展的建议》,认为泉州应该紧抓国家跨境电商综合试验区的机遇,加强跨境电商人才队伍建设,积极引导我市相关企业开展跨境电子商务业务,打造全方位跨境电商物流通道,打造跨境电商供应链服务平台,创新金融服务模式,大力发展跨境电子商务。

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💬 读者评论 (3条)

  • 张张科技迷2小时前
    非常全面的分析!具身智能这块确实今年进步很大,我家已经用上了扫地机器人升级版,体验完全不一样了。
  • 王王思远5小时前
    AI监管这块说得很好,安全确实应该放在首位。希望国内也能尽快出台更细化的标准,让行业发展更规范。
  • 陈陈小雨8小时前
    期待下半年的发展!绿色AI这个概念很值得关注,毕竟算力消耗确实是个大问题。