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2015中超第30轮前瞻

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  随着财资管理在企业经营和战略发展中的招商资管影响力不断提升,构建一个能应对全球经济产业结构调整,适应全新产业互联网时代的全球财资管理体系对大型集团企业的重要性日益凸显。新常态下,银行云服义财能否借助大数据、财资云计算、管理移动互联等前沿技术,招商资管实现金融服务升级与企业财资管理创新的银行云服义财日逼软件免费观看跨界融合成为商业银行能否在金融科技的风口中脱颖而出的关键。 2017年12月7日,财资招商银行在深圳举办主题为“未来,管理为你而来”的招商资管财资管理产品发布会,重磅推出其砺剑十年全新升级的银行云服义财“财资管理云平台”,全新打造了一个以企业财务和金融资产、财资资源管理为核心的管理财资生态平台服务。

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  基于这一痛点,招商银行在交易银行服务理念下,打破传统财资管理思维禁锢,在其十年财资管理的成功经验上不断创新,力图打造一个以企业财务和金融资产、资源管理为核心的财资生态平台服务。财资管理云平台服务已然从最初的一体化专业资金管理系统,延伸为一个搭建了全球资金管理系统、财资核心业务系统、供应链产融协作系统、投融资管理系统、差旅报销管理系统、股权激励管理系统、财资资讯互动平台、91kan国产精品移动安全管理平台等多维度的平台生态建设;依托平台、业务和产品迭代优势,以“金融即服务”(FaaS)为定位,拓展财资管理内涵与外延,提供涵盖金融服务顾问咨询、财资管理顾问咨询、IT系统架构咨询、开发运维支持等全方位财资管理配套的金融和IT服务。在更为灵活、开放的生态架构下,财资管理云平台将逐步显现出系统间巨大的协同效应、集群效应,充分释放FinTech势能,成为未来财资管理的风向标。

  财资管理云平台定义银行财资管理服务的未来

  作为招商银行交易银行体系下金融科技创新代表作,财资管理云平台的推出,对银行自身而言是谋求竞争力提升的战略布局,对企业而言则是定义财资管理未来的开始。全新推出的财资管理云服务优势明显。

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  场景金融,嵌入式财资管理。财资管理云平台聚焦金融场景第一触达界面,将财资管理服务有效嵌入到企业研发场景、生产场景、物流场景、销售场景等业务场景中,满足企业各场景下的金融服务应用,实现企业业务流、金融流、信息流的深刻交融,大幅提升企业管理效能。

  协同共享,业财一体化。财资管理云平台以更开放的技术架构,全面实现信息、渠道、资源互联互通,平台搭载的各类应用系统互为平台、互为流量,有效实现“业财一体化”。

  着眼全球,助力“走出去”。全新升级财资管理云平台,站在全球金融资源管理的高度,通过与SWIFT及境外银行直连等渠道的打通,实现对境外账户数据与境内账户数据信息的整合应用,最终实现境内外资金池联动管理、境内外资金调拨,使全球财资资源得到充分利用。

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  金融级安全策略,全方位守护财资安全。在产品架构上,财资管理云在PaaS层采用“私有云+公有云”的混合云架构,确保财资管理云高安全性;同时,云平台在深圳、上海进行了应用级异地灾备建设,提升平台防灾能力,确保金融安全。安全维护层面,全国设置20余家运维中心,运维人员经过严格运维安全培训,7*24小时运维,确保系统运维安全。

  CBS 6 打造最强财资内核

  作为财资管理生态的起点,财资管理云平台上跨银行资金管理平台CBS6历经10年的精益迭代,成为财资管理的最强内核。CBS6在功能、服务、产品性能、体验上都有着卓然不同提升。

  系统功能上,CBS6新增200余个功能点,并对近600个功能点进行优化升级。本次升级,CBS6新增账户开销户管理、投融资管理审批决策、银企对账等功能,使财资管理链条更健全,真正实现一站式满足企业日常财资管理需求。

  清算渠道方面,CBS6对接境内90余家银行的银企直联,并通过SWIFT对接境外10000多家银行和非银金融机构;其中与SWIFT合作创新推出的CBS-TT云平台在全球范围内尚属首例。另外,票据管理上,CBS6支持纸票线上化管理、满足13家银行ECDS电票在线交易,对接招行票据池,实现了票据业务在CBS6上的闭环。

  服务方式上,CBS6借鉴咨询公司IT咨询和实施的模式,从原来单一的系统服务升级为“咨询+系统”综合服务。

  系统性能上, CBS6对于支付清算效率进行优化提升,支付结果返回时间由10-20分钟,缩短至60秒。时针对互联网、金融等行业客户的大批量、高频次支付结算需求,CBS6对业务量进行了充分扩容,受理效率进行了提升。目前,CBS6受理ERP推送的交易业务量现在高达每小时单个账户30万笔,较传统中间数据库对接方式,性能提升497%。

  用户体验上,CBS6与国内顶级的用户体验公司合作,结合用户使用场景,全面提升系统交互流畅度,深度优化系统界面操作流程,塑造出全新的界面视觉感受。招商银行采用线上、线下的结合的体验服务,招商银行斥资在全国建设了逾20家财资管理用户体验中心,为企业提供直接、全面、专业的财资管理咨询和产品实施建议。

  未来,企业财资管理将更加聚焦效率的提升。FinTech技术的飞速发展,区块链、物联网、云计算、雾计算等技术的飞速发展和FinTech运用让企业财资管理更富想象空间。而招商银行财资管理云服务的成功打造和不断升级正是金融科技引领财资管理服务创新的结果,随着更多财资管理服务的上线和企业的深度使用,招商银行将与企业一同定义财资管理的未来。

AI音乐“狂飙”,行业正在遭遇怎样的冲击?

  ■AI正在淘汰的不是创作本身,而是低技术含量、可批量复制的工作,比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

  ■在歌曲领域,真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩,而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后,是很鲜活的东西

  ■站在平台视角,AI也在不断推动行业发展、优化行业生态,让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐,反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

  记者 束涵 见习记者 余敏之

  AI音乐,正以惊人的速度涌入市场。数据显示,2025年,仅Suno一个制作软件,用户每天生成的歌曲就超过700万首,相当于两周就能生成近亿首歌曲,体量惊人。

  创作的门槛正变得史无前例地低。不久前,谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能:一句话、一张照片,数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底,腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布,主打让零基础的人也能轻松发歌。

  在这股AI音乐洪流中,大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签,但也有一批作品让人真假难辨,甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊,音乐制作行业会遭遇怎样的冲击?

  谁在被取代?

  在传统音乐创作链条上,生成式AI的冲击并非“平均用力”。

  首当其冲的,是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害,比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno,是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示,几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者,要不就回老家了,要不就改行学别的了。”

  音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌,需要找5个编曲人,每人编两首。现在,公司用Suno10分钟就能生成10首,快速筛选出两首有潜力的,再让人去临摹和精修。“本来5个人的活,现在两个人就能干。”

  但产业链并非全线遇冷,某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理,融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了,有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释,由于AI混音技术不成熟,在词曲价格普降的情况下,制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

  混音为何能守住阵地?Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室,主理人卡卡告诉记者,混音涉及极为主观的感性判断,难以被算法完全量化。“客户找混音师,就像买衣服时找闺蜜参谋,需要的是带有个人审美和情感导向的建议,而非标准化的技术输出。”

  从技术角度看,混音这个环节尚未出现强有力的AI工具,其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得,比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数,第三方很难批量采集,整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说,要训练一个能媲美顶级混音师的AI,需要海量、高质量且开放的操作数据,目前很难实现。

  采访中,几名音乐人对AI的共识是:它正在淘汰的不是创作本身,而是低技术含量、可批量复制的工作,比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平,生成的歌曲就像一张大众脸,工整、合格,但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求,正在被AI高效满足。

  卡卡说,最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了,比如企业内部的活动歌曲制作,企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化,与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐,或找乐手合作来做演奏尝试,现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

  资深玩家进化

  技术跃迁的速度,决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式,能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下,重新生成歌曲的特定片段,无论是主歌、副歌还是桥段。同时,模型支持一键拆分最多12条原始音轨,可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者,无论是二次编曲,还是后期混音,都能直接应用,效率倍增。

  更大的变量,在于平台方的入局。今年2月,谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”,指定某种风格、情绪或节奏,模型就能自动生成歌曲;用户也可以上传照片或视频,Lyria 3会通过分析画面氛围,创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印,便于检测AI创作内容。

  谷歌之外,国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如,QQ音乐内嵌“AI作歌”功能,用户可搜索直达,提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求,就像过去写日记、拍照一样,音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

  去年年底,腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布,定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜,而VEMUS希望降低音乐创作门槛,让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌,但不太会定义风格,就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此,VEMUS给用户做了更简单的设计:用户可以参考自己常听的歌曲,让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方,一键调配,甚至可以通过对话的方式,聊着聊着就作出一首歌。

  随着AI工具的“狂飙”,有人被迫出局,也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂,“如果自己要创作一首歌,能想到的元素肯定没有AI多,速度也没有AI快,那就让它生成五六个版本,来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地,研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身,到转行做音乐,再到如今研究代码,他一直没有停下。

  重构收益规则

  当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时,它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

  曾经,AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化:部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如,网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动,符合要求的AI作品可参与收益分配;抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态,为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

  即便如此,AI音乐的商业化仍面临双重困境:一是版权与收益规则不清,二是内容质量参差不齐。

  业内人士解释,现有的商业模式、合作协议、版权授权机制,都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现,打破了这一体系。同时,内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味,难以与真人作品竞争主流商业市场。

  实际上,AI音乐能不能赚钱这个问题,不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问:“如果一首歌明显是百分之百AI生成的,为什么要分成?”

  在海外,甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月,知名独立音乐平台Bandcamp宣布,禁止AI生成的音乐上架,还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布,任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调,此举是为了保护真实的人类创作者社群,让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

  争议之下,行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟,仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐,部分作品进入热门榜单,还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么?

  “这背后有几个驱动因素。”Lillian分析,一是占位,很多公司或个人认为AI音乐是未来方向,提前布局,尝试跑出爆款;二是内容试验,有些人用AI生成大量歌曲,测试用户反馈,甚至有些作品质量不错;三是自我表达,普通用户用AI工具创作音乐,更多是情感记录或社交分享,而非商业目的。

  与此同时,AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此,平台也在不断升级技术能力,来识别和治理低质量、侵权内容。

  “我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质,能够被用户喜爱,它自然会进入榜单。未来,我们也可能为AI音乐设立专属榜单,甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

  回归人的价值

  这场AI对音乐行业的重塑,正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

  卡卡观察到:“AI可能会导致严重的人才断档。”过去,音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步,慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在,这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了,很多人开始考虑转行,或者加入AI音乐制作的大军。”

  这意味着,未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人,另一端是使用AI工具批量生产的人,而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角,Lillian则认为,AI在不断推动行业发展、优化行业生态,让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐,也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

  这两种观察并非矛盾,而是同一枚硬币的两面:传统的职业中间层或许在缩小,但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后,指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者,被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格,正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言,AI没有肉身,没有欲望,没有生存本能,本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

  “在歌曲领域,真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩,而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后,是很鲜活的东西。”卡卡说。

  一个明显的趋势是,越强调人的连接性的工种,抗风险能力越强。

  身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容,他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上,这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图,音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具,目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

  卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上,计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场,人们过度沉浸在虚拟世界中,‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望,大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

  《解放日报》(2026-03-24 05版)

[ 责编:张晓荣 ] 阅读剩余全文()

Karencici林恺伦写歌致敬《流星花园》 MV再现经典片段

  睽违三年终于推出个人第二张创作专辑《99% Angel》的最潮女声Karencici林恺伦,不论在音乐、视觉与造型上皆崭露全新面貌,揭开自己内心1%偶尔耍坏耍性感的一面。再出辑不仅让大家看见从小女孩转大人成为小女人的她,让歌迷惊艳不已,并拿下多项数位音乐榜单好成绩!日前Karencici为新曲《花园里的流星雨》拍摄MV,邀来范少勋等四位年轻演员扮演F4,携手复刻20年前经典偶像剧《流星花园》,而她逗趣饰演杉菜,因有着一头金发,笑称自己是金发杉菜。

  有浓浓复古风格的抒情歌曲《花园里的流星雨》,是Karencici林恺伦借音乐致敬2001年风靡全亚洲的经典偶像剧《流星花园》,抓耳的旋律及充满浪漫偶像剧情节既视感的歌词,带领听众一起陷入20年前的青春回忆杀。Karencici表示当初设定要创作一首大家都可以跟着合唱的歌曲,脑中便立刻涌现灵感,要以自己小时候非常入迷的《流星花园》为主题:“我非常喜欢这部戏,除了F4很帅,看到杉菜带着男孩子气的性格,不是大家印象中女生可爱软弱的形象,这和我很像,所以很有共鸣。”她还自曝当中最欣赏饰演花泽类的周渝民,可说是她理想的王子典型。

  Karencici在《花园里的流星雨》MV饰演杉菜,并找来获得金马奖最佳新演员的范少勋与另外三位新演员再现F4。导演不仅复刻当时主要角色的妆发造型,连同《流星花园》里的经典桥段也努力重现,包括Karencici在舞会上耍脾气弹钢琴、范少勋把Sense口误成说成Size等,他直言十分喜欢MV里绑发带的打扮,笑说:“我好像真的有点像道明寺,加上要一本正经地讲错话,觉得特别有趣。”这次拍摄MV也让曾经幻想当杉菜的Karencici直呼圆梦:“我根本就是身在偶像剧里啊!”不忘喊话邀请《流星花园》粉一起看MV寻找当年追剧的回忆。

  然而,初次挑战演戏的Karencici坦言拍摄当下心情非常紧张,好在有范少勋贴心给予建议才能顺利克服:“拍到一场要浪漫凝视对方、搂腰慢舞的戏时,我因为太害羞而一直闪避范少勋的眼神,他就建议我把视线集中在他鼻子中间,才有最后唯美好看的画面。”范少勋同样对Karencici赞誉有加:“初见到她本人看起来有些高冷,但经过拍摄后发现她是个幽默好玩的人,是很棒的拍摄过程!”Karencici最新专辑《99% Angel》已上架,新曲《花园里的流星雨》MV将于12月29日首播。另外,Karencici还会在2022年1月1日与阎奕格举办“Music Up我爱偶像粉丝见面会”,届时除了演唱多首新歌外,也贴心准备温暖小点“逆应援”宠歌迷,邀请大家一起至现场感受她们的演出魅力!

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