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泉州南环路、笋江路改造提升 17条车辆绕行线路供参考

原标题:泉州南环路、笋江路改造提升 17条车辆绕行线路供参考

南环路、笋江路道路及景观提升改造工程施工中,17条车辆绕行线路供参考

10月之后 南环路将告别“积水症”

泉州南环路、笋江路改造提升 17条车辆绕行线路供参考

南环路施工,沿路设置围挡。

海峡网4月18日讯 (东南早报记者 张素萍 通讯员 尤婷婷 文/图)“南环路改造何时结束?车辆要如何绕行?”昨日,有读者致电本社24小时新闻热线96339询问项目进展及绕行路线。记者获悉,南环路、笋江路道路及景观提升改造工程是今年泉州市、鲤城区两级在建重点项目,项目已于1月16日开工,整个工期将持续18个月左右,目前项目进入地下雨污水管网改造阶段。

“目前,我们正在做的是顶管施工,这种非开挖式的施工方法,不会破坏原有的路面和路基,也不会影响到周边的房屋。”项目负责人介绍,改造前的南环路个别路段几乎逢雨必涝,在对地下管网进行探测时发现,部分污水管道无法使用,因此地下雨污水管网施工是整个提升改造工程的重点。而通过优化施工工艺,能有效降低对周边环境、交通的影响。

据透露,南环路地下雨污水管网主管线的施工预计将在今年10月全面完成,将告别“积水症”,除管网改造之外,还同步进行中央分隔带和道路两侧路沿石、路基工程施工。南环路改造起点为泉州展览城,路线向西延伸,途经常兴路、笋江路、池峰路、站前大道、常泰路,终点至南安霞美镇四黄村。项目建设工期为548天,预计明年7月份完工,全长7.5公里的南环路将迎来新面貌。

此外,笋江路改造前期准备工作已基本完成,预计4月下旬开工。笋江路施工路段总长为2.8公里,始于南环路,止于临漳门旱闸,建设内容包括道路工程、桥梁工程、排水工程、交通工程、景观绿化工程和照明工程等。

据了解,从火炬工业园区到中骏商场的施工段全长2.5公里,共围挡了22个点,占用一个机动车道和一个非机动车道,原本双向6车道变窄为双向4车道。作为江南片区连接泉州中心市区和南安的交通主干道,南环路车流量大,因施工占用了双向两车道,相关部门提醒市民出行需提前了解路况信息,以免造成道路拥堵。有关部门提供了南安、鲤城江南新区至市区以及晋江方向17条往返车辆绕行路线,供市民参考。

泉州南环路、笋江路改造提升 17条车辆绕行线路供参考

南环路、笋江路道路及景观提升改造工程

■绕行路线

路线1:南安—江南大街—常泰路—江滨南路—黄龙大桥;

路线2:南安—江南大街—常泰路—江滨南路—笋江桥;

路线3:南安—江南大街—常泰路—江滨南路—顺济桥;

路线4:南安—江南大街—常泰路—江滨南路—泉州大桥;

路线5:南安—江南大街—站前大道—黄龙大桥;

路线6:南安—江南大街—站前大道—江滨南路—笋江大桥;

路线7:南安—江南大街—站前大道—江滨南路—顺济桥;

路线8:南安—江南大街—站前大道—江滨南路—泉州大桥;

路线9:南安—江南大街—站前大道—江滨南路;

路线10:南安—江南大街—池峰路—笋江路—笋江桥;

路线11:南安—江南大街—池峰路—笋江路—江滨南路—顺济桥;

路线12:南安—江南大街—池峰路—笋江路—江滨南路—泉州大桥;

路线13:南安—江南大街—池峰路—笋江路—江滨南路—田安大桥;

路线14:南安—江南大街—池峰路—笋江路—兴贤路—泉州大桥;

路线15:南安—江南大街—池峰路—笋江路—兴贤路—兴霞路(晋江);

路线16:南安—江南大街—常泰路—江滨南路—泉安北路(晋江);

路线17:南安—江南大街—站前大道—江滨南路—泉安北路(晋江)。

PC鲜辣报:英特尔将为苹果代工芯片,GTX 10系列迎来十周年

PChome5月11日消息,英特尔正式敲定和苹果的芯片代工合作,打破台积电一家独大;AMD发布最新一季财报大获全胜,数据中心业务营收首度超越英特尔;NVIDIA也正式迎来GTX 10系列显卡发布十周年。

PChome5月11日消息,半导体行业与DIY硬件圈接连爆出三条重磅新闻。英特尔正式敲定和苹果的芯片代工合作,打破台积电一家独大的垄断局面;AMD发布最新一季财报大获全胜,数据中心业务营收首度超越英特尔,稳稳拿下行业第一宝座;NVIDIA也正式迎来GTX 10系列显卡发布十周年,这款能够唤起无数玩家青春回忆的经典神卡,再次勾起全网怀旧热潮。

英特尔拿下苹果芯片代工订单,打破台积电垄断局面

近期行业爆料显示,英特尔已经和苹果完成深度谈判,正式达成芯片代工合作意向,未来将承接苹果部分自研芯片的生产制造工作,结束多年来苹果芯片完全依赖台积电代工的现状。这也是时隔多年之后,英特尔再度重回高端芯片代工赛道,直接入局苹果供应链,对整个半导体行业带来极大震动。

一直以来,苹果A系列手机芯片、M系列电脑芯片,全部由台积电独家包揽生产,凭借先进制程工艺牢牢锁住高端订单,几乎没有竞争对手能够撼动。但近几年随着AI芯片需求爆发,英伟达、各大云厂商疯狂抢占台积电3纳米、2纳米先进产能,导致苹果芯片代工产能时常紧张,新品上市容易出现供货不足的情况。为了分散供应链风险、避免被单一厂商卡脖子,苹果开始积极寻找第二代工合作伙伴。

再加上英特尔近几年全力转型代工业务,18A、14A先进制程稳步落地,工艺水平已经追上行业第一梯队,具备生产高端手机和电脑芯片的实力。按照双方初步规划,英特尔最先会接手入门级iPad、基础款Mac的自研芯片生产,后续慢慢拓展到普通版iPhone处理器,逐步扩大合作规模。

对苹果来说,引入英特尔代工既能分担产能压力,还能借助两家竞争压低芯片制造成本;对英特尔而言,拿下苹果顶级大客户,是代工业务崛起的关键一步,能够快速拉升先进工艺量产规模,提振整体营收和行业地位。随着英特尔正式入局,台积电一家独大的时代开始瓦解,全球芯片代工市场正式进入三足鼎立的全新竞争阶段。

鲜辣酷评:英特尔方把握住了这次机会,成功抱上苹果大腿,超大订单请查收!半导体行业以后再也不是台积电一家说了算,好戏才刚刚开始。

AMD一季度数据中心营收反超英特尔登顶

2026年第一季度AMD财报正式出炉,整体业绩表现远超市场预期,营收和利润双双大幅上涨,交出了近几年最亮眼的成绩单。财报数据显示,AMD单季总营收突破百亿大关,同比涨幅高达38%,净利润更是同比暴涨95%,业绩爆发直接带动股价大幅走高,资本市场对AMD未来发展充满信心。

最值得关注的是数据中心业务板块,本季度营收达到58亿美元,同比增长幅度高达57%,历史上首次正式超越英特尔数据中心业务营收,成功登顶全球服务器芯片市场第一宝座。如今AI风潮席卷整个科技圈,GPU固然重要,但AMD用实打实的市场数据证明,CPU也是AI算力和数据中心运转的核心支柱之一,根本无法被替代。

行业机构预测,未来AI智能体、大模型应用全面普及后,全球CPU市场规模还会持续高速增长,到2030年有望突破1200亿美元。过去数据中心服务器大多是少CPU、多GPU的搭配模式,未来会逐步变成CPU与GPU均衡配比,甚至CPU数量进一步提升,市场需求空间巨大。

凭借霄龙服务器CPU与Instinct AI GPU双线布局,AMD已经拿下微软、谷歌、AWS、Meta等全球顶级云厂商的大批量订单,合作规模持续扩大。同时新一代Venice架构霄龙处理器采用先进2nm工艺,最高做到256核规格,性能、能效全面拉满,进一步巩固自身市场优势。在整个行业增长放缓的大环境下,AMD逆势强势崛起,彻底改写了服务器芯片长期由英特尔一家主导的旧格局。

鲜辣酷评:AMD强势来袭!在全方位与英特尔打的热火朝天,并且这次还成功登顶数据中心,AMD的黄金时代彻底来了。

致敬经典!NVIDIA GTX 10系列显卡问世十周年

本月,NVIDIA官方正式官宣,纪念GTX 10系列显卡发布满十周年,还放出专属回顾内容,致敬这款堪称传奇的经典显卡产线。GTX 10系列搭载台积电16nm Pascal架构,是NVIDIA发展史上口碑最好、寿命最长、玩家认可度最高的一代显卡,也被很多老玩家称作“真正的良心神卡”。

当年GTX 10系列一经发布,就凭借极致的能效比、稳定的性能表现、亲民的定价瞬间火爆全网。产品线覆盖全面,从入门级GTX 1050 Ti、主流甜品卡GTX 1060,到高端旗舰GTX 1070、GTX 1080,还有封神的GTX 1080 Ti,覆盖不同预算、不同需求的所有玩家,几乎做到人人都绕不开GTX 10系列。

在设计和体验上,公版采用简约金属外壳、真空腔均热板散热、超低功耗设计,放到现在依旧能打。不用依赖复杂的光追、DLSS新技术,纯原生游戏性能扎实够用,1080P、2K分辨率下可以流畅运行绝大多数网游和单机大作。更难得的是,这也是NVIDIA最后一代全系GTX命名的显卡,之后全面进入RTX光追时代,也让GTX 10系列多了一层特殊的纪念意义。

即便时隔十年,现在依旧有大量玩家还在坚持使用GTX 1060、GTX 1080 Ti日常游戏办公。对比如今新款显卡动辄高价、高功耗、依赖AI插帧补帧,老玩家反而更怀念GTX 10系列纯粹的性能、省心的体验和超高的性价比。对无数DIY玩家来说,GTX 10系列早已不只是一块硬件,更是青春装机时代的集体回忆,是硬件史上难以复刻的经典。

鲜辣酷评:只要活的过久就什么都能等到,GTX 10系列白月光强势回归!经典果然永远无法被超越也无法被复制。

(文中图片来源于网络)

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💬 读者评论 (3条)

  • 张张科技迷2小时前
    非常全面的分析!具身智能这块确实今年进步很大,我家已经用上了扫地机器人升级版,体验完全不一样了。
  • 王王思远5小时前
    AI监管这块说得很好,安全确实应该放在首位。希望国内也能尽快出台更细化的标准,让行业发展更规范。
  • 陈陈小雨8小时前
    期待下半年的发展!绿色AI这个概念很值得关注,毕竟算力消耗确实是个大问题。