工信部发布《2025年通信业统计公报》，工信经初步核算，部年比增2025年电信业务收入累计达1.75万亿元，电信达万同比增长0.7%。业务亿同满天星《狡猾的妈妈》按上年价格计算，收入电信业务总量同比增长9.1%。工信72黑料吃瓜网全年固定互联网宽带接入业务收入为2896亿元，部年比增同比上涨5.9%，电信达万在电信业务总收入中的业务亿同占比从上年的15.9%提升至16.5%，对整体收入增长贡献达0.9个百分点。收入移动数据流量业务收入为6097亿元，工信同比下降3.1%，部年比增占电信业务收入比重由上年的电信达万91n.com入口36.2%降至34.8%。云计算、业务亿同大数据、收入移动物联网、9.1下载免费数据中心等新兴业务总收入达4508亿元，同比增长4.7%，占电信业务收入比重从上年的天天5G天气爽25%上升至25.7%，拉动整体收入增长1.2个百分点。其中，云计算、大数据及移动物联网业务收入分别同比增长2.9%、7.8%和4.9%

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。

泉州市区笋江路提升改造 车辆请注意绕行

原标题： 泉州市区笋江路提升改造 车辆请注意绕行

泉州市区笋江路提升改造 车辆请注意绕行

笋江路施工路段示意图

近日，泉州市区笋江路道路及景观提升改造工程正式开工，鲤城区交通和市政公用事业管理局和相关部门特地制定分流绕行方案，方便市民出行。

笋江路道路及景观提升改造工程是2018年市、区两级重点项目，工程起于南环路，终于临漳门旱闸，全长2.8公里，将进行铺设沥青路面、拓宽车道、新建天桥等方面的改造提升。鲤城区交通和市政公用事业管理局相关人员介绍，笋江路作为鲤城江南新区主要的城市道路，随着周边住宅区、商场、医院的配套建设，以及车流量、人流量的增大，道路行车条件及景观也需配套提升，从而提高居民生活的幸福感。

铺沥青建天桥种花木 四车道拓为六车道

据介绍，笋江路道路及景观提升改造工程将针对道路、桥梁、景观绿化和排水等方面实施数个子工程。

在道路方面，施工中不仅将更换现有水泥路面，全线铺设沥青，而且将对道路两侧的人行道板砖进行统一更换，方便行人、非机动车出行。为缓解行车压力，还将利用现有的侧分带拓宽行车道，由原先的四车道拓宽为六车道。

道路排水方面，施工中将对交叉口节点的排水系统进行改造，检测雨污管道并清淤，增设雨水口，更利于道路排水通畅。考虑到笋江路中段中医联合医院附近，道路两侧来往人流量较大，未来此处将新建一座人行天桥。

景观提升方面，未来笋江路道路中央将增设隔离绿化带，注重花化彩化，并在现有的行道树基础上，增设苗圃作为绿化点缀，提升道路绿化景观。

据透露，笋江路白改黑的范围包括笋江桥，届时将对笋江桥进行桥梁检测，看是否符合沥青路面改造条件。

实行分段半封闭施工 过往车辆请注意绕行

记者获悉，此次道路施工改造，将实行分段半封闭施工，把笋江路分为4段施工。施工期间，为减少交通堵塞，确保施工安全，建议车辆绕道而行。为此，鲤城区相关部门制定并发布分流绕行方案。

1.笋江路往返南安市至鲤城区的车流，绕行路线：江滨北路—黄龙大桥—站前大道—南环路；江滨北路—顺济新桥—南环路。

2.笋江路上往返磁灶至鲤城区的车流，绕行路线：南环路—顺济新桥—江滨北路。

3.主要交叉路口施工期间的车流，将提前疏导绕行。

4.周边相邻地块居民，提前疏导通过浮桥街、站前大道、池峰路、江滨北路进行绕行。

（东南早报记者张素萍 通讯员施远圻 文/图）