今天早上，英伟老黄再次穿着皮衣，上老始推在中国台湾省带来了一场 GTC （ GPU 技术大会 ）。黄开
和之前不一样的英伟是，这次老黄先上来感谢了一波合作伙伴。上老始推
比如什么王记府城肉粽啊、黄开鲁大师在线观看免费高清版花娘小馆啊、英伟肉霸王猪脚啊。上老始推。黄开。英伟
？上老始推
你这是什么合作伙伴？
老黄干饭的合作伙伴吗？
直接大中午给屏幕前的给托尼看饿了。
当然了这次 GTC 也不是黄开全是吃货，托尼听完了整个演讲后，英伟发现老黄今年给大家憋了两波大的上老始推。
>/微软和英伟达正在重新定义整个PC产业
这次，黄开老黄没有忘了咱们这些臭打游戏的。
话不多说，直接掏出了 RTX Spark，也就是之前传闻许久的 N1X 处理器。
作为 NVIDIA 与微软、联发科 （ MediaTek ） 深度协作的结晶，RTX Spark 一出手，就是想打破 40 年以来传统电脑的架构局限。
等会，哪儿局限了？是冯诺依曼架构不行了，还是黄91网页制程工艺发展到极限了？
其实都不是。要托尼说啊，PC 现在面临的真正问题是：
传统 PC 架构和本地 AI 的需求产生了严重冲突。
大家还是想跑本地大模型的，但是本地大模型想跑起来却不太可能。
简单点来说，就是现在的电脑根本不适合跑本地 AI。
显卡里的显存虽然能跑 AI，但是显存的容量实在是太小了，即使是最旗舰的 5090 显卡，也只能给到 32GB 的显存，你想跑的模型稍微大一点，那就直接打出 GG。
而电脑里常用的内存虽然容量够大，但是读写的速度又太慢了，让它来跑大模型，确实有些难为人。
所以在传统 PC 上跑 AI，一直是个大问题。
直到苹果 M 系列处理器的出现。M1 芯片把 CPU、GPU、NPU 和高带宽内存全部封装在一颗 SoC 里，搞了套统一内存架构出来，才让大家发现 AI 原来可以这样搞。
不分什么内存，显存，CPU 和 GPU 共用同一个内存池。没有所谓显存的桎梏，能给 AI 用的内存可就多太多了。
所以这两年我们能看到，果果的 Mac Studio 靠着最高 8 通道、512G 内存，跑 AI 实在太香了；AMD 这边也推出了 AI Max+ 395，虽然性能稍逊，但采用了类似的架构，在 128G 内存的加持下，分一部分给显卡也足以跑动中等参数量的模型。
这些能跑 AI 没错，但他们对 AI 的支持，始终差了点意思。要说 AI 生态最好的，不是苹果，也不是 AMD，而是深耕 CUDA 生态这么多年的英伟达。
或许是不愿眼看着本地 AI 这块市场拱手让人，又或许是看到了智能体 （ Agent ） 时代大爆发，总之老黄是真坐不住了。
凭什么你苹果和 AMD 能做统一内存架构，我老黄就不能做呢？
于是，RTX Spark 来了。黄91剧这玩意的 CPU 部分是英伟达与联发科合作定制的 Grace CPU，由 20 个 Arm 核心组成。根据目前爆料的跑分，大概是和几年前苹果的 M3 Max 差不多的水平。
而 GPU 方面则是塞进去了 48 个流处理器，共计 6144 个 CUDA 核心，性能相当于桌面端的 5070 显卡。这个规模可一点都不小。如果论 AI 更关注的算力来看，在 NVFP4 精度下，可达 1P，也就是 1000 TOPS 的水平。
作为 AI 时代的处理器，RTX Spark 也吃上了统一内存，最高 128G 的容量，可以跑不少模型了。
只是这个统一内存的读取速度只有 273 GB/s 的速率，和 AMD 的 AI Max+ 395 在一个水平，比果果低了一些。不过 CPU 和 GPU 之间倒是直接用上了服务器端的 NVLink，最大 600 GB/s 的带宽，完爆了传统 PC 上的 PCIe 互联。
所以这玩意实际跑起来是个什么水平，还得等正式到手了再试试看才知道。
当然，新91片源英伟达最大的杀手锏，还是 CUDA 生态能让各种 AI 应用快速跑起来。
在现场老黄就演示了这么一个场景：通过 Agent 串联 ComfyUI、Blender 等工具，在一台个人电脑上就能完成房间绘图、建模、渲染、AI 生成预览图的全套流程。
哎，我当时装修要有这玩意该多好。
咳咳，扯远了哈，在 AI 之外，英伟达曾经的老本行——游戏，在 RTX Spark 上也没忘掉。以 RTX Spark 的规模，跑个 2K 游戏没什么问题。
而且在之前的 Windows on Arm 上头疼的反作弊问题，老黄和微软也做了努力，打通了 Easy Anti-Cheat 和 BattlEye 等主流 PC 网游反作弊底层组件的 ARM 原生兼容。
老黄还当场端出来两台笔记本，一台跑着最新的《007》，另一边也跑着最新的《地平线 6》，托尼还挺好奇实机的兼容性到底怎么样。
要是有机会的话自然是要给差友们测试一波的。
>/造一块不给人用的CPU：
当然，除了照顾我们这些普通消费者之外。
真正能给英伟达赚大钱的服务器行业，老黄也没落下。
这次，它们已经不满足于把 CPU 卖给人类了。
在英伟达的眼里，现在的 CPU，已经跟不上 GPU 的思必得了。
在现场老黄打了个比方，说如果 GPU 是一个乐团的话，那么 CPU 就是这个乐团的指挥家。
乐团想要演奏出合适的音乐，那指挥的手速必须得跟上。
而现在，随着 Claude Code、龙虾这样的 Agent 工具越来越火， CPU 干活的速度，已经满足不了 GPU 了。
举个例子，我们让 Agent 随便干点活，让它帮我去总结一下英伟达最新一季的财报。
这时候，CPU 就要负责去网上找点资料，先确认最新的财报是哪一季的，然后再去网上搜索，找到目标后，再跑个下载脚本把财报给下过来。
把这些活都给干完了之后，才会正式开始财报分析。
回顾整个流程，你会发现 Agent 它没办法一次性把活给干完。
都是先让 GPU 干点活，然后让 CPU 接力再干点活，接着再让 GPU 来干活的连环交替类型。
如果 CPU 性能不够高的话，那么 GPU 直接开始在原地空等，那不是纯纯浪费么。
老黄直接摊牌了，说现在的 CPU 已经成了 GPU 利用率的瓶颈。
所以这次，他们专门造了一款给 Agent 工具用的 CPU —— NVIDIA Vera。
这玩意可以说从头到尾都是盯着这一件事延迟来优化的。
过去，绝大多数的服务器 CPU，其实都是由好几个小芯片给拼起来的，这样做的好处是你做芯片时的良率更高，成本更低。
坏处就是核心和核心之间的通讯速度就没那么快了，核心和核心之间想发条消息，得去外头绕一圈路。
而 Vera 就没这么麻烦了，为了让它干活干的更快，老黄直接把 88 个计算核心给做在了一块芯片上。
这就让这些核心之间的通讯速度直接提升了 50%，双车道变三车道了属于是。
而且老黄还给人保留了一条额外的高速公路，Vera CPU 可以通过 NVlink 直接和 GPU，或者是另一枚 CPU 来沟通数据。
这样几板斧下来之后，Vera 干活的速度已经被老黄调教的有些夸张了。
老黄拿 Starburst 的 SQL 分析测试举了个例子，在同样的分析数据的基准测试里，Vera 的运行速度是 X86 CPU 的 3 倍。
在纽约交所的实时流测试里，Vera CPU 更是硬生生把计算延迟给压到了原来的六分之一。
要是有这机房来让我炒股，那可能巴菲特来了都得叫托尼一句股神了。
>/被AI再次塞满的英伟达
当然，除了这两颗 CPU 之外，老黄这次的 GTC 还分享了不少好玩东西。
其中有教你怎么建数据中心的赛博攻略 DSX。
让你在真正破土动工之前，用模拟软件先把工厂的电力、冷却、网络环境给模拟测试一遍。
还有一整套给 Agent 用的大礼包，有面向企业的 Agent 工具套件，还有让 AI 注意安全的 OpenShell 框架。。。
最后还拿出了一个给机器人和自动驾驶准备的世界模型：Cosmos 3 .
总而言之，这次的老黄，再次给我们规划了一个被 AI 给塞满了的世界。
这些东西都很酷，不过对托尼来说，可能最关注的，还是前面提到的 Spark。
毕竟我只是个臭打游戏的。
在过去四十年里，PC 市场始终被 Intel 和 AMD 组成的 "双雄联盟" 牢牢把持。高通虽然率先进军 Windows ARM 生态，但无论是 GPU 硬件实力，还是 Windows 上的 DirectX 生态，都总透着一股水土不服的味道。
而且全新平台的起步，往往伴随着软件开发商与 OEM 厂商对于平台 “ 浅尝辄止 ” 的担忧。这也是 Windows 笔记本在目前为止，仍然以传统的 X86 为主的原因之一。
好在英伟达也是知道新平台的推广难度的。一方面，老黄宣布了未来直到 2030 年的技术路线图，现在是 Blackwell Spark，未来则是 Rubin Spark 和 Rosa Feynman Spark。
换句话说，RTX Spark 这条路，老黄是做好了打持久战的心理准备。。。
再说了，有着 RTX 和 CUDA 这两块金字招牌的号召力，就算要搞软件和游戏的底层适配，那速度和积极性，也绝对不是曾经的高通 × 微软联盟能比的。
现在球已经传出去了，老黄这边可以说是尽了人事，下一步，压力全给到了微软这边。
不论如何，RTX Spark 能否推广出去，一方面取决于产品定价，另一方面取决于 Windows on ARM 本身能否支棱起来。
国际锐评丨从5000美元到5万多棵树，中美关系“希望在人民”
23日傍晚，内蒙古鄂尔多斯伊金霍洛国际机场。远道而来的美国友人“赛考斯”（本名罗纳德·萨科尔斯基）与中国治沙英雄殷玉珍紧紧相拥、泪流满面。这场跨越20多年的重逢瞬间刷屏网络。中美网友纷纷在社交平台留言：“这是双向奔赴的热爱与感恩”“记住和回报善意，这‘非常中国人’”“世界需要更多这样关于人类合作、共同创造美好的故事”……
1999年，在华任教的美国教师“赛考斯”被殷玉珍扎根毛乌素沙地、治沙造林的故事打动，筹集5000美元帮助殷玉珍治沙造林。如今，用这笔善款购买的树苗已长成5万多棵大树。今年5月，殷玉珍通过视频全网“寻亲”，终于找到了这位失联多年的美国友人。这段跨越太平洋的情谊成为中美民间友好交往的生动缩影。
国与国的关系，归根结底是人与人的交往。回望中美交往史，像这样动人的故事不胜枚举。从二战期间美国飞虎队与中国军民并肩作战，到“乒乓外交”打破中美关系“坚冰”，再到鼓岭情缘见证跨越世纪的民间友谊，中美两国虽然历史文化、社会制度、发展道路不同，但人民之间的友好情谊如同坚韧的纽带，推动两国关系穿过风雨、一路前行。
如今，中美民间友好交往不断升温。2025年初，大量美国网友入驻小红书，与中国网友热络交流。今年5月，“5年邀请5万名美国青少年来华交流学习”倡议提前两年半实现目标。美国马斯卡廷中学学生戈麦斯访华后感慨：“我眼中的中国，现代和传统交融在一起，这种感觉非常特别。”海外社交媒体上，“中国游”“成为中国人”“极致中国化”等热词频频冲榜。美国特斯拉首席执行官马斯克多次推荐美国人“到中国看看”；他的母亲梅耶·马斯克不到5个月内2次来华，表示“我的很多帖子就属于‘极致中国化’，我感受到中国到处充满了活力，这或许就是这个词真正的内涵”。
中美关系的根基由人民浇筑。殷玉珍与“赛考斯”跨越20多年的拥抱，为中美关系注入暖意。事实再次证明，人文交流、民间交往始终是中美关系的源头活水。中美友好与合作是人心所向。美国皮尤研究中心今年4月发布的一份民调显示，对中国持正面看法的美国民众3年来“几乎翻了一倍”。芝加哥全球事务委员会8月发布报告显示，59%的Z世代和58%的千禧一代赞成对华友好接触。
“赛考斯”手机上保存的一幅他与殷玉珍的画，由一名中国小学生创作。
中美友好的故事由人民书写。24日，“赛考斯”与殷玉珍并肩重返毛乌素沙地，共同种下3棵象征友谊的常青树。他们种下的不仅是树，更是跨越国界与时光的友谊。善意友好的涓滴汇流，让宽广太平洋不再是天堑。今年5月，中美元首在北京会晤确定了构建“中美建设性战略稳定关系”新定位，为未来3年乃至更长时间的中美关系作出战略指引。人们期待，中美两国人民续写更多友好故事，让中美民间友好这股源头活水持续奔涌、滋养未来，中美友谊之林枝繁叶茂。
（国际锐评评论员）
2014中超第一张罚单：漏判手球进球裁判停2场
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字体大小：A A2014-03-14 10:17:57编辑：竹青点击: 次
90win体育讯 北京时间3月14日，3月11日上午，中国足协裁委会评议了首轮中超8场比赛裁判执法情况，总体数据良好，但裁委会评议的焦点，是辽宁宏运VS上海上港比赛时，辽足10号外援凯文在第18分钟的进球。通过各个角度的镜头显示，凯文的进球有明显的手球动作，当值主裁判王哲判罚进球有效属于误判。因此王哲将被内部停哨2场以上。
日前，中国足协裁委会评议了首轮中超8场比赛裁判执法情况，总体数据良好，这是把“抽签+委派”改为“委派”的结果。2014赛季，中国足协在2013赛季引进的“高级裁判员管理人才”陈国强，被调整出裁委会，借调到了青少部。裁委会恢复了过去的裁判委派制度，根据每场比赛的执法难度、复杂情况、属地回避原则等，最终派出可能最适合执法相关场次的裁判。
这次裁委会的评议焦点，就是辽宁宏运VS上海上港比赛时辽足10号外援凯文在第18分钟的进球。通过各个角度的镜头显示，凯文的进球有明显的手球动作，因此当值主裁判王哲判罚进球有效属于误判。从技术角度讲，王哲整场比赛的执法还不错，之所以出现如此重大的错判，是因为角球发出瞬间，王哲以及助理裁判员都没有在第一时间出现在最佳角度，导致无法看清凯文手球。
而按照FIFA、亚足联以及中国足协的评判规则，涉及到得失球的错漏判，属于重大误判，当值裁判员肯定会受到内部处罚。不过2014赛季，中国足协更改了2013赛季的处理方式，减少对重大错漏判的内部停哨场次。不出意外，从保护裁判员、平息被错判球队的情绪，以及让裁判员反思的角度考虑，王哲将被内部停哨2场以上。另外，根据评判规则，王哲首轮执法的综合评分将被减分。
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