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“五一”假期第二天，进园颐和园迎来客流高峰。地铁为有效缓解东宫门区域客流压力，票买颐和园将服务关口前移，北京边走边把在西苑地铁站出站口醒目位置设置了温馨提示牌，颐和园实清晰告知游客步行距离与时间，现未先服并引导游客沿途扫描购票二维码提前购票。从地铁站到东宫门约800米的同庆街步行道上，每隔一段距离便有一块扫码牌示，成人破解游客边走边点开“颐和园”官方购票小程序，不仅能提前完成购票，还能实时查看游园活动等信息。这一举措让东宫门检票口的排队压力明显减轻，游客入园效率大幅提升。
“节日期间客流量集中，我们提前研判东宫门可能出现的排队情况，将服务‘向前一步’。”颐和园管理科负责人韩笑介绍，通过在西苑地铁站铺设前置引导和扫码购票提示，游客在步行途中即可完成购票操作，抵达门口后直接安检刷码入园，既节省了游客时间，也减少了现场聚集，实现了“未进园、先服务”。
走进园内，91cn精细化服务的细节同样随处可见。节日期间，颐和园严格落实“管理制度化、经营规范化、服务人性化、工作精细化”的标准，各门区、园中园等重点区域结合客流情况适时做好延时服务准备；游客服务中心、智能客服保持信息畅通，热情解答游客咨询。据园方介绍，五一前全园已开展迎“五一”卫生突击周活动，对门区、古建院落、商业店铺、卫生间等重点部位进行深度清洁，做到窗明几净、91黄色大片四壁无尘。节日期间，保洁人员全天不断线，加强山石、道路、绿地等特殊地段的清扫力度，果皮箱垃圾及时清运，确保环境整洁优美。
“向前一步”的服务理念也体现在游客帮扶中。在各个景点，工作人员和志愿者主动为游客提供方向指引、热水供应、临时应急充电等服务。公园文明引导队深入展览展陈、科普宣传等活动现场，开展秩序维护与疑难解答。
从地铁站出口的18禁app温馨提示，到沿途的扫码购票引导，从园内精细化的保洁服务到主动延伸的便民举措，颐和园将服务触角不断前移，用工作人员辛勤的汗水换来了游客舒心的笑容。一位来自天津的游客感慨：“来了这么多次颐和园，这次感觉特别顺畅、特别贴心。从出地铁就有人指引，园里到处干干净净，工作人员也热情，‘五一’假期玩得舒心！”
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春节一起赏花吧 泉州市区这两处花海免费开放
原标题：春节一起赏花吧 泉州市区这两处花海免费开放
海峡网2月1日讯（福建日报新媒体·闽南网记者 陈玉玲 吴圳烽 文/图）这几日，泉州市区的街头和部分城市主干道绿化带焕了“新颜”，约1.7万平方米的鲜花将一起扮靓古城新区。位于市区丰海路的法石片区、滨海公园（海悦府对面）的两处花海也将免费开放，欢迎市民前来赏花。
今年春节，泉州市园林局精选了多个不同品种的草花扮靓城市。市中心的主要路段，如刺桐路、朝天门、城雕，新华北路、东门头渠化岛，以及庄府巷、田安路等花箱处，种植的是孔雀草、一串红、矮牵牛、石竹、凤仙等；而部分城市主干道，如站前南北大道、江滨北路、泉秀东街、山海路、安吉路等，品种以矮牵牛、一串红、孔雀草、凤仙、石竹、三色堇为主。
——法石片区：郁金香、油菜花相争艳
去年，法石片区种植的波斯菊、醉蝶花、硫华菊与百日草轮番开放，吸引了不少市民。季节交替，这些花草品种暂时退出了争艳舞台。从去年10月份开始，这里重新播种了油菜花、虞美人、金鱼草、郁金香、绣球花等，它们将陆续盛放。
沿着碎石路走进花海，仿佛置身画中。色彩鲜艳的郁金香已率先挣脱酷寒，红色、粉色、紫色、红白色、红黄色的花朵，为法石片区增添许多生机。放眼望去，成片的油菜花也正在陆续盛开，好似金浪涛涛的大海。这片金黄预计将持续两个多月。
工作人员介绍，该片区共喷播油菜花38017平方米，虞美人11911平方米，金鱼草12051平方米，混播高羊茅、宽叶草及狗牙根5392平方米，种植郁金香1495平方米，绣球花3176平方米。
除了郁金香、油菜花，该片区的虞美人、金鱼草目前已含苞待放，待来年春暖时将陆续开放，特别是各色金鱼草鱼形交错布置，加上五彩的虞美人，还有夏天可期的硕大的绣球花，届时法石片区将一路精彩纷呈。
——滨海公园：冰岛虞美人花开成海
沿丰海路往滨海公园方向行驶，在与滨海街交叉口西南侧（海悦府对面），藏着另一片花海。深红、粉红、橙黄、黄、白的花瓣，轻柔如薄纱，在海风中摇曳，令人目不暇接。这里种植的是首次在泉州市区亮相的冰岛虞美人——香槟气泡。
冰岛虞美人，来自北极地区，花瓣拥有独特的褶皱纹理质感，花型舒展，枝干弯曲灵动，又被称为“冰岛舞者”。因为其为直根系，能自播，不能移栽，为保证种植效果，本次采用穴盘苗进行种植。这一品种的花期可达30至45天左右且耐低温，最适生长温度为4~13℃，最低可耐-23℃的低温，适宜于秋冬季节播种。
虽然花海还没正式开放，昨天下午已经有不少市民前来“尝鲜”。为方便市民赏花，施工方还在花海中设施了8条步道，不过鲜花很脆弱，在赏花的时候切莫“伤花”。
值得一提的是，在花海旁边原有的建筑物已经拆除，正在进行的生态复绿工程已接近尾声。近丰海路一侧将打造黄花风铃木片花片林景观带，沿海一侧则以木棉、小叶榄仁小组团，点植香樟、小叶榕等。届时，将营造疏林草地、片花片林的滨海景观。
冰岛虞美人花
油菜花
郁金香
油菜花
冰岛虞美人
郁金香
滨海公园的花海初见成效
沿着碎石路，走进油菜花田
白色的冰岛虞美人
已有不少游客来赏花
滨海公园旁，正在进行生态复绿工程
市民在花海中拍照
成片的冰岛虞美人花海
养护绿植
从芯片到机架 英特尔Computex发布多项AI创新成果
英特尔在Computex 2026推出机架级AI基础设施、至强6+处理器及行业垂直方案，携手SambaNova、富士康等伙伴，应对智能体推理带来的CPU需求激增，重塑从芯片到系统的AI算力格局。
【PChome 2026年6月2日消息】在Computex 2026上，英特尔发布了一系列覆盖芯片、机架级系统到行业垂直解决方案的AI创新成果。面对智能体推理（Agentic AI）带来的工作负载剧变，英特尔正联手SambaNova、富士康、Vista Equity Partners等伙伴，重构从训练到推理的算力配比与交付模式。
英特尔CEO陈立武发表了主题演讲。他回顾了英特尔在过去五十多年带来的一系列创新成果，以及x86架构长期以来作出的贡献。
· 机架级AI基础设施与解耦推理云服务
英特尔宣布推出基于英特尔至强处理器和SambaNova SN‑50可重构数据流单元（RDU）的机架级AI基础设施，旨在满足数据中心及超大规模数据中心对高性价比、高能效AI推理的需求。富士康将为该机架提供系统集成支持，并计划制造一款高CPU密度的机架级变体，用于成本优化型推理、数据处理和混合AI工作负载。
同时，由Vista Equity Partners和Cambium Capital联合打造的专用企业推理云Vector Core Compute，推出了完全解耦推理方案。该系统由位于洛杉矶的数据中心驱动，使用英特尔至强6处理器进行编排与执行，SambaNova SN40 RDU负责解码，NVIDIA Blackwell GPU负责预填充。Together.ai成为首家客户，在MiniMax 2.5模型上实现了最快企业级推理。Vista已为其旗下90多家成员企业争取到该方案的早期使用权，这些企业服务着超过250万家客户与7.5亿用户。
· 至强6+：面向智能体推理的数据中心CPU
英特尔发布新一代数据中心CPU——至强6+，基于Intel 18A制程打造，搭载288颗能效核，配备高达576MB L3缓存。该处理器专为云原生、Agentic AI及网络密集型工作负载设计，在真实功耗限制下提供持续性能。以一个32U液冷机架为例，可提供36864个核心，在约100千瓦功耗下实现业界领先的智能体AI部署密度。
这一产品发布背后是AI工作负载结构的根本变化。Creative Strategies首席执行官Ben Bajarin指出：“模型训练时代CPU与GPU配比接近1:4，而智能体推理则将这一比例改写为接近1:1。”陈立武进一步解释，原本训练中1:8的配比已在Agentic AI中演变为1:1乃至更高CPU密度需求。至强6+正是为应对任务编排、并发处理和数据迁移需求而设计。
·酷睿Ultra扩展与边缘物理AI
第三代英特尔酷睿Ultra处理器基于Intel 18A制程，集CPU、GPU与NPU于一体的XPU体验，已应用于超过325款消费级与商用PC设计。同时，第三代酷睿处理器沿用相同IP架构，以亲民价格覆盖主流PC市场。
酷睿Ultra处理器家族最新产品——英特尔锐炫G3系列处理器，基于第三代酷睿Ultra处理器相同的架构打造，并针对掌上游戏场景优化设计，在提供强劲续航和稳定性能的同时，带来沉浸式的游戏体验，将于本月晚些时候逐步上市。
在边缘领域，Intel 18A已获得超过130项设计合作，英特尔拥有超过4000家边缘生态伙伴，边缘部署超过10万项。Perplexity展示了混合本地服务器——仅在搭载英特尔处理器的Windows PC版应用中，可根据设备能力动态扩展本地与云端工作负载。
·行业特定垂直解决方案
英特尔宣布与多家行业领导者合作开发基于其处理器和定制芯片的垂直方案：与富士康探索设计服务和定制芯片开发；与西门子强化从设计、制造到芯片嵌入的全价值链合作，探索为西门子定制专用芯片用于边缘设备、HPC和机器人；与日立合作覆盖晶圆厂工具和量子计算；与Echo Neurotechnologies探索神经形态技术推动脑机接口发展；与Greenstone Biosciences使用英特尔处理器和AI套件加速以人为本的药物研发。
英特尔CEO陈立武表示：“五十多年来，英特尔携手生态伙伴推动PC、互联网及AI时代关键基础技术的发展。当前推理、智能体和物理AI加速演进，英特尔正推进从芯片到系统级的创新突破。”从至强6+到机架级系统，从解耦推理云到行业定制芯片，英特尔正以硅为基石，构建面向智能未来的完整算力体系。
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