2023年12月15日，中沙中国与沙特阿拉伯在北京签署了《中沙全面战略伙伴关系行动计划》，经贸标志着两国经贸合作迈入新阶段。合作根据协议，达成未来五年双方将重点推动能源、新里基础设施建设、程碑黄色91网站app软件下载数字经济等领域合作，中沙预计累计投资规模将突破1500亿美元，经贸成为中东地区最重要的合作双边经济关系之一。
合作背景与历史渊源
中沙经贸关系自1988年建交以来持续深化，达成能源合作是新里核心组成部分。2019年签署的程碑《2030年能源合作框架协议》为此次行动计划奠定基础。近年来，中沙看黄沙特经济转型计划“2030愿景”与中国“一带一路”倡议高度契合，经贸双方在光伏发电、合作智能电网、新能源技术等领域展现出强大互补性。据商务部数据，2022年沙特对中国能源出口占比首次超过俄罗斯，九一下载成为中国最大的原油供应国。此次行动计划将能源合作数字化，新增跨境电商、智慧港口等合作项目，体现了两国适应全球产业链重构的战略调整。
具体合作进展与项目布局
行动计划明确划分了23个重点合作领域，91n官网首批启动项目涵盖三个层次：战略性项目包括沙特阿美与中石化联合开发的吉达炼油厂二期工程，预计2025年投产，年加工能力将提升至60万桶/日；产业升级项目涉及智能电网改造和新能源汽车充电桩网络建设，计划在三年内完成3000公里充电设施铺设；民生类项目聚焦农业技术合作和水资源循环利用，已确定在哈伊勒省建立现代农业示范基地。中国企业参与的如何下载黄色软件沙特“十二个经济王国”计划项目累计投资约400亿美元，其中中建集团承建的吉达轻轨二期工程创造了近2万个就业岗位，成为当地最具影响力的基建项目。
多方评估与未来影响
国际能源署将此次合作列为“全球能源转型的重要里程碑”，认为将重塑中东地区能源贸易格局。沙特方面强调，中国合作项目已帮助该国能源出口收入连续三年保持增长，2022年通过中沙管道的原油输送量同比增长18%。中国企业也表示，沙特市场的高标准准入要求正在倒逼产业链向高端升级。市场分析机构预计，随着数字化合作推进，两国每年可新增贸易额超过500亿美元。不过也有专家指出，计划中新能源合作占比仍低于传统能源，未来需关注沙特可再生能源发展规划的调整风险。
最新消息显示，双方已成立由双方央行牵头的新能源合作基金，首期注资50亿美元，将重点支持沙特大型光伏电站建设和储能技术研发。下一步将围绕沙特2024年世界杯筹备展开具体项目对接，预计将在明年初完成首批智慧场馆建设项目签约。
咱厝科学家洪晓瑜为嫦娥四号深空护航
原标题：咱厝科学家洪晓瑜为嫦娥四号深空护航
20日，党和国家领导人在北京会见探月工程嫦娥四号任务参研参试人员代表。受会见的代表中，有一位是泉州人。他就是来自南安蓬华镇的洪晓瑜。
海峡网2月22日讯 （泉州网记者 黄耿煌 陈灵 通讯员 戴泽文 文/图）最近国产科幻电影《流浪地球》成为热门话题，也让人们把目光再度聚焦浩瀚的宇宙。
20日，党和国家领导人在北京人民大会堂会见探月工程嫦娥四号任务参研参试人员代表。受会见的代表中，有一位是泉州人。他就是来自南安蓬华镇的洪晓瑜。洪晓瑜现任中国科学院月球与深空探测总体部副主任，探月工程测控系统VLBI测轨分系统总指挥，中科院上海天文台研究员、台长、博士导师。作为探月工程VLBI测轨分系统的总指挥，洪晓瑜圆满地完成了嫦娥1号、2号、3号、4号VLBI测轨任务。
洪晓瑜
考进厦大前 天文科学家险些成木匠
1961年出生的洪晓瑜上大学之前一直都在南安生活求学。如果没有当年恢复高考，这位成功将VLBI技术应用到探月工程的专家也许将是一位出色的木匠。
1976年，因未恢复高考，从南安诗山中学高中毕业的洪晓瑜面临无学可念的境地。于是，他回到蓬华大演村，跟着村民们一起种地、犁田、插秧、学做木工。“他是一个无论做什么，认定了就不回头、喜欢钻研的人。他的木工手艺很快就拔尖了。”蓬华大演村老人协会会长洪安份说，洪晓瑜学做木匠时，每天都勤快地练习，手指磨出水泡也不休息，一心想着怎么做好。现今，大演老家里还留着他当年做的木架子、雕刻的木头花。2018年7月返乡探亲时，洪晓瑜还能拿出当年雕刻的木麒麟摆弄。
恢复高考后，洪晓瑜于1978年考入厦大物理系。从厦大毕业后，洪晓瑜又到北京大学攻读天体物理，后来到中国科学院上海天文台攻读研究生，随后就留在上海天文台工作，长期从事天文研究。
自幼向往星空 严厉家教铸就钻研品质
“他少年时就显示出对星空的向往和探索的欲望。”洪晓瑜的母亲洪婉如说，洪晓瑜读初中时，有一次看到流星划过天空，就立即和他的物理老师探讨流星发光的原理。
强烈的兴趣和家庭浓厚的学习氛围，为洪晓瑜埋下了科学梦的种子。洪晓瑜的父亲是一位教师，母亲是医药厂职工。父母对洪晓瑜的影响很大，严苛的家教让他从小就养成了实事求是、严谨自律、刻苦钻研的品质。洪晓瑜回忆起儿时的一件事，“当时我还小，向同学借了4分钱买了一个乒乓球。父亲发现后，觉得我不应该有钱买乒乓球。问明我是借钱买的后，马上给钱让我拿去还，跟我说要懂得自律，要做力所能及的事”。
没人想到，在这样的品质引领下，洪晓瑜最后做“力所能及的事”，竟是深空探测，为我国的探月工程进行VLBI测轨。
组网超级望远镜 能定位嫦娥四号还能导航
卫星发射后进入深空，飞到哪里，飞行路线是否合乎预定轨道，中途是否需做调整，这些关键信息都需要精密测控。这时，VLBI测轨分系统就作为测控系统不可或缺的一部分，与我国航天测控网一起精密测定轨道，为卫星保驾护航。
VLBI是甚长基线干涉测量技术的缩写。简单地讲，就是把几个望远镜联合起来，达到一架更大望远镜的观测效果。这是因为，虽然射电望远镜能“看到”光学望远镜无法看到的电磁辐射，实现进行远距离和异常天体的观测，但如果要达到足够清晰的分辨率，就得把望远镜的天线做成几百公里，甚至地球那么大。VLBI是现代天文观测中分辨本领最高的观测手段之一，洪晓瑜长期从事VLBI天文研究工作，并作为主要的推进者之一成功地将VLBI技术应用到我国的探月工程。
“四姑娘”嫦娥四号飞往月球并着陆在月球背面进行探测。为实现与地面站的通信，科学家们在太空里“布”了一个通信站——中继星“鹊桥”。此次，洪晓瑜所在的中科院上海天文台用65米口径的天马望远镜，再次与北京密云站、云南昆明站、乌鲁木齐南山站的射电望远镜携手组成甚长基线干涉测量（VLBI）网——其测量精度或测量分辨率等效于口径3000多公里的“超级望远镜”。
“我们通过接收卫星信号、宇宙射电源互相交叉观测的校准，并对电离层等误差予以修正，可以精准定位其空间位置。”嫦娥四号VLBI测轨分系统总指挥洪晓瑜介绍。从射电望远镜接收数据，到位于佘山科技园的指挥中心处理、计算出结果，只需不到1分钟——比嫦娥一号、二号时的速率提升了十多倍！
在“四姑娘”从地球飞往月球的路上，洪晓瑜带领上海天文台的科研人员们通过VLBI网及时看清她的轨迹，并预报她后续轨道，为其“导航”，确保她能顺利抵达月球预定轨道，并安全软着陆月球背面。
“作为天文学家，就是要探索空间科学的长远方向。”洪晓瑜说，空间科学要有大的发展，月球探测只是初期的一步。而天文专家参与探月工程，可以得到很多科学研究的数据，为我们将来把目光投向更遥远的天体，开展火星、金星乃至更远的宇宙空间探测作准备。
音乐AI专业如何“智”启未来？
用DeepSeek教写歌赚得盆满钵满，用Manus在短视频掀起“配乐”热潮……2025年的春天，人工智能的兴起给音乐领域带来了众多令人意想不到的发展。
北京青年报记者发现，人工智能的潜力早已经为音乐教育领域所重视，自2019年起，中央音乐学院、上海音乐学院、四川音乐学院等专业音乐院校敏锐地察觉到行业前沿趋势，相继开设音乐人工智能相关专业，探索音乐人工智能这门崭新的跨学科专业，培养相关高精尖人才。作为诞生不足六年的新兴专业，音乐人工智能专业在技术狂飙中既孕育着重构音乐产业的无限可能，也面临着学科建设与发展的深层思考。
机器人指挥“智音”首次亮相
发展
《千里江山图》成为中国首部AI交响乐
作为与现实生活深度交融的前沿领域，音乐人工智能正展现出革命性的应用潜力。
从几年前中央音乐学院（以下部分简称央音）开发的AI自动作曲系统23秒快速创作出歌曲引发关注，到近期央音自研的人工智能音乐大模型生成的中国首部AI交响乐《千里江山图》引发业界震动，再到古筝演奏家与AI隔空协作登上国际舞台……音乐和人工智能的跨界融合持续拓展人们的认知边界，广泛的应用场景也为该专业提供了更加放松的科研环境。
“这个专业要求有更强的自主性，允许大家进行发散性研究，只要和音乐相关，结合脑科学、机器人、生成算法等都可以，不只是阐述论文，而是最终能够真正落地，给人们的生活带来便利。”2022年考入该专业硕博连读的王天乐介绍，去年9月，在央音开学典礼暨教师节庆祝大会音乐会上，他所在的央音学生团队，与央音教师团队、杭州宇树科技共同合作完成的机器人指挥“智音”首次亮相。彼时，“智音”执棒央音自主研发的人工智能作曲系统创作的开场曲《欢迎》，惊艳众人。“团队当时大量采集了俞峰院长的各种节拍、各种风格的指挥动作的三维数据，让数字机器人学习。”王天乐说，越来越多的应用场景让自己得以继续发挥在机器人和AI算法方面的长项，尝试无数可能。
去年10月，在美国纽约卡内基音乐厅，央音的团队参加了第七届纽约中国当代音乐节的开幕演出，现场不仅给出多首央音AI作曲系统创作的作品，古筝演奏家夏菁还与人工智能在舞台上隔空协作，演绎了孙宇明作曲的《繁星散落的夜晚》。“古筝演奏家面对摄像头在空中演奏，我们通过机器视觉算法能够实时捕捉动作来实现演奏。未来，对于音乐爱好者来说，可能不需要买一个昂贵的乐器，只是在手机或者电脑面前，就可以进行趣味性演奏。”王天乐说。
由央音人工智能作曲系统创作的作品《欢迎》和《千里江山图》上演，两首作品通过数字人指挥，中央音乐学院交响乐团进行现场呈现
变革
音乐人工智能专业 正成为高校学科建设的战略高地
如果说去年ChatGPT的横空出世已经让大众初步感知到人工智能的革命性力量，那么今年年初DeepSeek的突破性应用无疑彻底打破了人们的认知壁垒。当轻点屏幕，几秒钟内便能生成旋律完整、编曲专业的歌曲作品时，人工智能已不再是遥不可及的科技概念，而是化作可触可感的创意工具渗透到大众生活。科技的迅猛发展正以前所未有的速度重构创意领域，音乐人工智能不仅催生出AI作曲、智能编曲、虚拟歌手等新兴产业形态，更通过算法分析为传统音乐版权、市场预测提供数据支撑。
与社会需求深度共振的是，音乐人工智能专业正成为高校学科建设的战略高地。
“近几年音乐人工智能专业的咨询和报考人数持续增长，特别是今年DeepSeek引发技术热潮后，咨询量显著攀升。”中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵表示，与传统艺术生培养模式不同，音乐人工智能中心采取独特的跨学科选拔机制，面向具有计算机或人工智能专业背景的保研资格获得者，实施硕博连读培养体系。
自2019年央音率先招生中开设音乐人工智能专业以来，这一新兴专业已呈现燎原之势。上海音乐学院2020年设立音乐人工智能博士点，组建艺术家和科学家双导师团队，共同培养艺术与科技的高级复合型人才；四川音乐学院2021年研究生招生新增音乐人工智能专业，瞄准音频开发制作、音乐教育科技等市场需求……短短几年间，不仅北京、上海等地的专业音乐院校相继完成课程体系搭建，音乐人工智能专业还扩展至更多的综合类大学，成为众多学子的热门之选。
“抓住计算艺术高速发展的黄金时机将艺术与科技相结合，对我国优秀传统文化的创新发展将起到巨大的推动与支撑作用，也有利于积极争取我国文化科技在国际上的话语权。”院长俞峰介绍，中央音乐学院2018年启动筹备，2019年正式成立音乐人工智能与音乐信息科技系，下设音乐治疗、电子音乐、音乐人工智能三大中心。汇聚全球顶尖的音乐人工智能与脑科学方面专家，承担国家自然科学基金专项项目、国家社科基金艺术学重大项目等多项国家重大项目，共同致力于培养音乐人工智能交叉复合型人才。作为国内该领域的先行者，央音音乐人工智能专业的发展轨迹具有标杆意义。
机器人指挥“智音”
育才
两方面必须都是顶尖专家 才能够培养出顶尖的人才
为推进音乐人工智能跨学科专业建设，中央音乐学院创新构建“科技+音乐”双导师协同育人机制，在复合型人才培养与学科交叉研究方面取得突破性成果，该模式经实践验证后，为国内高校相关专业建设提供了具有可操作性的示范方案。
“我们系刚成立的时候，国内外高校都没有开设音乐人工智能专业，没有现成的经验可以借鉴，完全是摸着石头过河。但是音乐人工智能是交叉学科，必须实现真正意义上的交叉。”李小兵介绍说，央音的音乐人工智能专业采取双导师制，由央音院长俞峰带队的音乐导师和包括中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在内的数位国内顶尖的人工智能专家担任的科技导师一起来培养学生，“两方面必须都是顶尖的专家才能够培养出顶尖的人才。”
此外，中央音乐学院和清华大学、北京大学签订战略合作协议，学生们除了在中央音乐学院学习音乐方面的专业课程外，人工智能的相关课程可以到清华大学、北京大学去选修。
在进入这个专业学习前，报考者同样需要具备“双轨制”的思维或人生经历。
在读硕士亓佳宁出身于计算机专业，但同时她也是一个十足的音乐爱好者，钢琴10级，还学习了小提琴、民歌，并参加过唱歌比赛，考上央音的音乐人工智能专业对她来说是个圆梦的过程。而去年刚进入央音该专业攻读博士的陈吉尚，硕士期间已经开始研究音乐人工智能，并且发表了三篇专业论文。
李小兵透露，每每挑选学生，面试官包括人工智能、音乐、心理学等各个方面的十余位专家都会齐聚现场，确保全方位考查学生的专业水平、思考深度、应变能力以及心理素质。“这些专家阅人无数，有一套自己选人的办法，他们的眼光都是很准的。”
热门的专业方向、强大的导师团队，以及与清华北大联合培养的机制，吸引了众多优秀学子。李小兵透露，央音这个专业的申请者绝大多数来自985、211高校，其中不乏一些省市地区的高考状元。
前景
两届博士毕业生共10人 就业时十分抢手
目前该专业第一批博士毕业生已走上工作岗位。其中，2019年入学该专业的张昕然和刘家丰博士毕业后已留在央音成为青年教师。
“从2019年首届音乐人工智能专业仅录取4人，到2024年招生规模已扩展至11人。无论是报名人数还是生源素质都呈现上升的趋势。”张昕然说。
站在时代的风口上，且有强大的应用前景，让音乐人工智能专业的毕业生成为了各大企业和高校竞相争抢的香饽饽。2022年7月，中央音乐学院首批音乐人工智能专业的博士毕业，至今两届毕业生一共10人左右。其中有2人已经拥有了自己的上市公司，其余在面临择业时，也都手握数个offer，年薪颇为可观。
麦肯锡2023年发布报告称，到2030年，中国的AI人才缺口将达400万。虽然目前尚未有关于音乐人工智能人才缺口的具体统计数字，但据李小兵的观察来看，这个数字应该是非常惊人的。“既学过音乐，同时计算机能力又非常强的学生，本身是比较少的，我们专业每年约招10人。互联网公司的相关项目中，很多人可能并不是学音乐人工智能出身的，而是从声学专业转过来的，因此人才缺口是非常大的。”
·观察·
技术狂飙下的教育挑战
“电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了”
音乐人工智能的发展可以说是日新月异，技术的迭代飞快，高校教学面临着很大的挑战。
挑战首先来自资金投入。短短几年，张昕然亲眼见证了母校该学科发展的加速度。由国家发改委投资、立项的数字超算中心去年已经投入使用。这是目前全世界最大的音乐数据中心及计算中心。
“人工智能是一个比较烧钱的领域。”张昕然表示，人工智能迭代太快，对硬件的要求非常高，“超算中心在短时间内肯定是能够完全满足我们的教学科研需求，但是到未来再进一步发展的时候，也许只是几年的时间，就有可能面临过时的问题。这些资金和硬件的问题恐怕是所有学校都必须要考虑的。”他说，在母校的托举下，科研经费投入相比于同类学校强很多，“在感觉到很幸运的同时，也希望未来这种资金如果能够持续投入会是比较理想的状态。”在技术应用方面，央音还与华为联合成立了音乐人工智能实验室，缩短研究成果的应用链路。
技术的挑战同样不断冲击着教师们的讲义。留校任教近三年来，张昕然面向音乐人工智能专业硕博同学开设了《音乐信息处理》，面向人工智能系的非人工智能专业同学开设了《人工智能与电子音乐创作》等必修课。他的另外一门《人工智能导论》课的部分教学内容已经入选全北京市高校的人工智能通识课。但他却未敢有丝毫懈怠，在他看来，技术的飞速迭代为大众带来便利的同时，也为教育带来了更大的难度。“音乐人工智能这个方向，模型发展的速度比其他人工智能的领域还要快，所以我自己讲的这些课，基本每一轮都得重新更新大量的内容，才能保证我给学生们讲的课是不过时的。所以本身备课的工作量要大很多，是一个特别大的挑战。”
除了备课之外，工具赋能日新月异，教学的工具要使用的AI模型也是每天都在变。“我们都需要时刻保持最清醒的、最先进的，跟行业技术同步的头脑，用最新的工具来赋能教学环节，所以说平时必须是一直不停学习，永无休止的状态，只有这种状态才能够保证教学上能跟最新的研究成果是完全契合的。”在张昕然看来，音乐人工智能是一个需要大集团作战的学科，“一个分工明确的形成完整技战体系的研究框架，需要更多专业人员的支持，因此，吸引更多人才的加入，组建完善的科研团队是学科能够持久发展的关键。”
随着人工智能的发展，音乐院校的其他专业也受到了不同程度的冲击和影响。李小兵透露，电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了，而是改成用计算机创作，“传统的训练是需要的，只是未来可能不需要用笔去写。”李小兵说，“未来人工智能对于传统基础学科的教学，以及学生的应用都会带来比较大的改变。音乐领域的六个二级学科都将发生深刻变革。人工智能时代已经来临，每个学生都要学会适应和驾驭它。”
文/记者 田婉婷 统筹/李洋 满羿
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