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AI 驱动的用视内容生成如今已深度嵌入 Adobe、Canva 等主流工具,觉生众多机构与工作室纷纷将其引入工作流程。用视当前的觉生图像模型可稳定产出高度逼真的写实画面,视频模型则能生成更长时长且连贯性更强的用视动态内容,两者均能精准响应创作指令完成输出。觉生99热资源

越来越多的用视创作者选择在本地 PC 上运行这些工作流,以更好地掌控创作素材,觉生降低云端服务开支,用视并摆脱反复修改带来的觉生瓶颈,从而更高效地调整生成效果,用视契合创意项目的觉生时间要求。

如何在 NVIDIA RTX PC 上开始使用视觉生成式 AI

自问世以来,用视NVIDIA RTX PC 凭借卓越的觉生性能,已成为创意 AI 应用的用视首选平台,显著压缩了迭代周期,并支持用户在本地免费运行模型,从根本上摆脱了对 Token 的依赖与担忧。

本月早些时候于 CES 发布的 RTX 优化及全新开放权重模型,使创作者能够以更快速度、更高效率开展工作,并实现远超以往水平的创意呈现。

怎样开启

视觉生成式 AI 有时可能让新手感到复杂并受到多重约束。()尽管在线AI生成工具操作简便,但其可控程度仍较为有限。成人性生生活性生交50种

像 ComfyUI 这类开源社区工具,不仅让构建复杂的创意工作流变得更为简便,而且安装过程也十分轻松。同时,它们还为用户提供了便捷渠道,可快速获取最新的强大模型,例如 FLUX.2 和 LTX-2,以及优质的社区工作流。

在配备 RTX 显卡的电脑上,通过 ComfyUI 与主流模型结合,利用视觉生成式人工智能实现本地化创作的步骤如下:

访问comfy.org下载并安装适用于Windows的ComfyUI。启动ComfyUI。使用入门模板创建第一张图像:

如何在 NVIDIA RTX PC 上开始使用视觉生成式 AI

点击“模板”按钮,选择“快速开始”,再选中“文本转图片”。将模型“节点”与“保存图像”节点相连。这些节点按流水线顺序协同运作,借助AI完成内容生成。点击蓝色的“运行”按钮后,你会看到绿色的“节点”逐个高亮,RTX PC 便会启动并生成你的首张图像。

调整提示词后重新执行,便能更深入地探索视觉生成式AI的创作可能。

接下来将介绍如何深度运用更多 ComfyUI 模板,免费观看行情软件网站进入探索基于更高级图像与视频模型的创作流程。

模型规模与GPU的关系

随着用户对 ComfyUI 及其支持模型的熟练程度提升,便需关注 GPU 显存容量问题,评估特定模型能否在当前显存限制下正常运行。以下为针对不同 GPU 显存配置提供的入门级参考示例:

如何在 NVIDIA RTX PC 上开始使用视觉生成式 AI

[1] *为实现最优表现,推荐在 NVIDIA GeForce RTX 50 系列 GPU 上运行 FP4 模型,在 RTX 40 系列 GPU 上选用 FP8 模型。此举可在降低显存占用的同时显著提升性能。

如何在 NVIDIA RTX PC 上开始使用视觉生成式 AI

[2] 为实现最佳性能,建议在 NVIDIA GeForce RTX 50 系列 GPU 上运行 FP4 模型,在 RTX 40 系列 GPU 上采用 FP8 模型,可在降低显存占用的同时显著提升运算效率。

创建图像

如何在 NVIDIA RTX PC 上开始使用视觉生成式 AI

探究如何借助FLUX.2-Dev优化图像生成效果:

在 ComfyUI 的“模板”区域,点击“所有模板”,然后搜寻“FLUX.2 Dev 文生图”。选中之后,ComfyUI 会载入一套预先连接好的节点,也就是所谓的“工作流”。

FLUX.2-Dev 需要下载对应的模型权重文件。

模型权重可视为 AI 模型内在的“知识”载体,类似于人脑中的突触连接。在像 FLUX.2 这样的图像生成模型训练过程中,它会从海量图像中识别并学习复杂的模式,这些模式最终以数十亿个数值形式被固化存储,欢乐农场版成人版即所谓的“权重”。

ComfyUI 并未内置这些权重文件,而是在使用时从 Hugging Face 等仓库按需下载。由于文件体积通常较大(例如 FLUX.2 根据版本不同可能超过 30GB),系统需具备足够的存储空间,并预留充足的下载时间。

系统将弹出提示窗口,指引用户下载模型权重。权重文件(filename.safetensors)将会自动保存至用户电脑上 ComfyUI 的指定目录中。

如何在 NVIDIA RTX PC 上开始使用视觉生成式 AI

保存工作流:

模型权重下载完毕后,下一步是将新下载的模板保存为一个“工作流”。

点击左上角的汉堡菜单(三条横线),然后选择“保存”。此操作会将当前工作流存入用户的“工作流”列表中(按 W 键可切换显示或隐藏该窗口)。之后即可安全关闭标签页,不会丢失任何内容。

如果在模型权重尚未下载完毕时意外关闭了下载窗口:

按下 W 键即可迅速调出“工作流”窗口。选中对应的工作流后,ComfyUI 会自动重启,并提示下载缺少的模型权重。

此时,ComfyUI 已准备就绪,可使用 FLUX.2-Dev 生成图像。

FLUX.2-Dev 提示词优化技巧:

从明确的男生和女生差差差差差差差软件主体、场景、风格与氛围入手,例如:“电影感特写,一辆雨中的复古赛车,湿漉漉的柏油路面上映出霓虹反射,高对比度,35mm 摄影。” 初学者宜采用简短至中等长度的提示,一两句话聚焦核心视觉元素,比复杂叙事更易掌控效果。通过加入约束条件提升一致性与质量:构图(“广角镜头”或“人像构图”)、细节水平(“高细节,清晰对焦”)、写实程度(“写实风格”或“风格化插画”)。若画面过于杂乱,优先精简形容词,而非堆砌更多描述。避免使用负面提示,始终聚焦于描绘你真正想要的内容。

详情请参考 Black Forest Labs 提供的指南,以获取更多关于 FLUX.2 提示词的使用技巧。

本地储存路径:

图像精细化完成后,右键点击“保存图像”节点,即可在浏览器中查看图像,或将其另存至指定位置。

根据不同应用场景及操作系统的差异,ComfyUI 的默认输出文件夹设置通常为:

Windows(独立版/便携版):通常位于C:\ComfyUI\output,或程序解压目录下的类似路径。Windows(桌面版):路径通常位于AppData目录中,例如:C:\Users%username%\AppData\Local\Programs@comfyorgcomfyui-electron\resources\ComfyUI\outputLinux:默认安装路径为~/.config/ComfyUI。

视频创作

以全新推出的 LTX-2 模型为范例,探讨提升视频生成品质的路径:

Lightrick 的 LTX-2 是一款面向 ComfyUI 的高级音视频模型,旨在实现可控且分镜化的视频生成。在下载完成 LTX-2 图生视频模板及模型权重后,建议将提示词理解为简短的镜头描述,而非完整的电影剧本。

与前两个模板不同,LTX-2 图生视频通过融合一张图像和文本提示词来生成视频。

用户可从 FLUX.2-Dev 生成的图像中任选其一,加入文本提示词,使画面“动”起来。

LTX-2 提示词优化技巧:

为了在ComfyUI中实现最佳效果,建议将提示词以现在时编写成一段连贯的文字,或采用精炼的脚本格式,包含场景标题、动作、角色名称及对白。整体应控制在4到6句描述性语句内,完整涵盖所有关键要素。

设定镜头类型与场景氛围(远景/中景/特写、光影效果、色彩基调、材质表现、整体情绪)。将动作分解为清晰连贯的步骤,明确角色的外貌特征与肢体表现,并具体说明镜头运动轨迹。最后加入音频元素,包括环境音效、背景音乐及对白内容,其中对白部分用引号标注。

细节的精细程度应与镜头的尺度保持一致。例如,特写镜头相较于远景镜头,对角色特征和材质表现的要求更高。需明确表达镜头与主体之间的关联,而不仅局限于镜头运动的方式。

可在提示词中补充更多细节,例如:

风格:黑色电影(Black Cinema) 镜头运动语言:采用“手持跟拍”结合“缓慢推轨前进”,营造紧张而沉浸的追踪感;辅以“过肩镜头”突出人物间张力,穿插“横向摇摄”展现空间纵深;关键节点使用“推进”聚焦情绪爆发点,“拉远”则强化孤独与疏离。 镜头类型:主体多以中景呈现,配合浅景深虚化背景,增强画面层次;特写用于捕捉面部细微表情变化,远景则服务于场景构建与氛围铺陈。 节奏:整体以慢动作开场,辅以延时摄影渲染时间流逝感;关键情节使用长镜头维持叙事连贯性,定格画面突出戏剧高潮;转场采用无缝衔接手法,强化影片的流动韵律。 环境氛围:街道弥漫薄雾,雨滴在湿滑地面溅起微光,黄昏黄金时刻的暖色光线斜切过建筑轮廓;玻璃窗与金属表面产生微妙反射,增强质感层次;潮湿材质纹理清晰可见,营造出潮湿、阴郁的城市基调。 光照:主光源为逆光处理,强调人物剪影轮廓;搭配柔和的侧方轮廓光勾勒面部线条,并在镜头边缘制造轻微光晕效果,强化光影戏剧性。 情绪:聚焦主角单一表演,细致刻画眼神波动与唇角细微抽动,通过沉默中的凝视和呼吸节奏传递压抑、决绝的情绪张力。 声音与音频:角色以低沉的法语独白交替穿插环境音——远处警笛渐近、雨打铁皮棚顶的噼啪声、脚下水洼溅起的声响;背景中隐约传来爵士乐片段,音量随场景推进渐弱,形成情绪递进。

降低显存消耗并提升图像效果

作为一款先进的模型,LTX-2 为实现高品质输出,需依赖较高的显存(VRAM)容量。当分辨率、帧率、视频长度或采样步骤增大时,显存需求也随之上升。

ComfyUI 与 NVIDIA 联合优化了「weight streaming」功能,可在 GPU 显存不足时,将工作流的部分内容暂存至系统内存中执行(但会导致性能下降)。

根据不同GPU型号及使用情境,用户可能需对相关参数进行调控,以保障生成时间维持在可接受范围内。

LTX-2 是一款极为先进的模型——然而,如同其他模型一样,参数配置的微调会对其输出结果的质量造成明显影响。

欲了解如何在 RTX GPU 上优化 LTX-2,敬请参阅《ComfyUI 用 LTX-2 快速入门指南》。

基于 FLUX.2-Dev 与 LTX-2 搭建个性化工作流程

若用户希望简化在不同 ComfyUI 工作流间频繁切换、手动定位本地 FLUX.2-Dev 生成的图片并将其插入 LTX-2 工作流的操作,可将 FLUX.2-Dev 与 LTX-2 整合至一个全新工作流中:

打开已保存的 FLUX.2-Dev 文本转图像工作流。按下 Ctrl 键并用鼠标左键点击 FLUX.2-Dev 文本转图像节点。在 LTX-2 图像转视频工作流中,使用 Ctrl+V 粘贴该节点。将鼠标悬停于 FLUX.2-Dev 文本转图像节点的 “IMAGE” 接口点,按住左键并拖动至 “调整图像/掩码大小” 接口点,系统将自动生成蓝色连接线。

使用新名称保存此工作流后,便可在同一工作流内同时为图像与视频输入添加提示词。

高精度 3D 生成

在使用 FLUX.2 生成图像、LTX-2 生成视频后,下一步是引入 3D 引导。NVIDIA 的 3D 引导生成式 AI Blueprint 展示了如何结合 3D 场景与资产,在 RTX PC 上构建更可控、面向专业制作流程的图像与视频工作流——并提供可直接查看、调整和拓展的现成解决方案。

创作者还可以在 Stable Diffusion subreddit 和 ComfyUI Discord 上展示作品、与其他用户交流并获取帮助。

王瑞淇献唱甜宠爱情剧插曲《小心翼翼》

据悉,歌手王瑞淇献唱甜宠爱情剧《OMG,爱豆今天超凶的》插曲《小心翼翼》已于2020年3月14日上线,王瑞淇满满少女感的清甜嗓音为歌曲《小心翼翼》注入无限活力与灵魂,她对歌曲极强的业务能力完美诠释恋爱前期的小心试探与微妙心境。

歌曲表达对爱情的另一种解读,曲风曲调婉转回环,搭配人气歌手王瑞淇活力满满又清甜的嗓音,完美诠释出作品深层次寓意,恋爱初期的小心翼翼试探之心和勇敢面对一切的决心,治愈曾为爱情封存秘密的人不再小心翼翼。

歌手王瑞淇属于创作型歌手,出道多年经验丰富,极强的业务能力能驾驭多种歌曲风格,曾为诸多影视剧演唱主题曲插曲,获众多粉丝喜爱追捧,曾在2016年流行金曲排行榜崭露头角获得最佳女歌手奖项;在2017年亚洲音乐盛典实力斩获荣誉新人奖;后获得诸多奖项。

甜宠爱情剧《OMG,爱豆今天超凶的》述了四个性格迥异的年轻男女,在困境中为了梦想而不懈奋斗,最终解除对彼此的偏见,实现理想的故事。

中超四队否认存在反恒大联盟:各家有各家的规矩

中超四队否认存在反恒大联盟:各家有各家的规矩

字体大小:A A2013-12-27 10:43:45编辑:竹青点击: 次

  90win体育讯 北京时间12月27日,日前有媒体Tou露,因为恒大引进内援使用不正当的手段,并且在亚冠赛期间得到足协高层的政策保护,中超四支球队强烈表示不满,私下形成一个反恒大的隐性联盟,拒绝出Shou球员给恒大。消息曝光后,贵州人和俱乐部官员在回应时否认存在反恒大联盟,“媒体没事挑事吧,什么时候搞过针对恒大的隐性联盟。大家也都知道,中超各家俱乐部都是打着自己的算盘,衡量自己的得失,怎么可能搞出统一战线?现在是不是非要在中超里树成对立的形势才觉得有意思?”

  香河联赛总结会期间,中国足协副主席林晓华特意召开了2014亚冠备战工作会议,出席的俱乐部共有5家,在会上,林晓华和5个队伍达成共识,要求大家要共享对手信息,互帮互助。但就在这则消息被放出后第二天,又有消息指在香河联赛总结会上,有至少7家俱乐部形成了隐性联盟,联手阻击恒大,而刚刚答应和恒大共享信息的贵州人和赫然在列。

  2013年的赛季,广州恒大可谓一枝独秀,不仅收获颇丰,而且还凭借亚冠冠军让中国足协尝到了甜头,在去年亚足联例行的亚冠联赛准入检查中,中超联赛总分数从2010年的640分,上涨到了2013年的843.5分。为了能够在新的一年中,让中国足球在亚冠赛场上更进一步,“亚冠联盟”也在中国足协的牵头下应运而生。

  然而作为联盟成员的五个俱乐部——除了广州恒大之外的江苏舜天、贵州人和、北京国安、山东鲁能都是2013或2014亚冠联赛的参赛球队,按照中国足协的规划,作为中超联赛征战亚冠的“兄弟军”,这五支球队需要互帮互助,特别是在对手情报的共享上。面对足协方面的提议,俱乐部自然也是欣然接受,并且同足协一起提出了2014年亚冠的新目标,争取3支球队进入16强。

  但昨日有《足球》报报道,中超正在形成一个在资源上遏制恒大的隐性联盟。由于对恒大在引援操作手法和总局足协等高层对恒大在政策层面的照顾不满,多家俱乐部达成了“球员尽量避免卖给恒大”的基本默契。该报道一出,贵州人和的官员就表示:““媒体没事挑事吧,什么时候搞过针对恒大的隐性联盟。大家也都知道,中超各家俱乐部都是打着自己的算盘,衡量自己的得失,怎么可能搞出统一战线?现在是不是非要在中超里树成对立的形势才觉得有意思?”

  除了贵州人和,其他在报道中涉及组队针对恒大的俱乐部也纷纷对“隐性联盟”的存在表示否认。天津泰达新闻官刘颂表示:“我看到了关于所谓“反恒大联盟”的说法,但我认为泰达应该不在此列,我们这里没有他们需要的球员类型。”

  大连阿尔滨总经理迟尚斌:我从来没有听过关于这方面的说法,恒大和我们一样,都属于单独的俱乐部,大家各管各的。对于恒大的情况,我不是很清楚。对于是否有俱乐部联手来阻击恒大,我也不是很清楚。但我们阿尔滨绝对没有在这个联盟里。我并不认为存在这样的一个联盟,就我来看,各个俱乐部在球员的交易上,都是有着自己的诉求,很少会因为那些感情上的因素被影响。

  国安老总罗宁更是表示俱乐部有自己的规矩,并不会公然形成一个隐性联盟,“各个俱乐部有各个俱乐部的经营方式,如果足协有一个公有的规矩,那么大家就按他的规矩来。但现在足协没有,所以就各人按各人的规矩来吧。别人是个什么情况,和我们没有关系。”

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在配备 RTX 显卡的电脑上,通过 ComfyUI 与主流模型结合,利用视觉生成式人工智能实现本地化创作的步骤如下:

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模型规模与GPU的关系

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[1] *为实现最优表现,推荐在 NVIDIA GeForce RTX 50 系列 GPU 上运行 FP4 模型,在 RTX 40 系列 GPU 上选用 FP8 模型。此举可在降低显存占用的同时显著提升性能。

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[2] 为实现最佳性能,建议在 NVIDIA GeForce RTX 50 系列 GPU 上运行 FP4 模型,在 RTX 40 系列 GPU 上采用 FP8 模型,可在降低显存占用的同时显著提升运算效率。

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探究如何借助FLUX.2-Dev优化图像生成效果:

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ComfyUI 并未内置这些权重文件,而是在使用时从 Hugging Face 等仓库按需下载。由于文件体积通常较大(例如 FLUX.2 根据版本不同可能超过 30GB),系统需具备足够的存储空间,并预留充足的下载时间。

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保存工作流:

模型权重下载完毕后,下一步是将新下载的模板保存为一个“工作流”。

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如果在模型权重尚未下载完毕时意外关闭了下载窗口:

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此时,ComfyUI 已准备就绪,可使用 FLUX.2-Dev 生成图像。

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从明确的男生和女生差差差差差差差软件主体、场景、风格与氛围入手,例如:“电影感特写,一辆雨中的复古赛车,湿漉漉的柏油路面上映出霓虹反射,高对比度,35mm 摄影。” 初学者宜采用简短至中等长度的提示,一两句话聚焦核心视觉元素,比复杂叙事更易掌控效果。通过加入约束条件提升一致性与质量:构图(“广角镜头”或“人像构图”)、细节水平(“高细节,清晰对焦”)、写实程度(“写实风格”或“风格化插画”)。若画面过于杂乱,优先精简形容词,而非堆砌更多描述。避免使用负面提示,始终聚焦于描绘你真正想要的内容。

详情请参考 Black Forest Labs 提供的指南,以获取更多关于 FLUX.2 提示词的使用技巧。

本地储存路径:

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根据不同应用场景及操作系统的差异,ComfyUI 的默认输出文件夹设置通常为:

Windows(独立版/便携版):通常位于C:\ComfyUI\output,或程序解压目录下的类似路径。Windows(桌面版):路径通常位于AppData目录中,例如:C:\Users%username%\AppData\Local\Programs@comfyorgcomfyui-electron\resources\ComfyUI\outputLinux:默认安装路径为~/.config/ComfyUI。

视频创作

以全新推出的 LTX-2 模型为范例,探讨提升视频生成品质的路径:

Lightrick 的 LTX-2 是一款面向 ComfyUI 的高级音视频模型,旨在实现可控且分镜化的视频生成。在下载完成 LTX-2 图生视频模板及模型权重后,建议将提示词理解为简短的镜头描述,而非完整的电影剧本。

与前两个模板不同,LTX-2 图生视频通过融合一张图像和文本提示词来生成视频。

用户可从 FLUX.2-Dev 生成的图像中任选其一,加入文本提示词,使画面“动”起来。

LTX-2 提示词优化技巧:

为了在ComfyUI中实现最佳效果,建议将提示词以现在时编写成一段连贯的文字,或采用精炼的脚本格式,包含场景标题、动作、角色名称及对白。整体应控制在4到6句描述性语句内,完整涵盖所有关键要素。

设定镜头类型与场景氛围(远景/中景/特写、光影效果、色彩基调、材质表现、整体情绪)。将动作分解为清晰连贯的步骤,明确角色的外貌特征与肢体表现,并具体说明镜头运动轨迹。最后加入音频元素,包括环境音效、背景音乐及对白内容,其中对白部分用引号标注。

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降低显存消耗并提升图像效果

作为一款先进的模型,LTX-2 为实现高品质输出,需依赖较高的显存(VRAM)容量。当分辨率、帧率、视频长度或采样步骤增大时,显存需求也随之上升。

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根据不同GPU型号及使用情境,用户可能需对相关参数进行调控,以保障生成时间维持在可接受范围内。

LTX-2 是一款极为先进的模型——然而,如同其他模型一样,参数配置的微调会对其输出结果的质量造成明显影响。

欲了解如何在 RTX GPU 上优化 LTX-2,敬请参阅《ComfyUI 用 LTX-2 快速入门指南》。

基于 FLUX.2-Dev 与 LTX-2 搭建个性化工作流程

若用户希望简化在不同 ComfyUI 工作流间频繁切换、手动定位本地 FLUX.2-Dev 生成的图片并将其插入 LTX-2 工作流的操作,可将 FLUX.2-Dev 与 LTX-2 整合至一个全新工作流中:

打开已保存的 FLUX.2-Dev 文本转图像工作流。按下 Ctrl 键并用鼠标左键点击 FLUX.2-Dev 文本转图像节点。在 LTX-2 图像转视频工作流中,使用 Ctrl+V 粘贴该节点。将鼠标悬停于 FLUX.2-Dev 文本转图像节点的 “IMAGE” 接口点,按住左键并拖动至 “调整图像/掩码大小” 接口点,系统将自动生成蓝色连接线。

使用新名称保存此工作流后,便可在同一工作流内同时为图像与视频输入添加提示词。

高精度 3D 生成

在使用 FLUX.2 生成图像、LTX-2 生成视频后,下一步是引入 3D 引导。NVIDIA 的 3D 引导生成式 AI Blueprint 展示了如何结合 3D 场景与资产,在 RTX PC 上构建更可控、面向专业制作流程的图像与视频工作流——并提供可直接查看、调整和拓展的现成解决方案。

创作者还可以在 Stable Diffusion subreddit 和 ComfyUI Discord 上展示作品、与其他用户交流并获取帮助。

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