北京时间4月7日，NBA常规赛，年马无风险9.1免费版在线观看完整版观看马刺115-102击败76人，刺自常规天美星空大象观看免费百度避免连败的赛季首次赛禁漫天堂下载免费大全同时送对手两连败。
此役后，得胜91甜心在线观看马刺战绩来到60胜19负，暌违91免费版不需要下载直接进自2016-17赛季以来首次常规赛取得60胜。年马
刺自常规（NBA）
刺自常规向余望继续搞下去，绝对废了
向余望今年中超踢得非常挣扎，像极了上个赛季找不到自己位置的毛伟杰。
重庆球迷对向余望是有期待的，因为他在二零二四年和二零二五年连续两年蝉联中甲本土金靴，分别打进十四球和十八球，是重庆铜梁龙从中乙一路杀到中超的球队绝对核心。
二零二六年中超赛季，重庆铜梁龙的开局惊艳。中超第六轮，向余望伤愈复出，在主场对阵深圳新鹏城的比赛中斩获中超处子球，球队豪取三连胜，开赛六轮不败，一度稳居积分榜前列。
但是从第十七轮开始，球队陷入了长达六轮的不胜泥潭，两平四负，排名从前列一路滑落。这套打法被对手研究透了之后，刘建业拿不出备选方案。
与之相同的是，向余望的状态持续低迷。截至第二十四轮，向余望在联赛中出场二十一次，累计出场时间超过一千一百分钟，只有三个进球，没有助攻。相比中甲时期，进球效率明显下降。
向余望的年龄逐渐不再成为他的优势，而主教练刘建业的战术设计中，向余望显然不是其中不可或缺的存在。“向余望为这支球队付出了很多，现有阵型里没有他最适合的位置”，这是球队主教练刘建业最近的公开表态。
刘建业
作为升班马，重庆铜梁龙的实力有限，外援的实力也没有绝对的领先，赛季初就定下了保级的目标。
刘建业追求优先保证防守稳定，通过低位防守、快速转换和定位球寻找机会。本赛季，刘建业大量使用五后卫体系，依靠双中卫外援、边翼卫和中场跑动能力压缩空间，利用前场速度打反击。
这样的战术安排下，锋线球员的任务发生了变化，前场球员需要承担更多跑动和防守任务。但向余望更擅长的是在禁区附近寻找空间、利用跑位和射门完成终结。在赛季初期，这样的打法收获了不错的效果。
本赛季重庆铜梁龙出现了一个比较明显的现象，就是向余望的场上位置并不固定，踢过中锋，也踢过边路甚至更靠外的位置，这对于他来说都并不是理想的安排。
从战术来看，刘建业更需要的是一个能够防守的前锋，而不是等待机会的射手。前锋需要第一时间压迫对方后卫，阻止对手组织进攻。防守时还要快速回收，与中场保持距离。锋线球员的跑动在重庆铜梁龙的战术中被放在很高的位置，向余望灵活跑位和抢点价值被大幅弱化。
本赛季重庆铜梁龙的保级目标已基本完成，但多轮不胜也让“刘建业下课”的流言四起。
五后卫被研究透后没有拿出备选方案，对位换人几乎成了固定公式，杜月徵换迪马塔，梁伟棚换向余望，重庆队明年的目标总不能还是保级。
向余望
除去刘建业战术设计的影响，向余望本身的能力到底能不能踢中超，这个问题已经被数次讨论。
年初的U23亚洲杯，安东尼奥带队拿下亚军，向余望在小组赛阶段的表现并不理想。作为锋线的重要球员，他承担了较多进攻任务，但在比赛中对机会的把握十分有限。
四分之一决赛对阵乌兹别克斯坦，中国队与对手战平进入点球大战，向余望作为主罚球员之一罚进点球，帮助球队晋级四强。
半决赛对阵越南队，向余望在第五十二分钟打入球队第二粒进球，帮助中国队扩大领先优势。决赛面对日本队，中国队整体处于被动局面，向余望也没有太多发挥空间，存在感明显下降。
如今人们常拿横空出世的布尼亚明与之对比，这个今年刚来到云南玉昆的十八岁年轻球员在有限的时间内，展现出了改变场上局势的能力。
今年七月布尼亚明才踢上首场中超比赛，但是仅仅三场中超比赛后，他就打入了自己的中超首球。八月十五日，在对阵大连英博的比赛中，他单场完成五次边路一对一突破，并迫使边后卫毛伟杰两黄变一红被罚下，彻底改变了比赛的走势。八月二十二日，对阵北京国安，布尼亚明从中线位置启动连过三人完成一条龙破门。
在今年上场的比赛中，他场均能完成2.7次成功突破，并且有62%的对抗成功率，这让他迅速成为云南玉昆边路最具威胁的爆点。
而向余望，已经在联赛里尝试过二十多次过人，真正成功的只有几次。接球之后回做、横向带球、被对手贴住后重新找位置，这些场景则占据了不少镜头，真正形成威胁的突破少之又少。
七月二十一日，足协杯八分之一决赛，重庆铜梁龙主场对阵青岛西海岸。第六十九分钟，对手后场回传出现失误，杜月徵断球后送出直塞，向余望获得单刀，然而他的推射击中了立柱，杜月徵跟进补射空门得手。
作为重庆铜梁龙的队长，从二零二三年征战中乙，到二零二四年征战中甲，再到二零二五年率队冲超成功，他一路走来，按理说应该是最从容的那个人。但现在，他正在变得不够果决。
从芯片到机架 英特尔Computex发布多项AI创新成果
英特尔在Computex 2026推出机架级AI基础设施、至强6+处理器及行业垂直方案，携手SambaNova、富士康等伙伴，应对智能体推理带来的CPU需求激增，重塑从芯片到系统的AI算力格局。
【PChome 2026年6月2日消息】在Computex 2026上，英特尔发布了一系列覆盖芯片、机架级系统到行业垂直解决方案的AI创新成果。面对智能体推理（Agentic AI）带来的工作负载剧变，英特尔正联手SambaNova、富士康、Vista Equity Partners等伙伴，重构从训练到推理的算力配比与交付模式。
英特尔CEO陈立武发表了主题演讲。他回顾了英特尔在过去五十多年带来的一系列创新成果，以及x86架构长期以来作出的贡献。
· 机架级AI基础设施与解耦推理云服务
英特尔宣布推出基于英特尔至强处理器和SambaNova SN‑50可重构数据流单元（RDU）的机架级AI基础设施，旨在满足数据中心及超大规模数据中心对高性价比、高能效AI推理的需求。富士康将为该机架提供系统集成支持，并计划制造一款高CPU密度的机架级变体，用于成本优化型推理、数据处理和混合AI工作负载。
同时，由Vista Equity Partners和Cambium Capital联合打造的专用企业推理云Vector Core Compute，推出了完全解耦推理方案。该系统由位于洛杉矶的数据中心驱动，使用英特尔至强6处理器进行编排与执行，SambaNova SN40 RDU负责解码，NVIDIA Blackwell GPU负责预填充。Together.ai成为首家客户，在MiniMax 2.5模型上实现了最快企业级推理。Vista已为其旗下90多家成员企业争取到该方案的早期使用权，这些企业服务着超过250万家客户与7.5亿用户。
· 至强6+：面向智能体推理的数据中心CPU
英特尔发布新一代数据中心CPU——至强6+，基于Intel 18A制程打造，搭载288颗能效核，配备高达576MB L3缓存。该处理器专为云原生、Agentic AI及网络密集型工作负载设计，在真实功耗限制下提供持续性能。以一个32U液冷机架为例，可提供36864个核心，在约100千瓦功耗下实现业界领先的智能体AI部署密度。
这一产品发布背后是AI工作负载结构的根本变化。Creative Strategies首席执行官Ben Bajarin指出：“模型训练时代CPU与GPU配比接近1:4，而智能体推理则将这一比例改写为接近1:1。”陈立武进一步解释，原本训练中1:8的配比已在Agentic AI中演变为1:1乃至更高CPU密度需求。至强6+正是为应对任务编排、并发处理和数据迁移需求而设计。
·酷睿Ultra扩展与边缘物理AI
第三代英特尔酷睿Ultra处理器基于Intel 18A制程，集CPU、GPU与NPU于一体的XPU体验，已应用于超过325款消费级与商用PC设计。同时，第三代酷睿处理器沿用相同IP架构，以亲民价格覆盖主流PC市场。
酷睿Ultra处理器家族最新产品——英特尔锐炫G3系列处理器，基于第三代酷睿Ultra处理器相同的架构打造，并针对掌上游戏场景优化设计，在提供强劲续航和稳定性能的同时，带来沉浸式的游戏体验，将于本月晚些时候逐步上市。
在边缘领域，Intel 18A已获得超过130项设计合作，英特尔拥有超过4000家边缘生态伙伴，边缘部署超过10万项。Perplexity展示了混合本地服务器——仅在搭载英特尔处理器的Windows PC版应用中，可根据设备能力动态扩展本地与云端工作负载。
·行业特定垂直解决方案
英特尔宣布与多家行业领导者合作开发基于其处理器和定制芯片的垂直方案：与富士康探索设计服务和定制芯片开发；与西门子强化从设计、制造到芯片嵌入的全价值链合作，探索为西门子定制专用芯片用于边缘设备、HPC和机器人；与日立合作覆盖晶圆厂工具和量子计算；与Echo Neurotechnologies探索神经形态技术推动脑机接口发展；与Greenstone Biosciences使用英特尔处理器和AI套件加速以人为本的药物研发。
英特尔CEO陈立武表示：“五十多年来，英特尔携手生态伙伴推动PC、互联网及AI时代关键基础技术的发展。当前推理、智能体和物理AI加速演进，英特尔正推进从芯片到系统级的创新突破。”从至强6+到机架级系统，从解耦推理云到行业定制芯片，英特尔正以硅为基石，构建面向智能未来的完整算力体系。
相关新闻 （共 6 条）