雨天驾驶这么做最靠谱，老司机亲测

江苏省宿迁市苏州宿迁工业园区利用工业建筑屋顶空间，房地发展分布式光伏。产谋马海峰摄（中经视觉）

　　在2026长沙国际绿色智能建造与建筑工业化博览会上，新求技术人员操作机器人演示瓷砖铺贴。建筑麻豆888新华社记者 陈思汗摄

　　从工地智能巡检、驱动图纸智能比对，房地到拿地研判、产谋供应链管控，新求再到面向购房者的建筑服务优化，人工智能正在逐步融入房地产与建筑行业各个业务环节。驱动伴随大模型、房地智能体、产谋大数据技术不断落地应用，新求行业在智能建造、开发决策、智慧服务等方面迎来变革，推动产业向数智化高质量方向稳步前行。

　　体系化布局

　　AI赋能施工管理，如今已成为国内外头部企业项目的常态化配置。摄像头全天候捕捉作业细节，手机版一级片实时回传智慧管理平台，AI智能体可瞬时识别安全隐患，动态测算施工进度、研判工程质量。一个建筑面积30万平方米的大型项目，传统模式需要人工比对超1.3万张图纸、核对3.8万个施工差异点，而依托AI智能比对技术，整体作业效率提升50%以上，校验精准度大幅提高。

　　当前，房地产与建筑建材行业的AI应用已从单点试水走向体系化布局，不同赛道企业立足自身优势挖掘业务痛点、打磨垂直场景，为全行业智能化升级提供可复制经验。

　　在工程建造领域，中国建筑国际深耕施工全流程智能化改造。“过去一年来，我们成功实验了52个工程应用场景，开发出912个业务自建智能体。”中国建筑国际集团有限公司信息化管理部总经理李雁飞介绍，男女一起差差差软件从撰写工程投标方案、生成精准参数的设计方案，到识别安全隐患、协助工程管理、查验合规细节，现在每份方案平均编制时间缩短至60分钟，整体效率提升75%，累计沉淀高质量方案数据库超4000份。

　　在前端开发领域，贝壳旗下贝好家以数据驱动重构地产开发逻辑。“房地产市场进入买方市场后，住宅开发的核心难题正在从‘有没有房子卖’转向‘能否更准确地理解客户、定义产品、判断价格并实现去化’。”贝好家相关负责人告诉记者。据了解，贝好家以C2M（Customer to Manufacturer）模式为核心，依托新房、二手房、客户行为、服务过程等多源数据融合分析，免费高清将AI与数据能力应用到拿地研判、产品定位、规划设计、成本配置和营销前置等环节。其潜客分析模型可以识别目标板块的潜在客户规模与偏好，套型配比模型则结合历史成交与客户行为判断各面积段的均衡去化能力。

　　在建材产业领域，东方雨虹打造全链条AI产业化应用范本，全面推进AI与主营业务深度融合。在工程营销场景，“业务员AI助手”将款项核对周期从4.98天压缩至1.04个小时；“速审星”智能审批系统将重复性项目审批时长从4.43天缩短至15分钟以内。在终端零售端，AI智慧质检系统全面覆盖全国30余万家合作门店，产品识别与瑕疵检测准确率超96%。

　　生态化发展

　　业内专家认为，当前地产建筑业AI应用正经历关键迭代，从最初图纸比对、安全巡检等点状工具化应用，逐步迈向全流程数据贯通、多智能体协同联动的生态化发展阶段。

　　专家表示，男生女生一起差差差的最新版本单一环节的数字化提效只是基础，工作流的质变需要规模化收集数据，做好全流程数字化。通过多智能体协同作业，企业能够打通设计、建造、供应链、营销、运维的数据壁垒，实现降本增效，更能持续夯实核心竞争力，构建差异化发展优势。

　　作为全球建筑业数据资源最丰富、应用场景最广阔的市场，我国为AI技术落地迭代提供了绝佳试验场。专家分析，未来建筑设计将实现颠覆性突破，传统耗时数月的建筑、城市规划设计工作，在AI赋能下有望缩短至数小时完成，效率实现上万倍提升。

　　绿色低碳转型成为AI赋能的重要增量赛道。中国工程院院士凌文介绍，依托建筑光伏一体化技术，可实现建筑五面体光伏发电，若大规模应用于城市更新、乡村建设领域，能够有效推动建筑节能降碳，助力打造零碳、负碳建筑。在实践层面，中国建筑兴业依托Volta AI能源大模型，精准预测光伏发电量与建筑用电负荷，动态优化光储充系统运行模式，有效降低项目整体用电成本10%。

　　AI变革不仅重塑生产建造模式，更重构行业发展逻辑与市场格局。上海易居房地产研究院副院长严跃进表示，地产行业新发展模式的核心，集中体现为投资决策精准化、工程管理智能化、客户服务个性化、营销渠道多元化、风险管控精细化。在广东省住房政策研究中心首席研究员李宇嘉看来，AI、半导体等数字产业崛起催生新消费群体，高收入科技人群正在重塑高端住宅消费市场，推动楼市呈现结构性“K型分化”。行业需主动适配趋势，以智能化、品质化、差异化产品供给，精准匹配新型消费需求，化解供需错配矛盾。

　　稳步推进落地

　　AI为地产建筑业带来广阔升级空间，但当前规模化落地仍面临多重现实壁垒。

　　从行业现状来看，多数房企、建企面临双重发展困境：通用大模型缺乏地产建筑专业语料与底层业务数据支撑，对土地研判、项目测算、工程运维、物业服务等核心场景理解不足，适配性较差；而企业自主训练垂直行业大模型，资金投入可达数亿元量级，建设周期至少需要一年，中小微企业普遍无力承担，行业AI应用呈现“头部领跑、中小滞后”的不均衡格局。

　　数据短板是制约AI深度赋能的核心瓶颈。行业调研数据显示，90%以上的不动产企业认为，数据质量参差不齐、历史数据不规范、系统孤岛突出等问题，大幅限制了AI模型的实际应用效果。房地产、建筑行业产业链长、参与主体多、业务场景复杂，长期以来形成的分散式IT架构等导致数据难以互通共享，无法为AI模型训练、智能决策提供稳定、全面、精准的数据支撑。

　　中国人民大学教授姚建明表示，当前各行业AI应用仍处于探索起步阶段，技术落地切忌盲目跟风、追求概念，需立足行业实际、聚焦业务痛点，稳步推进AI创新落地。

　　政策层面正持续加码，为行业AI规范化、规模化发展保驾护航。今年4月，工信部、国家数据局联合启动“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，推动AI模型与数据资源协同赋能，力争到今年年底基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促循环。江苏、安徽等多地相继出台“人工智能+住建”专项行动方案，聚焦智能设计、智能建造、智慧运维、智慧物业等重点场景，加速行业数智化转型进程。

　　随着政策体系持续完善、数据底座不断夯实、技术应用持续成熟，AI将全面渗透地产开发、建筑建造、运维服务、绿色低碳全链条，持续推动传统产业迭代升级，助力房地产业走出高质量发展新路径。

（本文来源：经济日报 作者：中国经济网记者 黄春棉）

泉州中院、惠安法院台商投资区办公区揭牌

东南网9月24日讯（本网记者 薛逸群）23日，泉州市中级人民法院、惠安县人民法院泉州台商投资区办公区揭牌仪式在泉州台商投资区东园镇举行。

据了解，办公区位于泉州台商投资区东园镇许厝566号，设置1个诉讼服务中心、4个审判法庭及相关配套设施，并将挂牌成立泉州台商投资区矛盾纠纷多元化解中心、诉非联动中心，将于10月9日起正式启用。

泉州中院台商投资区办公区配备10余名法官、助理及多名审判辅助人员，组建三个民商事审判团队。归口集中审理泉州中院管辖的一、二审“四涉”案件（涉港澳台、涉外案件）以及惠安法院、泉港法院的民事上诉案件。

惠安法院在原先设置泉州台商投资区人民法庭的基础上，设立惠安法院台商投资区办公区，加挂涉外、涉港澳台民商事审判团队、执行局驻台商区执行大队、诉讼服务中心（筹建台商区矛盾纠纷多元化解中心及巡回审判团队）、行政综合办公室以及司法警察直属中队等机构，派驻干警40名，归口集中审理台商区辖区内的一审民商事案件和执行案件，以及最高人民法院批复惠安法院集中管辖的惠安县（含泉州台商投资区）、泉州市泉港区辖区内的涉外、涉港澳台民商事案件，司法协（互）助案件。

泉州市中级人民法院、惠安县人民法院分别挂牌办公，将实现台商区辖区内民商事一审案件和二审案件归口审理、无缝对接。

国足战印尼于洪臣下令 战平也是败要全取三分

国足战印尼于洪臣下令 战平也是败要全取三分

字体大小：A A2013-10-12 15:05:22编辑：竹青点击: 次

　　90win体育讯 北京时间10月12日，昨日于洪臣抵达清远广州恒大基地督战球队训练，晚上召集国足将士开会，提前为15日国足VS印尼的亚洲杯预选赛做思想动员。据悉在会议上于洪臣下令要全取三分，战平也是失败。

　　昨晚的会议总共持续了一个半小时，先是队员进行座谈，包括郑智、杜威、 杨昊、郜林、曲波等在台上表达比赛的决心。随后足管中心副主任于洪臣发表了讲话，大意主要分为三点，一是第一场比赛的重要性，若如能够在客场拿下印尼，在亚预赛小组出现的可能就会大大增加，因此国足必须要拿出拼搏精神，争取在客场获胜;二是客场作战，即使中国队整体实力在印尼队之上，但也不能轻视对手，于洪臣还拿山东鲁能2009年亚冠客场负于印尼斯里维加亚队作例子，“山东鲁能在2球领先的情况下，为什么被斯里维加亚4球逆转，主要是对对手没有引起重视，过分轻敌，我们绝对不能犯同样的错误，重蹈覆辙。”;三是在赛季上有一个明确的目标，就是要全取三分，战平也算是失败。“不拿三分就是输，打平就是失败”。于洪臣也向全队分析了出线的形势，只要能够在客场获胜，印尼队三战积0分，基本可以宣判提前出局。“回到主场再打他们就会容易得多。这一场比赛将会决定整个小组的走势和命运。所以我们的队员必须拿出信心和决心，去战胜对手，全取三分。”于洪臣表示。