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2020年高考战鼓敲响 每月大事考生提前知道

本报讯 （记者陈森森 陈士奇）2019年高招工作刚刚结束，2020年战鼓又敲响了，泉州市又有数万名高三年学子踏上高考备考的征程。在一年温书迎考中有哪些重要的时间节点呢?记者特意采访高三年的资深教师，整理了明年高考每月大事，让学子及家长从复习、高考报名、志愿填报、高招录取等各个环节做好备考的准备。

2019年9月 高考总复习启动

新学期开学后，高三年都进入了高考总复习阶段，许多学校都进行开学摸底考，以摸清学生的学习状况，安排复习计划。高考的复习一般分三轮进行，第一轮从9月到2020年2月，主要目的是基础能力过关；第二轮复习从2020年的3月初到5月初，主要目的是综合能力突破；第三轮复习从2020的5月初到高考，主要目的是提高应用能力。

迈入高三年后的学子们生活和学习的节奏加快，一方面要调整好心态，另一方面要依据自身定位做好一年的复习规划，为高考最重要的一年做好充足的准备。

2019年10月 空军民航招飞启动

10月份，空军招飞、海军招飞、民航招飞相继展开，有着蓝天梦想的考生应关注有关招飞的相关报名要求、初选、复选及报考流程等事项，可登录“空军招飞网”和教育部阳光高考信息平台“空军招飞”专题查询具体的信息。考生还可以利用国庆假期让自己沉淀一下，好好调整，并利用好7天长假补缺补漏。

2019年11月 高考报名和体育类专业考试

按往年高考日程安排，我省普通高考将于11月进行，高考报名包括“网上预报名”和“现场确认”两个阶段。我省普通高考科类分为文史类、文科艺术类、文科体育类和理工类、理科艺术类、理科体育类等6个类别。

本月，我省还将出台普通高校招生体育类专业省级统考方案，体育省统考设100米跑、立定三级跳远、原地推铅球、800米跑四个科目，报考体育专业的考生必须及时报名并参加体育统考。

2019年12月 艺术类专业考试开考

12月，省教育厅将出台普通高校招生艺术类专业考试方案。艺术专业考试包括省统和校考，省统考分为音乐类、美术类、舞蹈类、播音与主持类、编导类、表演类（含影视表演、服装表演专业方向）、摄影类、书法类等8个类别，艺术类省级专业统考一般安排在12月中旬举行，校考则在2020年的1月中旬展开。

本月，高考考生体检也同时展开，凡报名普通高考的考生均须参加体检。

2020年1月 高考考纲和特殊招生方案出炉

2020年1月，备受关注的2020年高考考试大纲将出台，《高考考试大纲》是高考命题的重要依据，也是考生复习与备考的重要参考，本报教育版将对各学科的考试大纲进行解读。

本月，各高校集中发布保送生、艺术特长生、高水平运动员和自主招生简章，有意报考特殊招生的考生，应密切关注各高校网站和教育考试院发布的相关信息，以免错过报考的机会。

2020年2月 香港澳门高校招生启动

2月，香港和澳门高校面向内地招生报名开始启动。目前，香港和澳门特别行政区分别有15所和6所高校在内地招收本科生，有意报考香港和澳门高校的考生和家长可直接登录相关高校的网站查询招考信息，并在规定时间内自行申请报名。

2020年3月 市质检和自主招生报名

3月考生将迎来高考第一场模拟考试——市质检，市质检按高考考试科目设置模式和题型进行统一命题，旨在查找学校教学薄弱环节，补足学生学习“短板”，调整复习备考策略。

本月，考生还要关注高校自主招生和高校面向海外联合招生。自主招生虽然延至高考后，但是报名仍在高考前，有意报考的考生应及时关注各高校出台的招生方案并在规定时间内报名。

2020年4月 省质检和农村专项计划报名

本月的重头戏，是考生要全力以赴参加全省高三毕业班质量检查测试，通过省质检的实战，摸清自己学习成绩在全省、全市考生中的位次，特别是从考试中吸取经验。

本月，高校农村专项计划网上报名启动，符合条件的农村学生可登录教育部阳光高考平台填写、提交报名申请信息。

2020年5月

办理高招“注意录取”手续

5月是高招政策出台的高峰期，省招委会将出台普通高校招生工作实施细则，考生和家长一定要详细阅读该实施细则，了解高招志愿填报、录取、加分等政策。同时，各高校也分别出台招生简章，发布各校当年招生计划、专业等信息，部分高校还举行校园开放日等招生咨询活动，考生和家长要留意有意向报考的高校的招生情况，为填报志愿做好准备。

本月，符合加分照顾政策的考生要注意办理普通高校招生“注意录取”照顾手续。

2020年6月7日至8日高考

23日左右成绩揭晓

6月是考生决胜高考的关键时刻，全国普通高校招生考试将于6月7日至8日举行，考生将走进考场检验自己十多年的学习成果。高考后，报考自主招生的考生要参加相关高校的选拔考试；拟报外语专业或对外语有特殊要求专业的考生，还要参加外语口试；报考公安、军队院校的考生，要办理政审手续，并参加面试和军检。

高考成绩一般会在23日左右放榜，各批次录取控制分数线同时切定。

6月下旬，在考生知分、知位、知线后，《泉州晚报》将与泉州市招考办联合举行2020年高招咨询会，邀请省内外100多所高校的招生人员现场指点考生填报志愿。

2020年7月

高校招生录取全面展开

从6月底起，考生开始分类分批次填报志愿，考生和家长要关注每批次志愿填报时间，在规定的时间及时上网填报。高校网上录取从7月初展开，录取至8月中旬结束。

在录取过程中，泉州晚报社各媒体将在第一时间向考生发布高校录取的最新情况。考生和家长应及时查询录取结果，特别是关注每批次公布征求志愿信息，注意查收高校录取通知书。

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。