【（4）雷霆115-110湖人（0）】
湖人还是次被逃不了被雷霆横扫的命！
詹姆斯生涯第4次遭到了对手的横扫后战横扫
这几张图，比赛还没完，詹姆就已经在各大论坛传开了
G2、G3，完湖湖人好歹守住了上半场
G4，人最黄色视频的网站软件直接就只守了一节，被强没有什么小火慢炖，迫退大火收汁，次被直接就把锅给掀了。横扫后战
第二节，詹姆湖人突然就崩了，斯打詹姆斯连续进不中后，完湖湖人进攻断电，人最次节9中0，被强干炮网站1分不得，雷霆可没手下留情的传统，一波17-0，湖人优势荡然无存。
此 刻的雷迪克如遭雷劈，如梗在喉，如芒在背，坐立不安，在巨大的实力差距面前，毫无应对之策。
其实也不用悲伤
无非就是，本来是下半场的剧情，提前上演了
长痛不如短痛。
莫名心疼詹姆斯！幸福宝app首页
半场结束前，不慎踩到了队友海斯的脚，这一下明显就崴脚了，看着就很疼
美媒跟进报道，詹姆斯一瘸一拐地走进更衣室。
41岁的年纪对抗联盟最强的雷霆，轰然倒地，伤病滚粗啊
赛前，有媒体造势，这可能是詹姆斯在湖人生涯的最后一战，甚至有可能，41岁的詹姆斯打完这一仗就悄悄退役。
今天湖人的主场气氛确实有点炸裂，老詹进场仪式，幸福宝官网地址享受了山呼海啸的欢呼声，比以往时候都要猛烈，似乎已经感觉到了什么。
更诡异的是，打着打着，转播方突然晒詹姆斯职业生涯辉煌履历！
这是几个意思？
暗示这是詹姆斯的最后一役？
更让人难绷的是龙哥也来到了现场，他满嘴银牙，戴着银表银手链银项链，一脸银笑，现身湖人生死战主场。
半场战罢，龙哥一脸坏喝着饮料，他到底想见证什么？幸福宝官网首页
下半场，詹姆斯轻伤不下火线，继续首发登场。
关键的生死战，只要比赛不花，詹姆斯会坚持到最后。
谁说本来是下半场的剧情，提前上演了？
剧情反转了。
前两场的湖三崩，今天变成湖三疯。
詹姆斯开启坦克模式，41岁的年纪扛着炸药包往内线冲，成功造成了哈滕4犯提前下场休息，两罚一中吹起了湖人的冲锋号。
没有任何预兆，湖人就这样硬生生支愣起来了
八村、詹姆斯、肯纳德连续4个3分，海斯的空接暴扣
里夫斯与亚历山大，罚球仙人的巅峰对决
里夫斯凭借着不输鸭梨的敏感肌肉记忆，成功造了鸭梨3分犯规。
三罚全中后， 湖人一波14-5追到1分
三节打完，湖人从最多落后12分，竟然奇迹般反超了4分
从詹姆斯的罚球开始，湖人打了一波30-14，硬生生把悬念拖到了最后一节。
前三战，湖人第三节一共输了雷霆31分，今天是系列赛首次第三节赢分
第三节，很多球迷感慨，湖人用哨子击败了哨子，是 今年季后赛最夸张的一场吹罚。
卡鲁索不停向主帅要求挑战，雷霆主帅无动于衷。
我始终觉得，每场比赛，裁判吹罚尺度偏差就是比赛的一部分，我们可以喷裁判，但如果把比赛的胜负都关系到吹罚，否定比赛的内容，两队球员的发挥和努力，我觉得看球挺累的。
真的，如果裁判的哨子让你觉得输得不公平，在NBA这些级别的比赛中，一定程度也证明你是真的还不够强。
你没实力，裁判帮不了你。
对手太强，裁判同样帮不了你。
看看雷霆，属于是裁判能帮，也不能帮的那一类。
第四节6分钟多钟，两队打平，里夫斯与雷霆球员抢作一团，球出界裁判给了湖人球权，雷霆果断选择此前留下来的挑战，成功推翻判决
反复回放后，确定最终是里夫斯碰球出界，雷霆重获球权。
从这个成功挑战裁判后，雷霆牢牢掌握了自己的命运。
将领先一直延续到了最后40秒
最后40秒，斯玛特的2+1助湖人成功反超，让雷霆惊出了一身汗
雷霆自身实力确实够硬， 双塔最后在湖人内线为所欲为，32秒 哈滕助攻切特扣篮反超，把压力甩给了湖人。
生死时刻，湖人没能挺住，最后犯规战术，雷霆一罚不丢，湖人连续3分不中，没能逆天改命。
我不希望詹姆斯退役！
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音乐AI专业如何“智”启未来？
用DeepSeek教写歌赚得盆满钵满，用Manus在短视频掀起“配乐”热潮……2025年的春天，人工智能的兴起给音乐领域带来了众多令人意想不到的发展。
北京青年报记者发现，人工智能的潜力早已经为音乐教育领域所重视，自2019年起，中央音乐学院、上海音乐学院、四川音乐学院等专业音乐院校敏锐地察觉到行业前沿趋势，相继开设音乐人工智能相关专业，探索音乐人工智能这门崭新的跨学科专业，培养相关高精尖人才。作为诞生不足六年的新兴专业，音乐人工智能专业在技术狂飙中既孕育着重构音乐产业的无限可能，也面临着学科建设与发展的深层思考。
机器人指挥“智音”首次亮相
发展
《千里江山图》成为中国首部AI交响乐
作为与现实生活深度交融的前沿领域，音乐人工智能正展现出革命性的应用潜力。
从几年前中央音乐学院（以下部分简称央音）开发的AI自动作曲系统23秒快速创作出歌曲引发关注，到近期央音自研的人工智能音乐大模型生成的中国首部AI交响乐《千里江山图》引发业界震动，再到古筝演奏家与AI隔空协作登上国际舞台……音乐和人工智能的跨界融合持续拓展人们的认知边界，广泛的应用场景也为该专业提供了更加放松的科研环境。
“这个专业要求有更强的自主性，允许大家进行发散性研究，只要和音乐相关，结合脑科学、机器人、生成算法等都可以，不只是阐述论文，而是最终能够真正落地，给人们的生活带来便利。”2022年考入该专业硕博连读的王天乐介绍，去年9月，在央音开学典礼暨教师节庆祝大会音乐会上，他所在的央音学生团队，与央音教师团队、杭州宇树科技共同合作完成的机器人指挥“智音”首次亮相。彼时，“智音”执棒央音自主研发的人工智能作曲系统创作的开场曲《欢迎》，惊艳众人。“团队当时大量采集了俞峰院长的各种节拍、各种风格的指挥动作的三维数据，让数字机器人学习。”王天乐说，越来越多的应用场景让自己得以继续发挥在机器人和AI算法方面的长项，尝试无数可能。
去年10月，在美国纽约卡内基音乐厅，央音的团队参加了第七届纽约中国当代音乐节的开幕演出，现场不仅给出多首央音AI作曲系统创作的作品，古筝演奏家夏菁还与人工智能在舞台上隔空协作，演绎了孙宇明作曲的《繁星散落的夜晚》。“古筝演奏家面对摄像头在空中演奏，我们通过机器视觉算法能够实时捕捉动作来实现演奏。未来，对于音乐爱好者来说，可能不需要买一个昂贵的乐器，只是在手机或者电脑面前，就可以进行趣味性演奏。”王天乐说。
由央音人工智能作曲系统创作的作品《欢迎》和《千里江山图》上演，两首作品通过数字人指挥，中央音乐学院交响乐团进行现场呈现
变革
音乐人工智能专业 正成为高校学科建设的战略高地
如果说去年ChatGPT的横空出世已经让大众初步感知到人工智能的革命性力量，那么今年年初DeepSeek的突破性应用无疑彻底打破了人们的认知壁垒。当轻点屏幕，几秒钟内便能生成旋律完整、编曲专业的歌曲作品时，人工智能已不再是遥不可及的科技概念，而是化作可触可感的创意工具渗透到大众生活。科技的迅猛发展正以前所未有的速度重构创意领域，音乐人工智能不仅催生出AI作曲、智能编曲、虚拟歌手等新兴产业形态，更通过算法分析为传统音乐版权、市场预测提供数据支撑。
与社会需求深度共振的是，音乐人工智能专业正成为高校学科建设的战略高地。
“近几年音乐人工智能专业的咨询和报考人数持续增长，特别是今年DeepSeek引发技术热潮后，咨询量显著攀升。”中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵表示，与传统艺术生培养模式不同，音乐人工智能中心采取独特的跨学科选拔机制，面向具有计算机或人工智能专业背景的保研资格获得者，实施硕博连读培养体系。
自2019年央音率先招生中开设音乐人工智能专业以来，这一新兴专业已呈现燎原之势。上海音乐学院2020年设立音乐人工智能博士点，组建艺术家和科学家双导师团队，共同培养艺术与科技的高级复合型人才；四川音乐学院2021年研究生招生新增音乐人工智能专业，瞄准音频开发制作、音乐教育科技等市场需求……短短几年间，不仅北京、上海等地的专业音乐院校相继完成课程体系搭建，音乐人工智能专业还扩展至更多的综合类大学，成为众多学子的热门之选。
“抓住计算艺术高速发展的黄金时机将艺术与科技相结合，对我国优秀传统文化的创新发展将起到巨大的推动与支撑作用，也有利于积极争取我国文化科技在国际上的话语权。”院长俞峰介绍，中央音乐学院2018年启动筹备，2019年正式成立音乐人工智能与音乐信息科技系，下设音乐治疗、电子音乐、音乐人工智能三大中心。汇聚全球顶尖的音乐人工智能与脑科学方面专家，承担国家自然科学基金专项项目、国家社科基金艺术学重大项目等多项国家重大项目，共同致力于培养音乐人工智能交叉复合型人才。作为国内该领域的先行者，央音音乐人工智能专业的发展轨迹具有标杆意义。
机器人指挥“智音”
育才
两方面必须都是顶尖专家 才能够培养出顶尖的人才
为推进音乐人工智能跨学科专业建设，中央音乐学院创新构建“科技+音乐”双导师协同育人机制，在复合型人才培养与学科交叉研究方面取得突破性成果，该模式经实践验证后，为国内高校相关专业建设提供了具有可操作性的示范方案。
“我们系刚成立的时候，国内外高校都没有开设音乐人工智能专业，没有现成的经验可以借鉴，完全是摸着石头过河。但是音乐人工智能是交叉学科，必须实现真正意义上的交叉。”李小兵介绍说，央音的音乐人工智能专业采取双导师制，由央音院长俞峰带队的音乐导师和包括中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在内的数位国内顶尖的人工智能专家担任的科技导师一起来培养学生，“两方面必须都是顶尖的专家才能够培养出顶尖的人才。”
此外，中央音乐学院和清华大学、北京大学签订战略合作协议，学生们除了在中央音乐学院学习音乐方面的专业课程外，人工智能的相关课程可以到清华大学、北京大学去选修。
在进入这个专业学习前，报考者同样需要具备“双轨制”的思维或人生经历。
在读硕士亓佳宁出身于计算机专业，但同时她也是一个十足的音乐爱好者，钢琴10级，还学习了小提琴、民歌，并参加过唱歌比赛，考上央音的音乐人工智能专业对她来说是个圆梦的过程。而去年刚进入央音该专业攻读博士的陈吉尚，硕士期间已经开始研究音乐人工智能，并且发表了三篇专业论文。
李小兵透露，每每挑选学生，面试官包括人工智能、音乐、心理学等各个方面的十余位专家都会齐聚现场，确保全方位考查学生的专业水平、思考深度、应变能力以及心理素质。“这些专家阅人无数，有一套自己选人的办法，他们的眼光都是很准的。”
热门的专业方向、强大的导师团队，以及与清华北大联合培养的机制，吸引了众多优秀学子。李小兵透露，央音这个专业的申请者绝大多数来自985、211高校，其中不乏一些省市地区的高考状元。
前景
两届博士毕业生共10人 就业时十分抢手
目前该专业第一批博士毕业生已走上工作岗位。其中，2019年入学该专业的张昕然和刘家丰博士毕业后已留在央音成为青年教师。
“从2019年首届音乐人工智能专业仅录取4人，到2024年招生规模已扩展至11人。无论是报名人数还是生源素质都呈现上升的趋势。”张昕然说。
站在时代的风口上，且有强大的应用前景，让音乐人工智能专业的毕业生成为了各大企业和高校竞相争抢的香饽饽。2022年7月，中央音乐学院首批音乐人工智能专业的博士毕业，至今两届毕业生一共10人左右。其中有2人已经拥有了自己的上市公司，其余在面临择业时，也都手握数个offer，年薪颇为可观。
麦肯锡2023年发布报告称，到2030年，中国的AI人才缺口将达400万。虽然目前尚未有关于音乐人工智能人才缺口的具体统计数字，但据李小兵的观察来看，这个数字应该是非常惊人的。“既学过音乐，同时计算机能力又非常强的学生，本身是比较少的，我们专业每年约招10人。互联网公司的相关项目中，很多人可能并不是学音乐人工智能出身的，而是从声学专业转过来的，因此人才缺口是非常大的。”
·观察·
技术狂飙下的教育挑战
“电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了”
音乐人工智能的发展可以说是日新月异，技术的迭代飞快，高校教学面临着很大的挑战。
挑战首先来自资金投入。短短几年，张昕然亲眼见证了母校该学科发展的加速度。由国家发改委投资、立项的数字超算中心去年已经投入使用。这是目前全世界最大的音乐数据中心及计算中心。
“人工智能是一个比较烧钱的领域。”张昕然表示，人工智能迭代太快，对硬件的要求非常高，“超算中心在短时间内肯定是能够完全满足我们的教学科研需求，但是到未来再进一步发展的时候，也许只是几年的时间，就有可能面临过时的问题。这些资金和硬件的问题恐怕是所有学校都必须要考虑的。”他说，在母校的托举下，科研经费投入相比于同类学校强很多，“在感觉到很幸运的同时，也希望未来这种资金如果能够持续投入会是比较理想的状态。”在技术应用方面，央音还与华为联合成立了音乐人工智能实验室，缩短研究成果的应用链路。
技术的挑战同样不断冲击着教师们的讲义。留校任教近三年来，张昕然面向音乐人工智能专业硕博同学开设了《音乐信息处理》，面向人工智能系的非人工智能专业同学开设了《人工智能与电子音乐创作》等必修课。他的另外一门《人工智能导论》课的部分教学内容已经入选全北京市高校的人工智能通识课。但他却未敢有丝毫懈怠，在他看来，技术的飞速迭代为大众带来便利的同时，也为教育带来了更大的难度。“音乐人工智能这个方向，模型发展的速度比其他人工智能的领域还要快，所以我自己讲的这些课，基本每一轮都得重新更新大量的内容，才能保证我给学生们讲的课是不过时的。所以本身备课的工作量要大很多，是一个特别大的挑战。”
除了备课之外，工具赋能日新月异，教学的工具要使用的AI模型也是每天都在变。“我们都需要时刻保持最清醒的、最先进的，跟行业技术同步的头脑，用最新的工具来赋能教学环节，所以说平时必须是一直不停学习，永无休止的状态，只有这种状态才能够保证教学上能跟最新的研究成果是完全契合的。”在张昕然看来，音乐人工智能是一个需要大集团作战的学科，“一个分工明确的形成完整技战体系的研究框架，需要更多专业人员的支持，因此，吸引更多人才的加入，组建完善的科研团队是学科能够持久发展的关键。”
随着人工智能的发展，音乐院校的其他专业也受到了不同程度的冲击和影响。李小兵透露，电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了，而是改成用计算机创作，“传统的训练是需要的，只是未来可能不需要用笔去写。”李小兵说，“未来人工智能对于传统基础学科的教学，以及学生的应用都会带来比较大的改变。音乐领域的六个二级学科都将发生深刻变革。人工智能时代已经来临，每个学生都要学会适应和驾驭它。”
文/记者 田婉婷 统筹/李洋 满羿
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里皮被曝已愿接受国足 称国足打完印尼后再谈执教
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90win体育讯 北京时间11月12日，据京媒消息，15日晚国足VS印尼一赛，恒大老板许家印和里皮将会到场助威。在接受媒体采访问及是否愿意执教中国队时，里皮没有明确地否认，他只是说，“我现在的重点是带恒大队全力以赴后面的比赛，至于中国队，等打完与印尼队的比赛再说。”
恒大9名国脚在亚冠夺冠之后，马不停蹄赶到西安参加国足的集训。昨日下午的国足训练中，除了带伤的黄Bo文和孙祥之外，郑智、冯潇霆和郜林等7名国脚参加了全队的对抗。从训练情况来看，队员们的精神状态都不错，这让傅Bo解除了先前为恒大球员的“疲惫”担心。
京媒消息Tou露，为了给国足众将加油助威，中国足协已经向中超各俱乐部投资人和主教练发出邀请前往西安观看比赛，恒大老板许家印和主帅里皮已经确认出席。而在接受外媒采访被问恩及是否愿意执教中国队时，里皮这一次没有明确否认，“我现在的重点是带恒大队全力以赴后面的比赛，至于中国队，等打完与印尼队的比赛再说。”看来，如果中国队在亚预赛中能够顺得出线，里皮还是愿意接手国足的。
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