在北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松上，开局看中看江“闪电”机器人以50分26秒的国遇成绩强势夺冠，打破了人类“半马”的见不江苏机器世界纪录。而就在一年前，样的业加完赛最快的人产机器人还需要2小时40分42秒。
这场速度跃迁的速跑苏何www.bugcreator.org.cn/ArTicle/details/43433669.shtml奇迹，并非单一品牌的布局偶然技术突破，而是开局看中看江未来产业加速到来的一个缩影。
2026年全国两会政府工作报告中，国遇具身智能被正式纳入国家重点培育未来产业，见不江苏机器与量子科技、样的业加6G、人产生物制造并列，速跑苏何站上国家科技创新战略高地。布局工信部出台《人形机器人与具身智能标准体系（2026版）》，开局看中看江从核心技术攻关、产业链完善，到场景规模化落地、产业生态构建，搭建起全产业链顶层标准，为整个机器人赛道按下“加速键”。
而江苏，早已在这条赛道上全速起跑，布局早、底盘厚、落地实，从夯实数据底座，到推动机器人走进真实生产，再到攻克核心技术自主可控，江苏把宏观战略转化为产业项目、城市发展与民生应用的具体实践。
筑牢数据底座，支撑“具身智能”加速落地
作为数据要素资源大省，女性隐私软件下载安装江苏正全速推进数据产业提质发展，为人工智能产业构筑坚实的发展基石。
走进江苏省具身智能机器人工业数据采集与实训中心，一排排人形机器人在模拟产线上“学习”抓取、分拣与搬运。视觉数据、动作轨迹、操作逻辑被持续采集，并输入大模型进行训练，最终回到机器人本体，实现从“训练”到“上岗”的闭环。
“这是一个真实产线的模拟场景。”天奇股份具身智能事业部人形机器人数据采集员乔旭介绍，机器人采集到的多维数据，将直接用于大模型训练，并最终应用于实际生产。
当前，训练一个具身智能大脑需要百万级“人类行为数据”。“数据是提升我们模型智能化程度的一个催化剂，”天奇股份具身智能事业部大模型算法首席科学家童随兵表示，“基于新数据，我们就能够持续进化机器人。”
围绕这一关键要素，江苏正同步完善数据产业体系。为助推更多数据企业提速发展，今年，江苏正式启动全省首批2110家数据企业入库培育工作。以无锡为例，当地已建成70个高质量数据集，覆盖工业制造、医疗健康、智慧交通等14个重点行业领域；集聚数据标注企业25家，禁漫天堂软件下载大全产业营收达44.8亿元。
江苏还专门出台“发展数据标注产业建设高质量数据集”实施方案，明确到2027年底，建成全国领先、全球具有影响力的数据标注产业集群，为人工智能高质量发展提供强劲数据支撑。
走向真实生产，机器人成为“新工友”
数据的积累，加速着机器人走出实验室、走进真实生产的步伐。
位于南京的国产工业机器人头部企业埃斯顿，产品出货量已经连续8年位列中国自主化品牌第一。从这里诞生的机器人产品，涵盖了3kg到1200kg负载的近百款工业机器人。此外，还有自动化核心部件、运动控制系统和机器人应用的智能制造系统，核心部件自主化率达到95%以上。目前，埃斯顿在全球范围内已累计申请1032项专利，获评国家制造业单项冠军企业。
“研发投入常年保持占销售收入的10%以上，”埃斯顿自动化执行总裁周爱林介绍。“例如针对高端重载机器人领域的技术空白难题，埃斯顿联合东南大学、南京航空航天大学等多所高校进行了产学研的合作，成功攻克了1200kg以上的智能重载工业机器人的技术，实现了核心部件的100%国产化。”
以埃斯顿为代表，江苏机器人产业正从“单点技术突破”走向“全链条协同发展”。魔法原子、优理奇、小 伸进 ai.yecc南京天创、蔚蓝科技等机器人企业分别在工业自动化、消费服务、人形机器人、核心零部件等细分领域形成了独特优势。
在政策层面，江苏率先推进高新区与高校“双高协同”，今年初又推出了22条措施，大力营造激励创新的热带雨林式生态。
在产业与政策的双重驱动下，这支来自江苏的“钢铁军团”，正走向无人工厂，迈进千家万户，共同推动着中国机器人产业从“跟跑者”向“并跑者”，乃至“领跑者”加速迈进。
突破核心技术，“智慧大脑”走向自主可控
机器人要走得更稳、更远，核心技术自主可控是绕不开的关卡。
去年底，中国科学院工业人工智能研究所在南京正式成立，这是我国智能制造领域的首个国家级科研机构。当前，近300名科研人员正围绕工业智能芯片、智能制造系统等方向展开攻关。
其中，一项端侧工业智能芯片技术正在加速研发。搭载该芯片的工业相机，其检测精度达到国外同类产品的16倍。不依赖云端算力、可在本地高效部署的端侧工业智能芯片，是进去里 17c在线观看机器人、智能制造装备及工业视觉检测系统的核心关键部件，关系到高端制造的自主可控水平。瞄准这一“卡脖子”技术难题，研发团队从基础理论研究切入，逐步形成了从芯片架构研发、算子库开发、验证环境搭建到原型系统验证的阶段性成果，为我国工业智能芯片的自主可控打下了坚实基础。
“我们团队致力于面向更广泛的场景研发自主可控的新一代的端侧智能芯片，为制造业装备和智能终端提供全新的‘心脏’，构筑中国制造的智能‘芯’底座。”中国科学院工业人工智能研究所研究员纪雯表示。
目前，研究所已明确科研布局，重点瞄准具身智能作业装备、新一代智能生产线、AI智能工厂等方向，组建11个科研团队集中开展前沿与共性技术攻关。同时，研究所还联动南钢、徐工等江苏龙头制造企业，推动技术成果与产业需求精准对接。
“江苏是工业制造领域排头兵，研究所跟江苏制造业的结合应该说是天作之合。我们希望能成为实体系人工智能一种新的科学技术开拓者，把人工智能跟实体经济，尤其是工业制造业深度融合在一起，通过科技创新带动我们国家整个制造业的发展。”中国科学院工业人工智能研究所副所长陈云霁表示。
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筑牢数据底座，支撑“具身智能”加速落地
作为数据要素资源大省，江苏正全速推进数据产业提质发展，为人工智能产业构筑坚实的发展基石。
走进江苏省具身智能机器人工业数据采集与实训中心，一排排人形机器人在模拟产线上“学习”抓取、分拣与搬运。视觉数据、动作轨迹、操作逻辑被持续采集，并输入大模型进行训练，最终回到机器人本体，实现从“训练”到“上岗”的闭环。
“这是一个真实产线的模拟场景。”天奇股份具身智能事业部人形机器人数据采集员乔旭介绍，机器人采集到的多维数据，将直接用于大模型训练，并最终应用于实际生产。
当前，训练一个具身智能大脑需要百万级“人类行为数据”。“数据是提升我们模型智能化程度的一个催化剂，”天奇股份具身智能事业部大模型算法首席科学家童随兵表示，“基于新数据，我们就能够持续进化机器人。”
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江苏还专门出台“发展数据标注产业建设高质量数据集”实施方案，明确到2027年底，建成全国领先、全球具有影响力的数据标注产业集群，为人工智能高质量发展提供强劲数据支撑。
走向真实生产，机器人成为“新工友”
数据的积累，加速着机器人走出实验室、走进真实生产的步伐。
位于南京的国产工业机器人头部企业埃斯顿，产品出货量已经连续8年位列中国自主化品牌第一。从这里诞生的机器人产品，涵盖了3kg到1200kg负载的近百款工业机器人。此外，还有自动化核心部件、运动控制系统和机器人应用的智能制造系统，核心部件自主化率达到95%以上。目前，埃斯顿在全球范围内已累计申请1032项专利，获评国家制造业单项冠军企业。
“研发投入常年保持占销售收入的10%以上，”埃斯顿自动化执行总裁周爱林介绍。“例如针对高端重载机器人领域的技术空白难题，埃斯顿联合东南大学、南京航空航天大学等多所高校进行了产学研的合作，成功攻克了1200kg以上的智能重载工业机器人的技术，实现了核心部件的100%国产化。”
以埃斯顿为代表，江苏机器人产业正从“单点技术突破”走向“全链条协同发展”。魔法原子、优理奇、南京天创、蔚蓝科技等机器人企业分别在工业自动化、消费服务、人形机器人、核心零部件等细分领域形成了独特优势。
在政策层面，江苏率先推进高新区与高校“双高协同”，今年初又推出了22条措施，大力营造激励创新的热带雨林式生态。
在产业与政策的双重驱动下，这支来自江苏的“钢铁军团”，正走向无人工厂，迈进千家万户，共同推动着中国机器人产业从“跟跑者”向“并跑者”，乃至“领跑者”加速迈进。
突破核心技术，“智慧大脑”走向自主可控
机器人要走得更稳、更远，核心技术自主可控是绕不开的关卡。
去年底，中国科学院工业人工智能研究所在南京正式成立，这是我国智能制造领域的首个国家级科研机构。当前，近300名科研人员正围绕工业智能芯片、智能制造系统等方向展开攻关。
其中，一项端侧工业智能芯片技术正在加速研发。搭载该芯片的工业相机，其检测精度达到国外同类产品的16倍。不依赖云端算力、可在本地高效部署的端侧工业智能芯片，是机器人、智能制造装备及工业视觉检测系统的核心关键部件，关系到高端制造的自主可控水平。瞄准这一“卡脖子”技术难题，研发团队从基础理论研究切入，逐步形成了从芯片架构研发、算子库开发、验证环境搭建到原型系统验证的阶段性成果，为我国工业智能芯片的自主可控打下了坚实基础。
“我们团队致力于面向更广泛的场景研发自主可控的新一代的端侧智能芯片，为制造业装备和智能终端提供全新的‘心脏’，构筑中国制造的智能‘芯’底座。”中国科学院工业人工智能研究所研究员纪雯表示。
目前，研究所已明确科研布局，重点瞄准具身智能作业装备、新一代智能生产线、AI智能工厂等方向，组建11个科研团队集中开展前沿与共性技术攻关。同时，研究所还联动南钢、徐工等江苏龙头制造企业，推动技术成果与产业需求精准对接。
“江苏是工业制造领域排头兵，研究所跟江苏制造业的结合应该说是天作之合。我们希望能成为实体系人工智能一种新的科学技术开拓者，把人工智能跟实体经济，尤其是工业制造业深度融合在一起，通过科技创新带动我们国家整个制造业的发展。”中国科学院工业人工智能研究所副所长陈云霁表示。
英超赛季1球卖1亿！热刺重金签曼城“弃将”，冤大头还是神操作？
随着知名转会专家罗马诺那句标志性的“Here we go”，2026年夏窗最让人瞠目结舌的一笔交易正式落锤：托特纳姆热刺官方宣布，签下22岁的曼城巴西边锋萨维尼奥。根据多方媒体确认，这笔转会的总价高达8500万英镑（约合9900万欧元），一举刷新了曼城队史出售球员的最高纪录。
然而，伴随着官宣而来的，是外界铺天盖地的质疑声。翻开萨维尼奥上赛季的英超成绩单，24次出场仅贡献1球1助攻，且大多作为替补登场；而在权威数据网站《德国转会市场》上，他的身价仅有3500万欧元。用接近身价三倍的价格，买下一位在英超豪门打不上绝对主力的年轻边锋，热刺这波操作，究竟是“人傻钱多”的冤大头行为，还是另有隐情？
曼城血赚：两年净赚超7000万欧
对于曼城而言，这笔交易无疑是一次教科书级别的商业运作。2024年夏天，曼城仅花费约2500万欧元便从城市集团旗下的特鲁瓦将萨维尼奥带到伊蒂哈德球场。短短两年时间，蓝月军团不仅让他随队拿下了足总杯、联赛杯和社区盾杯等荣誉，如今还能以近1亿欧元的价格将其套现，账面净利润超过7000万欧元。
在瓜迪奥拉的战术体系中，随着多库、塞梅尼奥等球员的加盟，萨维尼奥的生存空间被严重挤压。上赛季他彻底沦为边缘轮换，各项赛事36场仅14次首发，累计出场时间只有1502分钟。曼城借此机会高位套现，既甩掉了冗余的薪资包袱，又回笼了巨额资金用于后续阵容的重构，堪称“做账”与竞技的双赢。
热刺豪赌：德泽尔比的战术刚需
既然球员数据如此惨淡，热刺为何还要疯狂加码？答案或许藏在热刺新帅德泽尔比的战术板上。
热刺上赛季38轮英超仅打进48球，进攻火力在英超属于下游水平，新赛季首轮更是0比3惨败给布伦特福德。德泽尔比的战术体系极度依赖边路的绝对爆点，他需要的是在攻防转换瞬间能够高速持球推进、撕扯对手防线的“推进器”。萨维尼奥虽然在曼城临门一脚欠佳，但他出色的速度、爆发力以及左右脚均衡的传中能力，正是热刺目前最稀缺的资源。
此外，有英媒指出，这笔天价转会背后可能暗藏玄机。热刺今夏的引援目标不止萨维尼奥一人，他们还盯上了曼城的另一名前锋马尔穆什。有传闻称，这两名球员可能存在“打包交易”的可能，热刺为了促成整体交易，在萨维尼奥的转会费上做出了溢价让步，以此规避部分二转分成条款。
亿元豪阵，能否拯救北伦敦？
不可否认，萨维尼奥的传球精度和射门效率一直饱受诟病，近1亿欧元的转会费更是将他架在了火上烤。但在德泽尔比眼中，这名22岁的巴西天才是一块尚未完全雕琢的璞玉。正如萨维尼奥在加盟后所言：“我一和主教练谈过，就知道我必须来。他告诉我他想帮助我达到最高水平。”
今年夏天，热刺在转会市场上的投入已经逼近4亿欧元，托纳利、马特乌斯·费尔南德斯以及如今的萨维尼奥，球队正在打造一套极具竞争力的全新阵容。这笔创纪录的转会究竟是溢价陷阱，还是热刺重返欧冠区的最后一块拼图？漫长的英超赛季，将会给出最真实的答案。
声明：个人原创，仅供参考咱厝大学生推广家乡传统文化 利用AR海报让南音动起来
通过移动设备可以欣赏到动态的海报
被誉为“中国音乐史上的活化石”的南音，在中国传统音乐中具有不可替代的地位。在泉州古城润物无声孵化计划回顾展里，一幅幅能“动”的南音AR（虚拟现实）海报吸引了来往的游客驻足停留，这些海报由泉籍大学生潘丹滢应用可互动新媒体技术制作。她表示，此举是为了向年轻群体传递南音文化，希望借助科技让更多的人了解并爱上南音。
注入科技感 增加南音亲切度
今年22岁的潘丹滢毕业于中国传媒大学设计专业。她告诉记者，作为在北京上大学的闽南人，虽然离家千里，但她今年年初在选择毕业设计课题时首先选择了家乡的文化。她说，许多同龄人对南音并不是很熟悉，所以她借助现代新媒体技术让人们能从不同的方式了解南音。海报上对南音及乐器的解释能达到科普的目的，让南音走进现代人的生活中，以更加科技化的方式传递南音文化，增加人们对于南音的亲切度和探索的心理。
这组AR海报分为总海报、琵琶、拍板、二弦、洞箫、三弦共六幅，潘丹滢历经两个多月的构思和建模，对南音“上四管”乐队使用的乐器进行视觉化统一的再设计，赋予其更多的现代感，并基于ARTIVIVE平台，实现AR技术化。人们在移动设备中下载了ARTIVIVE软件，使用软件并将摄像头对准海报，就能在移动设备上看见动态的海报。
这组AR海报分为六幅
用互动媒体技术 传播家乡文化
潘丹滢将南音文化总结为“缘起—乐人—乐事—乐器”四个部分。南音AR海报主要由AR动态海报、音乐可视化视频、科普折页三部分组成，采用现代和传统结合的视觉方式，直接地让人们感受、了解南音以及背后的故事。演示时，海报中颇具设计感的双手拨动琴弦，乐器旁的水纹荡起涟漪，仿佛有南音在画面中静静流淌。
据介绍，AR海报的元素来源于泉州开元寺百柱殿与甘露戒坛斗拱上的“飞天”雕塑。为了增加人们对于南音的亲切度和探索心理，她节选了南音名曲《轻轻行》，对其进行可视化互动设计，作品围绕着“南音”似水的基调，强调南音缓慢、从容、中和之感。
毕业设计完成后，潘丹滢即将进入清华大学美术学院攻读研究生。她表示，希望通过这种传统文化与新媒体结合的方式，为南音跨地域传播贡献一份力量。（泉州晚报记者 李心雨 文/图）
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