基因组如何实现“一体化”预测？又出预测6月25日，DeepMind推出DNA模型AlphaGenome，神器它能够预测人类DNA序列中基因变异或突变如何影响调控基因的基因生物过程。

过去十年间，变异科学家们开发了数十种AI模型解读基因组，突变但多数模型仅专注于单一任务——包括预测基因表达水平，又出预测www.yy6080或是神器确定单个基因中的外显子（基因中的编码序列）是如何被剪切并拼接成不同的蛋白质。

AlphaGenome则可处理高达100万碱基对的基因长DNA序列，预测数千种分子特征，变异例如团队观察到T细胞急性淋巴细胞白血病（T-ALL）患者的突变基因组特定位置突变。模型还能对比突变序列与未突变序列的又出预测预测结果。

预测单个DNA序列时，神器AlphaGenome在24项评估中有22项的基因表现优于最佳外部模型；预测变异调控效应时，它在26项评估中有24项的变异表现与最佳外部模型相当或更优。

也就是突变好色看片说，AlphaGenome能帮助科研人员更全面、更精准地查明潜在病因，并解释与某些性状相关的变异影响。

自2010年成立以来，DeepMind不止一次“惊艳”全球。2016年，AlphaGo在围棋比赛中以4∶1击败世界冠军李世石，新毛片攻克这场复杂的信息博弈游戏，其策略令外界震撼。

同年，DeepMind成立医疗健康部门DeepMind Health，明确专注于医疗保健领域。

2018年，初代AlphaFold亮相第13届蛋白质结构预测国际竞赛（CASP13）。2175这个绝对能找到最新版本更新内容两年后，AlphaFold为困扰生物医学五十多年的科学挑战——蛋白质序列如何影响其三维结构（即“蛋白质折叠”）——找到了解决方案。

2024年，AlphaFold 3的蛋白质三维结构预测能力全面覆盖生物分子系统。DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）凭借在“蛋白质结构预测”方面的贡献，获得2024年诺贝尔化学奖。

相比“蛋白质折叠”问题的搞鸡官网单一答案，弄清DNA序列影响更为复杂——涉及单个DNA片段发挥多种相互作用。目前，AlphaGenome侧重于对单个基因变异表现的特征描述，无法全面展现基因变异如何导致复杂的性状或疾病，例如发育和环境因素。

DeepMind表示，将通过AlphaGenome API提供AlphaGenome的预览版，供非商业研究使用，从而收集更多反馈，不断改进模型。随着反馈信息的增加，AlphaGenome将推动基因组学和医疗保健发展，也将惠及更多人群。

这会是下一个诺贝尔奖候选项目吗？

数字智能

01 小米发布AI眼镜

6月26日，小米推出首款AI眼镜，内置超级小爱，实现多模态智能交互，搭载1200万像素超透光学镜头用于拍摄，视频方面支持2K 30FPS高清录制，并且拥有第三方App视频通话与直播功能，起售价为1999元。

• 点评：从小米进军手机、汽车的历史节点来看，AI眼镜这个市场的爆发期要来了吗？（曹妍）

02 龙芯中科发布自主可控CPU

6月26日，龙芯中科（688047.SH）发布龙芯3C6000系列服务器CPU处理器，它采用自主设计的指令集龙架构（LoongArch），最高支持128核256线程，于2024年上半年流片成功。

这是中国自主研发、自主可控的

渔船被撞沉没 海警成功救助10名船员

渔船被撞沉没 海警成功救助10名船员

送遇险人员被转移到海警舰艇。李晨 摄

东南网12月16日讯（本网记者 陈诗婷 通讯员 李晨 戴少劲）今日凌晨4时44分，泉州海警局接上级“95110”转警称，围头湾以东约30海里处，“闽连渔68989”号渔船在抛锚时被“闽惠渔02035”号渔船撞沉，10名船员危在旦夕，情况十分危急，请求海警救援。

接警后，泉州海警局立即启动海上救助应急处置方案，派遣海警执法舰艇火速赶往事发海域。经过约1小时50分钟的航行搜寻，海警执法舰艇在围头湾正东偏北39.5海里处发现遇险沉没渔船的漂浮物和救生筏，经现场电话了解，渔船沉没前，10名遇险船员被转移到同行的“闽连渔61977”号渔船上。随即，泉州海警第一时间找到了肇事渔船，并将其控制后，立即联系参与救助的“闽连渔61977”号渔船，将10名船员全部转移到海警执法舰艇上。经检查，10名船员均未受伤，精神状态良好。随后，海警执法人员将10名遇险船员和肇事船舶、船员转送到泉州海警局惠安第一工作站作进一步调查。

据了解，12月13日，“闽连渔68989”号渔船从连江出发，前往围头湾海域捕捞螃蟹。16日凌晨4时许，正在抛锚休息的“闽连渔68989号”渔船突然被一艘船舶撞击，不到20分钟，海水迅速涌进渔船船舱，即将沉没之际，船长林某国立即扔下救生筏，组织船员自救，并拨打“95110”报警。

黄明昊梦幻新诛仙手游重逢主题曲上线，MV尽显少年英气

　　黄明昊全新单曲梦终归今日终于正式首发，在歌曲中，黄明昊用温暖的歌声，唱响了梦幻新诛仙手游“与梦重逢、好梦终归”的主题，并用充满少年英气的rap丰富了歌曲的层次。想和黄明昊共赏如梦仙侠世界吗？那就快来官网预约游戏吧！

　　【黄明昊“少年音”献唱，梦终归如梦上线】

　　梦终归的曲风欢快中不失温柔，黄明昊用自己少年感满满的声线，生动地展现出了梦幻新诛仙手游中，缤纷快乐的仙侠大世界，在聆听音乐的过程中，仿佛能看到一副充满朝气的仙侠画卷在眼前展开。

　　【与黄明昊一同体验如梦仙侠】

　　伴随着歌曲欢快动人的旋律，黄明昊将梦幻新诛仙手游中如梦般的仙侠世界画卷徐徐向我们打开，在这片广袤的神州浩土中，玩家们可以将跟随碧瑶、小凡等人一道度过重重艰难险阻，一展少年豪气，重温诛仙名场景，回忆昔年情深，拯救众生，在这片诛仙世界中留下独属于玩家们的传说；

　　也可以选择御剑遨游四野，寻找神州大地上的神秘宝藏，探索不为人知的秘辛；也有可能偶遇奇缘，取得仙人宝藏，成为主角光环拥有者。

　　【MV演绎凡瑶重逢获好评】

　　与歌曲共同推出的，还有梦终归的MV，MV不仅在粉丝中深受好评，还激起了玩家们对游戏的喜爱。

　　在MV中，黄明昊展现出了元气十足的少年形象，不仅和歌曲气质契合，更与游戏风格相符，其本人原创的rap更是为这首歌增添了轻松欢乐的氛围。梦终归，讲述了一个关于相逢的故事。碧瑶与张小凡相遇相识，互生情愫，经历种种之后过上了温暖梦幻的欢乐生活，歌曲里承载着凡瑶之恋的情感与希望。

　　梦幻新诛仙手游重逢主题曲梦终归MV现已上线。道友们现在就可以通过官网与各大音乐平台欣赏MV，感受那个不同以往的神州气象。虽然人终会长大，但只要心中依旧怀有热血少年梦，那么每一个人都能与曾经少年时的自己重逢，不负韶华！