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   昆明市交通运输局9日发布《关于昆明寻甸渝昆高铁在建项目“8·18”较大导梁机倾覆事故整改和防范措施落实情况评估·18公示》。评估显示,渝昆事故责任单位及责任人严格按照事故调查报告提出的高铁公示处理建议,依法依规进行责任落实,建寻较并落实行政处罚工作。甸段调查昆明市公安局对事故涉及刑事案件立案调查。事故涉事在线视频免费观看完整版高清昆明市应急管理局对涉事单位共计处罚265万元,整改对有关个人共计处罚334569.77元。情况各涉事单位通过企业内部管理制度对有关单位和个人进行处理,人受其中49人受到不同程度的处理处理,单位和个人处罚金额近60万元。刑事

  事故发生于2024年8月18日7时28分许,案件位于昆明市寻甸县境内新建的立案樱桃视频看片重庆至昆明高速铁路云贵段在建项目。该起运架一体式架桥机导梁机倾覆坠落较大事故造成6人死亡·18直接经济损失762.77万元。渝昆

  此前公布的事故调查报告认定,昆明寻甸渝昆高铁在建项目“8·18”较大导梁机倾覆事故是一起因企业现场管理不到位,作业人员违反操作规程,误操作控制器,男女一起差差差致使导梁机倾覆坠落的较大生产安全责任事故。

  通过对事故现场进行勘查、问询现场目击者、力学分析、专家技术分析,事故直接原因为8#墩中滚轮支腿作业人员李某波对中滚轮支腿控制器的羞羞漫画入口误操作,造成横移油缸动作,对导梁产生向左的水平推力,导致7#墩前滚轮支腿、8#墩中滚轮支腿、9#墩导梁后腿失稳,导梁机向架梁方向左侧倾覆坠落,色色动漫造成人员伤亡和财产损失。

  在立案情况方面,经昆明市公安局指定,由寻甸县公安局负责事故中涉及刑事案件的调查工作,已立案,后期将开展调查工作。

  根据有关规定,对涉及的单位及人员进行行政处罚,具体包括中铁十六局集团第三工程有限公司,处135万元罚款;中铁二院咨询监理有限责任公司,处130万元罚款;中铁十六局集团第三工程有限公司法定代表人李某,处81793.06元罚款;寻甸制梁场负责人崔某鹏,处32700.39元罚款;寻甸制梁场项目经理部安全总监林某,处33231.25元罚款;寻甸制梁场项目经理部安全员向某龙,处24761.37元罚款;中铁十六局站前八标项目部执行经理刘某,处33569.20元罚款;中铁十六局站前八标项目部安全总监乔某朝,处31545.92元罚款;中铁十六局集团第三工程有限公司安全总监卫某,处41846.66元罚款;监理七标项目部总监理工程师巫某亮,处32415.74元罚款;监理七标项目部专业监理工程师朱某,处22706.18元罚款。

举行检察开放日活动 ​凝聚各界力量 守护未成年人

5月28日,一场以“携手落实‘两法’共护祖国未来——刺桐花保护少年的你”为主题的检察开放日活动在洛江举行,社会各界凝聚合力,再次聚焦未成年人司法保护工作。

当日,泉州市人民检察院、洛江区人民检察院联合共青团泉州市委员会等单位共同举办了这场活动,并邀请市、区两级人大代表及泉州监狱干警亲子家庭、华侨大学法学院学生、小记者团,走进洛江区人民检察院、洛江区桥南社区青少年事务综合服务平台,零距离感受和了解未成年人检察工作。

在洛江区桥南社区青少年事务综合服务平台(青春语润工作室),记者看到,该平台强化“团旗红”和“检察蓝”的融合,共同推进青少年保护社会治理和社会支持体系建设,打通联系服务凝聚青少年“最后一公里”的有益实践。

活动的第二站是在洛阳桥邮局设立的“检察护宝观察点”。泉州监狱干警亲子家庭、华侨大学法学院学生、小记者团参观洛阳桥邮局“检察护宝观察点”和“两法”展板,不但提升孩子们的自我保护法律知识,自觉抵制违法犯罪行为,还了解洛阳桥文化遗产的文明传承、文化发展。

当日,泉州市人民检察院召开未成年人检察工作新闻发布会,发布《未成年人检察工作白皮书(2017—2021)》,全面梳理总结了2017年至2021年全市未检工作情况。据悉,近年来,泉州市两级检察机关不断更新司法理念,创立“刺桐花”未检团队,构建“四位一体”未成年人检察工作“泉州模式”,主动担负未成年人保护检察责任,取得一定成效。

“刺桐花”团队成员、洛江区检察院未检干警以未成年人保护法为主题,现场开展一节法治教育小课堂,与泉州监狱干警亲子家庭、小记者团进行“两法”知识抢答互动,普及刑事责任年龄、严重不良行为等法律常识。(泉州晚报记者 黄墩良 通讯员 王慧蓉 赖雪琼)

MOVA全球首创技术获批国家专利!16cm极致外扩超级机械臂重构清洁边界

MOVA自主研发的扫地机器人拖布无极极致外扩技术正式获得国家知识产权局实用新型专利授权。该技术以全球首创的16cm极致外扩超级机械臂为核心,首次在扫地机器人领域建立了可脱离机身限制进行地面清洁的技术路径。

PChome消息,近日,全球高端创新智能家电品牌MOVA自主研发的扫地机器人拖布无极极致外扩技术(MaxiReachX™ Mop)正式获得国家知识产权局实用新型专利授权(专利号:ZL202620000990.7)。该技术以全球首创的16cm极致外扩超级机械臂为核心,首次在扫地机器人领域建立了可脱离机身限制进行地面清洁的技术路径,使扫地机器人的清洁方式从“机身进入空间”转向“清洁结构主动延伸进入空间”,让清洁单元不再受限于整机尺寸。

目前,该项技术已率先应用于旗舰产品MOVA V70 Ultra Complete,并即将于西南欧市场重磅上市。

从“覆盖”到“触达”:突破机身限制的结构性创新

长期以来,扫地机行业虽然在导航算法和吸力提升上精进不止,但在处理复杂的家居场景时,始终存在难以触达的边角窄缝,使清洁覆盖面积难以提升。传统扫地机受限于技术瓶颈,其拖布外扩距离普遍停留在4cm左右,且多为单档位伸缩。这意味着扫地机在清洁如橱柜与家电底部的内凹空间、卫浴狭窄区域及工学椅等场景时,依然会留下明显的清洁盲区,迫使终端用户在机器工作后仍需进行手动补擦。

MOVA此次全球首创的拖布无极极致外扩技术,正式针对这一行业痼疾的降维打击。MOVA研发团队突破关键技术难点,通过重构机械臂结构,将拖布外扩距离极限延伸至16cm,在触达深度上显著超越了目前行业传统方案。MOVA V70 Ultra Complete搭载的这套可动态延展的16cm极致外扩超级机械臂模组,能够在识别到低矮缝隙、贴边区域或内凹空间时主动延展深入。无论是冰箱底部、电视柜内凹区及餐椅下方等深层家庭盲区,都能实现高效覆盖和清洁。这种长距离的外扩能力,单次扫拖覆盖范围达到普通拖布的3倍以上,让扫地机器人真正全面覆盖家庭场景,而不再仅停留在路径规避与边界绕行,显著减少用户弯腰补擦的负担。

超薄结构与动态调节能力,实现复杂空间下的稳定清洁

在复杂家居环境中,外扩结构若仅依赖机械延长,也容易在狭窄空间中产生物理碰撞或行动受限。MOVA拖布无极极致外扩技术通过极简超薄的结构设计与无极动态调节的协同,实现了延展能力与通过性之间的平衡。

PChome了解到,拖布机械臂模组整体厚度仅3.8cm,达到目前行业最薄水平,能够进入最低约5.9cm的低矮窄缝,将传统扫地机器人无法触及的区域纳入清洁范围。在运行过程中,机械臂最大外扩角度可达134°,并支持灵动无极调节,从常规贴边、夹缝探入到内凹家具底部深度覆盖,针对不同空间结构匹配相应的机械臂外扩策略。

这种灵活性确保了超级机械臂不仅能在有限空间内完成精准的转向与姿态调整,更能避免与家具或主机发生干涉。在确保“进得去”的同时,始终保持对清洁地面的稳定增压贴合,真正做到了“擦得到、擦得稳”。

MOVA V70 Ultra Complete:双机械臂协同构筑全场景清洁能力

为了达成真正意义上的“全覆盖”,MOVA在V70 Ultra Complete上构建了双机械臂协同体系。除了拖布端的技术突破,该产品同步搭载了边刷极致外扩技术。

对比行业普遍的8.8cm固定档位边刷,MOVA将边刷外扩距离提升至12cm,并支持两档动态调节。在识别到墙边、转角及低矮区域时,边刷机械臂能够主动延展,将边角灰尘与深缝颗粒物聚拢至吸入口。在实际作业时,拖布与边刷双机械臂协同,分别完成湿态擦拭与干态聚尘,实现了边角100%覆盖零残留,该能力还已获得TÜV南德认证。

与此同时,产品搭载MOVA自研第10代TurboForce高速电机,以40000Pa行业最大吸力实现深度拔尘除毛;拖地时,V70 Ultra Complete 15N强压贴地与300RPM高速净地,能够更加高效剥离顽固污渍。灵动增压贴地系统则确保不同地面均匀贴合,清洁效果稳定可靠。此外,产品的6400mAh大容量电池和护芯闪充技术也能满足大户型连续清洁需求,其环保集尘舱则采用可水洗尘桶设计,实现零尘袋耗材,减少额外耗材支出的同时兼顾环境友好。

核心专利布局,引领清洁能力创新

截至目前,MOVA扫地机器人产品线已累计申请超200件核心技术专利,并在关键技术领域持续深化研发能力。MOVA拖布无极极致外扩技术的专利授权,标志着清洁行业在“空间覆盖能力”上的关键能力突破,也进一步推动扫地机器人向更复杂家庭空间的系统化清洁能力演进。

以MOVA V70 Ultra Complete在全球市场的持续落地为契机,MOVA将进一步深耕真实家庭清洁需求,围绕复杂空间与多场景适配能力持续创新,推动扫地机器人从“标准化清洁覆盖”走向“全场景深度清洁”,不断拓展智能清洁的技术边界与体验上限。

相关新闻 (共 6 条)

💬 读者评论 (3条)

  • 张张科技迷2小时前
    非常全面的分析!具身智能这块确实今年进步很大,我家已经用上了扫地机器人升级版,体验完全不一样了。
  • 王王思远5小时前
    AI监管这块说得很好,安全确实应该放在首位。希望国内也能尽快出台更细化的标准,让行业发展更规范。
  • 陈陈小雨8小时前
    期待下半年的发展!绿色AI这个概念很值得关注,毕竟算力消耗确实是个大问题。