冯小刚的新电影《抓特务》，不仅没能成为端午档的肯定黑马，还在路演的韩红恨死时候，惹了一身骚。肯定

惹事儿的韩红恨死还不是别人，是肯定国产少萝视频暗夜一直热衷于公益事业，口碑不错的韩红恨死韩红。

韩红不是肯定友情为冯小刚站台，《抓特务》的韩红恨死电影音乐是她做的，实在亲戚，肯定本片的韩红恨死工作人员。

目前出现争议的肯定，是韩红恨死在北京展览馆剧场的电影首映礼上，韩红说了这么一段话：

“咱北京的肯定兄弟姐妹，爷们儿娘们儿能不能给走个面儿？韩红恨死北京两千多万人口，您受累走个面儿！走个面儿把第一波票房先带起来，咱就有了！”

《抓特务》拍的是北京胡同小人物的故事，韩红虽然总强调自己是西藏昌都人，但其实她9岁就开始在北京生活，对北京的胡同特别熟悉。这次为了给冯小刚（也算是给自己）的电影拉票，她在首映礼上，也一直强调自己的胡同生活。

“让北京的父老乡亲给走个面儿”，这段话是韩红在回忆胡同生活之后，顺嘴带出来的。我估计直到现在，她都没明白这一波的公众情绪反弹，到底是怎么个事儿。

说实话，我觉得骂她的网友，确实有点上纲上线，可能把对冯小刚的91色App下载反感，发泄给了韩红。毕竟自从冯小刚说“是垃圾观众造就了垃圾电影”之后，他就被钉在了群众的对立面。

这次《抓特务》虽然业内口碑不错，豆瓣有7.5分，其实我觉得给到8分也不过分，质量确实是近几年冯小刚电影的最优，但没办法，群众不支持，谁叫你说俺们是垃圾观众呢。

韩红可能也是考虑到了这点，所以想用自己良好的群众关系，帮冯导拉一拉群众票。

没想到，群众以一种残酷的方式通知明星，互联网已经最大程度拉平了一切关系，“祛魅”旋风过境，应该袪的与不该袪的魅，都去掉了。群众跟明星之间，带头大哥大姐这一套，早就不灵了，只有为人民服务。

韩红这段无心之言，稍微仔细想一下，至少存在3个致命的bug。

第一，姿态太高。

有网友说，韩红的北京话，翻译成普通话，是“你跪下，我求你个事儿”。

虽然我相信韩红的小蓝视频官网本意并非如此，但正因为是无心之失，才更显傲慢——她不在乎公众想什么，惬意地活在自己的信息茧房里。

昨天马未都老爷子还没忘踩一脚，说以他在北京生活了一辈子的经验，“走个面儿”不是北京话，这话太江湖了，北京话只说“你买我个面儿”或者“我卖你个面子”，不管怎么说，花钱的都是大爷。

马爷是懂阴阳的。但按说不应该啊。马未都跟冯小刚以前可是好朋友，他还指导冯小刚买过名画，难道是因为名画价格崩盘……罢罢罢，马爷能有什么坏心眼子呢，应该单纯就是探讨什么是地道的北京话，一定是我想多了。

第二，不合时宜。

韩红这段话的灵感，应该是来自于《给阿嬷的情书》的爆火。这部以小搏大的方言电影，近段时间都是电影圈的热门话题，圈内人拉起窗帘，谈的可都是它。

从潮汕中来，到全国里去，韩红可能觉得这条路，《抓特务》也走得通，所以一再强调，只要北京的观众把第一波票房给撑起来，咱这电影就稳了。

但她忽略了一个问题，麻豆传媒电视地区跟地区不一样，电影跟电影不一样，主创跟主创更不一样，硬套别人的成功路径，你不翻车谁翻车？

《给阿嬷的情书》是新人导演、演员的走心之作，穷剧组、小投资、没有大明星，纯弱势群体。从导演到演员，都相当于群众。潮汕地区虽然经济发达，但跟北上广深相比，打个不太恰当的比方，也算是小众冷门景区，或者说“群众城市”。

群众帮群众，大家觉得天经地义，而且《给阿嬷的情书》的导演，再穷也没到处说，你给我个面子，让我赚点钱。

还有一点很重要。《给阿嬷的情书》投资1400万，老乡帮老乡，没啥压力；你《抓特务》一个剧情片，投资高达2-2.5亿，这忙，老乡家里没矿，恐怕真的帮不起。

第三，道德绑架。

韩红的17.c看片网站那段发言，把北京两千多万人口都给抬出来了，细思的确不妥。

有北京网友说自己感受到了道德绑架的味道，觉得韩红的意思，是如果这个电影票房不好，北京两千多万人口是有责任的。

我觉得韩红其实没这个意思，她只是平时江湖惯了，在一个不合时宜的场合，搞了一场没有酒的酒桌文化。

舆论发酵以后，各方面都觉得不开心。

北京观众不开心。谁好不容易花钱看个电影，还要背负票房的重担？

其它地方的观众也不开心。你们京圈儿喜欢抱团的病，怎么还传染到电影院来了，既然你们觉得这是北京电影，就留给北京人，我们不配看好了伐！

我其实一直觉得，电影宣发不能卖太多的情怀，情怀这东西，要观众自己去发现、去传播。能让观众走进电影院的唯一理由，是这个电影好看、动人，无论是明星站台，还是剧组人员讲话，都要从这个角度出发，走心地分享创作故事与观影感悟。

以前京圈导演也很喜欢玩圈子、讲情怀，搞江湖人士的那一套，但那时候观众吃这一套。最成功的营销就是“大家欠周星驰一张电影票”，假如放在现在，去你的，老子不欠任何人，别说电影票了，一张草纸都不欠。

以上就是这届网友的心理状态。能看懂这些，才能做营销，不然只会翻车。

再强调一次，《抓特务》拍得不差，故事讲得相当克制，演员演技也在线，尤其是雷佳音，演得是真好。但成也萧何，败也萧何。雷佳音这两年有点盛极必衰、月满则亏的味道，观众审美疲劳，演得再好，大家也不爱看，群众口碑有点滑坡。

双男主的另一位，是胡歌。胡歌的演技同样没有太大问题，但他身上有一个玄学，就是演电视剧能封神，演电影就是不扛票房。

导演冯小刚的问题最严重。一方面是大家对冯氏电影审美疲劳，另外几次不太恰当的发言，导致冯导的群众口碑崩盘。

有人说冯小刚肯定恨死韩红了，我倒觉得未必，冯导如果愿意，终于有锅可甩了。如果非要有一个人选择恨，也是韩红。韩红应该恨死冯小刚，要不是蹚他这道混水，何至于晚节不保。

但极大的可能是，韩红跟冯小刚谁也不恨谁，两人一壶浊酒，两行清泪，三片爆肚，四瓣儿腊八蒜，相视苦笑，只能感叹胡同还在，时代却已经过去，透过时光的门缝，吹来的既有热辣滚烫的回忆，也有冰冷刺骨的现实。

在这冰火两重天中，曾经站在巅峰的他们，不得不承认，当下坡路到来时，你哭闹是错，静默也是错，活着呼吸是错，甚至死了都是错。

其实吧，我觉得如果老同志不想退休，还想上桌吃饭，就得改改自己“端起饭碗吃饭，放下筷子骂娘”的老毛病，了解一下年轻人的想法。适当地在公司内部的重要岗位上，增加一点有网感的年轻员工，多听听他们的意见，打破一下信息茧房，熟悉一下网络舆情。

不能一翻车，就怪网友小题大作、吹毛求疵，说这届观众不行。

艺术家要到群众中去，网友也是群众的一部分，甚至是很大的一部分，大家为什么非要掀你的台？肯定不是闲着没事儿干，而是你的态度，让大家不爽了。

江湖已远，江湖气不灵了，何况这江湖，是你的江湖，与大家何干呢？名气这东西有时候会让人变得十分孤单，因为你身边愿意跟你说真话的人越来越少了，网友虽然说话难听，但说的基本上还是真话。能听进去的人，黑成向佐那样，也有希望翻身，听不进去的人，红成韩红那样，可能也会第二次翻车。

什么时候咱们的电影工作者，或者明星名导，能明白这样一个道理，就是自己所从事的，本质上是一个服务行业，咱们的影视作品应该就有救了，也不会出现韩红这样的翻车。

毕竟没有哪个服务员会对顾客说，给我个面子，这桌菜你必须吃了，再把你三姑六婆都拉来吃，不管好不好吃，你给个面子，让我挣钱……

艺术不是倚老卖老，敬老这事儿，在商业领域更行不通。商业的本质，永远是利他，你让公众爽了，公众自然愿意花钱，我们不会给任何人面儿，我们只爱自己。

这个月我瘦了5斤，既没挨饿也没影响体力，功臣就是九华黄精。它营养丰富，抵饱扛饿，绝对是代餐届的顶流。

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与女友分手借酒浇愁愁更愁 男子蹲车旁哭被查酒驾

原标题：与女友分手借酒浇愁愁更愁 男子蹲车旁哭被查酒驾

王某将车停在路边，因为伤心蹲在车旁哭泣，结果被巡逻经过的交警查出酒驾。原来，他因和女友吵架闹分手，心情郁闷喝酒消愁，酒后开车到该处，结果愁上加愁停车痛哭。

海峡网12月14日讯 （泉州网记者林志安 通讯员蔡伟伟）王某将车停在路边，因为伤心蹲在车旁哭泣，结果被巡逻经过的交警查出酒驾。原来，他因和女友吵架闹分手，心情郁闷喝酒消愁，酒后开车到该处，结果愁上加愁停车痛哭。

11日晚，安溪官桥交警中队组织开展夜查酒驾违法行为整治统一行动，在整治过程中，民警巡逻至省道206线安溪龙门镇寮山村路段，发现一辆小车违规停放在路边，车边还蹲着一名正在哭泣的青年男子。

民警下车一探究竟，询问中得知，该名男子因与女友吵架闹分手，心情郁闷喝了点酒，饮酒后开车至该路段时越想越伤心，遂将车停放于路边，蹲在车旁哭泣。经测试，王某的酒精测试值为42.7mg/100ml，属于酒后驾车。民警对王某酒后驾车的违法行为进行了严厉批评，并依法对他处以扣12分、罚款1000元、扣证6个月的处罚。

酒后不开车，开车不喝酒，这是最基本的交通安全常识，但仍有一些司机心存侥幸酒后驾车，交警部门提醒广大司机朋友，严格遵守交通安全法律法规，不要抱有侥幸心理，不得超速、超载以及酒驾等，否则将为自己的行为付出代价。

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）

[ 责编：张晓荣 ] 阅读剩余全文（）