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  2026年2月2日,推动通讯中兴通讯宣布已正式上线企业级桌面智能体——Co-Claw 企业版。走中兴

  从“技术探索”到“生产力重构”:跨越分水岭

  过去一段时间,向企AI Agent在全球科技领域持续升温。业生从最初的产力“会对话”进化到如今的“能执行”,Agent 展现了参与复杂信息检索、上线9.1,免费百度直接打开91文档处理与流程推进的推动通讯巨大潜力。然而,走中兴在大型企业环境中,向企智能体从“个人尝鲜”到“组织赋能”的业生转变并非易事。权限配置的产力复杂性、私有化部署的上线门槛、以及如何将 AI 能力沉淀为组织资产,推动通讯成为了摆在所有企业面前的走中兴共同难题。

  中兴通讯认为,向企黄色软件下载12AI Agent 的上半场是热闹,下半场是生产力。如果无法完成“最后一公里”的工程化落地,再强大的模型也难以转化为真实的生产效益。Co-Claw 企业版的诞生,正是为了跨越这道分水岭。它不仅是一个工具,更是一套赋能体系。从业界火爆的 OpenClaw 到中兴 Co-Claw企业版,补齐的不是功能,而是企业级落地能力。

  通过补齐企业级部署、安全治理与能力复用等关键短板,Co-Claw 让 AI Agent 在中兴通讯内部正式迈入“规模化应用”与“价值深耕”的17c26'c新阶段。

  让智能体“跑得住”:把运行、模型与部署变成企业级底座能力

  要让 AI Agent 真正成为生产力,第一件事往往不是更会“聊天”,而是更会“长期在线+处理业务”。在企业里,智能体如果依赖个人设备状态运行,就很难做到 7×24 小时稳定可用,也难以实现统一运维和安全管控。

  Co-Claw 企业版选择把运行环境统一落在企业内部的云电脑之上,以企业级运行底座替代业界常见的本地小主机方式(如 Mac mini 等),让智能体可以持续在线、统一管理,像一名“始终在岗的数字员工”一样稳定响应任务与执行流程。中兴通讯使用自有的糖心在线下载已规模商用的云电脑,也让这种运行成本降到了最低。

  与此同时,Co-Claw 的模型能力由公司自有的 MaaS 服务提供“企业内即取即用”的模型供给,避免员工各自配置、各自维护,进一步降低了规模化使用的摩擦。再配合中兴新支点操作系统 的镜像预置与内置能力,Co-Claw 可随系统镜像内置,员工实现一键部署、开箱即用——让智能体从“能跑起来”走向“能规模化跑起来”。

  中兴通讯在 Co-Claw 的研发中始终将安全置于首位。Co-Claw 采用了严格的自托管架构,确保数据在企业私有云环境内流动。同时,玩偶姐姐一起草网址通过精细化的权限管控与审计闭环,实现了“能力开放与安全合规”的动态平衡。这为大模型技术在严苛企业环境下的规模化应用,提供了坚实的底层保障。

  三大核心价值:破解企业 AI 落地的“三大困境”

  针对大型企业在 AI 转型中的典型痛点,中兴通讯负责企业数智化业务的全资子公司兴云数科推出Co-Claw 企业版,提出了针对性的解决方案,构建了易用、好用且可持续的闭环体系:

  1)产品化封装:解决“部署难”的门槛

  开源项目往往对普通办公人员存在较高的技术门槛。Co-Claw 将原本偏底层的部署逻辑、API 密钥管理、以及复杂的环境配置进行了深度产品化封装。通过图形化界面与自动化引导,即便是非技术背景的业务人员,也能在分钟级完成个性化智能体的初始化。这种“开箱即用”的工程适配,是 AI Agent 走向全员化的首要前提。

  2)场景化集成:解决“入口远”的断层

  工具的价值在于触达。Co-Claw 深度集成了中兴通讯统一移动办公入口iCenter 兴小助。它不只是一个独立的悬浮窗对话框,而是与即时通讯(IM)深度融合的协同伙伴。员工在沟通中通过 “@Co-Claw” 即可直接调用其能力,无需跨应用跳转,实现了“对话即执行”。这种将 AI 放入熟悉工作入口的设计,确保了智能体能随时随地响应业务需求,真正成为了员工“如影随形”的共生伙伴。

  3)资产化沉淀:解决“复用难”的孤岛

  企业真正需要的是可复制、可进化的工作流。Co-Claw 创新的 Skill(技能)机制与 Skill 广场,彻底打破了 AI 能力的“个体孤岛”。员工在实际业务中调试成熟的 Skill(包含特定工作流、脚本及提示词模板),可以一键分享至广场,实现组织内的能力沉淀与水平拓展。让一个人跑通的流程,变成一家公司可复用的能力,这不仅提升了效率,更实现了组织经验的资产化。

  深耕业务一线:在“真干活”中体现价值

  Co-Claw 的价值不在于实验室里的演示,而在于办公、研发与运营一线的真实产出。目前在中兴通讯内部 Skill 广场,已迅速上线各种场景应用,例如:

  智能办公场景:在处理海量行政资讯时,Co-Claw 可以根据一句话指令,自动跨空间检索页面内容,整理会议纪要,并生成可直接转发的摘要。这种从“查找”到“输出”的全流程自动化,让员工从琐碎劳动中解放出来,投入更具创造性的工作。

  敏捷研发场景:研发人员通过 Co-Claw 深度联动研发环境,无需反复录入表单,仅需自然语言输入,即可完成需求创建、缺陷跟踪及流水线编译。Co-Claw 扮演了研发流程的“助推器”,有效缩短了从代码开发到版本交付的链路。

  业务运营场景:在高压力的合同评审与投标协同中,一线业务经理利用 Co-Claw 快速提取核心条款、识别潜在合规风险。它不再是单纯的建议者,而是真正参与决策链条的执行者,显著提升了跨部门协同的响应速度与质量。

  迈向“AI 共生”的企业新范式

  Co-Claw 企业版的上线,只是中兴通讯 AI 战略版图中的一个缩影。兴云数科相关负责人表示:“企业真正关心的不是智能体能不能跑,而是能不能大规模用、能不能持续演进、能不能安全使用。”

  未来,中兴通讯将持续推动 Co-Claw 的架构演进与 Skill 生态繁荣,通过不断的算法优化与场景适配,让 AI Agent 成为像电力一样触手可及的资源。

  从“能干活”到“好上手”,从“个人效率”到“组织智慧”,中兴通讯正在以更务实、更开放的姿态,引领 AI Agent 步入生产力深水区,开启人机协同的全新办公范式。

晋江内坑一珠宝店发生命案 3名嫌疑人已被抓获

原标题: 晋江内坑一珠宝店发生命案 3名嫌疑人已被抓获

案情通报

2018年10月29日22时许,晋江市公安局接到群众报案称,在晋江市内坑镇某珠宝店内发生一起持刀伤人案件。

接报后,晋江市公安局立即启动应急预案,第一时间派员赶赴现场处置,并通知120救护车到现场抢救伤员。珠宝店店主曾某流(男,1962年出生,晋江内坑人)被刀捅伤,经抢救无效死亡;其妻曾某影(1963年出生,晋江内坑人)受伤,被送往医院救治,无生命危险。

案发后,泉州、晋江两级公安机关迅速启动“三即十快”警务新机制,抽调警力成立专案组全面展开调查。30日凌晨1时许,犯罪嫌疑人李某(男,1981年出生,山东滨州人)、何某(男,1991年出生,贵州织金人)、施某(女,1984年出生,石狮灵秀人)逃至南安被警方抓获。

经初步调查,犯罪嫌疑人因经济拮据,遂产生抢劫念头。目前,警方正对伤者及家属进行安抚,案件正在进一步侦查中。

晋江市公安局

2018年10月30日

泉州一季度电商实现“开门红” 网络零售额381.5亿元

本报讯 (记者刘倩 庄丹丹 通讯员柯丽萍)在科学抓好疫情防控的同时,泉州有序引导电商企业复工复产,通过直播带货、线上展销、社区电商、网上超市、集采集送等创新形式,推动电商进一步发展。记者从泉州市电子商务中心获悉,今年第一季度,全市网络零售额381.5亿元,同比增长6.1%,增幅高于福建省8.5个百分点。3月当月,全市网络零售额184.7亿元,同比增长36.1%,增幅高于全省16个百分点。

来自第三方数据平台浪潮天元的统计显示,今年第一季度,泉州市B2C(企业对消费者)网络零售额288.5亿元,占全市网络零售额比重为75.6%,同比增长7.9%,增速保持国内领先。农村电子商务表现也十分突出。全市农村网络零售额282.4亿元,占全市网络零售额比重为74.0%,同比增长8.0%,高于同期全省农村网络零售额增幅4.9个百分点。全市农产品网络零售额20.3亿元,比增超三成。

为帮助电商企业克服疫情带来的经营困难,今年以来,泉州出台了系列举措,支持中小微企业生产经营、支持电商企业扩大业务、鼓励外贸企业和跨境电商企业扩大出口、鼓励企业从事跨境电商业务、支持企业开展新零售和餐饮企业拓展线上业务等,并对相关行业企业给予重点扶持。截至3月底,泉州市网络零售监测平台店铺数量已达到33.6万家(包括实物商品、虚拟商品、在线餐饮和在线文娱);泉州市网络零售额全省占比37.7%,排名第一。

电商发展与物流密不可分。截至4月8日,全市共有物流企业722家,开工685家,货运企业复工率达94.9%。全市水路运输企业60家已全部复工复产,港口码头靠泊作业正常。快递行业更是电商发展重要一环。全市12个省级快递(区域)分拨中心、121家快递许可企业全部复工,1513个邮政快递营业网点全面恢复运营,全市2060个建制村的邮政普遍服务全部正常投递。从业人员返岗20321人,返岗比例达98.3%,截至4月8日,快递业务量已累计达到1.6亿件,同比增长22%。

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💬 读者评论 (3条)

  • 张张科技迷2小时前
    非常全面的分析!具身智能这块确实今年进步很大,我家已经用上了扫地机器人升级版,体验完全不一样了。
  • 王王思远5小时前
    AI监管这块说得很好,安全确实应该放在首位。希望国内也能尽快出台更细化的标准,让行业发展更规范。
  • 陈陈小雨8小时前
    期待下半年的发展!绿色AI这个概念很值得关注,毕竟算力消耗确实是个大问题。