219. 厨房新手备菜：切配技巧速成

健身小白自救：从最简单的健身简单瑜伽开始，一步步元气满满说实话，小白我一度以为健身就是自救去健身房举铁。直到办卡一年只去了三次，从最才意识到适合自己的伽开才是最好的。后来接触瑜伽，始步麻豆。发现这真是步元小白友好的起点。这篇不是气满让你凹高难度，而是健身简单把瑜伽当梯子，帮你慢慢爬出“零运动”状态。小白为什么瑜伽是自救小白的第一站很多人以为瑜伽只是拉伸。但瑜伽其实是从最力量、平衡和呼吸的伽开组合。对一个常年坐着的始步人来说，肌肉紧张、步元核心没力，突然跑步反而容易受伤。瑜伽动作缓慢，能让你学会使用身体。就像刚学开车，91精国产先熟悉油门刹车，而不是直接上高速。身体其实很像一根用了很久的绳子，久坐、低头玩手机让它在很多地方打了结。瑜伽做的事不是使劲拽这根绳子，而是慢慢找到结的位置，一点点松解开。每次呼吸就是一次松绳线的尝试。有研究显示，每周练三次瑜伽，八周后柔韧性和平衡感平均提高20%左右（比如发表在《运动医学与体能杂志》的随机对照实验）。重点不是数据，而是你确实能感觉到弯腰碰脚趾不再费劲。从哪几个体式开始？以下是我自己练过、也推荐给完全初学者的动作。每个动作保持5-8次呼吸，大约3-5分钟一套。体式关键细节帮你改善山式（Tadasana）双脚并拢，91精品91脚趾展开，腿收紧，骨盆中立，下巴微收体态，站姿猫牛式（Marjaryasana-Bitilasana）四足跪姿，吸气塌腰抬头，呼气拱背低头脊柱灵活，腰背放松下犬式（Adho Mukha Svanasana）手脚撑地，屁股向上，背部延展，双膝微曲也行腿后侧柔韧，肩背力量婴儿式（Balasana）跪坐，身体前俯，额头贴地，手臂向前或放在腿两侧深度放松，舒缓焦虑站立前屈（Uttanasana）髋部折叠，膝微曲，腹部贴大腿，头自然下垂拉伸腿后侧，日韩APP缓解紧张战士一式（Virabhadrasana I）弓步，后脚45度，双臂上举，髋部转正腿部力量，稳定感练之前先学会呼吸瑜伽呼吸叫腹式呼吸。鼻子吸气，肚子鼓起来；鼻子呼气，肚子缩回去。你可以在山式里先练2分钟。记住，动作跟着呼吸走，不要憋气。我刚开始总是憋气，后来发现放慢速度就自然了。有个小窍门：呼气时可以轻轻发“ha”声，能帮你把气吐干净。吐干净了，下一次吸气自然就深进去。每天怎么安排？想要 xx小白最容易犯的错就是热情高涨猛练，然后肌肉酸痛一天就放弃。我的建议：第一周：每天10分钟，只做猫牛式和婴儿式，感受呼吸。第二周：加上山式和站立前屈，一共15分钟。第三周：试着做下犬式和战士一式，每组保持5次呼吸。第四周：把六个动作串成一套，做成15分钟的晨间流程。动作不标准没关系，瑜伽的“标准”是身体的正位和舒适，不是照片里的形状。我练下犬式时腿一直伸不直，后来发现微屈膝盖也能慢慢改善。避免踩的坑瑜伽看着安全，但错误练法会伤腰、伤膝盖。下面几条是我自己踩过和听到的真实教训：不要和别人比。别人能轻松劈叉，你做不到，那就做不到。瑜伽是跟自己的过去比。痛就停。拉伸是酸胀感，不是刺痛。刺痛说明超过关节极限，立刻退出。不要吃饱饭练。至少饭后1小时，否则会给内脏压力。别用凉垫子。如果家里冷，垫个薄毯子或穿长裤，肌肉冷的时候容易拉伤。还有一点：别迷信“瑜伽治百病”。它能改善很多问题，但不是替代医疗。有伤病先咨询医生。让瑜伽变成习惯的小方法我之前总是“明天开始”，后来学了个简单的招：把瑜伽垫铺在床边，早晨醒来踩上去就是开始。不需要换衣服，不需要开视频，就做3个呼吸。这一个小小的动作，让我连续坚持了一个月。另外，用手机拍下自己每周的站立前屈，你会发现指尖一点点往地上靠近，那种成就感特别真实。选个瑜伽垫也有讲究。我推荐初学者选PVC或TPE材质，厚度在6毫米左右，太薄硌膝盖，太厚做站姿容易晃。颜色不花哨就行，你看着舒服才愿意练。关于瑜伽的客观事实可能有人质疑，瑜伽算健身吗？算。瑜伽能锻炼肌肉耐力和关节稳定性。有些类型，像力量瑜伽，心率也能达到有氧范围。但作为入门，我们做的是标准哈他瑜伽，强度温和。哈佛医学院发表的一项综述指出，瑜伽能有效缓解焦虑和压力，水平相当于中等强度的运动干预。也有研究显示，练习瑜伽对下背痛有积极作用，前提是保持非疼痛范围内的轻柔活动。不过别把神话。瑜伽不会让你一天瘦三斤，也不会让肩膀不痛。它更像改善你与身体关系的一个工具。当你开始注意呼吸和姿势，生活里久坐的坏习惯自然会被觉察到。最后说点实际的现在你可以做的是：站起来，双脚并拢，手自然下垂，闭上眼睛，慢慢呼吸五次。感受脚底踩实地面。这就是最基础的“山式”，已经是一个好的开始。健身小白不需要宏伟计划。从最简单的瑜伽开始，每天十分钟，比什么都不做强。身体会用酸胀、舒展和一点点变好的线条，回报你的坚持。我到现在还是练初级动作，但已经比半年前坐得直了，也不再动不动腰酸。这就够了。好了，如果今天下班后不知道干什么，把地垫一铺，做五个猫牛式。做完你就会发现，身体好像没那么“卡”了。我们不需要一夜之间变成瑜伽大师，只要明天还能站起来，接着练，就挺元气满满的。

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）

[ 责编：张晓荣 ] 阅读剩余全文（）

泉州：有力推进巡察整改提质增效

近期，泉州市委巡察机构认真贯彻落实中央关于加强巡视整改和成果运用文件精神，聚焦“三提三效”，围绕“能力作风建设年”部署要求，践行“泉州巡察21条”工作举措，坚持总结经验与实践创新相结合，探索建立市委巡察建议书、巡察整改工作提醒函、巡察整改进度情况通报、“3+X”会商等制度，扎实推进巡察整改提质增效，彰显巡察利剑作用。

试行“建议+提醒”两个制度

压实“第一责任”

“此次巡察市直某单位时发现，该职能部门对你集团权属企业某公司业务监管不够到位，该公司存在建设项目招标不规范及中标后分包转包等违规风险。该公司是你集团权属企业，现向你们发出巡察建议，请按照市委要求推动整改落实。”这是市委巡察办首次向非被巡察单位发出巡察建议书。

今年以来，市委巡察办创新巡察建议书制度，对巡察发现的一些重点问题、突出问题、共性问题，先后向有关职能部门党组织发出巡察建议书9份，涵盖实施乡村振兴战略、农村集体“三资”监管、工业园区标准化建设和教育、交通等方面，推动相关责任单位和地方落实整改，确保问题得到根本解决。同时，全面起底，组织梳理巡察集中整改即将到期、后续整改未完成事项、被巡察党组织负责人调整等情况，向被巡察党组织负责人发函提醒，压实第一责任人责任，防止“新官不理旧账”，倒逼推动整改落实。先后向被巡察党组织负责人发出工作提醒函29份（限期整改提醒函18份、主官调整后接续整改提醒函5份、集中整改期提醒函6份），其中，对巡察整改推进不够到位的18个单位（涉及25个问题），要求深刻剖析、加大整改力度，截至目前已报告完成、了结问题18个。

落实“会商+实察”两项举措

破解“疑难杂症”

“按照有关文件规定，事业单位实行绩效工资制度，奖励性绩效工资实行总量控制，可在核定的总量内合理分配，但分配方案必须经集体研究并报主管部门批准。”

“对超核定总额发放的津补贴，要求予以清退，同时举一反三，修订完善并严格执行绩效工资分配方案……”

5月31日，市委巡察办牵头召集市委巡察组、市纪委监委相关纪检监察室、派驻纪检监察组，以及市教育局、人社局等职能部门就市直某事业单位违规发放津补贴问题研究会商，各职能部门业务负责人分别就政策规定、整改监督方面提出指导意见。

市纪委监委、市委巡察办坚持问题导向，紧盯重难点问题、遗留问题，对症施策，精准发力抓督促，持续完善“3+X”会商机制（纪委监委、巡察机构、被巡察单位，相关职能部门），注重协同协作，就整改中的重点难点问题进行会商，推动整改落实。同时，采取“内业+外业”相结合，注重“走出去”看现场、看成效，严肃开展实地核查，确保问题真整改、改到位。组织对某地公安机关等一批整改进展滞后的单位开展“回头看”现场检查，核实问题整改情况，督促彻底解决行政处罚执行不到位问题，并对6名责任人员进行严肃处理。

强化“通报+抄报”两种形式

打好“整改疫苗”

抓一批反面典型进行全市通报，对巡察“回头看”发现的22个典型问题进行全市通报，督促各单位认真对照检查、举一反三；对落实巡察整改主体责任不到位的2家单位进行全市通报批评，责成检讨反思，限期整改。

“我们坚持把落实巡视巡察整改纳入常规巡察的重要内容，注重加强分析研判，不仅‘见问题’，而且‘见责任’。”市委巡察办相关负责人介绍，“在最近一批巡察6个经济发达镇时，重点关注落实巡察整改情况，梳理发现巡察整改不到位的8个问题及相关责任人员20名，抄报组织部门，进一步传导压力、压实整改责任。”（泉州晚报记者 许雅玲 通讯员 洪榕山 杜润梅）