产业竞争的亿vs亿烈火终究是烧到了大模型上，前段时间，国产国知名编程模型Claude的模型开发商、估值超过3500亿美元（约合25000亿人民币）的正打Anthropic公司选择对华“断供”。而且不仅是破美对中国企业，也明确指出包含中国公司持股的程垄抖漫安卓版最新更新内容海外企业。
国内企业陆续被暂停了Claude API使用，亿vs亿纷纷寻找替代品。国产国包括字节跳动的模型TRAE和腾讯的CodeBuddy等编程平台的国内版，也被迫下架Claude模型，正打一时间风声鹤唳。破美
在大模型百花齐放的程垄今天，Claude断供中国真的亿vs亿如此关键吗？答案是肯定的。
Claude之所以难以被替代，国产国源于其深厚的模型技术积淀。在复杂算法实现和系统架构设计等高级编程任务中，Claude有更高的完成度，跨越了编程领域“可信”和“可靠”的心理阈值。
然而，机遇往往与危机并存。
1月底，一家中国大模型公司发布的91安装新开源模型，因为突出的编程性能和视觉理解能力，引发了海内外技术社区和开发者的广泛关注。
连续一周登上Twitter科技新闻热搜，仅仅三四天时间，官方发布帖子的阅读量就达到了 680万，甚至不亚于美国OpenAI和Anthropic的旗舰模型发布帖子。顶尖AI技术领袖，160万粉丝的前特斯拉AI总监Andrej Karpathy、卡内基梅隆大学教授Tim Dettmers等专家也点赞恭喜。
从AI行业权威的评测机构LMarena（大模型匿名竞技场）代码能力基准测试中，这个名为Kimi K2.5的中国模型，排在全球开源模型的第一位，仅次于Claude和谷歌Gemini最新的旗舰模型。在前10名的榜单中，也是唯一的中国模型。
美国大模型技术最好的三家公司：OpenAI、Claude和Gemini，因为旗下模型的性能和实际表现总在排行榜的前列，通常被行业称为美国“御三家”。
这是第一次，中国公司通过开源模型打破了美国“御三家”的雁门照1400张照片百度编程和视觉理解技术垄断。
美国另一家权威评测机构Artificial Analysis和中国模型基准测试机构SuperCLUE的分析都显示，Kimi K2.5模型的智能水平是全球开源第一，仅次于闭源的美国“御三家”。
在特别注重编程性能的AI领域，但凡有一款大模型做到关键指标领先，就会被迅速推开。
Kimi K2.5一经推出后，海外知名编程工具Kilo Code就迅速接入，并宣布首周免费来吸引用户。国内，腾讯旗下编程工具CodeBuddy、字节跳动旗下编程工具TRAE也第一时间上架，因为突出的编程能力，和同时支持视觉的完备性，立即成为首选国产模型。
而发布Kimi K2.5模型的这家中国创业公司，却有个略显“中二”的名字，叫月之暗面。2025年底，他们刚刚完成了C轮35亿元的融资，公司总估值在350亿左右。91高清免费视频仅为Anthropic 2.5万亿的1/70。
和很多工业软件一样，在编程大模型领域，中国的业界曾经也处于被卡脖子的状态。
据行业评测数据显示，Claude在复杂算法实现、系统架构设计等高级编程任务中的完成度显著高于行业平均水平。在市场生态方面，Claude也因为先发优势，构建了完整的开发者服务体系，形成了显著的用户粘性，特别是大型企业用户的年均续约率更高。
也正是基于这些优势，Claude的相关模型价格高了国内5-7倍。
那么贵，为什么不用国产？
不得不承认，在这个中国模型亮相之前，国产编程模型存在明显的技术差距。
首先是模型的智能水平，海外模型基本都是万亿参数起步，才能做到对广泛任务和高难度任务的男同免费网站较好应对。中国主要是几千亿参数的模型，难以应对较为复杂的任务，只能做一些非常简单的编程工作。
然后是，中国主流模型在架构设计上普遍采用纯文本预训练，缺乏视觉模块的整体集成。这意味着模型无法理解图像包含的语义信息，在需要多模态理解的场景中表现受限。
比如在前端开发领域。某大型电商平台技术团队曾进行对比测试：当要求模型根据UI设计稿生成前端代码时，必须有很强视觉能力，才能准确识别设计稿中的布局关系、色彩体系和交互元素。
视觉理解能力的技术门槛主要体现在三个层面：首先是视觉信号编码，需要将像素信息转化为有意义的特征表示；其次是跨模态对齐，要求模型理解视觉内容与文本描述之间的关联；最后是统一表示学习，需要建立共享的语义空间。
这些技术难题如同几座大山，阻碍了国产编程模型的进阶之路。
而在实际应用中，这种技术差距直接影响了开发效率。开发效率的差距进一步影响了产品的迭代速度，这在快速变化的市场环境中是致命的。
大模型不同于新能源汽车，要想超车，没有技术以外的捷径可走。
面对技术壁垒，中国公司选择对大模型的底层架构进行革新。
比如Kimi K2.5采用了原生多模态架构，通过ViT+Transformer的混合编码器实现图像和文本的联合表示，在模型底层实现了信号融合。
这种设计相比传统的后期融合方法，在语义保持度和计算效率上具有显著优势，具体而言，模型在训练过程中就建立了视觉与文本的深度关联，而非简单地将两个独立的模型输出进行拼接。
此外，据了解，在Kimi K2.5模型的开发中，这家公司还重点优化了训练基础设施，通过重构强化学习框架，让训练效率提升数倍。
而在视觉理解能力的痛点上，Kimi K2.5更是实现了对Claude的反超：在界面设计稿转代码任务中，Kimi K2.5可准确识别组件的空间关系、样式属性和交互逻辑，代码生成准确率超过Claude。
更为友好的是Kimi K2.5的定价：API调用的输入价格为4元/百万Token，仅为Claude中号模型Sonnet 4.5的1/5，大号模型 Opus 4.5 的1/8。
对于那些每年在大模型上砸数千万元的互联网企业而言，终于等到了一个全功能的、代码和视觉能力都很强的Claude中国平替模型。
当然，一个大模型好不好用，性能到底受不受认可，最终都是市场来说话。
OpenRouter数据显示，Kimi K2.5上线第二天即进入日活跃度前三。
全球最大、估值超千亿的AI搜索创业公司Perplexity，第一时间上架了Kimi K2.5模型，作为给付费用户的高级模型使用。在Perplexity平台上，这也是唯一的中国模型。
从全球开发者的实际反馈来看，这个名为Kimi K2.5的模型，编程能力的表现非常突出， “可以挑战Claude的中号模型Sonnet 4.5，略逊于大号模型Opus 4.5”，同时价格只有他们的1/5到1/8，性价比优势突出。
知名编程工具Cline的开发专家Juan Pa发帖称，他在一项实际编程任务中测试了Codex 5.2、Opus 4.5 和 Kimi K2.5三个模型，他的测试结果是“Kimi K2.5以38%的成本达到了约Opus 90%的质量。”
人工智能专家Mariusz Kurman则建议，“在项目计划阶段使用Opus4.5模型，在创建阶段使用Kimi K2.5模型，可以达到最佳效果。”
在国内技术社区上，开发者们实测之后反馈称，“Kimi K2.5多模态能力以及coding能力还可以的，作为Gemini Pro。Claude和GPT5.2 codex模型的替代也是不错的。国产模型越来越好了。”
一直以来，很多人都以为在AI竞赛上，美国企业主导基础模型层，而中国企业只是擅长应用开发。
2025年初，DeepSeek的出现打破了这种判断。2026年初，这家叫月之暗面的公司推出的新模型，则在编程这个关键领域再次突破了美国模型的垄断。
事实上，这家公司并不是2026年初才横空出世的。早在2025年中，他们就因为首个万亿参数的开源模型K2受到了国际社会的关注，被英国自然杂志称为中国的另一个DeepSeek时刻。
而在硅谷广受欢迎的All-In Podcast中，Kimi K2.5也被直接定义为“开源AI的重要里程碑”。
硅谷知名的风险投资家、企业家Chamath Palihapitiya将Kimi K2.5的发布和带来的反响概括为“Kimi K2.5时刻”。
作为一位曾参加白宫科技圆桌会议并采访过美国总统的权威人士，Chamath认为，开闭源已不只是技术路线之争，而是企业、组织乃至国家层面的“基础设施选择”。
由此可见，我们需要更多的DeepSeek时刻，需要看到更多中国力量的突破，不是一个DeepSeek，而是一大批DeepSeek。特别是在地缘政治不确定性的背景下，本土模型更是中国企业的刚需，因为在核心系统中采用自主可控的AI技术，既是商业选择，也是战略必须。
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恒大发布足协杯决赛海报：“三线争王”冲击三冠王
恒大发布足协杯决赛海报：“三线争王”冲击三冠王
字体大小：A A2013-11-28 14:33:01编辑：竹青点击: 次
足协杯决赛恒大战人和海报：剑指三冠王
90win体育讯 北京时间11月28日，主场6-3击败北京国安后，广州恒大顺利晋级足协杯决赛。12月1日和7日，广州恒大将与贵州人和先客后主展开最后的冠军争夺。今日恒大官方公布了足协杯决赛的海报，上面写着“三线争王”，意在夺取中超、亚冠冠军之后的第三个冠军。
本赛季广州恒大已经获得了中超联赛和亚冠的冠军，接下来就只剩下足协杯冠军。一旦足协杯成为恒大的囊中之物，恒大将在本赛季实现三冠王的伟业。去年足协杯决赛，恒大先客后主力压贵州人和夺冠，首次拿到了足协杯冠军。本赛季，恒大以总比分7-3击败北京国安顺利晋级足协杯决赛，有望再度卫冕足协杯冠军。
依照恒大以往的备战步骤，此次足协杯决赛前恒大发布了海报，这次的海报恒大定位更加明确，那就是要实现三冠王。海报正中央书写了“三线争王”四个大字，下方更是写下“win the all”的字样，这也代表恒大队夺取足协杯冠军的决心。而海报的背景则分别是球队捧起中超和亚冠奖杯一瞬间的画面。相信恒大俱乐部此举也寓意着，期待在海报的背景上在多一张照片，那就是队长郑智捧起足协杯的画面!
目前恒大队球员志气高涨，只要保持目前的状态，夺取足协杯冠军并不是难事。本赛季恒大收获颇丰，凭借中超联赛和亚冠的冠军成为各大颁奖典礼上的大赢家，其中郑智荣誉亚洲足球先生、穆里奇获得亚洲最佳外援、孔卡获得中超MVP。目前就差足协杯的冠军奖杯了。
联发科技北京车展2026：现场展出主动式智能体座舱
4月24日，MediaTek在第十九届北京国际汽车展览会期间举办媒体沟通会，现场介绍了天玑汽车平台的最新业务进展，并发布了主动式智能体座舱解决方案，率先助推汽车行业迈入“AI定义汽车”新时代。
PChome北京车展报道，4月24日媒体日第一天，MediaTek在第十九届北京国际汽车展览会期间举办媒体沟通会，现场介绍了天玑汽车平台的最新业务进展，并发布了主动式智能体座舱解决方案，率先助推汽车行业迈入“AI定义汽车”（AIDV）新时代。会上，MediaTek携手生态伙伴，基于天玑汽车平台，集中展示了主动式智能体座舱、车载3A娱乐以及前沿车载联接等一系列解决方案，依托强大的AI算力、先进的AI加速技术、高效的图形渲染能力与领先的车载通信技术，加速推动智能出行体验的创新与升级。
当前，汽车市场的智能化进程持续提速，AI技术已深度融入辅助驾驶、智能座舱、动力响应及电池管理等关键环节。与此同时，消费者对AI带来的变革性智能出行体验抱有更高期待。随着行业从“软件定义汽车”向“AI定义汽车”转型，智能座舱正朝着全模态交互、主动式服务与全场景任务执行的方向演进，逐步发展为“主动式智能体座舱”。为此，MediaTek推出的主动式智能体座舱解决方案，从平台、模型到AI应用三大维度，全面重塑座舱体验的新边界。
MediaTek的主动式智能体座舱解决方案，具体如下：
平台层：强大的AI算力与多模型并发能力
·天玑汽车座舱平台C-X1采用先进的3nm制程，提供至高可达400TOPS的全模态AI算力，满足主动式智能体座舱对于算力的严苛需求。
·通过大模型软硬协同优化，将大模型带宽需求压缩至仅10%，显著提升算力效率。
·支持多进程服务（Multi-Process Service, MPS），实现多个大模型任务进程同时共享GPU运算单元，复杂指令执行期间可高效调度多模型，吞吐量提升至高达50%，提升多任务交互、主动智能体模型的应用体验。
模型层：全程加速先进模型快速落地
·强大的底层架构兼容性：天玑汽车座舱平台C-X1集成NVIDIA Blackwell GPU架构与深度学习加速器，并支持NVIDIA CUDA生态。统一的端云同架构将有效助力车企和开发者快速部署多模态大语言模型，率先实现主动式智能体座舱创新场景。
·配套天玑AI开发套件（NeuroPilot SDK）：其中Flexible LLM Toolkit涵盖一系列大模型部署工具，助力实现大模型在端侧NPU的高效部署。并且配合MediaTek丰富的生态资源，与全球主流模型厂商紧密合作，提前实现模型架构适配和高效应用落地。
应用层：MDAP天玑座舱软件方案，助力座舱AI应用高效部署
·提升开发效率：提供完整座舱感知数据API，集成视觉、语音、情绪等多维度感知数据，预先对接智能体所需信息，助力车企和开发者更高效开发AI应用，加速智能座舱AI应用部署。
·灵活的端云协同工具：提供端侧编排器（Orchestrator），允许车厂或开发者基于实际应用场景灵活设置端云任务协作，有效优化端云服务配合效率，提升云端服务响应能力。
·生态无缝接入：支持标准应用协议（MCP、SKILL），便于云端应用生态，如地图、社交、通讯、音乐、美食、支付等多种服务快速接入座舱，大幅扩展智能座舱体验边界。
在沉浸式座舱娱乐体验领域， MediaTek展示了基于天玑汽车座舱平台 C-X1的车载3A游戏解决方案，C-X1 集成了 NVIDIA RTX GPU 光线追踪技术以及NVIDIA DLSS技术，为游戏渲染带来逼真的光影视觉效果，为智能汽车带来至高可达4K@60FPS的图形渲染能力。
现场，天玑汽车联接平台同步展示先进5G技术、卫星通信、Wi-Fi 8以及双蓝牙技术的新一代车载联接解决方案。旗舰联接平台MT2739率先支持5G-Advanced通信技术，并全球率先兼容3GPP R18标准协议，支持NB-NTN与NR-NTN卫星通信技术，带来行业先进的卫星视频通话体验。通过对行业标准协议的支持，MT2739将助力车企产品在全球市场快速、无缝适配各地通信规范，为车企出海布局提供有力保障。
此外，得益于MediaTek 5G-A 技术的高性能，低延迟特性，以及业界先进的三发射通道天线系统（3Tx）双卡双通技术, 满足L3/L4 ADAS的技术需求。天玑汽车联接平台与经纬恒润深度合作，携手助力无人出租车（Robotaxi）和无人物流车（Robovan）在2026 年内率先上市。针对车内网络连接，MediaTek规划未来引入新一代Wi-Fi 8技术，为智能座舱带来网络性能飞跃：较上一代，预计数据吞吐量提升2倍，功耗大幅降低50%，网络延迟减少 25% 以上。依托技术持续创新，MediaTek进一步稳固在智能汽车网络联接领域的领航者地位。
端云协同与智能体AI的创新应用，正加速重塑汽车空间的智慧体验。未来，MediaTek将持续突破技术边界，携手行业头部生态伙伴，深度融合高算力AI、5G、卫星通信等前沿技术，不断拓展主动式智能体座舱的应用边界，为用户带来更加智能、贴心的出行体验。MediaTek将与整个行业共同迈进AI定义汽车（AIDV）新时代，共创智慧出行新纪元。
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