涉农部门再划红线，坚决落实“两个不允许”丨时政周报

　　 6月22日上午，救援内蒙古包头市公安局青山分局自由路派出所副所长、轻生群众二级警长陈佳鑫同志遗体告别仪式在市殡仪馆举行。内蒙

　　陈佳鑫同志因公牺牲后，古包公牺公安部、头市91禁看视频自治区公安厅、陈佳lunlipian市委市政府、鑫因青山区委区政府相关领导和亲友以不同形式寄托哀思并向其家属表示深切慰问。救援

　　上午9时许，轻生群众全体人员在哀乐声中缓步来到陈佳鑫同志的内蒙遗体前肃立默哀，向陈佳鑫同志的古包公牺遗体三鞠躬，作最后告别，头市并向其家属致以慰问。陈佳菊花影院

　　6月18日下午，鑫因自由路派出所接到群众报警求助，救援称有人欲跳楼轻生，陈佳鑫立即带队赶赴现场救援。在线字幕免费观看电视剧到达现场后，救援民警发现当事人情绪低落，因长时间站立，身体开始晃动，俺去插随时有坠落危险。危急关头，陈佳鑫挺身而出，从窗户跃向当事人所在平台施救时发生意外，不幸牺牲。最后，在救援人员的一致努力下，轻生群众成功获救。

　　陈佳鑫，女，1996年6月出生，2016年9月参加公安工作，2024年7月加入中国共产党，大学学历，先后在包头市公安局巡逻特种警察支队、青山分局刑事侦查大队、幸福路派出所、自由路派出所工作。

泉州202路公交司机自备爱心雨伞 获乘客点赞

原标题：泉州202路公交司机自备爱心雨伞 获乘客点赞

海峡网9月11日讯（福建日报新媒体·闽南网记者 陈玉玲 通讯员 庄丽珊 文/图）前几日持续降雨，泉州202路公交司机蔡文军自发给乘客准备了爱心雨伞。蔡师傅这一爱心满满的举动，感动了不少乘客，不少乘客特意致电公交公司，想表扬蔡师傅。

蔡师傅主动给乘客递伞

蔡师傅主动给乘客递伞

来自大田的杨先生就是来电的乘客之一。杨先生说，9月8日傍晚6点左右，他从大田来泉州探亲，跟亲戚从南安搭乘蔡师傅的车回泉州。车辆抵达泉州汽车站时，外面正下着雨，他们都没带伞，一时手足无措。刚刚冒雨走下车，他们就听到了蔡师傅的声音，询问他们需不需要雨伞。从这件小事中，杨先生感受到了泉州人的热情。他说，蔡师傅很有爱心，“这把雨伞，传递的是善心，传递的是高尚品德，难能可贵”。

“我年纪大了怕淋雨，很太感谢蔡师傅，他主动送我雨伞，不然我淋雨回家可能会生病。”另一名女士也给泉州公交公司打来表扬电话。该名女士说，8月29日中午11点，她从客运中心站坐车至180医院下车，不巧逢上下雨，又没带伞。这一幕被蔡师傅察觉，他主动给自己递上了雨伞，让自己省去了淋雨的麻烦，很令人感动。

面对乘客表扬，蔡师傅说，这是自己应该做的，希望能帮助到更多人。其实，蔡师傅车上的雨伞一开始是为自己准备的，以便下雨天使用。因为经常看到冒雨下车的乘客，蔡师傅便把家里闲置雨伞都带到了车上，久而久之就成为了“爱心雨伞”。每次看到没带伞的乘客，他都会主动提出把伞免费借给乘客，让他们凭自觉归还。

蔡师傅告诉福建日报新媒体·闽南网记者，希望也能有热心市民加入到活动中来，把自家闲置的雨伞也捐献出来，将这个爱心行动延续下去。

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。