| 整座大楼唯一不做实验的整座做实注北大教授：30年专注一个课题 |
文｜《中国科学报》记者孙滔
在北京大学吕志和楼（生命科学科研楼），多数实验室里尽是大楼肉眼可见的物理实体：高灵敏度的显微镜、精密的唯不网多通道电极、小鼠行为箱，教授以及此起彼伏的年专仪器蜂鸣。
唯独404室是课题科学在线免费看蜜桃传媒个例外。
推开门，新闻里面没有试管架，整座做实注也没有生物样本冰柜，大楼只有一架架书籍。唯不网疫情期间，教授吴思一口气搬来17本数学书，年专涵盖微分几何、课题科学信息论、新闻群论等领域。整座做实注
“我是整个吕志和楼，甚至当年在中国科学院神经科学研究所（以下简称神经所）里，唯一一个纯做理论、完全不做实验的人。”57岁的北京大学心理与认知科学学院教授吴思说。在高度依赖实证数据的脑科学界，这个角色曾被戏称为“纸上谈兵”。
这些年，他常被认为在做某种数学游戏。他押注了20多年的那套数学模型，直到最近几年才迎来实验证据的印证。
这位理论物理学博士出身的计算神经科学家，从未被既有的女生直播黄色免费软件91免费视频学科边界束缚。他想弄清那个困扰了他数十年的核心问题：大脑究竟如何产生智能。
吴思 贴满纸条的墙
吴思的学术轨迹极具跨越性。
从北京师范大学获得理论物理博士学位起步，他先后在香港科技大学、比利时林堡大学、日本理化学研究所、英国谢菲尔德大学与萨塞克斯大学任职；2008年回国进入神经所，此后又先后任教于北京师范大学与北京大学，甚至在北京大学期间，他从最初入职的信息科学技术学院转到了目前的心理与认知科学学院工作。30年间，他换过近10个工作单位，足迹遍布欧亚大陆。
在外人看来，这是一段频繁跨界，颇为折腾的历程，吴思却不以为意：“其实根本没转。30多年来，我关心的核心问题从未改变。改变的只是解决它的路径，我一直在为解构大脑寻找合适的研究手段。”
关键的转折发生在1993年前后。当时正值读博后期，吴思在中国科学院生物物理所图书馆的一本国外科技期刊上，首次读到了关于人工智能的介绍。
“一下子眼前一亮。”30年后再回想，91看片网站免费在线观看吴思依然眼神发亮：“如果能用物理和数学的严谨逻辑，去解构大脑如何产生思想与智能，那将是何等壮丽的事情。”
博士毕业那年，香港科技大学物理系招聘从事人工神经网络研究的博士后。吴思几乎没有犹豫，背上行囊南下。
这一步在当时并不明智。上世纪90年代中期，人工智能正处于低谷。早期神经网络曾被寄予厚望，却没有迅速形成令人信服的应用，研究热度随之下降。吴思说，那时在简历里直接写“人工智能”，别人甚至会觉得你像个“骗子”。
现实的考验接踵而至。
在内地上学时，课题组近10人共用一台简陋的台式机，学生每周按小时分配机时。到了香港，吴思直接面对全英文的科研环境、从未接触过的Unix工作站系统、复杂的C语言编程以及频繁的代码调试。
这位习惯了纸笔推导公式的物理学博士，展现出了极为务实与执着的韧劲。
他把遇到的黄色漫画老司机漫画免费每一个系统指令、常用代码和调试技巧，工工整整记录在黄色便利贴上，从电脑屏幕边缘一路贴满墙壁。不懂就问，学会一条记一张，贴上去。两三个月后，半面墙贴满了纸条，各项操作也已熟练于心。随后，他将纸条一张张撕下，墙面恢复了原样。
后来前往日本理化学研究所脑科学研究中心（BSI），进入人工智能领域领军人甘利俊一（Shun-ichi Amari）教授的实验室时，类似的压力再次显现。
甘利俊一的团队汇聚了来自全球顶尖机构数理功底扎实的学者。讨论班上，初来乍到的吴思感到不小的差距：“那段时间非常焦虑，常常在实验室忙到深夜。我反复思考，这究竟是知识储备的差距，还是天赋的差异。”
他选择延续此前咬牙坚持的节奏。大半年后，对甘利俊一交办的课题，吴思成为组里推进最快、最具执行力的樱桃小视频在线观看免费人。
吴思课题组和甘利俊一教授合照 “唯一不做实验的人”
离开日本后，吴思赴英国任教8年，先后就职于谢菲尔德大学计算机系和萨塞克斯大学信息工程系。
随着时间推移，他的困惑也日益显现：“在纯计算机系的环境里做脑科学，久而久之有一种脱离实际的虚无感。你以为自己在做脑科学，实际上是在做数学。研究了很长时间，神经科学领域的人并不认同，认为这只是数学游戏。”
2008年，吴思决定回国全职加盟神经所，担任神经信息处理课题组组长。
那是一个以电生理学、分子神经生物学和动物行为学为主导的研究机构。作为全所唯一纯做理论与数学模型的课题组长，吴思的定位显得十分特殊。
但他适应了这种环境。他积极参加学术报告会，参与实验室讨论，深入了解数据的产生过程与实验的局限性。“要做计算神经科学，必须置身于真实的神经科学环境中。”他说。
在神经所期间，吴思继续将主要精力投到一个相对冷门的方向——连续吸引子神经网络（CANN），这是他从日本开始就押注了一生的研究方向。
这个概念看似抽象，但在现实中很常见：第一次在线上见到一个人，下一次线下见面，对方换了衣服、发型也变了，你仍可能一眼认出来。输入变了，人脑却能恢复出相对稳定的“这个人”。
吴思解释，这正是大脑神经网络工作原理的核心所在。连续吸引子神经网络试图描述这种机制：神经元相互连接与影响，网络从不同初始状态出发，最终收敛至某个稳定状态，犹如水流汇入低洼处。这一状态可对应一段记忆、一项判断或一个特定对象。
他与甘利俊一、王国彝（K. Y. Michael Wong）共同提出了WAW模型，并开发了专用的动力学分析工具——投影算法。
这是一场长达近30年的沉淀。
“常年得不到主流认可。”谈及这段经历，吴思十分平静，“能发表在优质期刊是因为理论模型推导严密。”
吴思常常被同行投以审视甚至怀疑的目光：“模型是挺漂亮，但如何证明真实的大脑确实是这样运行的？”
在很长一段时间里，关于连续吸引子的论文发表艰难，引用较少，但吴思始终保持定力。他非常佩服低谷期的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）：“辛顿最困难时，研究方向长期处于边缘地位，被领域内绝大多数人放弃。相比之下，我的环境好得多。”
转机在数年后悄然降临。老鼠内嗅皮层空间表征的研究为该理论提供了重要实验证据，研究人员也在果蝇连接组数据中观察到了类似的结构。
令人振奋的是，部分循环神经网络在完成工作记忆等认知任务训练后，自主演化出了连续吸引子结构。“那并非人工设计的结果。”吴思说。
如今，吴思仍期待一个更大的突破：找到一个像AlphaGo那样的应用，让人们看到这类模型的价值。
“我得拿出东西来。”他说，“只有拿出东西，别人才会认真读你的数学部分。”
吴思在作报告 一生一题
从理论物理跨界的吴思，身上始终保留着一种物理学家式的“大一统野心”。
在他看来，当下的脑科学正处于突破的前夜——类似于17世纪牛顿力学建立前夕，或是20世纪初广义相对论诞生的时期。
“现在的神经科学，实验做得很精细，积累了天文数字级别的数据，但绝大多数研究仍停留在碎片化的经验归纳上。”吴思说，“你测了一个脑区，他记录了一组神经元，大家各说各话。”
建立脑科学的系统性理论，核心瓶颈在于缺乏有效的工具。
为此，吴思作出了两个重要决定。
第一个，是下场造底层轮子，搭建底层基础设施。吴思团队完全自主开发了一套兼具生物机理仿真与类脑机器学习的通用计算平台——BrainPy，并将其开源供全球计算神经科学界共享。
面对考核压力，花几年时间去打磨一套既不能立即换来顶刊论文又极其消耗心力的开源软件，在许多实用主义者眼里近乎“不智”，但吴思坚持认为这是理论学者的天职。
第二个，借鉴人工智能大模型经验，构建脑工作理论的大模型。为了提升理论素养，他重新系统性研读了数十本数学著作，涵盖信息几何、现代拓扑学、微分流形以及近世代数与群论等领域。遇到复杂的推导细节，他甚至会主动向比自己小30岁的博士生请教。
这也就解释了他为何在疫情期间买回搬来17本数学书。
面对大模型的快速发展，吴思保持着客观与冷静。
十多年前，如果让他为人工智能最难突破的能力排序，语言会排在前面。在他的理解中，语言曾经像人工智能领域的“皇冠”。它依赖语境、隐喻、长期学习，也包含大量关于世界的经验。
让他意外的是，这项能力却率先被语言大模型突破了。
但他并不认为这就等同于完整的人类智能。人类每天习以为常的许多能力，机器依然难以掌握。
“即便是刚刚学会爬行的一岁婴儿，在移动、抓取物体、理解物理因果关系的互动过程中所建立的世界模型，也异常复杂高效，而这才是通用智能的关键基石。”
吴思选择继续深耕自己的领域。对于长期形成的科研节奏，他早已习惯。近年来，其团队的研究成果逐步涌现，仅在今年上半年，团队就在Nature、Nature Communications及国际机器学习顶会（ICML）等平台发表了多项研究成果。
“一个人一辈子能做的事情非常有限。”吴思说，“我很幸运，30多年前就找到了值得专注一生的课题——以连续吸引子网络为基础，解密大脑的工作原理。既然确定了方向，走下去便是。”
*文中图片为均受访者提供
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网购泉州某知名品牌的鞋子，收到货却发现是盗版商品，市民小吴十分无奈。记者从泉州市市场监督管理局了解到，对于“安踏”“鸿星尔克”“利郎”“匹克”“乔丹”“特步”等知名品牌，他们组织对淘宝、天猫、京东、拼多多等平台、网站开展数据监测，并进行数据汇总以及审核比对，为精准判定商标侵权违法行为提供保障。
“双十一”前夕，市民小吴在淘宝上某一店铺看中了一款泉州某知名品牌的鞋子。“当时在旗舰店查找了很久还是没有发现这款鞋，我觉得可能这款鞋是旗舰店下架了或者其他原因，所以就在某一店铺买了。”小吴说， 鞋子到手之后，他发现鞋子边缘的刷胶有点外露。心生疑问的小吴把图片发给了该品牌官方旗舰店，工作人员详细查证之后回复，的确没有这款鞋。目前，小吴正在向淘宝申请退款。
泉州市市场监督管理局的监测结果显示，在全国范围内有关“安踏”“鸿星尔克”“利郎”“匹克”“乔丹”“特步”旗舰店共2829家，商品40492件。涉嫌未经授权使用权利人享有商标图片的店铺有2813家，其中淘宝1129家、占比40.14%，天猫343家、占比12.19%，京东183家、占比6.51%，拼多多1158家、占比41.17%。
下阶段，泉州市市场监管部门将联系泉州品牌企业，让企业对涉嫌未经授权使用权利人享有商标图片的店铺进行甄别，及时助推企业维权打假。对依法登记的网络经营者在京东、淘宝平台参与促销活动中发布的信息开展监测，重点监测网店经营主体、促销信息公示情况；商品和服务广告宣传情况；七日无理由退货情况；销售、附赠的商品情况等经营情况，进一步规范网络市场秩序，保障人民群众合法权益。
通过监测，相关部门共发现问题17条，其中涉嫌主体信息公示违规9条、超范围经营3条、虚假宣传线索2条、商标违法线索3条。相关存在问题及违法线索已由辖区市场监管部门进行处理。（泉州晚报记者 魏婧琳）
冲刺100% 安踏集团复工复产按下“快进键”
保障员工顺利返岗 及时调整订单结构
一对一教学，安踏让更多新人掌握技能
东南网3月17日讯（晋江经济报记者 巫舒静 文图） 在严格做好疫情防控的同时，保障员工顺利返岗，及时、灵活调整订单结构，逐步恢复产能，这是记者昨日从位于晋江池店的安踏集团生产鞋业事业部了解到的情况。
“冲刺100%，集团复工复产按下‘快进键’。”安踏方面表示，疫情冲击下，面对用工难、订单调整和供应商到货等问题，安踏集团生产鞋业三个事业部根据实际情况因地制宜，保证生产顺利进行。目前，车间多数针车线、成型线已经恢复往日的繁忙。
“我们成立专案小组，协调各部门与供应商，保证按时交货上线生产。”安踏集团生产鞋业第一事业部副总监贺金林介绍，目前，鞋业第一事业部产能恢复良好，且开设一条新针车线，产能将在月底前恢复100%。
据悉，鞋业第二事业部复工率已达94%，预计在3月25日后产量可恢复到年前水平，所有订单正有条不紊生产中；鞋业第三事业部复工率达93%，目前订单以电商快反为主，量少批次多，具有一定挑战，预计4月恢复正常产能。
除了池店工厂外，安踏集团其他自营工厂的产能也恢复良好：河南园区根据产能恢复评估进行排单，根据年度生产目标，每月增加5%~20%的产能，保障全年目标完成；同安安踏服装部利用智能化新吊挂系统，对返岗员工进行串联，建立新的流水模式，目前，产能正逐步恢复到节前水平……
作为重要生产力，员工的补充是保障生产的关键。据介绍，在招工形势不如往年的情况下，安踏集团生产人力部门使出十八般“武艺”，加强招人力度：派人员外出招工、对离职老员工电话访问、全员每天朋友圈招工宣传、将任务分配至每位高专及主管级以上人员……
“凭借完善的福利待遇，许多老员工都乐意将自己的老乡、亲朋介绍到安踏。”安踏集团生产人力部门工作人员介绍，以鞋业事业部为例，月均6000元、最高可超万元的工资水平，在业内十分有吸引力，加上新人奖金、返厂奖金、工龄奖金等多项留人政策，让安踏的老员工越来越多。
据介绍，从2月份复工至今，安踏集团生产鞋业三个事业部招聘人数持续增长中，其中内部员工介绍占多数。截至目前，完成招工超500人，所有新员工入职后，安踏都会统一系统培训，对新员工一对一教学，使其掌握工作技能。
更有趣的是，为缓解员工上班疲劳，安踏集团还发起花式工间操大评比。每天下午三点半，工间操音乐准时响起，员工们利用上班间隙跳起工间操，在15分钟时间里，随音乐舞动，放松心情，调整状态，再更好地投入工作中。
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