中国队包揽滑雪登山亚锦赛全部金牌

AI绘画能做什么？绘画一文讲清楚先说个我自己的体验。去年朋友让我帮他做一张公众号封面图，什文我打开PS鼓捣了两个小时，讲清最后成品像一张被泼了油漆的绘画桌布。后来我试着用AI绘画工具，什文输入一句“蓝色的讲清禁忌1.2.3鲸鱼在云层里游，光线从缝隙落下，绘画插画风格”，什文三十秒后出来的讲清图，比我折腾两小时那玩意强了不止一个档次。绘画当时我脑子里就冒出一个问题：这玩意到底还有多少本事是什文我不知道的？后来我陆续玩了大半年，看了不少案例，讲清也读了像《How Diffusion Models Work》这类资料，绘画才慢慢摸清楚AI绘画的什文边界。这文章不聊深奥的讲清数学，也不站队说“AI要取代画家”这种话，就踏踏实实讲讲：AI绘画到底能做什么，以及它有哪些做不到的事。你输入文字，它生成图——这叫“文生图”这是最广为人知的能力。你给AI一句描述，它给你一张图。关键不是“能生成图片”，而是它能理解你描述中的具体名词、氛围、光线、视角、蜜柚视频app材质这些细节。比如说，你写“一只穿着宇航服的柯基犬，坐在旧沙发上，窗外的夕阳照进来，胶片质感，电影氛围”，它就能给出一张很像场景照片的图。你换个词，比如把“夕阳”改成“冷蓝色霓虹灯”，整张图的情绪就变了。这种对语言的理解能力，是前几年工具完全做不到的。但它也有个特点：文字描述越模糊，结果越随机。如果你只写“一个美女”，出来的图可能好看，但很难精确符合你脑海里的脸型、发型、表情。所以用AI绘画，第一课其实是“学会把话说详细”。越会写描述，产出越可控。给一张图，它帮你改——这叫“图生图”除了凭空生图，windows93网页版AI还能拿你给的参考图做二次创作。常见的玩法有几种：换风格：把一张真实照片变成水彩画、油画、3D卡通或者像素风。你只需要上传原图，然后说“变成梵高星空那种笔触”。以前想做出这种效果，要么用滤镜插件，要么手绘重画，现在AI几秒钟就能出一版。局部修改：比如你觉得照片里的人物衣服不好看，圈出一个区域，输入“红色夹克”，AI只改那块地方，其他部分保持不动。这在修图里叫“局部重绘”，现在普通用户也能操作了。扩展画布：一张竖构图的花卉照片，你想让它变成横构图当电脑壁纸。AI会把你原图周围的未知区域“脑补”出来，放上更多花和叶子，看起来还挺自然。这个功能很多修图软件里叫“Outpainting”，也就是向外扩展。图生图让我觉得最实用的一点，是gaochao它降低了“创意试错”的成本。你想看看猫爬上书架打翻绿萝的场景什么样，不用真去找只猫，也不用学习复杂的合成技巧，AI直接给你画出好几版方案。你能控制构图吗？能，但没那么容易很多人说AI绘画不可控，其实它提供了好几种控制手段。比如：ControlNet（一个神经网络结构）：你能用简单的骨架线条指定人物的动作。画一个人举着右手，你就能拉一条骨架线，AI生成的图里，这个人就是举着右手的，姿势基本不会乱。涂鸦约束：你先用画图工具随便涂几笔色块，告诉AI“蓝色是天空，绿色是草地，红色是房子”，生成的图就会遵循你的底层色块布局。深度/边缘图：在建筑和室内设计里，你上传一张房间的深度图，AI能根据空间关系重新生成不同风格的装修效果，但保持房型结构不变。不过这里得说实话：控制精度和训练模型有关系，目前还没有“指哪打哪”那么精准。想让AI完全按你的透视角度来，还是单单影院经常要回炉重试十几次。所以理性期待很重要——它擅长给灵感，但在精准修正上，还得靠传统修图工具收尾。辅助设计：从创意到初稿的加速器如果你不是画画的，而是做PPT、做电商图、做海报，AI绘画也能帮忙。举个实际例子：做自媒体的人经常要配图。以前需要去素材网站找图，或者用模板改文字，现在直接用AI生成一张原创风格的配图，版权问题也少。做电商的，想测试“杯子放在木桌上”和“杯子放在大理石桌上”哪个转化率高，AI几分钟内就能生成两套方案，不用真的请摄影师布景。再比如游戏场景概念设计。很多独立游戏开发者早期没钱请原画师，就用AI来生成角色草图、道具示意图。虽然不能直接用，但拿来做气氛参考、给外包画师交底，效率高了不少。一些成熟的工作室还会在前期快速试画面风格，确定方向后再让人类画师精加工。它还能修老照片和调色这些可能听起来没那么酷，但日常很实用。老照片修复：把模糊的、有划痕的旧照片上传，AI能补全缺失的细节、去噪、上色。虽然偶尔会“脑补”出错误细节（比如把无名指补成了五根手指），但整体效果已经远远超过了传统PS磨皮。色彩扩展：黑白照片变成彩色，不再只靠人工凭记忆上色。AI会根据场景和物体语义自动判断——天空是蓝的，草地是绿的，皮肤是暖色的。准确度不算100%，但多数时候很自然。分辨率放大：AI可以把小图放大成高清图，同时尽量补足纹理，并不是简单拉伸。这件事以前做起来费劲，现在一个免费工具就能搞定。三维和AI绘画结合的潜力你可能不知道，AI绘画还能帮3D建模提供贴图。传统的三维模型需要手动画纹理贴图，现在可以用AI生成无缝材质，比如砖墙、木纹、布料褶皱。你指定“粗糙的奶油色砖墙，带有苔藓”，AI就能生成一整张四方连续的贴图，直接放进Blender或者Unity里用。这背后用的是类似“纹理生成”的扩散模型技术，目前流程还不是很成熟，但已经在往这个方向走了。业内有人用Stable Diffusion来生成PBR材质贴图，省掉了大量重复劳动。对于三维模型爱好者来说，这算是一个挺让人兴奋的方向。它做不到的事，也得说清楚抛开神话，AI绘画在目前有几个实实在在的短板：手和文字容易崩。你生成的图里，人物如果有手，很可能出现六根手指或者手指扭曲；画面里的文字招牌，经常是乱码一样的字母。现在新版模型进步了不少，但复杂性高的画面还是会出现常识性错误。不能准确表达复杂逻辑关系。你让它画“一个男人在电梯里，面前有一只企鹅，企鹅正举着公文包”，如果空间关系比较复杂，AI很可能把企鹅画成贴在电梯天花板上，或者公文包半透明。缺乏真正的情感意识。它靠统计规律生成图像，没有审美感受。你觉得一张图“有氛围”，其实是因为它学习了大量人类审美的分布，但AI本身并不知道什么叫“孤独”或“温暖”。面对需要精密叙事和隐喻的创作，它会显得力不从心。传统绘画、AI绘画，谁更好？这个问题其实是伪问题。两者解决的问题不太一样。传统手绘强调人体的手感、时间的沉淀、偶然性的艺术价值；AI绘画强调的是快速呈现想法、降低技术门槛、批量生产可选方案。我自己拍过一个对比表格，大致是这样：对比项传统手绘AI绘画上手门槛高，需长期练习低，会打字就能试创作速度慢，以小时/天计快，以秒/分钟计控制精度高，可精确到笔触中等，依赖描述与参数风格多样性受个人经验限制极高，可模仿大量风格每张作品唯一性强，手工即成孤品弱，同样提示词可生成无数变体版权认定相对明确存在争议，取决于工具和当地法规所以更实际的态度是：当作一个多功能的工具，而不是把它当成另一个“画家”。它会画画，但它不懂创作悲伤；它能给你一千张灵感稿，但最终做决定的人还是你自己。工具与文献，如果你真有兴趣目前公开的主流工具包括Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E、Adobe Firefly，还有一些国内产品如通义万相、文心一格。各有各的优势：Midjourney默认出图质感高，Stable Diffusion开源且可玩性最强，DALL·E擅长理解复杂语义，Firefly在商业版权方面更稳妥。如果你想深入了解技术原理，可以看原始论文《Denoising Diffusion Probabilistic Models》（简称DDPM），还有后续的改进工作《High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models》。这些文献网上都找得到，读起来虽然有些数学公式，但概念本身不算难懂。当然，不读也不影响你使用工具——就像你不会修引擎，照样能开车。所以，AI绘画到底能做什么？对我来说，它是一个随时随地出图的速写本，是一个不用颜料和画笔的调色盘，是一个帮你把脑子里模糊想法变成视觉草案的助手。它不能替你思考，但很多时候，让思路先“被看见”这件事，已经足够有价值了。下次有人再问我AI绘画能做什么，我可能直接拉着他坐到电脑前，随便输入一句话，然后等三十秒，让他自己看屏幕。

历届中超冠军 广州恒大山东鲁能各三次

历届中超冠军 广州恒大山东鲁能各三次

字体大小：A A2013-10-07 11:50:17编辑：竹青点击: 次

　　90win体育讯 北京时间10月7日，广州恒大客场4-2击败山东鲁能，提前三轮卫冕2013中超联赛冠军，实现了三连冠。在中超联赛过去10年里，广州恒大和山东鲁能分别获得三次冠军。

　　中超联赛开始于2004年，前身是中国足球甲级A组联赛，2004年首个中超赛季的冠军由深圳健力宝获得，2005年大连实德力压山东鲁能和北京国安获得了冠军，大连队在甲A时代曾两度获得三连冠。2006年冠军被崛起的山东鲁能获得，当时山东鲁能以绝对的优势提前六轮夺冠，所创造的纪录至今仍未得到突破。随后在2008年和2010年也分别两次获得冠军。2007年长春亚泰力克北京国安夺冠，2009年则有北京国安夺魁。

　　2011年中超的格局被广州恒大改变，刚升入中超的广州恒大就在当年获得了冠军，铸造了中超的凯泽奇迹，之后2012年和2013年也强势夺冠，广州恒大实现了三连冠，与当年的大连实德和大连万达并肩。

　　附历届中超联赛冠军

　　年份 冠军

　　2004年 深圳健力宝

　　2005年 大连实德

　　2006年 山东鲁能

　　2007年 长春亚泰

　　2008年 山东鲁能

　　2009年 北京国安

　　2010年 山东鲁能

　　2011年 广州恒大

　　2012年 广州恒大

　　2013年 广州恒大

时隔一年重返NBA？29岁西蒙斯两大下家曝光，联手詹姆斯或可冲冠

时隔一年重返NBA？29岁西蒙斯两大下家曝光，联手詹姆斯或可冲冠

近日，前NBA状元西蒙斯在接受采访的时候提到了重回NBA的事情，他表示自己目前已经有了这样的打算，而且还说出了自己比较心仪的下家，一个是迈阿密热火队，一个是费城76人队。其中，热火队在签下了克莱-汤普森之后，球队还剩下500万的薪资空间，完全可以签下西蒙斯，就是不知道球队愿不愿意这样做，毕竟这支热火队需要的是能够拉开空间的投手，队内已经有了阿德巴约和字母哥这两位没什么外线投射能力的球员，加一个西蒙斯的话，球队的空间就更加差了。

至于76人队的话，相比之下要更加适合西蒙斯一些，目前这支76人队在新赛季的主控手肯定是詹姆斯，马克西也可以持球发起进攻，西蒙斯如果还以外线球员身份加盟的话，其实意义并不大。好在西蒙斯有一个特点，那就是身高2米08的他，不仅可以出任球队后卫，而且还可以去顶到中锋位置上使用，改打中锋是完全可行的，这样一来不但可以“隐藏”自己投射能力不足的问题，还可以成为追梦格林那样的“发牌手”，增加球队的进攻手段。

目前这支76人队内线位置还是比较薄弱的，从过去几个赛季的经历来看，球队必须要做好恩比德缺席大量比赛的准备，毕竟他的伤病确实是太多了，再加上个人年龄也不小了，不能够说詹姆斯加盟之后，恩比德的出勤率就会大大提升。一旦恩比德打不了的话，庄神离队之后，76人队新赛季内线位置胡克波尔蒂和博纳可以使用了，这两人都是属于NBA“边缘人物”，上赛季一个场均1.7分、一个场均2.6分，都无法成为恩比德合适的替补人选。在这样的情况下，西蒙斯如果能够加盟的话，他是可以一定程度弥补球队内线的短板。

西蒙斯有着2米08的身高和109公斤的体重，这原本就是一个内线球员的标准，再加上历史级别的身体素质和对抗能力，可以让西蒙斯去对抗联盟里很多的内线都不吃亏。当初西蒙斯可是最佳一防的球员，虽说现在防守能力不及巅峰，但是达到联盟中上游水准应该是可以的。其实，之前在篮网队的时候，西蒙斯就曾客串打过中锋的位置，而且效果非常不错，西蒙斯打中锋还有一个好处，那就是他抢下篮板之后可以直接带队推起反击，不用再给后卫交球，提升了球队的反击速度，更重要的是，不论是马克西也好，还是詹姆斯也好，都是联盟里最好的快攻球员。

还有就是，西蒙斯如果打中锋的话，那么新赛季76人队在三号位到五号位上，就可以进行无限轮换，加强了球队的防守能力和韧性。总的来说，76人队如果愿意赌西蒙斯的话，其实是明智的选择，如果他没有打出应有的效果，也顶多是为他花了一份几百万美元的底薪合同（西蒙斯现在只要底薪），如果效果好的话，得到西蒙斯之后，76人在攻防两端都是会得到很大提升，战术打法也会更加丰富，甚至在球队外线有了詹姆斯、马克西、布朗这些进攻手的情况下，西蒙斯这种蓝领内线效果会更好。

你们认为76人队该不该签下西蒙斯呢？

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