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长江，从粗中华民族的展到之城母亲河，自唐古拉山的绿色冰川发端，一路向东奔流6300多公里，高效工业滋养着沿岸11个省区市的解码锦绣山河，孕育了源远流长的型年涩涩视频网站中华文明。 如今，从粗一江碧水重焕生机，展到之城城乡风貌日新月异。绿色新闻频道特别节目《极目长江》带您沿着万里长江，高效工业见证变迁，解码记录守护。型年香蕉网视频

从壮士断腕到焕然新生，从粗这十年，展到之城长江从“病得不轻”到“水清鱼跃”，绿色从“粗放发展”到“绿色高效”，从“各自为政”到“齐抓共管”，生态底色持续擦亮，经济社会发展变化巨大。

安徽马鞍山这座毗邻长江的城市，因矿兴钢、因钢立市，重工业曾是91香蕉快色城市发展的底色，却也让长江岸线生态一度承压。多年来，总台记者持续跟踪报道这座滨江钢城的转型之路。十年回望，曾经的“钢铁重镇”是如何破解生态与发展的矛盾？

记者重访马鞍山

工业之城的转型十年

总台记者 吴俊：凹山地质公园曾经是华东最大的露天铁矿。这些岩层近乎90度的垂角，上面没有一点泥土。

凹山位于安徽马鞍山，长江支流慈湖河的源头，这里曾经累计采出优质铁矿石2亿多吨。然而，91漫画入口长期的粗放式开采，对山体、植被和水体造成了巨大破坏和污染。这道留在大地上的“伤疤”，修复如何关乎沿江生态屏障的稳固。

记者调研了解到，经过荒山复绿、边坡加固等生态治理，凹山采场已初步蜕变为绿意盎然的生态带。

然而现在，它仍面临一大治理难点：这里的黄品汇在线人工坑深度超过250米，若是长期以水填坑，未来将面临边坡垮塌、水体恶化的风险。

经过多方论证，修复团队把目光放到了附近两座仍在开采的铁矿上。过去，选矿后剩下的砂石等废料，不仅需耗资数亿元建尾矿库堆放，对环境也会造成新的破坏。现在，凹山这个巨大的人工坑不仅能解决堆放的难题，而且填充的尾砂能帮助这里后续边坡稳定、水体保持。

马钢矿业生态修复分公司经理 黄克斌：现在排放的看起来是浑水，其实是充填的尾砂，尾砂是泥和石头磨出来的石粉，把它回填到水面只剩10到20米的水深，作为人工湖的湖床保留下来，表面上会有点浑浊，经过这么大水体的沉淀，很快就澄清下去了。

和过去“先开采后修复”的模式不同，如今的矿山开采，正努力在生态保护与生产发展间实现兼顾。

在保护中发展，在发展中进行保护。长江支流慈湖河发源于凹山地区，横穿马鞍山市人口密集的中心城区，在慈湖国家级高新区汇入长江。与凹山矿区一样，十年前，这里的产业转型刻不容缓。

总台记者 吴俊：这片300多亩的土地上，10年前曾聚集了20多家散乱污企业，如今一座新兴的产业片区拔地而起。

马鞍山慈湖国家高新区经济发展局局长 孟欢：这个片区汇集了50多家高新技术企业，10年前高新技术企业占总企业数的26%，现在这个比例已经提高到93%。

数字提升的背后，是艰难的断臂求生。在走访过程中，记者了解到，十年来，慈湖高新区对散乱污企业，坚决关停清退；对还有发展空间的企业，上门帮扶、引导技改转型升级。

记者采访过程中，一处空地格外吸引目光。这里是2021年被爆破拆除的橡胶厂旧址，当地在综合规划中，并没有着急上马项目，而是反复寻找合适产业，直到去年才开始启动建设。

马鞍山慈湖国家高新区经济发展局局长 孟欢：不是“捡到篮里都是菜”了，我们要围绕自己的主导产业，招引一些龙头企业，来带动整个产业链的升级发展。

从矿山复绿到产业升级，从被动整改到主动转型，这座依江而建、因钢而兴的老工业城市，用十年时间，实践着生态与发展的双向赋能。

泉州南安82岁老人外出看戏迷路 走出10公里后摔倒

海峡网4月12日讯 ­ 泉州一82岁老人外出看戏，迷路后摔倒在地，多亏路过群众发现并报警，他才得以安全回到家中。

­ 10日下午6时许，柳城派出所接到报警称，柳城街道莲坑部队对面，有个老人摔倒，请求帮助。

­ 当民警赶往现场时，报警人已经离开，而老人则摔倒在路边的丛草中。见状，民警上前将老人扶起来。

­ 老人说自己走路时不小心摔了一下，没想到站不起来了。民警发现老人身体并无明显擦伤。当问其是否需要120救助时，老人拒绝了。

­ 随后，民警将老人搀扶上警车，准备送他回家。但老人只知道家住岭兜村，其他信息均说不出。

­ 猜测老人应该来自官桥镇岭兜村后，民警开车载着他到官桥岭兜村询问。所幸，民警在询问时，遇到的一个路人刚好认识老人，老人才安全回到家中。

­ 家人告诉民警，老人今年82岁，平时喜欢看戏，他们猜测老人外出看戏时迷路，走到了距家10多公里外的柳城街道。（海丝商报记者 陈江涛 通讯员 何莹莹）

原标题：八旬老人外出看戏迷路走出10公里后摔倒

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。