美国大满贯刚落幕，美国舆论场便掀起巨浪——王楚钦果然缺席关键名单，大满张本智和此番虽如愿专注单打，贯结果然国乒却终究未能如愿登顶，束王实现而真正搅动格局的楚钦出事，竟是张本智和色呦呦中文字幕一个19岁的名字。

此事牵一发而动全身，愿望不止关乎个体荣辱，变天更将国乒男线多年积累的美国结构性压力彻底曝光于聚光灯下。属于国乒男队的大满稳定时代，正在悄然松动。贯结果然国乒

美国大满贯结束！束王实现王楚钦果然出事，楚钦出事张本智和愿望实现，张本智和国乒局势变了。愿望

两张十六强门票，藏着两场完全不同的崩盘

作为卫冕冠军，王楚钦此次奔赴洛杉矶，肩头压着双重期待：既要守住去年4比0横扫张本智和的绝对权威，也要延续中国男单在WTT大满贯赛场的统治惯性。谁料现实毫不留情——他的征程，止步于第三轮。

对阵丹麦新锐林德之战，黄色App软件2025节奏从开局便失衡。首局双方鏖战至13平，王楚钦关键分处理略显迟滞，以11比13落败。第二局对手提速后，他连续出现正手空档与反手拧拉失误，整局仅得2分，溃败之速令现场观众愕然。第三局虽短暂找回手感扳回一城，但第四局再度陷入被动，最终1比3饮恨出局，无缘八强。

单打折戟已令人扼腕，混双赛场亦未见转机。他与孙颖莎组合一路挺进决赛，在2比1领先的大优局面下，被韩国组合林钟勋/申裕斌连扳两局逆转，决胜局以8比11惜败，仅收获一枚银牌。双线皆无金，这在其近三届世界大赛中尚属首次。

王楚钦的黄色视频软件下载视频网站滑落已是意外，而张本智和的溃退，则成为本届赛事最具冲击力的转折点。

为全力冲刺单打桂冠，张本智和主动退出全部双打项目，孤注一掷押注冠军。身为赛会二号种子，他十六强对手是世界排名第37位的俄罗斯中立选手西多伦科，外界普遍视其为“保送晋级”。

然而比赛进程彻底颠覆预判。张本全场发球旋转不足、接发环节屡现冒失，首局8比11告负。次局他一度10比6领先，手握4个局点，暂停调整后反被对手连得7分翻盘。此局失利明显动摇其信心，第三局再以6比11速败，0比3被横扫，创个人近年大满贯最差战绩。

两位长期稳居世界前三的男单顶尖高手，竟在同一站赛事双双止步十六强——这在WTT大满贯创办以来的历史上，尚属首次。黄色软件ph在线下载更具象征意味的是：最终捧起男单奖杯的，并非国乒主力，也非张本智和，而是一位尚未满20岁的日本少年。

张本智和没拿到的冠军，被师弟替他“圆梦”了

这位少年名叫松岛辉空。他在决赛中以4比2力克黑马西多伦科，首度加冕WTT大满贯男单冠军，也一举改写日本乒乓球史册。

这座奖杯的含金量远超表面数字。自2022年WTT大满贯创立至今十站赛事，国乒男单豪取九冠，唯一旁落一次系2023年新加坡站莫雷加德所夺。日本男乒历经十余载冲击，始终未能染指大满贯男单金牌。松岛辉空此役封王，不仅填补空白，更标志着日本男线正式迈入“冠军级梯队”序列。

回溯张本智和的职业轨迹，其公开宣言始终聚焦两点：跻身世界巅峰、推动日本男乒跻身第一集团。他征战多年，91APP香蕉视频APP大满贯最佳战绩定格于亚军，始终未能突破最后关卡。未曾料到，自己提前离场之际，师弟却将那枚他渴望多年的金牌稳稳收入囊中。

某种意义上，他倾注半生追逐的目标，在这届赛事中，以另一种方式落地生根。

过去提起日本男乒，公众认知几乎等同于张本智和一人。只要遏制住他，全局便稳如磐石。如今格局已然不同——松岛辉空强势突围，同龄段还有篠塚大登、户上隼辅等新生力量持续冒尖，日本男乒正由“单核驱动”转向“多点支撑”的成熟架构。

他苦候多年的“整体跃升”，竟在他个人失利的同一届赛事中，真实浮现。日本队完成静默式突破，而国乒男单则写下近四十年来最黯淡的国际大赛一页。

本届赛事国乒共派出7名男单选手，涵盖核心主力王楚钦、林诗栋，以及温瑞博、周启豪等新锐。结果无一例外全部止步十六强，无人闯入八强。这不仅是WTT大满贯开办以来国乒男单最差战绩；若向前追溯，更是自1983年萨拉热窝世乒赛以来，中国男单在国际A级赛事中的历史最低谷。

一边是对手新生代锋芒毕露，一边是自家男线集体失语，舆论场迅速弥漫“变天论”。但真相，或许比表象更复杂。

男单滑铁卢背后，不是“变天”，是换了赛道

先为仓促定调者降温：单站男单表现，远不足以定义格局更迭。

将目光投向其他项目便会发现，本届国乒仍斩获3冠3亚，整体实力根基依旧牢固。女单赛场，孙颖莎与蒯曼包揽决赛席位，孙颖莎以4比3险胜，第六次加冕WTT大满贯女单冠军。

男双项目，两对国乒组合会师决赛，提前锁定冠亚军；女双方面，王曼昱/蒯曼组合直落三局击败日本强档张本美和/早田希娜，强势夺冠。即便是憾负的混双，亦鏖战至决胜局，比分差距仅在毫厘之间。

除男单外，其余四项国乒均保持绝对优势，距离“崩塌”尚有巨大距离。

那么男单困局根源何在？并非突发性坍塌，而是长期结构性矛盾的集中释放。老将逐步淡出，新人尚处成长爬坡期，林诗栋、向鹏等新生代面对欧洲力量流与日本技术流时，尚未形成系统性压制能力。

王楚钦作为头号主力，单届身兼单打与混双两项，体能分配与临场状态难免波动；加之全球对手对其技战术研究日益深入，输球并非偶然，只是此次暴露得更为彻底、更为集中。

与此同时，对手的进步节奏早已超越多数人的想象。

欧洲阵营中，林德、勒布伦兄弟、莫雷加德等人均已具备独立争冠实力，打法硬朗、搏杀高效，遇谁皆有掀翻天花板的底气；日本新生代成长迅猛，松岛辉空这批2007年后出生的选手，基本功扎实、心理韧性突出，不再依赖“搏杀一局”的运气，而是能在七局鏖战中稳守阵地、伺机反扑。

归根结底，并非国乒突然式微，而是世界乒坛整体水位持续抬升。

昔日国乒凭借深厚的后备人才储备与高度标准化的训练体系，长期与其他队伍保持显著代际差，形成“断层式领先”。但经过十余年追赶，各国已在技术细节、战术应变、体能管理乃至科研保障层面全面对标，差距正被稳步弥合。这不是衰落信号，而是竞技体育发展的必然律动——没有永恒的霸主，只有不断被挑战与超越的高峰。

洛杉矶这场大满贯，恰似投入湖心的一颗石子，真正值得凝视的，从来不是石子本身，而是它激起的圈圈涟漪与深层回响。

王楚钦的双线失利，是刺向国乒男线的一记清醒针，凸显梯队衔接与技战术迭代的刻不容缓；松岛辉空的加冕，是递向世界的崭新名片，宣告日本男乒新生代已具备冠军成色；就连张本智和这场狼狈退场，也暗藏日本乒协新老交替的战略伏笔。

没有永不坠落的王者，也没有永远匍匐的追赶者。“变天”从不取决于某一场胜负的输赢，真正的格局重塑，早已蕴藏于每一次挥拍的弧线、每一记落点的选择、每一场胜负的沉淀之中，静待时间发酵，终将水到渠成。

待下次球台再聚，所有伏笔，都将给出答案。

泉州市开设“黄码”人员专用采样点

为回应社会关切，解决健康码“黄码”人员（以下简称“黄码人员”）核酸检测难的问题，经研究，市卫健委决定在全市设置黄码人员核酸检测专用采样点（采样通道），请有检测需求的群众提前预约，携带本人身份证（无身份证的儿童携带户口簿），就近前往黄码人员核酸检测专用采样点（采样通道）进行采样检测。

值得注意的是，所有来自于境外、国内中高风险地区，医学观察期未满人员（含集中隔离、居家隔离等）不得自行前往黄码人员专用核酸采样点（采样通道）采样检测。前往核酸检测专用采样点（采样通道）参加采样的人员，应实行黄码人员、绿码“愿检尽检”人员双通道分流、分开采样，避免交叉感染。前往核酸采样人员要做好个人防护，佩戴口罩，保持1米距离，不聚集，不扎堆，自觉遵守现场采样秩序，注意自身安全。（泉州晚报记者 郭雅莹）

泉州市开设“黄码”人员专用采样点

泉州市开设“黄码”人员专用采样点

音乐AI专业如何“智”启未来？

　　用DeepSeek教写歌赚得盆满钵满，用Manus在短视频掀起“配乐”热潮……2025年的春天，人工智能的兴起给音乐领域带来了众多令人意想不到的发展。

　　北京青年报记者发现，人工智能的潜力早已经为音乐教育领域所重视，自2019年起，中央音乐学院、上海音乐学院、四川音乐学院等专业音乐院校敏锐地察觉到行业前沿趋势，相继开设音乐人工智能相关专业，探索音乐人工智能这门崭新的跨学科专业，培养相关高精尖人才。作为诞生不足六年的新兴专业，音乐人工智能专业在技术狂飙中既孕育着重构音乐产业的无限可能，也面临着学科建设与发展的深层思考。

　　机器人指挥“智音”首次亮相

　　发展

　　《千里江山图》成为中国首部AI交响乐

　　作为与现实生活深度交融的前沿领域，音乐人工智能正展现出革命性的应用潜力。

　　从几年前中央音乐学院（以下部分简称央音）开发的AI自动作曲系统23秒快速创作出歌曲引发关注，到近期央音自研的人工智能音乐大模型生成的中国首部AI交响乐《千里江山图》引发业界震动，再到古筝演奏家与AI隔空协作登上国际舞台……音乐和人工智能的跨界融合持续拓展人们的认知边界，广泛的应用场景也为该专业提供了更加放松的科研环境。

　　“这个专业要求有更强的自主性，允许大家进行发散性研究，只要和音乐相关，结合脑科学、机器人、生成算法等都可以，不只是阐述论文，而是最终能够真正落地，给人们的生活带来便利。”2022年考入该专业硕博连读的王天乐介绍，去年9月，在央音开学典礼暨教师节庆祝大会音乐会上，他所在的央音学生团队，与央音教师团队、杭州宇树科技共同合作完成的机器人指挥“智音”首次亮相。彼时，“智音”执棒央音自主研发的人工智能作曲系统创作的开场曲《欢迎》，惊艳众人。“团队当时大量采集了俞峰院长的各种节拍、各种风格的指挥动作的三维数据，让数字机器人学习。”王天乐说，越来越多的应用场景让自己得以继续发挥在机器人和AI算法方面的长项，尝试无数可能。

　　去年10月，在美国纽约卡内基音乐厅，央音的团队参加了第七届纽约中国当代音乐节的开幕演出，现场不仅给出多首央音AI作曲系统创作的作品，古筝演奏家夏菁还与人工智能在舞台上隔空协作，演绎了孙宇明作曲的《繁星散落的夜晚》。“古筝演奏家面对摄像头在空中演奏，我们通过机器视觉算法能够实时捕捉动作来实现演奏。未来，对于音乐爱好者来说，可能不需要买一个昂贵的乐器，只是在手机或者电脑面前，就可以进行趣味性演奏。”王天乐说。

　　由央音人工智能作曲系统创作的作品《欢迎》和《千里江山图》上演，两首作品通过数字人指挥，中央音乐学院交响乐团进行现场呈现

　　变革

　　音乐人工智能专业 正成为高校学科建设的战略高地

　　如果说去年ChatGPT的横空出世已经让大众初步感知到人工智能的革命性力量，那么今年年初DeepSeek的突破性应用无疑彻底打破了人们的认知壁垒。当轻点屏幕，几秒钟内便能生成旋律完整、编曲专业的歌曲作品时，人工智能已不再是遥不可及的科技概念，而是化作可触可感的创意工具渗透到大众生活。科技的迅猛发展正以前所未有的速度重构创意领域，音乐人工智能不仅催生出AI作曲、智能编曲、虚拟歌手等新兴产业形态，更通过算法分析为传统音乐版权、市场预测提供数据支撑。

　　与社会需求深度共振的是，音乐人工智能专业正成为高校学科建设的战略高地。

　　“近几年音乐人工智能专业的咨询和报考人数持续增长，特别是今年DeepSeek引发技术热潮后，咨询量显著攀升。”中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵表示，与传统艺术生培养模式不同，音乐人工智能中心采取独特的跨学科选拔机制，面向具有计算机或人工智能专业背景的保研资格获得者，实施硕博连读培养体系。

　　自2019年央音率先招生中开设音乐人工智能专业以来，这一新兴专业已呈现燎原之势。上海音乐学院2020年设立音乐人工智能博士点，组建艺术家和科学家双导师团队，共同培养艺术与科技的高级复合型人才；四川音乐学院2021年研究生招生新增音乐人工智能专业，瞄准音频开发制作、音乐教育科技等市场需求……短短几年间，不仅北京、上海等地的专业音乐院校相继完成课程体系搭建，音乐人工智能专业还扩展至更多的综合类大学，成为众多学子的热门之选。

　　“抓住计算艺术高速发展的黄金时机将艺术与科技相结合，对我国优秀传统文化的创新发展将起到巨大的推动与支撑作用，也有利于积极争取我国文化科技在国际上的话语权。”院长俞峰介绍，中央音乐学院2018年启动筹备，2019年正式成立音乐人工智能与音乐信息科技系，下设音乐治疗、电子音乐、音乐人工智能三大中心。汇聚全球顶尖的音乐人工智能与脑科学方面专家，承担国家自然科学基金专项项目、国家社科基金艺术学重大项目等多项国家重大项目，共同致力于培养音乐人工智能交叉复合型人才。作为国内该领域的先行者，央音音乐人工智能专业的发展轨迹具有标杆意义。

　　机器人指挥“智音”

　　育才

　　两方面必须都是顶尖专家 才能够培养出顶尖的人才

　　为推进音乐人工智能跨学科专业建设，中央音乐学院创新构建“科技+音乐”双导师协同育人机制，在复合型人才培养与学科交叉研究方面取得突破性成果，该模式经实践验证后，为国内高校相关专业建设提供了具有可操作性的示范方案。

　　“我们系刚成立的时候，国内外高校都没有开设音乐人工智能专业，没有现成的经验可以借鉴，完全是摸着石头过河。但是音乐人工智能是交叉学科，必须实现真正意义上的交叉。”李小兵介绍说，央音的音乐人工智能专业采取双导师制，由央音院长俞峰带队的音乐导师和包括中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在内的数位国内顶尖的人工智能专家担任的科技导师一起来培养学生，“两方面必须都是顶尖的专家才能够培养出顶尖的人才。”

　　此外，中央音乐学院和清华大学、北京大学签订战略合作协议，学生们除了在中央音乐学院学习音乐方面的专业课程外，人工智能的相关课程可以到清华大学、北京大学去选修。

　　在进入这个专业学习前，报考者同样需要具备“双轨制”的思维或人生经历。

　　在读硕士亓佳宁出身于计算机专业，但同时她也是一个十足的音乐爱好者，钢琴10级，还学习了小提琴、民歌，并参加过唱歌比赛，考上央音的音乐人工智能专业对她来说是个圆梦的过程。而去年刚进入央音该专业攻读博士的陈吉尚，硕士期间已经开始研究音乐人工智能，并且发表了三篇专业论文。

　　李小兵透露，每每挑选学生，面试官包括人工智能、音乐、心理学等各个方面的十余位专家都会齐聚现场，确保全方位考查学生的专业水平、思考深度、应变能力以及心理素质。“这些专家阅人无数，有一套自己选人的办法，他们的眼光都是很准的。”

　　热门的专业方向、强大的导师团队，以及与清华北大联合培养的机制，吸引了众多优秀学子。李小兵透露，央音这个专业的申请者绝大多数来自985、211高校，其中不乏一些省市地区的高考状元。

　　前景

　　两届博士毕业生共10人 就业时十分抢手

　　目前该专业第一批博士毕业生已走上工作岗位。其中，2019年入学该专业的张昕然和刘家丰博士毕业后已留在央音成为青年教师。

　　“从2019年首届音乐人工智能专业仅录取4人，到2024年招生规模已扩展至11人。无论是报名人数还是生源素质都呈现上升的趋势。”张昕然说。

　　站在时代的风口上，且有强大的应用前景，让音乐人工智能专业的毕业生成为了各大企业和高校竞相争抢的香饽饽。2022年7月，中央音乐学院首批音乐人工智能专业的博士毕业，至今两届毕业生一共10人左右。其中有2人已经拥有了自己的上市公司，其余在面临择业时，也都手握数个offer，年薪颇为可观。

　　麦肯锡2023年发布报告称，到2030年，中国的AI人才缺口将达400万。虽然目前尚未有关于音乐人工智能人才缺口的具体统计数字，但据李小兵的观察来看，这个数字应该是非常惊人的。“既学过音乐，同时计算机能力又非常强的学生，本身是比较少的，我们专业每年约招10人。互联网公司的相关项目中，很多人可能并不是学音乐人工智能出身的，而是从声学专业转过来的，因此人才缺口是非常大的。”

　　·观察·

　　技术狂飙下的教育挑战

　　“电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了”

　　音乐人工智能的发展可以说是日新月异，技术的迭代飞快，高校教学面临着很大的挑战。

　　挑战首先来自资金投入。短短几年，张昕然亲眼见证了母校该学科发展的加速度。由国家发改委投资、立项的数字超算中心去年已经投入使用。这是目前全世界最大的音乐数据中心及计算中心。

　　“人工智能是一个比较烧钱的领域。”张昕然表示，人工智能迭代太快，对硬件的要求非常高，“超算中心在短时间内肯定是能够完全满足我们的教学科研需求，但是到未来再进一步发展的时候，也许只是几年的时间，就有可能面临过时的问题。这些资金和硬件的问题恐怕是所有学校都必须要考虑的。”他说，在母校的托举下，科研经费投入相比于同类学校强很多，“在感觉到很幸运的同时，也希望未来这种资金如果能够持续投入会是比较理想的状态。”在技术应用方面，央音还与华为联合成立了音乐人工智能实验室，缩短研究成果的应用链路。

　　技术的挑战同样不断冲击着教师们的讲义。留校任教近三年来，张昕然面向音乐人工智能专业硕博同学开设了《音乐信息处理》，面向人工智能系的非人工智能专业同学开设了《人工智能与电子音乐创作》等必修课。他的另外一门《人工智能导论》课的部分教学内容已经入选全北京市高校的人工智能通识课。但他却未敢有丝毫懈怠，在他看来，技术的飞速迭代为大众带来便利的同时，也为教育带来了更大的难度。“音乐人工智能这个方向，模型发展的速度比其他人工智能的领域还要快，所以我自己讲的这些课，基本每一轮都得重新更新大量的内容，才能保证我给学生们讲的课是不过时的。所以本身备课的工作量要大很多，是一个特别大的挑战。”

　　除了备课之外，工具赋能日新月异，教学的工具要使用的AI模型也是每天都在变。“我们都需要时刻保持最清醒的、最先进的，跟行业技术同步的头脑，用最新的工具来赋能教学环节，所以说平时必须是一直不停学习，永无休止的状态，只有这种状态才能够保证教学上能跟最新的研究成果是完全契合的。”在张昕然看来，音乐人工智能是一个需要大集团作战的学科，“一个分工明确的形成完整技战体系的研究框架，需要更多专业人员的支持，因此，吸引更多人才的加入，组建完善的科研团队是学科能够持久发展的关键。”

　　随着人工智能的发展，音乐院校的其他专业也受到了不同程度的冲击和影响。李小兵透露，电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了，而是改成用计算机创作，“传统的训练是需要的，只是未来可能不需要用笔去写。”李小兵说，“未来人工智能对于传统基础学科的教学，以及学生的应用都会带来比较大的改变。音乐领域的六个二级学科都将发生深刻变革。人工智能时代已经来临，每个学生都要学会适应和驾驭它。”

　　文/记者 田婉婷 统筹/李洋 满羿

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