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花 絮/黄河大峡谷也有“湾区速度”
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探索后勤保障智能化转型路径
■杨斓
引言
后勤保障作为部队保障体系的探索重要支撑,是后勤化转提升部队战斗力、确保部队遂行各项任务的保障关键一环。战争形态进入信息化、型路智能化以来,探索保障需求瞬时多变、后勤化转日本韩国毛片保障要素高度耦合,保障给后勤保障体系建设带来了全新挑战。型路在此背景下,探索智能化技术凭借其数据驱动、后勤化转算法赋能等优势,保障为后勤保障突破传统瓶颈、型路实现提质增效提供了全新依托。探索我们必须立足信息化智能化战争形态新特点,后勤化转积极探索后勤保障智能化转型路径,保障更好满足部队建设需求。
从“被动跟进式保障”向“主动预判式保障”转变
被动跟进式保障的实践逻辑是“任务下达—响应保障”,围绕已明确的任务需求开展后续保障。其短板在于,保障行动始终处于被动跟随状态,在应对突发情况和需求变化时往往“捉襟见肘”。尤其在信息化智能化战争节奏快、突变多、需求复杂的背景下,较难满足部队快速机动、持续作战的免费看的黄保障需求。这要求我们打破“任务先行、保障跟进”的传统认知,树立“前置布局、主动作为”的保障思维,将保障视角从“应对已发生任务”转向“预判未发生需求”。
推动后勤保障由“被动跟进式”向“主动预判式”转变,本质是基于对战争规律、部队特点以及资源禀赋的深刻认识,通过对各类数据的分析,精准预判部队在不同阶段、不同场景下的潜在保障需求,从而提前布局保障资源、预置保障力量,实现保障行动与部队行动同频共振,甚至超前部署。具体而言,一是要构建全域数据感知体系,筑牢预判基础。主动预判的前提是掌握全面、精准、实时的保障数据,必须依托物联网等智能化技术,力求构建覆盖全域的感知网络,采集部队装备、物资、我要靠逼。所处环境等多维度数据。二是要搭建智能预判算法模型,提升预判精准度。基于全域感知的海量信息,运用大数据分析等算法技术,构建后勤保障智能预判模型,结合关键要素精准研判不同场景下部队的潜在保障需求。三是要建立前置保障机制,保证预判成效。根据智能预判模型输出的需求结果,建立分级分类的前置保障机制,针对高频、核心保障需求,提前在关键区域、关键节点预置保障物资、储备保障力量;针对潜在保障需求,制定专项保障预案,确保在部队任务启动时,后勤保障体系能够快速响应。
从“粗放规模式保障”向“精准集约式保障”转变
在粗放规模式保障中,保障质效依赖资源的大规模投入。这种以量取胜、大水漫灌的保障模式在资源相对充裕、需求场景相对单一的传统战争中具有一定适用性,但在信息化智能化战争资源约束趋紧、91成全视频保障需求趋于精细化的背景下,其低效、高耗等弊端日益凸显。因此,必须通过智能化技术手段,实现保障资源的精准识别、精准配置、精准投放,通过资源的集约化统筹、精细化管理,最大化提升保障资源的利用效率,以最小的资源投入实现最优的保障效果。
在作战节奏空前加快、作战需求大量增加的信息化智能化战争中,我们要充分认识到,智能化时代后勤保障的核心竞争力在于“效率”,只有通过精准集约实现资源的最优配置,才能在有限的保障资源条件下,支撑部队持续高效遂行任务。首先,要构建资源精准识别体系,摸清保障底数。要依托智能化技术,建立全要素保障资源精准识别体系,对保障物资、91人妻V中装备、人员、设施等各类资源进行数字化、精细化管理。通过一系列智能化技术的运用,精准掌握每一项资源“在哪里、有多少、状态如何”,为资源精准配置提供依据。其次,要搭建智能调度算法平台,实现资源精准配置。可以建设具备动态调度能力的智能平台,实时调整资源配置方案,保障资源利用效率最大化。还可以运用智能算法优化资源配置方案,确保资源优先配置到最急需、最关键的保障环节。再次,要推进保障资源集约统筹,提升资源利用效能。避免后勤保障资源条块分割,构建跨区域、跨层级、跨单元的资源集约统筹机制。并依托智能化平台,实现保障资源的统一调度、统一管理,整合分散的保障资源,形成资源保障合力。
从“静态固化式保障”向“动态自适应保障”转变
正所谓“流水不腐,户枢不蠹”,后勤保障作为支撑部队装备更新、设备换新的“大动脉”,其生命力在于动态灵活。在传统战争中,各保障资源往往流淌于固定的“沟渠”,按照预案配置于预设地域,保障流程依赖既定规则运行。进入信息化智能化战争时代,传统的“仓库式”“计划式”保障,难以满足各类保障需求的瞬时涌现。因此,我们必须依托智能化技术,构建具备自主决策、弹性重构能力的动态自适应保障体系,使后勤保障如“活水”般随战场态势灵活流动、精准响应,让这条“大动脉”为战斗力生成提供源源不断的“养分”。
推动后勤保障从“静态固化式”向“动态自适应”转变,必须打破“静态预设、一成不变”的固有认知,树立“动态感知、实时调整、自适应匹配”的保障理念,通过智能化技术使保障方案、保障行动能够根据部队任务推进、环境变化、需求波动等情况动态优化,以此应对复杂多变的保障场景。一方面,建立自适应保障方案库。可基于部队不同任务类型、不同环境场景、不同需求特点,涵盖不同场景下的保障流程、保障资源配置、保障力量部署等内容,建立自适应保障方案库。同时预留动态调整接口,确保遇有突发情况能及时应对。还要通过智能化算法对方案库进行优化,使每个方案都具备一定的自适应调整空间,能够根据感知到的变化要素快速匹配最优方案。另一方面,运用智能手段辅助决策。可搭建后勤保障智能决策调整平台,整合实时感知数据、自适应保障方案库等资源,运用智能算法实时分析变化要素对保障方案的影响,快速生成调整方案。同时,建立人工干预兜底机制,在重大复杂场景下,通过人机结合方式优化资源配置,确保保障调整的科学性和准确性。
从“单点线性式保障”向“体系韧性式保障”转变
现代战争是体系与体系的联动、体系与体系的对抗,各类作战要素呈现出网状连接特点。传统保障体系往往围绕关键基地、大型仓库、核心运输线等“中心节点”构建,形成清晰的由点到线、点线结合的结构。在网状作战体系下,当各类中心节点遭受精确打击而失效时,极易导致整个保障体系的中断甚至瘫痪。这要求我们将“体系联动、韧性抗险、持续稳定”置于后勤保障体系建设的突出位置,通过智能化技术整合后勤保障各要素、各单元、各层级,构建互联互通、协同联动、容错抗险的保障体系,使其具备应对单点故障、抵御风险冲击、持续稳定运行的能力。
具体而言,一是要构建全域联动的保障网络体系,夯实协同基础。依托智能化通信、云计算、区块链等技术,构建覆盖后勤保障各层级的全域联动保障网络,打破保障主体之间的壁垒,实现保障力量、保障资源、保障信息的互联互通。在这个过程中,网络体系需具备多节点接入、多路径传输、多节点备份的功能,避免单一节点故障引发全局瘫痪。二是要提高智能协同保障能力,提升体系联动效率。可以搭建统一化后勤保障智能协同平台,整合全域联动保障网络中的各类资源与信息,实现保障任务的统一分发、保障力量的协同调度、保障资源的共享调配,形成“一点呼叫、全网响应、全域支援”的体系化保障能力。三是要构建多维度韧性保障机制,增强体系抗险能力。可以建立智能风险预警机制,运用AI算法对保障体系运行过程中的各类风险进行实时监测、智能识别与提前预警;建立快速自愈与恢复机制,运用数字孪生技术构建保障体系数字镜像,快速定位故障点并生成最优修复方案,确保保障体系在遭遇高强度风险冲击后仍能保持基本运行并快速恢复至正常水平。
暑期或迎出游小高峰 途牛直播“亲子游”产品火爆开售
端午节即将到来,暑期也不远了,相关行业数据显示,暑期是一年当中亲子游的绝对旺季,全年客流量的三成以上分布在7月和8月两个月份。旅行是开拓孩子视野、增进亲子感情的好机会,“80后”、“90后”新生代父母带娃出游热情最高,他们是亲子旅行和亲子游产品的核心消费人群。中国旅游研究院近期发布的暑期旅游预测报告也显示,近九成受访家庭有意向在即将到来的暑假安排亲子游,其中六成以上的家庭表示愿意带孩子出行两次以上,近三成的家庭表示愿意出行3至4次。
疫情防控常态化下,周边短途游受到众多家长关注,结合酒店舒适程度、旅游线路的强度和游乐性、性价比等因素,亲子游“刚需”人群把酒店当作“亲子游乐场”。相关平台数据显示,坐拥海景、山景、湖景、森林等独特景观,拥有采摘园、儿童活动专区的度假酒店,成为家长们的出游首选。近期,多个省份地区公布暑假放假时间,江苏、四川、湖南、海南、上海、广东等地的放假时间基本集中在七月中旬。途牛旅游网进入6月之后的预订、咨询数据显示,周边游、亲子类主题酒店搜索量显著提升。
疫情冲击下催生的网络直播蓬勃发展,近期《中国互联网络发展状况统计报告》显示,中国网络直播用户规模已达5.6亿,占网民整体的62%。各行各业纷纷走进直播间,想在直播大潮中分一杯羹,旅游业的“云旅游+直播带货”模式吸引了众多用户的眼球。
途牛旅游网CEO于敦德的定期直播圈了大批粉丝,每到直播日,就有大量用户在网上守候。6月17日,于敦德走进直播间,开展主题为“玩乐新浪潮 暑价提前囤”的直播活动。本次直播活动推荐的产品主要为用户需求的“亲子游”方向,“丽呈睿轩酒店-上海国际旅游度假区川沙店豪华房1晚套餐”,酒店周边景点众多,毗邻邻迪斯尼乐园、上海野生动物园、川沙古城墙公园等热门旅游景点,周边商城林立、美食云集,酒店更提供免费浦东机场和迪士尼乐园往返班车服务;“常州环球恐龙城恐龙主题度假酒店2日自驾游”产品包含主题房、双早、双人自助晚餐、儿童书包,499元的价格吸引用户争相下单,去过的小朋友皆因无处不在的恐龙元素而流连忘返;“常州茅山宝盛园旅游度假区2-3日自驾游”因其网红度假模式受到了大家的关注,自带的彩虹滑道、萌宠乐园、丛林探险等活动将所有的亲子活动一网打尽;“常州溧阳天目湖君悦假日酒店2日自驾游”299元超低价格还包含了双人水世界门票;“无锡融创文旅城自驾2日游”一价包含豪华房、双早、双晚、双人主题乐园门票,自带的室内儿童乐园也是该产品的一大亮点。

途牛旅游网从3月份开始不定期进行旅游直播活动,CEO于敦德也定期在多平台进行直播活动,途牛甄选高品质周边自驾游、“酒+景”产品,直播间售卖产品多为超长团期产品,酒店套餐、酒店加门票套餐等,最长使用期可至2020年年底,同时,不预约可随时退,用户可放心囤货、安心出游。
vivo增距镜火出圈 已成韩国人必买中国特产
vivo打造的增距镜配件在韩国火了,一场演唱会的山顶实拍,让其在K-pop追星圈层快速破圈,彻底改写了韩国消费者的来华购物清单,一跃成为韩国游客赴华旅游的必买 “中国特产”。
PChome 5月9日,vivo打造的增距镜配件在韩国火了,起因只是韩国网友在一场演唱会中,在山顶位置被增距镜的画质震撼到了,从而让其在K-pop追星圈层快速破圈,彻底改写了韩国消费者的来华购物清单,一跃成为韩国游客赴华旅游的必买 “中国特产”。
作为K-pop的发源地,韩国追星文化高度普及,但长期以来,追星群体始终面临着难以解决的拍摄痛点,粉丝为了省钱选择山顶位置,普通手机的数码变焦又难以保障远摄画质,导致很难拍出清晰的偶像直拍画面。

vivo增距镜的出现,彻底打破了这一困境。该产品凭借纯光学长焦技术,可将手机原生长焦扩展至等效200mm至400mm焦段,即便在演唱会最远的山顶看台,也能清晰捕捉到舞台上艺人的面部表情、服装纹理,甚至能清晰记录舞台细节。相关实拍视频社交平台疯狂传播,短时间内便席卷韩国,被韩国粉丝冠以 “追星神器”“山顶救星” 的称号。

随着口碑的持续发酵,vivo增距镜迅速升级为韩国消费者来华旅游的必买单品。在近期广泛流传的 “中国旅行购物清单” 中,vivo增距镜作为唯一的数码类产品,与辣条、魔芋爽、传统美妆等经典中国特产并列,成为韩国游客赴华采购的核心目标。
目前,vivo X300s、vivo X300 Ultra以及增距镜配件,均没有在韩国正式发售,因此韩国人想要入手的话,需要进行第三方代购。也有部分韩国游客,选择通过过境免签的方式,专程赴华购买。
2026-09-28 12:35:481分钟阅读阅读 1186
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探索后勤保障智能化转型路径
■杨斓
引言
后勤保障作为部队保障体系的探索重要支撑,是后勤化转提升部队战斗力、确保部队遂行各项任务的保障关键一环。战争形态进入信息化、型路智能化以来,探索保障需求瞬时多变、后勤化转日本韩国毛片保障要素高度耦合,保障给后勤保障体系建设带来了全新挑战。型路在此背景下,探索智能化技术凭借其数据驱动、后勤化转算法赋能等优势,保障为后勤保障突破传统瓶颈、型路实现提质增效提供了全新依托。探索我们必须立足信息化智能化战争形态新特点,后勤化转积极探索后勤保障智能化转型路径,保障更好满足部队建设需求。
从“被动跟进式保障”向“主动预判式保障”转变
被动跟进式保障的实践逻辑是“任务下达—响应保障”,围绕已明确的任务需求开展后续保障。其短板在于,保障行动始终处于被动跟随状态,在应对突发情况和需求变化时往往“捉襟见肘”。尤其在信息化智能化战争节奏快、突变多、需求复杂的背景下,较难满足部队快速机动、持续作战的免费看的黄保障需求。这要求我们打破“任务先行、保障跟进”的传统认知,树立“前置布局、主动作为”的保障思维,将保障视角从“应对已发生任务”转向“预判未发生需求”。
推动后勤保障由“被动跟进式”向“主动预判式”转变,本质是基于对战争规律、部队特点以及资源禀赋的深刻认识,通过对各类数据的分析,精准预判部队在不同阶段、不同场景下的潜在保障需求,从而提前布局保障资源、预置保障力量,实现保障行动与部队行动同频共振,甚至超前部署。具体而言,一是要构建全域数据感知体系,筑牢预判基础。主动预判的前提是掌握全面、精准、实时的保障数据,必须依托物联网等智能化技术,力求构建覆盖全域的感知网络,采集部队装备、物资、我要靠逼。所处环境等多维度数据。二是要搭建智能预判算法模型,提升预判精准度。基于全域感知的海量信息,运用大数据分析等算法技术,构建后勤保障智能预判模型,结合关键要素精准研判不同场景下部队的潜在保障需求。三是要建立前置保障机制,保证预判成效。根据智能预判模型输出的需求结果,建立分级分类的前置保障机制,针对高频、核心保障需求,提前在关键区域、关键节点预置保障物资、储备保障力量;针对潜在保障需求,制定专项保障预案,确保在部队任务启动时,后勤保障体系能够快速响应。
从“粗放规模式保障”向“精准集约式保障”转变
在粗放规模式保障中,保障质效依赖资源的大规模投入。这种以量取胜、大水漫灌的保障模式在资源相对充裕、需求场景相对单一的传统战争中具有一定适用性,但在信息化智能化战争资源约束趋紧、91成全视频保障需求趋于精细化的背景下,其低效、高耗等弊端日益凸显。因此,必须通过智能化技术手段,实现保障资源的精准识别、精准配置、精准投放,通过资源的集约化统筹、精细化管理,最大化提升保障资源的利用效率,以最小的资源投入实现最优的保障效果。
在作战节奏空前加快、作战需求大量增加的信息化智能化战争中,我们要充分认识到,智能化时代后勤保障的核心竞争力在于“效率”,只有通过精准集约实现资源的最优配置,才能在有限的保障资源条件下,支撑部队持续高效遂行任务。首先,要构建资源精准识别体系,摸清保障底数。要依托智能化技术,建立全要素保障资源精准识别体系,对保障物资、91人妻V中装备、人员、设施等各类资源进行数字化、精细化管理。通过一系列智能化技术的运用,精准掌握每一项资源“在哪里、有多少、状态如何”,为资源精准配置提供依据。其次,要搭建智能调度算法平台,实现资源精准配置。可以建设具备动态调度能力的智能平台,实时调整资源配置方案,保障资源利用效率最大化。还可以运用智能算法优化资源配置方案,确保资源优先配置到最急需、最关键的保障环节。再次,要推进保障资源集约统筹,提升资源利用效能。避免后勤保障资源条块分割,构建跨区域、跨层级、跨单元的资源集约统筹机制。并依托智能化平台,实现保障资源的统一调度、统一管理,整合分散的保障资源,形成资源保障合力。
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推动后勤保障从“静态固化式”向“动态自适应”转变,必须打破“静态预设、一成不变”的固有认知,树立“动态感知、实时调整、自适应匹配”的保障理念,通过智能化技术使保障方案、保障行动能够根据部队任务推进、环境变化、需求波动等情况动态优化,以此应对复杂多变的保障场景。一方面,建立自适应保障方案库。可基于部队不同任务类型、不同环境场景、不同需求特点,涵盖不同场景下的保障流程、保障资源配置、保障力量部署等内容,建立自适应保障方案库。同时预留动态调整接口,确保遇有突发情况能及时应对。还要通过智能化算法对方案库进行优化,使每个方案都具备一定的自适应调整空间,能够根据感知到的变化要素快速匹配最优方案。另一方面,运用智能手段辅助决策。可搭建后勤保障智能决策调整平台,整合实时感知数据、自适应保障方案库等资源,运用智能算法实时分析变化要素对保障方案的影响,快速生成调整方案。同时,建立人工干预兜底机制,在重大复杂场景下,通过人机结合方式优化资源配置,确保保障调整的科学性和准确性。
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现代战争是体系与体系的联动、体系与体系的对抗,各类作战要素呈现出网状连接特点。传统保障体系往往围绕关键基地、大型仓库、核心运输线等“中心节点”构建,形成清晰的由点到线、点线结合的结构。在网状作战体系下,当各类中心节点遭受精确打击而失效时,极易导致整个保障体系的中断甚至瘫痪。这要求我们将“体系联动、韧性抗险、持续稳定”置于后勤保障体系建设的突出位置,通过智能化技术整合后勤保障各要素、各单元、各层级,构建互联互通、协同联动、容错抗险的保障体系,使其具备应对单点故障、抵御风险冲击、持续稳定运行的能力。
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