本项目由清华大学鲁继文教授团队的清华全张博、张博睿、和极合开江承昊、佳联史明磊，源智以及极佳视界的体能安技术团队共同完成。研究团队热忱欢迎社区反馈与技术贡献，框架性鲍视频期待与全球开发者共同拓展智能体在数字工作场景中的打造应用边界。Syll 是更智个人一个居住在你电脑屏幕边的智能体，它帮助照看那些差点被遗忘的助手草稿、文件、清华全旧照片和未竟之事。和极合开如果你愿意教它一次，佳联它会记住路径：哪里需要看，源智哪里需要点，体能安何时敲命令，框架何时用工具。下一次，它就能沿着你留下的线索完成任务。Syll 不只会点屏幕，也不只会调用接口。GUI、CLI、MCP 都是它可以走的小径；你仍然可以随时停下它、检查它、重新教它。78黄色91愿它成为你的伙伴，而不是替你做主的机器。
当前个人 AI 智能体面临界面割裂、教学门槛高、执行不透明、隐私与定制困难等问题。多数 AI 系统主要依赖 API 或命令行完成任务，难以覆盖闭源桌面软件；普通用户也很难用低门槛方式教会 AI 完成自己的工作流程；执行过程缺乏直观可查的依据，云端方案还可能带来数据安全与二次开发受限等问题。
为解决这些难题，清华大学智能视觉实验室团队开源了多模态全交互智能体框架 Syll。Syll 支持 GUI、CLI、MCP/API 等多种操作方式，并通过统一多模态执行能力、GUI 技能示教、全程可审计追踪与本地模块化架构，打造更易用、更可信、更安全且更适合二次开发的个人自动化智能体框架。
Syll 的核心设计理念包括：
Syll 具备统一的多模态执行能力，原生兼容 MCP/API、命令行 CLI 与视觉 GUI 三种操作方式，能够根据不同任务场景选择合适的91黄色软执行路径，实现更灵活的电脑操控。
Syll 支持「示教即技能」机制。用户无需编写代码或手动设定复杂规则，只需把任务手动操作一遍，Syll 便可自动录制流程、提取关键步骤，并将其沉淀为可复用的智能体技能。
Syll 搭配多模态审计体系，AI 执行的每一步操作都会留下清晰可查的记录，全程透明可视化，让使用过程看得见、更可信。
Syll 采用本地模块化架构，用户的记忆、技能、规则及个人偏好都可以以可编辑文件的形式存储在本地，既保障数据隐私安全，又具备较高的扩展性。
Syll 设计起点不是在 GUI、CLI、MCP 之间选择，而是把它们放进同一个执行回路：需要观察界面时走 GUI，需要批量处理时切 CLI，需要连接服务时走 MCP/API。91黄色版这样形成一个更完整的动作空间，让智能体在不同工作表面之间自然流转。
Syll 把 GUI 控制视为动作空间的一部分，而不是 API 不可用时的临时补丁。它需要学会观察屏幕、定位目标、处理弹窗、等待状态变化，并在适当的时候切换到命令行或工具接口，避免把所有问题都变成笨拙的点击。
Syll 选择了另一条更自然的路径：示教即技能。用户照习惯把事情做一遍，Syll 在后台记录关键视觉锚点、鼠标键盘窗口状态变化、任务上下文等信息，生成可复用的技能。学到的是「如何完成任务」，而不是孤立的按钮坐标。
Syll 的执行过程会留下可检查的轨迹，确保每次屏幕操作与界面状态变更均可被记录、回放与审计。用户始终保有对关键决策的最终把控权，形成机器执行到人审核的验证闭环，提升自动化效率的91黄色下同时确保系统的可控性与可解释性。
Syll 的记忆、技能、规则和偏好都以本地可编辑文件的形式组织。对普通用户来说，在前端面板就能完成模型配置、技能管理、定时任务和日常对话。对开发者来说，Syll 的工程特点是高度模块化与可扩展性，提供良好的代码基础。
Syll 仍然处在早期 public alpha，会持续维护和迭代，支持更多真实任务，同时保持框架的简洁性与可扩展性，也欢迎社区进行二次开发。它会一点点变得更懂你，有时帮你完成复杂流程，有时只是轻轻提醒一句。
本项目由清华大学鲁继文教授团队的张博、张博睿、江承昊、史明磊，以及极佳视界的技术团队共同完成。研究团队热忱欢迎社区反馈与技术贡献，期待与全球开发者共同拓展智能体在数字工作场景中的应用边界。Syll 是一个居住在你电脑屏幕边的智能体，它帮助照看那些差点被遗忘的草稿、文件、旧照片和未竟之事。如果你愿意教它一次，它会记住路径：哪里需要看，哪里需要点，何时敲命令，何时用工具。下一次，它就能沿着你留下的线索完成任务。Syll 不只会点屏幕，也不只会调用接口。GUI、CLI、MCP 都是它可以走的小径；你仍然可以随时停下它、检查它、重新教它。愿它成为你的伙伴，而不是替你做主的机器。
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为解决这些难题，清华大学智能视觉实验室团队开源了多模态全交互智能体框架 Syll。Syll 支持 GUI、CLI、MCP/API 等多种操作方式，并通过统一多模态执行能力、GUI 技能示教、全程可审计追踪与本地模块化架构，打造更易用、更可信、更安全且更适合二次开发的个人自动化智能体框架。
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Syll 采用本地模块化架构，用户的记忆、技能、规则及个人偏好都可以以可编辑文件的形式存储在本地，既保障数据隐私安全，又具备较高的扩展性。
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Syll 把 GUI 控制视为动作空间的一部分，而不是 API 不可用时的临时补丁。它需要学会观察屏幕、定位目标、处理弹窗、等待状态变化，并在适当的时候切换到命令行或工具接口，避免把所有问题都变成笨拙的点击。
Syll 选择了另一条更自然的路径：示教即技能。用户照习惯把事情做一遍，Syll 在后台记录关键视觉锚点、鼠标键盘窗口状态变化、任务上下文等信息，生成可复用的技能。学到的是「如何完成任务」，而不是孤立的按钮坐标。
Syll 的执行过程会留下可检查的轨迹，确保每次屏幕操作与界面状态变更均可被记录、回放与审计。用户始终保有对关键决策的最终把控权，形成机器执行到人审核的验证闭环，提升自动化效率的同时确保系统的可控性与可解释性。
Syll 的记忆、技能、规则和偏好都以本地可编辑文件的形式组织。对普通用户来说，在前端面板就能完成模型配置、技能管理、定时任务和日常对话。对开发者来说，Syll 的工程特点是高度模块化与可扩展性，提供良好的代码基础。
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泉州晴好天气像开挂一样：南安气温突破30℃
原标题：泉州晴好天气像开挂一样：南安气温突破30℃
刚刚进入最美“人间四月天”，阳光明媚的晴好天气像开挂一样，泉州市区昨天的气温冲上了27℃，南安达30.3℃！预计这样的天气将持续到5日。
眼前青青柳色，心中念念故人。（王柏峰/摄）
好天气将在6日按下暂停键，泉州市气象台分析，6日泉州天气将有大转折，将有一次降水降温天气，请密切关注气象台最新的天气预报，做好相应的防范措施。最近将迎来清明祭扫高峰，前期泉州市高温少雨，空气干燥，森林火险高，大家要注意野外用火安全。
这几天只有早上的一会儿工夫，才是春天应该有的样子，中午被热到分分钟飞起来的感觉。“清明时节雨纷纷”是不是骗人的？不不不，拐点就在清明节假期后期。受冷空气影响，届时泉州市多云转小雨，将有较大的降温。此次冷空气或让气温大跌7℃，最低温降至15℃，最高温降至21℃，请大家做好准备哦!
4月份还有冷空气正常吗？预报员告诉记者，每年4月的泉州，雨量会明显增多。冷暖气流仍然在不断交汇，导致强对流天气多发，影响我们的主要天气系统有低空急流、南支槽、武夷山锢囚锋、切变静止锋、江淮气旋、低槽冷锋，所以春季泉州市有冷空气并不奇怪哦。（记者杜妮娜）
泉州市区天气预报
3日 多云,18℃～29℃,微风转偏南风3-4级
4日 多云,19℃～30℃,微风转西南风3-4级
5日 多云,19℃～29℃,微风转西南风3-4级
6日 多云转小雨,16℃～28℃,微风
7日 小雨转阴,15℃～21℃,微风
8日 多云,12℃～24℃,微风
9日 多云,12℃～27℃,微风
原标题：泉州热三天冷三天 清明后期降雨又降温
责任编辑：纪玮维
被法院强制执行 她竟说要“以身相许”
原标题：被法院强制执行 她竟说要“以身相许”
海峡网9月4日讯 （泉州网记者苏玮杰 通讯员黄玉婷 郑艺灵 文/图）日前，安溪法院执行干警在申请人的举报下，执行一起案件，谁知被执行人一会“以身相许”，一会又“以死相逼”，可惜执行法官不为所动，查封被执行人的轿车一辆。
王某在微信上面对执法干警，以身相许、以死相逼。
近日，申请执行人陈某与被执行人易某、王某（女）债权纠纷一案，被执行人尚欠10万元及利息。执行中，执行法官将两名被执行人纳入失信、限制高消费，并通过“总对总”和“点对点”网络查控系统，发现王某名下有一辆大众牌汽车，于是作出裁定查封该轿车，但因未能实际扣押，无法进行财产处置。
陈某向执行干警举报，称王某被查封车辆停置于安溪某小区地下车库。执行干警立即组织人员赶到现场，并到王某住所进行通知，但未找到王某。
陈某向执行干警提供了王某的微信，执行干警通过微信向王某通知扣押车辆事项及送达扣押清单等。但王某收到执行干警微信通知后，在微信回复中，一会说要“以身相许”，一会又是“以死相威胁”，就是拒绝到现场配合执行。
于是，执行干警联系了专业开锁公司人员，依法强制对王某的车辆进行开锁，并将该车辆扣押至法院。
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