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罗敏敏在科研当中

科研机构:北京脑科学与类脑研究所

重要成果:研发出世界领先的帽子“北脑一号”脑机接口

“如果没有基础研究,科研转化就是和论无源之水,注定走不了太长。文玉”谈到基础研究,米地北京脑科学与类脑研究所(以下简称“北脑所”)所长罗敏敏如是奇迹说。作为北京市首批新型研发机构的帽子成人视视频掌门人,罗敏敏不仅是和论一位神经科学家,更是文玉北京新体制改革的践行者。从“全是米地玉米地”的荒芜起步,到如今领衔研发出世界领先的奇迹“北脑一号”脑机接口,他的帽子经历映射出北京筑牢基础研究地基、攻坚高水平科技自立自强的和论坚定足迹。

12年磨一剑出自稳定机制

从2004年学成归国,文玉到2005年加入北京生命科学研究所(北生所),米地再到2018年担任北脑所所长,奇迹罗敏敏走了一条较为罕见的科研路——他长期工作于新型研发机构,是这一创新体制的见证者,也是受益者。回望科研路,他感触最深的是“稳定的支持”对攻克科学难题的重要性。

去年年底,罗敏敏团队在顶尖学术期刊《自然》(Nature)发表重磅研究成果:团队发现,大脑中一种名为“腺苷”的信号分子,是氯胺酮和电休克疗法产生快速抗抑郁作用的核心通路,并据此提出了“间歇性低氧干预方案”。樱花软件这一发现或将为抑郁症治疗带来颠覆性的新路径。

这一突破性成果的取得,罗敏敏整整做了12年,中间经历了大量的失败和持续的资源投入,如果走传统申请短期基金的路径,几乎不可能完成。“每一两年就要‘交活’或者看论文产出,这个项目可能早没了。”罗敏敏直言,正是北京这种长期稳定的支持机制,给了他“试错”的胆量,让他能静下心来解决那些“极难且极其重要”的核心科学问题。

招贤纳才只算“科学大账”

2018年,北脑所揭牌成为北京市首批新型研发机构,并在运行机制上彻底打破了传统科研院所的藩篱。罗敏敏介绍,北脑所实行理事会领导下的所长负责制,研究所的重要事项,包括人才引进、遴选考核等均由科学家组成的委员会自主决策。这种机制既提供了强大的平台支撑,又给予了科学家极大的科研自主权。“这里的PI(独立实验室负责人)拥有一笔额度较高且可自由支配的运行经费,无论是禁18网站招募博士后、购买试剂还是设备,只要是做科研,所里‘完全不管怎么花’。”

基础研究周期长、见效慢,传统评价模式往往制约重大原创研究。在北脑所,人才评价真正实现了“破四唯”。罗敏敏告诉北青报记者,北脑所引进人才不看重是否有国家级“帽子”,也不单纯看论文数量。人才评价时,实行5至6年一度的小同行评议,不算“工分”、不计“小账”,唯一的衡量标准是:你是否解决了一个关键的、重大的原始科学问题。

这种纯粹的科研氛围吸引了大量顶尖人才。目前北脑所的40位PI中,80%是从海外引进的“增量”,其中非华裔外籍专家占比近20%。依托这种体制活力,北脑所在脑机接口领域取得重大突破。目前,豆包成人版“北脑一号”已完成10例人体植入,系统性能稳定,人体安全工作时长累计超过45000小时。而性能更高、采用侵入式技术的“北脑二号”已进入大动物试验阶段,预计2026年内正式开展临床验证,未来将实现更精细的脑功能解码与神经调控。

基础研究是唯一的“捷径”

罗敏敏还清楚地记得,2005年他刚加入北生所时,地处的生命科学园还是一大片玉米地,有次他凌晨在实验室做完实验,抬头时,一只兔子从窗边闪过。20余年时间,这里已经成为医院、药企和研究所林立的科研社区。园区的蝶变,折射出中国科研事业的跨越式进步。罗敏敏介绍,过去由于高端设备甚至实验动物依赖国外,科学家往往只能去国外实验室开展研究。而如今,绝大多数最先进的科研设施在北京都能找到,并达到了国际领先水平。看片软件下载

如今,中国的生物医药产业正在经历从“代工(CDMO)”到“模仿(Me- too/Me- better)”,再到“原创(First-in-class)”的跨越。“过去你模仿,可能不需要深厚的基础研究;而如今我们要做到‘First’,就必须自己找靶点、找原理,这没有任何捷径。脱离基础研究讲转化,注定走不了太长。”

面对未来,罗敏敏展现出中国科学家的胸怀与自信:“科学探索不是‘军备竞赛’,而是为了全人类的福祉。”他表示,北脑所的大门永远向世界开放,将继续通过国际化的治理模式和交流合作,为解决抑郁症、恶性胶质瘤等人类重大健康挑战贡献“北京力量”。

供图/北脑所

罗敏敏在科研当中

科研机构:北京脑科学与类脑研究所

重要成果:研发出世界领先的“北脑一号”脑机接口

“如果没有基础研究,科研转化就是无源之水,注定走不了太长。”谈到基础研究,北京脑科学与类脑研究所(以下简称“北脑所”)所长罗敏敏如是说。作为北京市首批新型研发机构的掌门人,罗敏敏不仅是一位神经科学家,更是北京新体制改革的践行者。从“全是玉米地”的荒芜起步,到如今领衔研发出世界领先的“北脑一号”脑机接口,他的经历映射出北京筑牢基础研究地基、攻坚高水平科技自立自强的坚定足迹。

12年磨一剑出自稳定机制

从2004年学成归国,到2005年加入北京生命科学研究所(北生所),再到2018年担任北脑所所长,罗敏敏走了一条较为罕见的科研路——他长期工作于新型研发机构,是这一创新体制的见证者,也是受益者。回望科研路,他感触最深的是“稳定的支持”对攻克科学难题的重要性。

去年年底,罗敏敏团队在顶尖学术期刊《自然》(Nature)发表重磅研究成果:团队发现,大脑中一种名为“腺苷”的信号分子,是氯胺酮和电休克疗法产生快速抗抑郁作用的核心通路,并据此提出了“间歇性低氧干预方案”。这一发现或将为抑郁症治疗带来颠覆性的新路径。

这一突破性成果的取得,罗敏敏整整做了12年,中间经历了大量的失败和持续的资源投入,如果走传统申请短期基金的路径,几乎不可能完成。“每一两年就要‘交活’或者看论文产出,这个项目可能早没了。”罗敏敏直言,正是北京这种长期稳定的支持机制,给了他“试错”的胆量,让他能静下心来解决那些“极难且极其重要”的核心科学问题。

招贤纳才只算“科学大账”

2018年,北脑所揭牌成为北京市首批新型研发机构,并在运行机制上彻底打破了传统科研院所的藩篱。罗敏敏介绍,北脑所实行理事会领导下的所长负责制,研究所的重要事项,包括人才引进、遴选考核等均由科学家组成的委员会自主决策。这种机制既提供了强大的平台支撑,又给予了科学家极大的科研自主权。“这里的PI(独立实验室负责人)拥有一笔额度较高且可自由支配的运行经费,无论是招募博士后、购买试剂还是设备,只要是做科研,所里‘完全不管怎么花’。”

基础研究周期长、见效慢,传统评价模式往往制约重大原创研究。在北脑所,人才评价真正实现了“破四唯”。罗敏敏告诉北青报记者,北脑所引进人才不看重是否有国家级“帽子”,也不单纯看论文数量。人才评价时,实行5至6年一度的小同行评议,不算“工分”、不计“小账”,唯一的衡量标准是:你是否解决了一个关键的、重大的原始科学问题。

这种纯粹的科研氛围吸引了大量顶尖人才。目前北脑所的40位PI中,80%是从海外引进的“增量”,其中非华裔外籍专家占比近20%。依托这种体制活力,北脑所在脑机接口领域取得重大突破。目前,“北脑一号”已完成10例人体植入,系统性能稳定,人体安全工作时长累计超过45000小时。而性能更高、采用侵入式技术的“北脑二号”已进入大动物试验阶段,预计2026年内正式开展临床验证,未来将实现更精细的脑功能解码与神经调控。

基础研究是唯一的“捷径”

罗敏敏还清楚地记得,2005年他刚加入北生所时,地处的生命科学园还是一大片玉米地,有次他凌晨在实验室做完实验,抬头时,一只兔子从窗边闪过。20余年时间,这里已经成为医院、药企和研究所林立的科研社区。园区的蝶变,折射出中国科研事业的跨越式进步。罗敏敏介绍,过去由于高端设备甚至实验动物依赖国外,科学家往往只能去国外实验室开展研究。而如今,绝大多数最先进的科研设施在北京都能找到,并达到了国际领先水平。

如今,中国的生物医药产业正在经历从“代工(CDMO)”到“模仿(Me- too/Me- better)”,再到“原创(First-in-class)”的跨越。“过去你模仿,可能不需要深厚的基础研究;而如今我们要做到‘First’,就必须自己找靶点、找原理,这没有任何捷径。脱离基础研究讲转化,注定走不了太长。”

面对未来,罗敏敏展现出中国科学家的胸怀与自信:“科学探索不是‘军备竞赛’,而是为了全人类的福祉。”他表示,北脑所的大门永远向世界开放,将继续通过国际化的治理模式和交流合作,为解决抑郁症、恶性胶质瘤等人类重大健康挑战贡献“北京力量”。

供图/北脑所

AI音乐“狂飙”,行业正在遭遇怎样的冲击?

  ■AI正在淘汰的不是创作本身,而是低技术含量、可批量复制的工作,比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

  ■在歌曲领域,真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩,而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后,是很鲜活的东西

  ■站在平台视角,AI也在不断推动行业发展、优化行业生态,让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐,反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

  记者 束涵 见习记者 余敏之

  AI音乐,正以惊人的速度涌入市场。数据显示,2025年,仅Suno一个制作软件,用户每天生成的歌曲就超过700万首,相当于两周就能生成近亿首歌曲,体量惊人。

  创作的门槛正变得史无前例地低。不久前,谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能:一句话、一张照片,数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底,腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布,主打让零基础的人也能轻松发歌。

  在这股AI音乐洪流中,大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签,但也有一批作品让人真假难辨,甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊,音乐制作行业会遭遇怎样的冲击?

  谁在被取代?

  在传统音乐创作链条上,生成式AI的冲击并非“平均用力”。

  首当其冲的,是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害,比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno,是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示,几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者,要不就回老家了,要不就改行学别的了。”

  音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌,需要找5个编曲人,每人编两首。现在,公司用Suno10分钟就能生成10首,快速筛选出两首有潜力的,再让人去临摹和精修。“本来5个人的活,现在两个人就能干。”

  但产业链并非全线遇冷,某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理,融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了,有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释,由于AI混音技术不成熟,在词曲价格普降的情况下,制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

  混音为何能守住阵地?Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室,主理人卡卡告诉记者,混音涉及极为主观的感性判断,难以被算法完全量化。“客户找混音师,就像买衣服时找闺蜜参谋,需要的是带有个人审美和情感导向的建议,而非标准化的技术输出。”

  从技术角度看,混音这个环节尚未出现强有力的AI工具,其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得,比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数,第三方很难批量采集,整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说,要训练一个能媲美顶级混音师的AI,需要海量、高质量且开放的操作数据,目前很难实现。

  采访中,几名音乐人对AI的共识是:它正在淘汰的不是创作本身,而是低技术含量、可批量复制的工作,比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平,生成的歌曲就像一张大众脸,工整、合格,但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求,正在被AI高效满足。

  卡卡说,最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了,比如企业内部的活动歌曲制作,企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化,与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐,或找乐手合作来做演奏尝试,现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

  资深玩家进化

  技术跃迁的速度,决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式,能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下,重新生成歌曲的特定片段,无论是主歌、副歌还是桥段。同时,模型支持一键拆分最多12条原始音轨,可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者,无论是二次编曲,还是后期混音,都能直接应用,效率倍增。

  更大的变量,在于平台方的入局。今年2月,谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”,指定某种风格、情绪或节奏,模型就能自动生成歌曲;用户也可以上传照片或视频,Lyria 3会通过分析画面氛围,创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印,便于检测AI创作内容。

  谷歌之外,国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如,QQ音乐内嵌“AI作歌”功能,用户可搜索直达,提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求,就像过去写日记、拍照一样,音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

  去年年底,腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布,定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜,而VEMUS希望降低音乐创作门槛,让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌,但不太会定义风格,就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此,VEMUS给用户做了更简单的设计:用户可以参考自己常听的歌曲,让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方,一键调配,甚至可以通过对话的方式,聊着聊着就作出一首歌。

  随着AI工具的“狂飙”,有人被迫出局,也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂,“如果自己要创作一首歌,能想到的元素肯定没有AI多,速度也没有AI快,那就让它生成五六个版本,来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地,研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身,到转行做音乐,再到如今研究代码,他一直没有停下。

  重构收益规则

  当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时,它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

  曾经,AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化:部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如,网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动,符合要求的AI作品可参与收益分配;抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态,为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

  即便如此,AI音乐的商业化仍面临双重困境:一是版权与收益规则不清,二是内容质量参差不齐。

  业内人士解释,现有的商业模式、合作协议、版权授权机制,都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现,打破了这一体系。同时,内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味,难以与真人作品竞争主流商业市场。

  实际上,AI音乐能不能赚钱这个问题,不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问:“如果一首歌明显是百分之百AI生成的,为什么要分成?”

  在海外,甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月,知名独立音乐平台Bandcamp宣布,禁止AI生成的音乐上架,还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布,任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调,此举是为了保护真实的人类创作者社群,让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

  争议之下,行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟,仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐,部分作品进入热门榜单,还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么?

  “这背后有几个驱动因素。”Lillian分析,一是占位,很多公司或个人认为AI音乐是未来方向,提前布局,尝试跑出爆款;二是内容试验,有些人用AI生成大量歌曲,测试用户反馈,甚至有些作品质量不错;三是自我表达,普通用户用AI工具创作音乐,更多是情感记录或社交分享,而非商业目的。

  与此同时,AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此,平台也在不断升级技术能力,来识别和治理低质量、侵权内容。

  “我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质,能够被用户喜爱,它自然会进入榜单。未来,我们也可能为AI音乐设立专属榜单,甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

  回归人的价值

  这场AI对音乐行业的重塑,正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

  卡卡观察到:“AI可能会导致严重的人才断档。”过去,音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步,慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在,这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了,很多人开始考虑转行,或者加入AI音乐制作的大军。”

  这意味着,未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人,另一端是使用AI工具批量生产的人,而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角,Lillian则认为,AI在不断推动行业发展、优化行业生态,让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐,也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

  这两种观察并非矛盾,而是同一枚硬币的两面:传统的职业中间层或许在缩小,但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后,指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者,被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格,正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言,AI没有肉身,没有欲望,没有生存本能,本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

  “在歌曲领域,真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩,而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后,是很鲜活的东西。”卡卡说。

  一个明显的趋势是,越强调人的连接性的工种,抗风险能力越强。

  身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容,他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上,这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图,音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具,目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

  卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上,计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场,人们过度沉浸在虚拟世界中,‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望,大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

  《解放日报》(2026-03-24 05版)

[ 责编:张晓荣 ] 阅读剩余全文()

全面加固改造 月底前泉州60座公路桥梁护栏换新颜

记者昨日从市公路局得知,为提高安全防护等级,本月底前,60座横跨公路、铁路、河流的公路桥梁护栏将进行全面改造。有的将直接更换成钢筋混凝土护栏,有的将在现有石护栏的边上增加防护等级达标的护栏。

位于省道312线安溪县感德镇槐植村的槐植桥护栏,是此次改造的对象之一。在现场可以看到,该桥横跨一条约30米宽的河流,桥面距离水面4米多。村民与车辆一同过桥时,人容易被挤到护栏旁。护栏是横条式镀锌钢管加钢筋砼的组合护栏,建于一二十年前,因老化严重,防护作用微弱。“借着这次集中改造桥梁护栏的机会,我们将把护栏升级为钢筋混凝土结构的护栏,考虑到这条道路是感德镇与长坑乡之间的唯一主干道,车辆、行人多,护栏高度设置到1.1米。相信建成之后,护栏将能更好发挥保障车辆和行人安全的作用。”市公路局安溪分局桥梁工程师洪女士说。据悉,此次安溪境内的国省干线,共有15座防护等级不足的桥梁护栏纳入改造范围。

在德化县,国道355线水口桥、雷峰桥、坝尾桥等3条道路的7座桥梁护栏,将全部改造为钢筋混凝土防护栏。

市公路局工程科相关人士介绍,桥梁栏杆是桥梁上部结构的重要组成部分,其防护能力大小至关重要。在早期,桥梁栏杆兼顾美观与安全,有不少设计成石栏杆、镀锌管栏杆或浆砌砖护栏,防护等级均较低。根据省里相关文件精神,我市普通国省道共排查出60座桥梁护栏防护等级不足,目前已全面实施改造。预计本月底前,各公路分局将完成各自管养的桥梁护栏改造任务。 (记者陈淑华 通讯员庄舒曼 林秋燕 陈志团)

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💬 读者评论 (3条)

  • 张张科技迷2小时前
    非常全面的分析!具身智能这块确实今年进步很大,我家已经用上了扫地机器人升级版,体验完全不一样了。
  • 王王思远5小时前
    AI监管这块说得很好,安全确实应该放在首位。希望国内也能尽快出台更细化的标准,让行业发展更规范。
  • 陈陈小雨8小时前
    期待下半年的发展!绿色AI这个概念很值得关注,毕竟算力消耗确实是个大问题。