5月16日,极巡将落济南极巡科技正式宣布知名演员王子文出任品牌时尚大使,科技同时宣布全国首家门店即将于济南开业,官宣国首届时新一代旗舰产品”智悦S”也将同步亮相。王文为品一系列动作密集落地,尚大使全标志着极巡科技正在加速从幕后技术积累走向台前,店即91n免费在线破视将智能三轮车的极巡将落济南全新出行体验带到更多消费者面前。

图:极巡科技正式宣布知名演员王子文出任品牌时尚大使
携手王子文以独立自信诠释出行态度
王子文在公众心目中始终是科技独立、自信、官宣国首精致而富有生命力的王文为品都市女性代表,她对生活品质与个人风格的尚大使全追求,与极巡科技的店即品牌理念不谋而合。极巡科技希望借助王子文的极巡将落济南影响力,让更多年轻家庭和都市品质人群发现微出行的科技更多可能。
全国首店即将亮相沉浸式体验“汽车级”享受
品牌理念的官宣国首传递离不开线下的真实触达。即将开业的全国首店坐拥两百余平方米沉浸式体验空间,集产品展示、试驾体验与销售服务于一体,届时消费者可在此零距离感受智能出行的手机看片2009魅力。

图:极巡科技全国首店即将亮相
作为首店亮相的重头戏,极巡新一代产品”智悦S”将同步上市,在驾乘体验上进一步向汽车级标准看齐。舒适性方面,智悦S主驾座椅支持121°放倒,配合汽车级高弹发泡材质,为用户带来舒展自在、久坐不累的舒适乘坐感受;座舱内采用多巴胺环抱式光语设计,迎宾灯与流光氛围灯环绕四周,饼干姐姐高清无码视频在线观看灵眸复古大灯更成为整车最具辨识度的设计记忆点。此外,全域互联技术支持4G远程控车,用户可随时通过手机查看车辆位置、电量及锁车状态,为日常出行增添一份从容与安心。

从功能出行工具到生活方式载体,微出行行业正站在关键跃迁的起点。极巡科技将以智能化为底座、玩小穴软件以用户体验为核心,持续推动微出行向更安全、更舒适、更具审美价值的方向演进,构建一个更自由、更友好、更具想象力的城市微出行新生态。
5月16日,极巡科技正式宣布知名演员王子文出任品牌时尚大使,一级片费看同时宣布全国首家门店即将于济南开业,届时新一代旗舰产品”智悦S”也将同步亮相。一系列动作密集落地,标志着极巡科技正在加速从幕后技术积累走向台前,将智能三轮车的全新出行体验带到更多消费者面前。

图:极巡科技正式宣布知名演员王子文出任品牌时尚大使
携手王子文以独立自信诠释出行态度
王子文在公众心目中始终是独立、自信、精致而富有生命力的都市女性代表,她对生活品质与个人风格的追求,与极巡科技的品牌理念不谋而合。极巡科技希望借助王子文的影响力,让更多年轻家庭和都市品质人群发现微出行的更多可能。
全国首店即将亮相沉浸式体验“汽车级”享受
品牌理念的传递离不开线下的真实触达。即将开业的全国首店坐拥两百余平方米沉浸式体验空间,集产品展示、试驾体验与销售服务于一体,届时消费者可在此零距离感受智能出行的魅力。

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作为首店亮相的重头戏,极巡新一代产品”智悦S”将同步上市,在驾乘体验上进一步向汽车级标准看齐。舒适性方面,智悦S主驾座椅支持121°放倒,配合汽车级高弹发泡材质,为用户带来舒展自在、久坐不累的舒适乘坐感受;座舱内采用多巴胺环抱式光语设计,迎宾灯与流光氛围灯环绕四周,灵眸复古大灯更成为整车最具辨识度的设计记忆点。此外,全域互联技术支持4G远程控车,用户可随时通过手机查看车辆位置、电量及锁车状态,为日常出行增添一份从容与安心。

从功能出行工具到生活方式载体,微出行行业正站在关键跃迁的起点。极巡科技将以智能化为底座、以用户体验为核心,持续推动微出行向更安全、更舒适、更具审美价值的方向演进,构建一个更自由、更友好、更具想象力的城市微出行新生态。
恒大两租借球员惨遭退货 无缘中超或转投巴西劲旅
恒大两租借球员惨遭退货 无缘中超或转投巴西劲旅
字体大小:A A2013-12-11 11:55:57编辑:竹青点击: 次
外媒截图
90win体育讯 北京时间12月11日,据巴西媒体消息,广州恒大租借至巴西的两名巴西球员Lei纳托和保隆都未得到留用机会,惨遭退货。前者将暂时返回恒大,但可能无缘中超联赛,后者有望转投巴西劲旅。
Lei纳托在今年1月被恒大租借给巴甲升班马维多利亚,为期一年。在2013赛季巴甲联赛中,Lei纳托是维多利亚绝对主力,出场32次打进2球助攻4次,帮助球队夺得了巴甲第5名的佳绩。但维多利亚下赛季的计划中已经确认有10名球员在年底离队,其中包括Lei纳托。由于Lei纳托和恒大还有一年的合同,他将暂时返回恒大,不过不过他在恒大也不可能有立足之地,只能另寻他家。
另外一位球员保隆的前途较为明朗,保隆年初被恒大租借给克鲁塞罗,租期同样是一年。虽然保隆跟随克鲁塞罗夺得了个人首个巴甲冠军,但他今年在巴甲中仅仅出场了2次。克鲁塞罗已经确认保隆租借期满离队,他的下一家很可能是巴西国际。该队正在与广州恒大方面谈判,希望能引进这位后卫。
双芯协同构建AI底座:英特尔至强600与锐炫Pro B70/B65发布
英特尔发布至强600工作站处理器与锐炫Pro B70/B65 GPU,以“双芯协同”的方式,为AI开发者与企业提供了一套兼具性能、灵活性与成本效益的全新工作站解决方案。
在AI应用加速渗透的背景下,企业对本地算力平台的需求正在发生深刻变化:既要应对日常办公与开发任务,又要支撑大模型推理、多智能体协同等高负载场景,同时还需兼顾成本与部署效率。在这一趋势下,英特尔发布至强600工作站处理器与锐炫Pro B70/B65 GPU,以“双芯协同”的方式,为AI开发者与企业提供了一套兼具性能、灵活性与成本效益的全新工作站解决方案。

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理 郭威
此次发布的核心逻辑并非单一硬件性能的堆叠,而是围绕平台能力的系统性重构。通过CPU与GPU在架构层面的深度协同,英特尔试图构建一个覆盖从轻量应用到重载AI任务的统一算力底座,使AI工作站真正具备“能攻、能守、能合”的综合能力。

在计算核心层面,英特尔至强600工作站处理器面向高性能与高扩展需求场景进行了四个维度的强化。首先在性能方面,其最高配置达到86个性能核,多线程性能较上代提升最高达61%,睿频频率最高可达4.8GHz,为复杂计算任务提供充足的基础算力。其次在扩展能力上,处理器支持128条PCIe 5.0通道,结合芯片组可实现更为灵活的硬件扩展,为多GPU、存储及高速网络设备提供充分带宽保障。
更关键的是AI能力的原生增强。至强600每个核心内置英特尔AMX引擎,并新增FP16原生支持,使AI与机器学习性能最高提升17%。在实际应用中,如图像降噪等典型影像处理任务,其处理速度可提升高达4至5倍。这种提升不仅意味着性能增长,也直接降低了企业在本地部署AI时的技术门槛与总体拥有成本(TCO)。与此同时,依托英特尔vPro技术体系,该处理器还支持多种企业级管理特性,包括多密钥内存加密与一键恢复等功能,能够适配塔式、机架式及边缘等多种部署形态,满足企业对安全与运维的多样化需求。

如果说至强600提供了强大的通用计算与调度能力,那么锐炫Pro B70/B65 GPU则进一步补齐了AI推理与图形计算的关键一环。锐炫Pro B70基于第二代Xe2架构,面向图形渲染、通用并行计算以及AI加速等专业负载进行优化。其配备32GB显存与32个Xe核心,AI算力峰值可达367 TOPS,能够支持更大规模模型与更长上下文窗口的推理任务。在多用户并发场景下,依然可以维持高吞吐量与快速响应,这对于企业级AI应用尤为关键。
在软件与部署层面,锐炫Pro B70支持SR-IOV虚拟化技术,并通过50余家ISV软件认证,同时兼容完整的Linux软件栈,包括vLLM、oneAPI与PyTorch等主流框架。这意味着企业可以基于统一平台灵活构建多卡系统,实现从开发到部署的平滑过渡。与之同步推出的锐炫Pro B65同样配备32GB显存,提供197 TOPS算力,为不同规模与预算需求的用户提供更多选择空间。

“双芯”协同的价值,在实际应用场景中得到进一步体现。英特尔联合多家合作伙伴,围绕企业AI落地的关键痛点,构建了多样化解决方案。例如,与火山引擎联合推出的AgentSphere一体机,依托至强600与锐炫Pro B70所提供的32GB显存与高密度算力,实现了更高并发、更低时延与更稳定的多智能体协同能力。标准化一体机形态也显著降低了企业部署与维护成本,使AI员工管理平台能够更快速落地。
在办公场景中,联想智能会议系统Lenovo SCH-900S借助锐炫Pro B70的32GB显存与367 TOPS算力峰值,实现多会议室并发接入与实时AI会议纪要生成,大幅提升沟通效率与执行速度。而在企业知识管理领域,飞致云基于锐炫Pro B70多卡能力打造的长上下文RAG解决方案,支持LLM/VLM高效并发推理,依托高带宽显存与算力优势,有效提升知识检索与智能问答的响应质量。
在垂直行业应用方面,这一平台同样展现出广泛潜力。例如在医疗领域,东华医为利用该AI工作站平台实现病历质控与辅助生成,提升诊疗效率与质量;在创意领域,亦心闪绘借助锐炫Pro B70的32GB显存与强大算力,实现秒级图生图能力,让创作者能够实时生成高质量作品,显著释放创意潜能。
可以看到,从处理器到GPU,从底层算力到行业应用,英特尔此次发布并非单点突破,而是围绕“AI工作站平台”进行的系统性布局。通过至强600与锐炫Pro B70/B65的协同,企业不仅可以获得覆盖全场景的算力支持,还能够在成本、部署效率与安全性之间取得更优平衡。

英特尔中国区技术部总经理高宇展示新品
在AI从“可用”迈向“规模化应用”的关键阶段,本地算力平台的重要性持续提升。英特尔通过“双芯”架构所构建的工作站解决方案,正在为企业提供一条更现实、更高效的落地路径——既能支撑复杂AI任务,又不失灵活性与经济性。这种以平台为核心的创新思路,或将成为未来AI基础设施演进的重要方向。
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