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刘霞

生物学领域的黑化人工智能(AI)工具正如雨后春笋般涌现,随之而来的人人安全隐忧也日益加深。这些利器既能助力研发创新药物与生物燃料,类何也可能沦为新型威胁的阻止推手。面对不断迭代的生物AI技术,一个尖锐的工具色漫18+问题摆在眼前:它们是否会加速强效毒素、新型病毒乃至生物武器的黑化诞生?

瑞士苏黎世大学结构生物学家马丁·帕塞萨警告,生物安全形势已不容乐观。人人理论上,类何借助AI,阻止恶意行为者有望合成隐蔽性极强、生物现有检测手段难以筛查的工具69vids学生蓖麻毒素或其他致命毒剂。然而,黑化如何化解这一风险,人人学界尚无定论。类何有人主张对生物AI工具施加严格限制,也有人担忧这会扼杀科研的活力。

AI应用于生物学引发广泛担忧

美国约翰斯·霍普金斯大学AI生物安全研究员詹姆斯·布莱克认为,该领域存在两大核心关切:一是未经专业训练的人员仅凭聊天机器人,便可掌握制造或散布炭疽等病原体的基础知识;二是手握资金与资源的国家行为体或恐怖组织,能将通用AI与专业生物软件深度结合,从而“从零到一”设计出新型生物武器。

美国非营利组织SecureBio西斯·多诺霍团队2月发布的777me影视预印本论文显示,借助前沿大语言模型,生物学背景薄弱的人在病毒学实验排错、编写自动化实验室机器人代码等任务上,已可媲美甚至超越部分博士研究人员。此外,具备自主执行能力的AI智能体,还能引导生物模型定向增强病毒蛋白的致病力。

不少科学家担心,AI对人类最大的潜在威胁,或许是设计出可引发大流行的病毒。最常见的8090在线影视少妇做法是对现有病毒(如新冠或流感病毒)进行改造,增强其逃避免疫系统攻击等特性。2025年9月,美国斯坦福大学与弧形研究所的科学家在生物预印本平台发表论文宣称,他们已利用AI设计出首款能精准追踪并裂解大肠杆菌的噬菌体。

美国国家科学院等机构2025年发布的报告也指出,现有生物AI工具已具备设计特定毒素的潜力,只是大规模生产与有效投送仍是难点。

筛查是防止滥用的有效屏障

面对生物AI工具被滥用的风险,多位科学家指出,最优解是在基因合成或毒素制备的源头实施精准拦截。

意图合成AI设计蛋白或定制基因组的9.1免费网站NBA在线观看动画研究者,通常需向核酸合成企业订购DNA或RNA序列。部分企业加入了国际基因合成联盟,该联盟强制要求成员筛查订单中可能编码毒素、致病蛋白等有害分子的序列。

但2025年开展的一项研究揭示,此类筛查防线正被AI工具悄然穿透。微软公司埃里克·霍维茨团队利用开源蛋白设计工具对72种高危生物分子(含毒素与病毒蛋白)进行重新设计,生成了7.6万个“合成同源物”。这些序列因高度变异,成功绕过了参与测试的4家合成企业的筛查系统,其中约1/4被预测最接近真实威胁的“顶级设计”成功脱检。不过,在其中的3家企业升级算法后,漏检率骤降至约3%。

有学者认为,当前筛查体系仍是抵御滥用的有效屏障,但技术迭代一日千里。也有学者将担忧的目光投向“台式DNA合成仪”。这类设备目前仅能合成极短序列,但随着技术演进,未来合成更长片段乃至完整基因可能成为现实,届时源头管控将面临全新挑战。

为AI模型加装“安全护栏”

也有科学家认为,AI工具本身(尤其是生物垂直模型)应内置更严格的访问控制与防护机制。2024年诺贝尔化学奖得主、华盛顿大学计算生物物理学家大卫·贝克透露,其团队在发布蛋白设计工具前均会开展系统性风险评估。这与他们2024年3月联合近200名科学家签署的《负责任AI与生物设计原则》一脉相承,旨在推动科学界建立自律框架。

OpenAI等通用大模型开发商已着手训练模型拒绝或安全化处理有害请求,涵盖生物安全等敏感领域。而由弧形研究所、英伟达公司与斯坦福大学联合开发的基因组语言模型Evo2,虽基于跨越生命之树的12.8万个物种基因组训练,却主动剔除了感染真核生物(含人类)的病毒数据。因此,Evo2在设计和预测此类病毒序列时,能力受到限制。

这些“护栏”并非无懈可击。多诺霍团队研究显示,近90%的测试者仍能从通用大模型中套取高危生物信息。当斯坦福大学生物工程师利用通用AI智能体进行“提示词攻击”,就能成功诱导Evo2生成新冠病毒与HIV-1蛋白的变体;而仅用公开的人类感染病毒基因组数据对Evo2进行微调,即可恢复其相关能力。

在开放与安全间寻求良策

目前,各国政府虽已就DNA合成订单筛查展开立法探讨,但在AI软件管控方面大多仍持审慎观望态度。

美国威斯康星大学莫格里奇研究所计算生物学家安东尼·基特尔警告,设计粗糙的防护机制可能误伤科学探索。德国联邦国防军微生物研究所所长罗曼·沃尔菲也强调,试图全面封锁技术获取既不现实,也非良策,生物AI仍应在可控前提下保持最大程度的开放。

约翰斯·霍普金斯大学生物安全研究员加西·潘努等人提出折中方案:基础病原体序列数据应保持开放,但对新衍生的高风险数据,如将特定基因突变与大流行特征直接关联的实证信息,则应实施严格准入。

今年4月,OpenAI宣布推出专为生物学定制的大语言模型课程GPTRosalind,实行申请审批制。其生命科学产品负责人表示,即便获准访问,用户行为也将被置于监控之下,以便及时识别其制造生物武器的异常轨迹。

《征途》曝主题曲《别离开》MV 刘宪华泪别战友

《征途》刘宪华单人海报

电影《征途》发布《别离开》MV(来源:网易娱乐)

网易娱乐7月16日报道 由陈德森导演,郑保瑞监制,刘宪华、何润东、林辰涵、蒋璐霞、罗仲谦、胡明主演,根据国内知名网游改编的奇幻动作冒险电影《征途》将于7月24日上午10点,以单片付费模式在爱奇艺独播上线,影片线上预售即将(7月17日)开启。片方今日曝光了由刘宪华演唱的主题曲《别离开》MV及海报,MV记录了三位主角携手踏上征途,经历重重磨难、生死与共的战友深情;海报中,刘宪华身负战友们的武器,带着“热血三人团”的期许和信念在“残暴世界一起活下去”。

电影《征途》的男主角刘宪华是大众熟知的音乐才子,此次不负众望倾情献唱主题曲《别离开》。MV中才华担当东一龙、武力担当楚魂、团宠担当金刚小妹组成“热血三人团”共闯征途,三位“战友”在磨难中结下深厚友谊,最终却不得不面对痛苦的生死诀别。伴随着一幕幕温馨又令人心痛的画面,刘宪华以绝佳的唱功将东一龙在痛失挚友时内心的绝望完美演绎出来,声声碎人心。一同曝光的海报采用凌厉的黑白色调,刘宪华在骤雨中赤膊上阵,即便身上伤痕累累目光却依然坚毅。他一人背负着自己及三位好友的武器,任雨滴打在身上与未干的血迹逐渐相融;昔日的笑颜不在,沉重的神情诠释着“你不在,再美也是徒然”的悲伤场景。“别离开”,简单三个字道出了乱世中的友谊何其珍贵,这是对逝去好友的挽留,也是对和平到来的恳切期待。

电影《征途》的导演陈德森曾执导《十月围城》《紫雨风暴》等经典影片,监制郑保瑞曾执导《杀破狼2》《西游记之孙悟空三打白骨精》等经典影片,两位大咖联手打造国战版杀破狼,备受行业瞩目。此前《征途》定档7月24日在爱奇艺独播上线引发观众强烈的观影期待,影片在各类社交平台的话题热度持续提升,不少网友表示“期盼已久的片子终于要上,必须搬好小板凳占个前排”。而影片线上预售也会在7月17日正式开启。

影片由同名网游改编,片中宏大的时空背景以及竞技、冒险、国战等诸多元素是从游戏承袭而来,但是主创们却选择以三个小人物的成长与蜕变作为故事主线,以此拉近与时下为生活而奋斗着的年轻人之间的距离,正如导演陈德森在讲述创作历程时所说“我加了很多流行的、生活的东西进去,希望观众觉得很贴近自己,也能从影片中找到自己”。

广州恒大新海报:孔卡天河谢幕战 永远的天体之王

广州恒大新海报:孔卡天河谢幕战 永远的天体之王

字体大小:A A2013-12-04 10:44:54编辑:竹青点击: 次

孔卡的天河谢幕战

  90win体育讯 北京时间12月4日,广州恒大发布足协杯决赛次回合战贵州人和的第二张官方海报,这次的主题是送别孔卡。海报上标注了孔卡代表恒大在各项赛事中的进球助攻,并且注明广州恒大孔卡的效力日期。7日与人和的足协杯决赛次回合是孔卡在天河的谢幕演出,不过世俱杯才是孔卡在恒大的真正告别演出。

  广州恒大在官方微Bo上发布了新的海报,主题是孔卡,“永远的天河之王”。微Bo上配文写道,“12月7日,足协杯决赛,广州恒大VS贵州人和。这场比赛将是天体之王孔卡的主场谢幕战,世俱杯后,孔卡将回到巴西。感谢孔卡这两年半一个个的精彩进球,一次次的精妙助攻,一场场的全力奋战,无论你身在何方,你都在我们心里,你是永远的天体之王!”

  在这张海报的最上方写着孔卡的英文名字,并有孔卡标志性的庆祝头像,“永远的天河之王”七字旁边标注着孔卡在恒大的进球和助攻数量,分别是50和34。背景是一幅大地图,清晰标注了孔卡这些进球助攻都发生在哪些比赛中,这里面有中超、亚冠、足协杯等赛事,进球和助攻覆盖亚洲,彰显了孔卡的价值,整张海报看起来颇有立体的味道。

  海报的下方写着孔卡号和效力期:2011年7月2日-2013年12月31日,并注明与贵州人和的足协杯决赛次回合是孔卡的天河谢幕战。海报的左下角注明了孔卡的未来——老东家弗鲁米嫩塞,上面写着:“无论你身在何方,你都在我们心里。”似乎在回应着孔卡在恒大VS卓尔的赛事上穿的印有“无论我身在何方,你们都在我心里”字样的告别球衣。

  根据恒大的赛程安排,足协杯决赛的次回合较量在12月7日16时天河体育中心进行,孔卡将在这次比赛中真正迎来的在天河的谢幕战,不过孔卡在结束足协杯的赛事后,还要出席世俱杯,他将在结束世俱杯的赛事后直接返回巴西,结束自己的恒大生涯。

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💬 读者评论 (3条)

  • 张张科技迷2小时前
    非常全面的分析!具身智能这块确实今年进步很大,我家已经用上了扫地机器人升级版,体验完全不一样了。
  • 王王思远5小时前
    AI监管这块说得很好,安全确实应该放在首位。希望国内也能尽快出台更细化的标准,让行业发展更规范。
  • 陈陈小雨8小时前
    期待下半年的发展!绿色AI这个概念很值得关注,毕竟算力消耗确实是个大问题。