世界杯激战正酣，样睡夜还许多球迷和伪球迷都会选择熬夜观赛，比熬感受这四年一度的伤身激情与快乐。熬夜过后，抓住第二天头晕脑胀、个黄关键精力不济、金补觉点去看片注意力涣散，样睡夜还欠下的比熬“睡眠债”让人苦不堪言。补觉有用吗？伤身还是只能“痛并快乐着”？其实，补觉并非“睡够就行”，抓住也不是个黄关键“睡得越久越好”。

　　补觉有用吗？金补觉点为什么必须补？

　　熬夜后及时补觉，绝非自我安慰，样睡夜还免费片看而是比熬真的有用。

　　睡眠是伤身身体的修复“工厂”。熬夜会严重干扰生长激素、褪黑素的正常分泌，而这类激素是身体开启修护、维持免疫力的关键。

　　如果不补觉，身体会陷入缺觉应激状态，导致交感神经长期亢奋，进而出现记忆力下降、免疫力降低等问题，心血管疾病患病风险也会随之升高。禁漫天堂入囗

　　补觉≠狂睡！睡太久反而累

　　不少球迷陷入“昨晚熬多久，白天就睡多久”的误区，于是一觉睡到大中午，其实补觉绝非越长越好，盲目狂睡反而伤身。

　　打乱生物钟，陷入恶性循环：人体生物钟受褪黑素调控，晚上10点后分泌增加，凌晨2—4点达到峰值，是深度睡眠修复黄金期。白天长时间补觉会推迟褪黑素分泌，黄色片黄色片导致当晚失眠，形成“白天睡不醒、晚上睡不着”的恶性循环。

　　睡眠质量低下，越睡越昏沉：白天补觉多为浅睡眠，难以进入深度修复阶段，即使睡够8小时，也无法达到夜间睡眠的修复效果，睡醒依旧腰酸背痛、头昏脑沉、疲惫不堪。

　　碎片化补觉，91最新网址比熬夜更伤身

　　碎片化睡眠，看似睡了很久，实则危害更大。

　　大脑“清理”中断，加速老化：大脑代谢废物(如与阿尔茨海默病相关的β-淀粉样蛋白)依靠深度睡眠完成，碎片化睡眠会打断这个过程，大脑代谢废物长时间堆积，会增加大脑功能减退的风险。

　　免疫系统与心血管受损：碎片化睡眠会降低身体免疫力，还会加重心脏负荷，有高血压、动脉粥样硬化风险。

　　情绪失控，烦躁焦虑：睡眠频繁中断会令人情绪失调，变得烦躁、焦虑、易怒。

　　抓住这个“黄金补觉点”

　　熬夜后补觉，核心是重质不重量，怎么补觉最管用？

　　最佳时间：下午1点—3点

　　这个时间段贴合人体睡眠规律，入睡快、睡得香，能高效恢复精力，是白天补觉的“黄金时间段”。

　　最优时长：不宜超1小时

　　这个时长不影响夜间正常睡眠，超过1小时身体进入深睡眠，醒来反而会头昏脑涨，得不偿失。

　　饭后别立刻睡

　　建议午饭后休息20—30分钟再睡，伏案午睡最好用午睡枕，避免压迫眼球和胃部。

　　看完球赛太亢奋睡不着？

　　试试这几招

　　看完激烈比赛，大脑高度兴奋，翻来覆去睡不着？试试这几个方法：

　　切断兴奋源

　　关掉电视、手机，不刷评论区或讨论赛况，闭目静卧，减少思绪杂念，避免大脑持续处于兴奋状态。睡前切忌喝冰水、浓茶、咖啡、功能饮料，这类饮品会刺激神经，加重亢奋。

　　呼吸调神法

　　闭上眼睛，双手放在腹部，用鼻子慢慢吸气，感受腹部鼓起；再用嘴巴慢慢呼气，感受腹部收缩。重复5—10次，能让心神安定下来，有助入眠。

　　此外，还可以调暗灯光、关闭杂音，播放轻柔白噪音，帮助大脑放松，快速入眠。

　　补觉只是补救手段，绝非“熬夜通行证”，规律作息才是根本。世界杯虽然精彩，也切莫过度熬夜透支健康。

　　新华社

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。

泉州垃圾分类做法获肯定　省住建厅要求各地学习借鉴

海峡网5月25日讯（福建日报新媒体·闽南网记者 陈玉玲 见习记者 唐滢）日前，一份来自福建省住房和城乡建设厅办公室的文件，对泉州垃圾分类工作给予了充分的肯定和表扬，要求各地学习借鉴。该文件提到近日泉州市垃圾分类工作领导小组下发的《2018年泉州市垃圾分类工作意见》（下简称“《意见》”），表扬其“目标明确、任务具体、措施扎实，可操作性强”。

对此，泉州市垃圾分类办副主任王森江表示，泉州垃圾分类工作起步较晚，但采取了系列行之有效的措施，进展顺利、效果良好。受表扬的这份《意见》是在前期工作中总结拟定出来的，从泉州实际情况出发，有点有面、点面结合、粗中有细，可操作性强，希望能总结出一套可复制、可推广的工作经验，为全力实施垃圾分类做好准备。

【2017年】

多措并举 首批14个试点单位（小区）显成效

去年11月，泉州市垃圾分类办正式启动了鲤城区、丰泽区的14个试点小区（单位），引进6家专业垃圾分类运营企业，率先开展垃圾分类试点工作。经过摸索与实践，泉州多措并举推进垃圾分类工作，目前累计参与居民约11000户，共计38000余人，一些省内外的相关单位甚至特意来泉州“取经”。

为鼓励市民积极参与，运营企业纷纷出“奇招”，推出回收设施进小区和“以箱置桶”、多样的“积分兑换”等方式，积极开展再生资源回收利用。首批试点的丰泽新村，如今已是垃圾分类的模范小区。

福建日报新媒体·闽南网记者在丰泽新村垃圾分类站看到，该小区设置了4台智能可回收物回收箱，还细分到纸张、塑料、玻璃、金属等类别。按规定投放垃圾，小区居民可获得相应的积分，累积可在爱心环保驿站免费兑换洗衣液、大米、油等生活用品。垃圾分类站还设有2台智能发袋机，向住户们免费提供垃圾袋，更有工作人员驻点，可提供上门收取服务。

“和去年相比，整个小区参加垃圾分类的居民越来越多了。”丰泽新村的垃圾分类工作人员说，截至目前，该小区的入户宣传已全面覆盖，入户率达到100%，正在针对性地对一些投放比较不理想的住户进行定点入户和定点督导。随着居民的参与热情高，可回收物的回收量也日渐可观。去年11月至今，该小区的可回收物重量超7吨，回收量在所有试点小区中排名第一。

数月来，各试点小区（单位）也都渐入佳境。统计今年1至4月份数据，试点小区（单位）共收运可回收物50.09吨，其中，废纸27.7吨、废金属3.72吨、废塑料4.74吨、废旧衣物9.89吨、废玻璃4.03吨。

针对试点工作的开展情况，泉州市垃圾分类办还专门出台了考评办法，每月对试点小区（单位）进行常态化、全覆盖考评和成绩通报，并以考评成绩作为奖罚依据。考评成绩连续倒数2次以上且低于60分的，有关部门将实行约谈并提请效能部门对有关责任人进行问责。市垃圾分类办还定期对各区开展专业培训，提供业务指导。

【2018年】

稳步推进 实现“大分流”、“小分类”目标

总结过去一年的工作，王森江表示，取得一定成果，也有很多不足，比如还存在着街道、社区推动力度不够、消极被动，居民垃圾分类参与率、准确率有待提高，市工业废物综合处置中心未建成导致有害垃圾实行暂时储存等问题。为稳步推进垃圾分类工作——这一2018年为民办实事项目，泉州于3月份召开全市垃圾分类工作推进会，印发了上述《意见》，就今年泉州市垃圾分类工作的目标、工作任务以及相关保障措施等都进行了部署。

福建日报新媒体·闽南网（www.mnw.cn）记者了解到，今年中心市区将以“大分流”、“小分类”为工作目标，稳步推进垃圾分类工作。“大分流”，即，将生活垃圾、建筑垃圾、园林垃圾、大件垃圾、非工业源有害垃圾等分别处理。“小分类”，即，实现“三个全覆盖”，包括市直党政机关和事业单位实现全覆盖，泉州经济技术开发区实现全区域全覆盖，鲤城区，丰泽区，洛江区万安、双阳等18个街道办事处机关大院实现全覆盖。

今年垃圾分类的试点范围将进一步扩大，其中，鲤城区增加4000户、丰泽区增加5000户居民参与垃圾分类。鲤城区、丰泽区将选择1个农贸市场、中学、小学、幼儿园、酒店、医院、商业综合体等作为试点；中心市区外的其余县（市、区），党政机关大院和1个居民小区开展生活垃圾分类，同时探索开展农村生活垃圾“干湿”分类试点和有害垃圾回收试点工作。

“《意见》比较细致，结合不同场合，选定了不同类型的试点单位，对每项工作都配备了比较具体的实施方案。从下个月开始，这些新试点将全面启动，我们计划7月份也要启动考评。”王森江说，《意见》还对各级垃分办提出细致要求，比如配备专职人员，各县（市、区）要建一个建筑垃圾的处理厂等等。根据《意见》，泉州今年将制订中心市区大件垃圾、园林垃圾规定，并积极开展立法调研工作。

“垃圾分类工作进展比预期好，如何让市民主动学会分类，这是一项长期的工作。”王森江介绍，垃圾分类，教育先行，今年4月份，鲤城区中山陶英小学率先启动了垃圾分类进校园，孩子们参与的积极性很高，有些因为居住地尚未启动垃圾分类试点，还将家里的垃圾带来学校投放。

王森江透露，今年已确定新增了几所试点学校，同时市垃圾分类办还将与市教育部门协商，发动更多市直中小学、幼儿园参与，也鼓励更多家长和孩子们参加，大手拉小手，把垃圾分类的理念送进中小学。