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现在是夜封2026年2月13日。

如果你还没能搞清楚现在的牌背 AI 有多强,那请你立刻去看下目前 B 站上最火的后单 AI 短片——《牌子》。(文末左下角点击阅读原文可观看)

 7 分钟视频,个镜上线一周,头生1000 多万次播放,成次抖音成人免费下载80 多万点赞,夜封30 多万投币。牌背

《流浪地球》导演郭帆看到后转发点赞,后单YouTube 上也是个镜一堆老外被震惊,弹幕里大家喊着封神,头生评论区有人在逐帧分析剧情。成次差评编辑部的夜封后期们也在上班时间,讨论到底是牌背怎么做的。

在B站一夜封神的后单《牌子》 背后是单个镜头生成3000次的狠人

视频一开始,一个人戴着帽子走进森林,在看到一个“禁戴帽子”的牌子后,他原地被“消失”了。镜头迅速下拉,帽子滚到画面前方。

接着音乐一起,短片名《SIGN》出现在屏幕前。

在B站一夜封神的《牌子》 背后是单个镜头生成3000次的狠人

再紧接着镜头一个丝滑转场,SIGN 成了汽车里的一个按钮,收音机正在播报新闻:

火星上发现了一块神秘“?”警示牌,地球上也开始出现越来越多看不懂的牌子。这些告示牌一出现,警告的事情就会立即发生,即便它不符合常理。

在B站一夜封神的《牌子》 背后是单个镜头生成3000次的狠人

随着镜头晃动着转向车窗外,路边突然出现“奶牛从天而降”的警告牌,下一秒奶牛真的从山坡上滑下来。

后视镜里映出司机的脸,奶牛摔下来的灰尘四溅,急刹车的惯性让司机来了一个大踉跄。看到这些,差评君已经坐不住了,菠萝视频app在线看免费要知道这些物理细节一直都是 AI 视频最容易穿帮的地方啊。

接下来更绝。

一个长达 20 秒左右的十字路口镜头,几乎是一镜到底的感觉。上一个牌子的效果还在触发,下一个牌子已经到来,滑倒的行人、骑着自行车的熊、各种超自然事件一个接一个在画面里发生。

在B站一夜封神的《牌子》 背后是单个镜头生成3000次的狠人

要知道 AI 视频模型通常只能生成几秒钟片段,时间一长,场景、人物都会漂移、变形。我真无法想象这个镜头是怎么撑住的。

最后一张报纸飞过来挡住画面,当它被吹走后,我们又被带到了下一个场景。转场丝滑到你根本意识不到这是拼接出来的。

在B站一夜封神的《牌子》 背后是单个镜头生成3000次的狠人

整支片子 7 分钟,几乎每一帧都是这个密度。

剧情也同样扎实:

越来越多看不懂的告示牌让世界陷入混乱,一个巨大的“不言不视不闻”的警告牌从月球砸向地球,人类的文字开始被吞噬,无法沟通交流,秩序逐渐崩塌。

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好在人类发现了交流的本质在于表情、手势。于是大家利用 emoji 重建了沟通方式。

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最后我们飞回火星踢翻了那块牌子,并插上新的牌子:

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这条视频是 UP 主 DiDi_OK 参加 B 站首届 AI 创作大赛的参赛作品。 1 月 5 日,B 站面向全球创作者启动了这场比赛,第一名奖金 100 万,3 月 20 日截稿。比赛还没结束,91免费高清图片免费看这条片子已经提前炸场了。

 看完这条视频,我的第一反应就是,这哥们是谁?他究竟怎么做到的?我甚至想立刻知道他每个镜头、每一帧都用了哪些模型和提示词?

托朋友联系上 DiDi_OK 之后,差评君立刻就把语音拨过去了。

DiDi_OK 是河南郑州人,在英国留学学的 3D 动画,毕业后进了伦敦 WPP 总部,全球最大的广告传播集团之一,干了快 4 年。

早在三年前,公司就要求全员接触 AI,但那会儿的 AI 视频是什么水平呢?差评君估摸着也就威尔·史密斯第一次吃意面的水平吧。

在B站一夜封神的《牌子》 背后是单个镜头生成3000次的狠人

但他当时排斥的,倒不是 AI 本身,只是觉得没到 AI 够用的那个时间:我用 Blender 自己做都比你快,不伺候。

去年 4 月,Runway 推出了 Gen4,他发现画面开始有物理规律了,石头可以正常地落地、弹开,心里想着“那一天终于还是来了”。

DiDi_OK 觉得这个起点够了,就去参加了一个 AI 电影节。公司一看,行你小子,直接给他开了个 AI 导演新的岗位。

 所以现在他的生活是这样的:白天给大客户做 AI 广告,晚上下班回家自己做 AI 短片。有时美国客户的时差逼得他凌晨 1 点才下班,但他还想再做一两个小时自己的东西。

DiDi_OK 工作中

在B站一夜封神的《牌子》 背后是单个镜头生成3000次的狠人

《牌子》视频的灵感,来自于一趟圣诞假期。

去年圣诞节,馃崙馃崙馃崙馃崒馃崒馃崒馃崒DiDi_OK 跑去英国最西边的康沃尔。因为康沃尔有自己的方言和标识习惯,所以他一路上遇到一堆看不懂的牌子,导致每次经过都会小心翼翼。

 最后让他下定决心要做这个选题的,是这边朋友家洗漱台旁边居然也贴着一张小纸条,上面也写了一行字,看不懂,但他总觉得好像有什么不得了的东西。他没问,就让这个疑惑一直留着。

朋友家的感叹号

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圣诞节结束后 DiDi_OK 又去了土耳其,这里语言就更不通了。他跟出租车司机聊天都得两人打开 ChatGPT,互相翻译着对话。

这一路上他拍了很多那种看不懂的标识牌,也经历了很多只能靠手势和微笑交流的时刻。

土耳其牌子

在B站一夜封神的《牌子》 背后是单个镜头生成3000次的狠人

慢慢地他开始想一个问题:当语言不通的时候,人和人之间的沟通会退化到什么状态?

手势、微笑、emoji。

 这就是《牌子》视频最后的设定:当人类语言被吞噬后,大家开始用 emoji 沟通、最终实现反击。

在B站一夜封神的《牌子》 背后是单个镜头生成3000次的狠人

灵感有了,但从灵感到一个 7 分钟的完整故事,中间还有他 2 个月的打磨。

DiDi_OK 的习惯是在 iPhone 备忘录里随手记灵感,想到一句就记一句。这个视频的剧本,他前后记了四五个不同的文档,才开始搭出一个大概的框架。因为对剧本的高要求,有时他一觉醒来会推翻自己写了半个月的东西。

灵感&剧本

在B站一夜封神的《牌子》 背后是单个镜头生成3000次的狠人

在《牌子》的剧本定稿后,DiDi_OK 其实预判到了:比赛周期这么长,馃敒91n中间大概率会有新模型发布。当时他猜是 Google 的 Veo4,结果来的是 Seedance 2.0,效果比他预想的还猛。

 但这在他计划之内——写剧本的时候他就定了一个原则:故事要能扛住技术迭代。

他认为 AI 再怎么发展,最好的状态也不过是无限接近实拍和传统 CG 的效果。既然如此,那从古至今的规律就不会变,好故事永远是好故事。

当然在技术上,他也努力做了亿点点模型超标。

比如十字路口那个镜头,DiDi_OK 明知道当时的模型做那种复杂场景很吃力,但他偏要在那个点上死磕,把技术表现往前推。这样就算新模型出来了,观众回头看也不会觉得过时。

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说到这,重点也来了,大家一定特好奇:

《牌子》到底是怎么做出来的?为什么 DiDi_OK 的 AI 这么听他话,能把视频一致性做得这么强?

嗯,首先,你要失望了。DiDi_OK 的 AI 视频模型也不听话。

 DiDi_OK 说他没有做分镜的习惯,不是他不想做,是因为至少在当时的 AI 水平下,就算画了分镜它也不听你的。

所以他后来的策略是靠“体感”。把满意度区间设在 80 到 100 分之间,专业积累让他知道什么是 80 分,而 AI 偶尔会暴击到 100 分以上。

但满意也是要代价的,代价就是无限抽卡。

十字路口那个 15-20 秒的镜头,是整个视频里成本最高的。

DiDi_OK 有一次闲着无聊数了一下生成记录:他每次点 4 个一组批量生成,菜单里排了 1000 多组。也就是说,单算那一个镜头,他生成了三四千条视频。

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水獭那个镜头也折磨人。

因为画面里同时出现大量动物,AI 很难保证每一只都没有 bug。数量一多,模型就顾不上别的了,有时候镜头会莫名锁定在一个士兵的脸上。DiDi_OK 只能把已经满意的构图和运镜保留下来,再用视频生视频的方式重新跑一遍细节。

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传单和二维码的镜头也一样。

他希望有一张传单刚好扑到镜头前面,好让上面二维码能被观众扫出来。这种事你没法跟 AI 商量,只能一遍遍地生成,指望老天爷给你一次机会。

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DiDi_OK 后来总结出一套应对挫败的方法。

 他就一口气闭着眼点生成,成本点够 1000 块钱的,然后就去看电影、打游戏,回来再一个一个看。反正别盯着进度条,不然看着从 99% 终于到 100%,点开一看很差劲,就会觉得有内伤。

另外他不会死守一个模型,每个镜头他会根据需求选择不同的工具:

Nana Banana 生图最好,尤其能输出 4K;Veo 的嘴型同步和稳定性最强,只要涉及人物对话就用它,但运镜很呆板,角色老是正对镜头站画面正中间说话;可灵的运镜有张力,能做很大的推拉,但画面容易拉伸变形;Runway 的物理效果最牛,但不稳定。

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至于很多人好奇的,《牌子》如何做到不同场景看起来风格统一,如何保持一致性的。

其实 DiDi_OK 用了一个聪明的办法:他坚持写实风格、低饱和度,而且大部分角色只出现一次。

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观众觉得一致,不是因为同一个角色贯穿始终,而是因为整体美术调性始终在一个框架内。这个思路来自他做游戏概念设计和 3D 动画时的积累。

当然了,并不是一切工作都能 100% 交给 AI。

 比如贪吃蛇吃文字那个片段,蛇和文字都是 AI 生成的,但要做到可控,就得先把它们转化成带透明通道的素材,再通过后期合成叠在一起。

贪吃蛇追踪细节

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《牌子》惊艳大家的不只是画面。

它的配乐像一条隐形的情绪线,前段压抑悬疑,中段混乱加速,到最后 emoji 反攻的时候一下子昂扬起来,整段音乐是跟着故事的心跳走的。

 这段配乐,是 DiDi_OK 花了整整一周,用 Suno 生成了 1500 多次磨出来的。最关键的是,他自己完全不懂乐理,连五线谱都不认识。

他判断好坏的办法很简单,让女朋友听。女朋友全程不知道他在做什么片子,没有泡在创作环境里,就是一个纯粹的第一次听众。DiDi_OK 说,一个没听过这首歌的脑子,对他来说非常宝贵。

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整个视频,DiDi_OK 前后打磨了两个月。剧本一个多月,AI 生成制作 23 天,也自费了不少钱。

 聊到最后,差评君问了那个所有人都想问的问题:AI 会取代导演吗?

DiDi_OK 的回答是,不会。

他说 AI 再怎么发展,大前提不会变。它最好的状态就是完全等于实拍和传统 CG 的效果。那么,从古至今有一个事情是不用 AI 大家都会的,就是写字。

“写小说谁都可以写,谁都不犯法,但并不是每个人最后都去写小说了,也不是说会写字的人最后都做到了一个自己满意的状态。”

贪吃蛇 AI 素材

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DiDi_OK 认为 AI 最能帮助到的那类人需要同时满足两个条件:知道自己想要什么,也知道别人想要什么。但这两个条件其实蛮苛刻,“很多人包括我也未必知道自己到底想要什么,而知道别人想要什么就更难。”

DiDi_OK家里工作区

在B站一夜封神的《牌子》 背后是单个镜头生成3000次的狠人

其实差评君觉得,DiDi_OK 自己的经历就是最好的样本。

他从小学画画,考上了伦敦艺术大学,做过游戏概念设计师,做过 3D 动画师,现在又变成了 AI 导演。每一次转型,上一个技能看起来都被“替代”了,他不再需要花几百个小时手动建模、手动上色、手动调动画。

 但是他之前积累的审美判断、叙事能力、对画面的理解,没有一样被浪费。

甚至可以说,这些看不见的积累恰恰是他能把 AI 用好的原因。

他之所以知道哪种叙述方式更吸引人,知道如何用音乐调动情绪,知道 80 分的画面和 60 分的区别在哪,全靠那些“被替代”的年头里攒下来的东西。

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包括《牌子》这个故事本身。

“警示牌带来混乱,emoji 重建沟通”这个灵感,不是 AI 从数据库里算出来的,是从康沃尔看不懂的路牌和土耳其出租车后座上迸发出来的。

AI 是能生成画面,但它没有生活。没看过告示牌,没坐过那趟出租车,就写不出那个故事,更没法用情绪曲线、符号叙事、镜头语言去构成了一个完整的导演意图,去打动成千上万人。

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就像 DiDi_OK 说,他之所以喜欢在 B 站发作品,是因为弹幕,“一个作品加入了大家所有人的想法之后,才算是正式完成”,大家的想法也是 AI 没法给到的东西。

在B站一夜封神的《牌子》 背后是单个镜头生成3000次的狠人

 所以 AI 真正替代的东西是什么?

是那些你花在机械执行上的时间。建模、渲染、调参数、一帧一帧修动画,这些事 AI 确实越来越能干。但你脑子里那套判断系统,观众在这个节点需要什么情绪,AI 还做不了。

软件行业也一样,AI 出来后,产品思维、理解意图、关键决策是开发者们的重心。

前两天差评君自己用 AI 写了两个 App,功能确实能跑,但交互逻辑稀碎。DiDi_OK 听完也说了一句:一个很顶尖的程序员,他是会比我多出非常多的软件思维、产品思维。

Node.js 之父 Ryan Dahl 今年 1 月也在 X 上写了句话:人类写代码的时代已经结束了,不是说工程师没活干了,是“直接写语法”这件事不再是重点。

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无论是做视频、写代码、画画,AI 替掉的始终是同一样东西:手上那些重复的机械劳动。留下来的也是同一样东西:你脑子里那套审美、叙事、品味、判断系统。

 在采访中 DiDi_OK 说了一句话,我觉得可以拿来当这篇文章的结尾——

AI 正在把创造的权利归还给人。

但我想补半句:还给那些有能力接住的人。

泉州:328个项目(事项)比实效促发展

泉州扎实推进“再学习、再调研、再落实”活动

按照省委部署,今年以来,泉州扎实推动“再学习、再调研、再落实”活动,全市上下齐心协力,扎实推进17个市级重点专项任务、328个项目(事项),在经济社会发展各领域比干劲、比作为、比实效,为建设“海丝名城、制造强市”、勇当全方位推进高质量发展超越主力军凝聚合力。

专班推进 晾晒比拼

形成17个市级重点任务191个县级重点任务

围绕中央、省委部署要求,聚焦“十四五”发展和企业、群众“急难愁盼”,市委坚持边调研、边谋划、边推进,策划生成推动民营经济转型升级、打好新“侨”牌、提升科技创新能力、加快城市集聚发展、打造一流营商环境、提高人民生活品质等17个市级重点专项任务,带动各县(市、区)策划生成191个县级重点任务,形成包括74个重点项目(事项)在内的328个项目(事项)。

为确保按时形成高质量、可落地的成果,泉州专门制定了活动推动机制——

组织领导高规格,工作小组由市委书记任组长、市长任副组长、市四套班子相关领导为成员;17个重点专项任务和今后新增的相关专项任务,一一对应组建工作专班,既负责调研,又负责成果转化和工作落实。

督导推进强有力,一季度全面调研找短板,3月逐项晾晒比拼中间成果,5月听取专项任务推进情况……各个专项、各个方块之间开展晾晒比拼。4月20日以来,泉州已刊发8期《督办通报(“再学习、再调研、再落实”专刊)》,实实在在地比成效、晒问题、促落实。

节点收账 成果可喜

助力民企发展对接产能超380亿元

随着“再学习、再调研、再落实”活动深入推进,省委“思想境界和精神状态有新面貌,解决问题和开展工作有新办法,干事创业和促进发展有新进展”要求,正转化为一个个具体项目、实践成果,助力泉州全方位推进高质量发展超越。

政策措施护航高质量发展。今年以来,泉州围绕培育平台经济、加快科技创新、扶持明星梯队企业、完善园区配套等支持产业发展提升,以及延续历史名城文脉、扩大对外开放合作、改善营商环境、推进乡村振兴等方面,出台实施《泉州市平台经济“五十百千”行动实施方案》《泉州市中山路骑楼建筑修复整治办法》《关于推动民营企业扩大开放合作若干措施的通知》等一批政策措施。

亲清政企打造优质营商环境。在开展“进千企、走千商、访千才”活动中,市、县两级累计走访企业、客商、人才近8000次,现场协调困难问题超3000件,签约对接企业扩产、回归创业等项目近百个,合同金额超千亿元。

项目落实阶段成果亮点纷呈。在推动民营经济转型升级、健康发展方面,今年以来全市实现产能对接超过380亿元,新增海纳机械、易和国际、久久王等3家企业在香港上市,嘉享家化、舒华体育等2家企业在A股上市。在推动政务数据汇聚共享方面,完成市直部门129套信息系统和县(市、区)179套信息系统和汇聚平台对接,汇聚数据超过29亿条,政务数据共享应用服务日趋成熟。在提升产业科技创新能力方面,上半年全市共认定登记技术合同298项,同比增长189.32%,技术合同成交金额3.11亿元,同比增长40.72%。在提升城市品牌营销水平方面,与抖音官方合作开展“探见泉州”城市文旅营销,话题播放量达2.2亿次,多个(投稿视频)登上抖音热搜榜。在打造一流营商环境方面,开展轻微违法行为“免罚清单”试点工作,5月底对外公布泉州2021年首批“一件事”集成套餐261件。(记者 陈凌鹭)

小球迷开口要湖人包 东契奇毫不犹豫直接送出

北京时间8月25日,据独行侠球迷媒体Luka Updates转引斯洛文尼亚媒体Ekipa报道,湖人球员卢卡·东契奇近日与一位小球迷在街头出现暖心一幕。

小球迷开口要包


当时东契奇正准备上车,身上带着一个湖人随行包。突然,一个孩子向他喊道:“卢卡,我可以要那个包吗?”

东契奇直接送出

报道称,东契奇听到后几乎没有犹豫,直接把自己的包送给了这位小球迷。

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现在是夜封2026年2月13日。

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最后一张报纸飞过来挡住画面,当它被吹走后,我们又被带到了下一个场景。转场丝滑到你根本意识不到这是拼接出来的。

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剧情也同样扎实:

越来越多看不懂的告示牌让世界陷入混乱,一个巨大的“不言不视不闻”的警告牌从月球砸向地球,人类的文字开始被吞噬,无法沟通交流,秩序逐渐崩塌。

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但他当时排斥的,倒不是 AI 本身,只是觉得没到 AI 够用的那个时间:我用 Blender 自己做都比你快,不伺候。

去年 4 月,Runway 推出了 Gen4,他发现画面开始有物理规律了,石头可以正常地落地、弹开,心里想着“那一天终于还是来了”。

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DiDi_OK 工作中

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《牌子》视频的灵感,来自于一趟圣诞假期。

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朋友家的感叹号

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这一路上他拍了很多那种看不懂的标识牌,也经历了很多只能靠手势和微笑交流的时刻。

土耳其牌子

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慢慢地他开始想一个问题:当语言不通的时候,人和人之间的沟通会退化到什么状态?

手势、微笑、emoji。

 这就是《牌子》视频最后的设定:当人类语言被吞噬后,大家开始用 emoji 沟通、最终实现反击。

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灵感有了,但从灵感到一个 7 分钟的完整故事,中间还有他 2 个月的打磨。

DiDi_OK 的习惯是在 iPhone 备忘录里随手记灵感,想到一句就记一句。这个视频的剧本,他前后记了四五个不同的文档,才开始搭出一个大概的框架。因为对剧本的高要求,有时他一觉醒来会推翻自己写了半个月的东西。

灵感&剧本

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在《牌子》的剧本定稿后,DiDi_OK 其实预判到了:比赛周期这么长,馃敒91n中间大概率会有新模型发布。当时他猜是 Google 的 Veo4,结果来的是 Seedance 2.0,效果比他预想的还猛。

 但这在他计划之内——写剧本的时候他就定了一个原则:故事要能扛住技术迭代。

他认为 AI 再怎么发展,最好的状态也不过是无限接近实拍和传统 CG 的效果。既然如此,那从古至今的规律就不会变,好故事永远是好故事。

当然在技术上,他也努力做了亿点点模型超标。

比如十字路口那个镜头,DiDi_OK 明知道当时的模型做那种复杂场景很吃力,但他偏要在那个点上死磕,把技术表现往前推。这样就算新模型出来了,观众回头看也不会觉得过时。

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说到这,重点也来了,大家一定特好奇:

《牌子》到底是怎么做出来的?为什么 DiDi_OK 的 AI 这么听他话,能把视频一致性做得这么强?

嗯,首先,你要失望了。DiDi_OK 的 AI 视频模型也不听话。

 DiDi_OK 说他没有做分镜的习惯,不是他不想做,是因为至少在当时的 AI 水平下,就算画了分镜它也不听你的。

所以他后来的策略是靠“体感”。把满意度区间设在 80 到 100 分之间,专业积累让他知道什么是 80 分,而 AI 偶尔会暴击到 100 分以上。

但满意也是要代价的,代价就是无限抽卡。

十字路口那个 15-20 秒的镜头,是整个视频里成本最高的。

DiDi_OK 有一次闲着无聊数了一下生成记录:他每次点 4 个一组批量生成,菜单里排了 1000 多组。也就是说,单算那一个镜头,他生成了三四千条视频。

在B站一夜封神的《牌子》 背后是单个镜头生成3000次的狠人

水獭那个镜头也折磨人。

因为画面里同时出现大量动物,AI 很难保证每一只都没有 bug。数量一多,模型就顾不上别的了,有时候镜头会莫名锁定在一个士兵的脸上。DiDi_OK 只能把已经满意的构图和运镜保留下来,再用视频生视频的方式重新跑一遍细节。

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传单和二维码的镜头也一样。

他希望有一张传单刚好扑到镜头前面,好让上面二维码能被观众扫出来。这种事你没法跟 AI 商量,只能一遍遍地生成,指望老天爷给你一次机会。

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DiDi_OK 后来总结出一套应对挫败的方法。

 他就一口气闭着眼点生成,成本点够 1000 块钱的,然后就去看电影、打游戏,回来再一个一个看。反正别盯着进度条,不然看着从 99% 终于到 100%,点开一看很差劲,就会觉得有内伤。

另外他不会死守一个模型,每个镜头他会根据需求选择不同的工具:

Nana Banana 生图最好,尤其能输出 4K;Veo 的嘴型同步和稳定性最强,只要涉及人物对话就用它,但运镜很呆板,角色老是正对镜头站画面正中间说话;可灵的运镜有张力,能做很大的推拉,但画面容易拉伸变形;Runway 的物理效果最牛,但不稳定。

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至于很多人好奇的,《牌子》如何做到不同场景看起来风格统一,如何保持一致性的。

其实 DiDi_OK 用了一个聪明的办法:他坚持写实风格、低饱和度,而且大部分角色只出现一次。

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观众觉得一致,不是因为同一个角色贯穿始终,而是因为整体美术调性始终在一个框架内。这个思路来自他做游戏概念设计和 3D 动画时的积累。

当然了,并不是一切工作都能 100% 交给 AI。

 比如贪吃蛇吃文字那个片段,蛇和文字都是 AI 生成的,但要做到可控,就得先把它们转化成带透明通道的素材,再通过后期合成叠在一起。

贪吃蛇追踪细节

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《牌子》惊艳大家的不只是画面。

它的配乐像一条隐形的情绪线,前段压抑悬疑,中段混乱加速,到最后 emoji 反攻的时候一下子昂扬起来,整段音乐是跟着故事的心跳走的。

 这段配乐,是 DiDi_OK 花了整整一周,用 Suno 生成了 1500 多次磨出来的。最关键的是,他自己完全不懂乐理,连五线谱都不认识。

他判断好坏的办法很简单,让女朋友听。女朋友全程不知道他在做什么片子,没有泡在创作环境里,就是一个纯粹的第一次听众。DiDi_OK 说,一个没听过这首歌的脑子,对他来说非常宝贵。

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整个视频,DiDi_OK 前后打磨了两个月。剧本一个多月,AI 生成制作 23 天,也自费了不少钱。

 聊到最后,差评君问了那个所有人都想问的问题:AI 会取代导演吗?

DiDi_OK 的回答是,不会。

他说 AI 再怎么发展,大前提不会变。它最好的状态就是完全等于实拍和传统 CG 的效果。那么,从古至今有一个事情是不用 AI 大家都会的,就是写字。

“写小说谁都可以写,谁都不犯法,但并不是每个人最后都去写小说了,也不是说会写字的人最后都做到了一个自己满意的状态。”

贪吃蛇 AI 素材

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DiDi_OK 认为 AI 最能帮助到的那类人需要同时满足两个条件:知道自己想要什么,也知道别人想要什么。但这两个条件其实蛮苛刻,“很多人包括我也未必知道自己到底想要什么,而知道别人想要什么就更难。”

DiDi_OK家里工作区

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其实差评君觉得,DiDi_OK 自己的经历就是最好的样本。

他从小学画画,考上了伦敦艺术大学,做过游戏概念设计师,做过 3D 动画师,现在又变成了 AI 导演。每一次转型,上一个技能看起来都被“替代”了,他不再需要花几百个小时手动建模、手动上色、手动调动画。

 但是他之前积累的审美判断、叙事能力、对画面的理解,没有一样被浪费。

甚至可以说,这些看不见的积累恰恰是他能把 AI 用好的原因。

他之所以知道哪种叙述方式更吸引人,知道如何用音乐调动情绪,知道 80 分的画面和 60 分的区别在哪,全靠那些“被替代”的年头里攒下来的东西。

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包括《牌子》这个故事本身。

“警示牌带来混乱,emoji 重建沟通”这个灵感,不是 AI 从数据库里算出来的,是从康沃尔看不懂的路牌和土耳其出租车后座上迸发出来的。

AI 是能生成画面,但它没有生活。没看过告示牌,没坐过那趟出租车,就写不出那个故事,更没法用情绪曲线、符号叙事、镜头语言去构成了一个完整的导演意图,去打动成千上万人。

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就像 DiDi_OK 说,他之所以喜欢在 B 站发作品,是因为弹幕,“一个作品加入了大家所有人的想法之后,才算是正式完成”,大家的想法也是 AI 没法给到的东西。

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 所以 AI 真正替代的东西是什么?

是那些你花在机械执行上的时间。建模、渲染、调参数、一帧一帧修动画,这些事 AI 确实越来越能干。但你脑子里那套判断系统,观众在这个节点需要什么情绪,AI 还做不了。

软件行业也一样,AI 出来后,产品思维、理解意图、关键决策是开发者们的重心。

前两天差评君自己用 AI 写了两个 App,功能确实能跑,但交互逻辑稀碎。DiDi_OK 听完也说了一句:一个很顶尖的程序员,他是会比我多出非常多的软件思维、产品思维。

Node.js 之父 Ryan Dahl 今年 1 月也在 X 上写了句话:人类写代码的时代已经结束了,不是说工程师没活干了,是“直接写语法”这件事不再是重点。

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无论是做视频、写代码、画画,AI 替掉的始终是同一样东西:手上那些重复的机械劳动。留下来的也是同一样东西:你脑子里那套审美、叙事、品味、判断系统。

 在采访中 DiDi_OK 说了一句话,我觉得可以拿来当这篇文章的结尾——

AI 正在把创造的权利归还给人。

但我想补半句:还给那些有能力接住的人。

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