6月23日，国首中国科学院数据期刊建设工作推进会暨Data Express（《数据快报（英文）》）数据期刊集群发布会在北京举行。本英我国首本英文数据期刊《数据快报（英文）》正式创刊发布，文数该刊定位为顶级综合性数据出版平台，据期由中国科学院计算机网络信息中心主办，刊创刊中国科学院院士、国首18禁漫天堂生态领域战略科学家于贵瑞担任主编。本英

更值得关注的文数是，2026年，据期中国科学院还将创办一系列领域数据期刊。刊创刊它们将与《数据快报（英文）》共同组成数据期刊集群，国首为科学家提供快速分享数据成果的本英渠道，搭建起连接国内外的文数一流科学数据交流与传播桥梁，有效提升我国在科学数据领域的据期国际话语权。

第一问：为什么要创办数据期刊？刊创刊

科学数据已经成为国家重要的战略性基础资源。数据期刊是推动科学数据开放共享、完善数据治理、激发科研新范式活力的糖沁Vlog免费使用说明关键举措，对于汇聚高质量数据、规范数据存证与共享、释放数据创新潜能，都具有重要意义。

可以说，数据期刊的诞生与发展，是科学研究范式变革的必然产物。过去很长时间里，科研数据大多只能作为论文的“附属品”发表，缺少独立的发布、引用和评价体系。这让大量宝贵的高质量数据一直“沉睡”在实验室中，很难被更广泛的科研共同体发现、共享和引用。

针对这一困境，于贵瑞认为，创办数据期刊，十大免费看黄软件下载正是为了动员全球科学家把观测、实验所得的数据以数据论文的形式发表出来，让这些资源得以整合分析、知识融合和深层挖掘，进而催生出更宏观、更综合的科学发现。

第二问：《数据快报（英文）》刊登的数据论文与学术论文有何区别？

“《数据快报（英文）》发表的是数据论文，重在‘快’，核心目的是将准确、可信的数据快速传递到科学家手中，侧重时效性。”于贵瑞说，在内容上，更侧重于原创性的原始数据，特别是来自大科学装置、长期野外观测及原始实验的数据。

数据论文会完整记录数据是黑料网曝门黑料吃瓜区AV怎么采集的、经过了怎样的加工处理、遵循了哪些质量控制标准、又如何进行有效性评估，同时把采集和加工的方法、质量控制措施、适用场景及使用方法说得清清楚楚，甚至还能直接展示数据得出的科学结论和内在价值。

“数据论文与传统学术论文的根本区别在于，学术论文发表的是基于数据演绎出的科学结果与认知，重点在规律的发现和机制的阐述；而数据论文则发布支撑研究过程或在研究中未充分挖掘的原始数据本身。”于贵瑞强调，两者是一个完整的科研活动产出的不同形式的成果。

第三问：数据期刊集群还有哪些期刊？

除了《数据快报（英文）》，中国科学院还将在数理、生态环境、海洋大气、工程技术、禁漫天堂最新版本下载生命健康、现代农业等领域适时启动建设系列领域数据期刊，组成“《数据快报（英文）》综合旗舰刊+N种领域专业刊”的顶级数据期刊集群。

《数据快报（英文）》数据期刊集群将紧扣国家科学数据开放共享战略，呼应数字科研和一流科技期刊建设的需要，力争成为一个顶级的综合性数据出版集群。它既是开放科学成果的核心发布平台，也是连接中外的数据学术交流枢纽，更是推动科研数据实现价值转化的重要载体。

在中国科学院计算机网络信息中心党委书记孙德刚看来，《数据快报（英文）》数据期刊集群的创建，填补了我国在这些领域的数据出版空白，标志着中国科学院数据期刊建设实现了从单刊探索到集群引领、从国内率先突破到国际协同引领的重要跃升。

6月23日，中国科学院数据期刊建设工作推进会暨Data Express（《数据快报（英文）》）数据期刊集群发布会在北京举行。我国首本英文数据期刊《数据快报（英文）》正式创刊发布，该刊定位为顶级综合性数据出版平台，由中国科学院计算机网络信息中心主办，中国科学院院士、生态领域战略科学家于贵瑞担任主编。

更值得关注的是，2026年，中国科学院还将创办一系列领域数据期刊。它们将与《数据快报（英文）》共同组成数据期刊集群，为科学家提供快速分享数据成果的渠道，搭建起连接国内外的一流科学数据交流与传播桥梁，有效提升我国在科学数据领域的国际话语权。

第一问：为什么要创办数据期刊？

科学数据已经成为国家重要的战略性基础资源。数据期刊是推动科学数据开放共享、完善数据治理、激发科研新范式活力的关键举措，对于汇聚高质量数据、规范数据存证与共享、释放数据创新潜能，都具有重要意义。

可以说，数据期刊的诞生与发展，是科学研究范式变革的必然产物。过去很长时间里，科研数据大多只能作为论文的“附属品”发表，缺少独立的发布、引用和评价体系。这让大量宝贵的高质量数据一直“沉睡”在实验室中，很难被更广泛的科研共同体发现、共享和引用。

针对这一困境，于贵瑞认为，创办数据期刊，正是为了动员全球科学家把观测、实验所得的数据以数据论文的形式发表出来，让这些资源得以整合分析、知识融合和深层挖掘，进而催生出更宏观、更综合的科学发现。

第二问：《数据快报（英文）》刊登的数据论文与学术论文有何区别？

“《数据快报（英文）》发表的是数据论文，重在‘快’，核心目的是将准确、可信的数据快速传递到科学家手中，侧重时效性。”于贵瑞说，在内容上，更侧重于原创性的原始数据，特别是来自大科学装置、长期野外观测及原始实验的数据。

数据论文会完整记录数据是怎么采集的、经过了怎样的加工处理、遵循了哪些质量控制标准、又如何进行有效性评估，同时把采集和加工的方法、质量控制措施、适用场景及使用方法说得清清楚楚，甚至还能直接展示数据得出的科学结论和内在价值。

“数据论文与传统学术论文的根本区别在于，学术论文发表的是基于数据演绎出的科学结果与认知，重点在规律的发现和机制的阐述；而数据论文则发布支撑研究过程或在研究中未充分挖掘的原始数据本身。”于贵瑞强调，两者是一个完整的科研活动产出的不同形式的成果。

第三问：数据期刊集群还有哪些期刊？

除了《数据快报（英文）》，中国科学院还将在数理、生态环境、海洋大气、工程技术、生命健康、现代农业等领域适时启动建设系列领域数据期刊，组成“《数据快报（英文）》综合旗舰刊+N种领域专业刊”的顶级数据期刊集群。

《数据快报（英文）》数据期刊集群将紧扣国家科学数据开放共享战略，呼应数字科研和一流科技期刊建设的需要，力争成为一个顶级的综合性数据出版集群。它既是开放科学成果的核心发布平台，也是连接中外的数据学术交流枢纽，更是推动科研数据实现价值转化的重要载体。

在中国科学院计算机网络信息中心党委书记孙德刚看来，《数据快报（英文）》数据期刊集群的创建，填补了我国在这些领域的数据出版空白，标志着中国科学院数据期刊建设实现了从单刊探索到集群引领、从国内率先突破到国际协同引领的重要跃升。

千年古韵老巷回响 泉州金鱼巷引入南音公益演出

原标题： 千年古韵老巷回响 泉州金鱼巷引入南音公益演出

活化老街巷，市区金鱼巷引入南音常态化公益演出点——

千年古韵 老巷回响

千年古韵老巷回响 泉州金鱼巷引入南音公益演出

南音阁演出

一杯清茶，一曲南音。周末晚上，泉州市区金鱼巷11号店铺，古风古调的南音汩汩流出，坐在露天座位上的观众沉醉其中。“古城南音阁”不过进驻金鱼巷10天，就免费上演了6场演出 。“刚开始以为就是路过的人来看看，没想到吸引了很多人专程前来观看。”负责南音阁演出的南音弦友郑泽峰说，首场演出还吸引了两名法国人驻足欣赏并点赞。 留形留人留乡愁，271米长的金鱼巷微改造后，如何活化街巷、聚集人气、优化业态布局成为各方关注的焦点。作为泉州古城办策划的活化古街巷系列活动之一，古城南音阁成为享受古城慢生活的又一去处，也是展示泉州非遗文化一个接地气的平台。

□记者 殷斯麒 文／图

活态演绎

一家四代齐上阵

郑雨隆今年18岁，已经跟着爷爷——南音传承人郑振文学了很多年的南音表演，主要学习洞箫。她说，“我们一家都在这里表演，爷爷、爸爸妈妈还有姑姑，连姑姑的孙女都开始学南音了。”

晚上从8时到10时半，两个半小时的时间里，一家四代轮番上阵，表演了十几首南音曲目。清唱、对唱、表演唱，数十位参加公益演出的表演者，最大的已经84岁，最小的不过4岁半。师从郑老师一家的甘芷仪今年8岁，一首《刺桐帆影》赢得大家的掌声，她从6岁就开始学习南音，她说，“非常喜欢南音艺术，也很喜欢在南音阁表演。”

“参加演出的人一分酬劳都不取，有我的家人，也有我的学生，还有不少南音爱好者。”主要负责打理南音阁的郑泽峰出身南音世家，家中自祖父开始唱南音，如今已经是五代传承。他的父亲郑振文是泉州市级南音传承人，“我从6岁就开始学习南音，小时候身边的人都会聚集在一起唱南音，这是我儿时的记忆。”84岁的郑振文，致力于南音的传播。“我们在西湖边有个公益南音班，一周一次课，无偿教学。目前班级收了50多位学生，年龄从4岁到十几岁，每周六下午开课。”郑振文说，在金鱼巷有了这个常态化表演的平台，希望有更多的人了解泉州南音，希望有更多的年轻人能传承这门艺术。

8日晚下着雨，路过的行人仍被吸引停下来观赏。古城居民吴阿姨说，自从知道了这里有常态的公益演出后，这几天每天都来听一听，“我还约着街坊邻居或者姐妹们一起来，就在家门口的文化大餐让我们的生活变得丰富多彩了。”

业态提升

文化产业涌动活力

今后，每周三、五、六、日晚上，都能在金鱼巷欣赏精彩的南音表演。“这里每天要唱什么南音曲目，由来演出的人自己定，南音阁不安排节目单，但是听众可以提要求。”郑泽峰介绍，无论是喜欢听节奏缓慢的还是轻快的，都可以当场提要求。此外，南音阁还为听客备下了三十多把椅子、矮凳，来听南音的人不需要自带。这里还有茶水和一次性纸杯，在茶香袅袅中品南音悠悠，颇具古城特色。

走在微改造后的金鱼巷，除了南音婉转悠扬的声音外，一路漫步一路发现新的惊喜。网红咖啡馆入驻，小清新的环境和幽香的咖啡味，充满小资的情调；古法酱油展示店，传统手工艺制作的酱油在此陈列展示，独具匠心；锡雕、文创产品店则为古巷增添了文化气息。夜晚华灯初上，金鱼巷有茶有咖啡还有古乐，走在青石板路上，别有一番味道。

改造后的金鱼巷更富闽南传统街巷魅力，并与泮宫、府文庙节点串联一片，打造古城慢生活街区。“在活化街巷方面，我们引入了‘润物无声’系列展览，也逐渐优化业态布局，积极搭建非物质文化遗产展示平台，今后还将开展各类活动等。”泉州古城办工作人员介绍。

英特尔推出至强6+处理器、网络及AI解决方案 推动智能体AI落地

英特尔推出英特尔至强6+能效核处理器，为各类数据中心工作负载提供业界领先的机架密度。还扩展了面向中小企业的至强产品组合，推出全新12核英特尔至强6300系列处理器，为入门级服务器带来更高性能。

【PChome 2026年6月1日消息】英特尔宣布数据中心领域最新进展，推出全新英特尔至强6+处理器，发布以太网800系列新成员—英特尔以太网E835控制器及网络适配器，以及AI加速器路线图的最新进展，包括Crescent Island的更多信息。这些进展共同凸显了一个清晰的行业趋势：当AI迈向智能体时代，CPU正重返现代AI基础设施的中心。英特尔以至强作为控制平面，采取系统级方法，实现大规模部署的高性能与高能效，交付为日益普及的智能体AI工作负载而设计的平台。而在这些工作负载中，无论是在数据中心还是在网络环境，编排、数据流动以及持续推理都至关重要。

英特尔公司执行副总裁兼数据中心事业部总经理Kevork Kechichian展示英特尔至强6+处理器

英特尔公司执行副总裁兼数据中心事业部总经理Kevork Kechichian表示：“AI的扩展之道，不在于各部件的叠加，而在于系统的协同运作。随着AI走向智能体时代，编排、并发与数据流动成为了新的限制因素。这再次强化了一个核心事实：CPU依然是现代AI基础设施的控制平面。通过至强6+和以太网E835，我们正紧密耦合计算与网络，以减少现实世界中的智能体工作流瓶颈，并助力其实现高效、安全的扩展。”

英特尔至强6+处理器重磅登场

英特尔至强6+处理器扩展了至强6家族，专为云原生、智能体AI以及网络密集型工作负载提供卓越的性能密度、能效与运营扩展。作为采用Intel 18A制程打造的首款数据中心CPU，至强6+在现实世界的功耗限制下，依然能提供强劲且持续的性能，这精准解决了新兴智能体AI对编排、并发与数据流动的严苛需求。

针对对单机架功耗、单核吞吐量以及延迟可预测性要求极高的业务环境，至强6+进行了优化。它聚焦于横向扩展性能，让企业无需对数据中心进行颠覆性重构，即可承载全新的AI工作负载。

产品亮点包括：

·多达288颗能效核（E-core）：与上一代产品相比，性能提升高达2.5倍；与同类产品相比，每线程每瓦性能提升高达45%，可为云原生、电信和智能体AI驱动的工作负载提供高并发和快速响应能力。

·12通道DDR5内存：具有可扩展带宽，适用于高密度系统。

·96通道PCIe Gen 5和CXL支持：加速跨异构基础设施的数据流动。

·英特尔应用能源遥测技术（AET）：实现实时、工作负载级的CPU能源和活动遥测。从英特尔至强6+处理器开始，该技术可提高工作负载级能耗的可见性。

·高达9:1的服务器整合率：与第二代英特尔至强处理器相比，可大幅减少占地面积，降低TCO。

·内置于芯片的可靠性机制：包括英特尔SGX和英特尔TDX，以支持机密和多租户部署。

英特尔至强6+处理器已在电信网络基础设施中进行测试，并开始配置到数据中心系统中，整个生态系统均有可用平台。其中包括来自华硕、戴尔科技、爱立信、技嘉、慧与（HPE）、联想、超微等厂商所提供，或在其方案中采用的服务器、网络和集成解决方案。

这一不断壮大的产品组合，诠释了英特尔“系统优先”的理念，即易于部署、交付即刻可用的基础设施，从而在x86架构上运行、扩展和编排爆发式增长的智能体AI工作负载。通过将针对高密度吞吐量和单线程性能优化的至强平台进行互补，英特尔的客户和合作伙伴可以在成熟、广泛的硬件和软件生态系统中调度工作负载，从而在出色效率和敏捷响应之间获得平衡。

英特尔至强6+处理器晶圆

英特尔以太网E835：适用于下一代基础设施的高效网络

AI、云和分布式工作负载持续扩展，网络成为决定整体基础设施性能和效率的关键因素。英特尔以太网E835控制器和网络适配器将为现代数据中心、企业、边缘和AI环境提供高性能、高能效的连接。

英特尔以太网E835在保持行业领先的每瓦性能的同时，还提供了下一代基础设施所需的扩展性和效率。E835专为高密度、虚拟化部署而设计，能够在不牺牲吞吐量或可靠性的前提下，降低能耗和运营成本。

产品亮点包括：

·灵活的连接性：通过多种控制器和网络适配器配置，提供200 GbE的吞吐量，支持10GbE到200GbE的数据速率。E835支持广泛的端口配置，包括2x25GbE、4x25GbE、2x100GbE和1x200GbE，并可通过英特尔以太网端口配置工具（EPCT）启用更多配置。

·行业领先的能效：专为更高每瓦性能而设计。英特尔E835-CQDA2网络适配器的每瓦性能比同类产品高出多达1.4-1.9倍，从而降低了现代分布式环境的能耗和运营成本。

·网络优化：采用RDMA (RoCEv2/iWARP)，降低CPU占用率并最大化效率，支持动态设备个性化（DDP）以简化数据包处理流程，并提升应用性能。

·可靠性与可管理性：集成硬件信任根（Root of Trust）和带签名的 SPDM，支持基于DMTF的可管理性，实现可靠、稳定的运营。

·广泛的兼容性：支持包括Linux、ESXi和Windows在内的多种操作系统。

·10年以上生命周期：为长期可靠性而设计，提供持久的技术支持。

凭借思科、戴尔、慧与（HPE）、联想和超微等行业领军企业的广泛支持，英特尔以太网E835构建了高效、易管理的网络架构。无论是AI训练，还是企业云服务，E835都能提供下一代网络所需的卓越扩展性、出色可靠性与高能效表现。

英特尔以太网E835控制器及网络适配器（插拔式）

提升中小企业入门级服务器性能

英特尔同时宣布，面向入门级服务器的英特尔至强6300处理器系列全新12核版本正式上市。该版本首次将该平台的内核上限提升至8核以上。新增的内核数量可在不改变既有平台的前提下，为中小企业日益增长的工作负载提供更强大的算力支撑与灵活性。

即日起，搭载12核的至强6300处理器将通过各大主流OEM厂商正式发售。该处理器与现有的入门级服务器设计无缝兼容，可助力客户实现快速且具成本效益的系统升级。

Crescent Island：构筑AI推理新势能

为了满足对智能体AI日益增长的需求，除了计算性能之外，内存容量、带宽与能效成为了衡量芯片竞争力的差异化指标。英特尔新一代数据中心 GPU，代号Crescent Island，正是为此量身定制。它基于Xe 3P架构，不仅继承了已被验证的Xe架构优势，还在提供更强效率与能效比的同时，确保了对现代AI负载的软件兼容。

得益于LPDDR5x显存的加持，Crescent Island可提供高达480 GB的超大容量，在大幅降低TCO的同时，高效应对海量、词元密集型的工作负载。它采用的高能效350W风冷PCIe设计，能够以卓越的能效比实现智能体AI的高效扩展。此外，该GPU支持广泛数据类型，涵盖从原生FP4到FP64，为运行各种应用提供了不做妥协的灵活性。

英特尔Crescent Island依托历代Xe架构庞大的装机量积累，专为下一代AI工作负载设计。它支持从原生FP4/MXFP4到FP64的广泛数据类型和微缩放格式，包括对先进AI运营的扩展支持，并提升了内存性能与可扩展性。

同时，英特尔开放式可编程AI软件栈支持异构计算平台，该平台通过“上游优先”策略，带来开箱即用的模型体验，从而减少迁移阻力并加速AI规模化落地。基于相同的Xe架构基础，英特尔锐炫Pro系列提供了一个理想的开发平台，使开发者能在熟悉的硬件上构建、验证和优化工作负载，并通过向前和向后兼容性在Crescent Island上进行无缝部署。