首页›焦点›【暴躁少女全集免费播放】WAIC观察丨AI走出屏幕,智能体与Token同时爆发
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《凝脂手:导演日志》上海签售,胡玫导演畅谈“一方豆腐”背后的真实与匠心

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7月17日至20日,观察丨世界人工智能大会(WAIC)在上海举行。出屏高温与阵雨没有阻挡观众的幕智热情,记者两度收到“世博展览馆人流集中,时爆排队入场耗时较长”的观察丨短信。展览馆内,出屏暴躁少女全集免费播放AI与机器人行业的幕智从业者、投资人,时爆乃至创业者、观察丨求职者四天时间内被高密度“压缩”在一起,出屏记者看到有创业者拉着行李箱站在熙熙攘攘的幕智人群旁,用老旧的时爆笔记本亮出“寻找一起创业的小伙伴”的标语。

过去一年里,观察丨经历了Claude崛起、出屏龙虾OpenClaw“破圈”后对市场的幕智教育,智能体概念已深入人心,伴随而来的热词则是因智能体“烧钱”而引发关注的付费计量单位Token(词元)。这是AI大模型转向智能体,切实代替人类工作,同时Token消耗暴增的一年。这给参展的企业、机构带来了哪些影响?

这一篇观察,新京报AI研究院将主要围绕AI与智能体、算力展开。

7月18日,世博展览馆H1展厅门外拥挤的人群。 新京报贝壳财经记者 罗亦丹 摄

聊性能参数的人变少了,智能体能不能干活最重要

走进WAIC展馆,一个直观的变化是:以AI大模型为主题的H1展厅里,很少还有展商以“我们的模型有多少参数”作为卖点,取而代之的是一个更务实的问题——AI Agent能不能在具体场景中真正代替人类完成任务?

本次展会出现了不少外国面孔,百度展台上,来自巴基斯坦,在中国求学14年的外贸公司经理阿里告诉记者,自己对本次WAIC展会印象最深的特点是“有用”,“中国的AI和机器人不是放那里为了好看,还能帮人类。一楼展厅有许多AI产品,比如这个百度搭子,我有一些工作在电脑上没有完成,在手机上告诉它要做什么,它能给你做得很清楚。而二楼展厅的机器狗,一些人过不去的91精选无需下载地方它们却可以过去。”

展台工作人员告诉记者,“那些看起来不大,但在真实工作里高频、琐碎、耗时的任务,最适合智能体接手。所以在应用中,百度搭子覆盖的场景不只是做PPT这种标准化办公任务,还包括工作流里大量细小但真实的环节,比如检查开会材料里哪些链接无法访问。”

在B端,智能体要真正进入企业的工作流,远比在展台演示复杂。容联云产研中心副总经理唐兴才告诉贝壳财经记者,早先他认为智能体要适应企业内部的固有流程,但在推进的过程中,他发现人需要适应现在智能体的工作方式才能发挥最大效率。

容联云从四年前就开始进行AI客服落地的探索,“之前该场景需要座席自己思考、关注客户内容,而现在用户进线的时候,我们的智能体可以进行洞察,乃至于给出回答建议。过去,座席大量背话术是很重要的工作,这其实就是背企业的知识库。现在智能体把所有的企业的知识库和信息全都掌握,座席的作用更偏向于审判智能体给出建议是不是合适,然后进行使用、确认。座席变得更像小模型时代的训练师,确认审核这个动作正在调教模型变得越来越聪明。”

那么,同样一个工作,使用智能体和人工的成本对比到底是多少?

唐兴才给出了明确答案——人工座席每天工作8小时,需要培训,并且面临流失风险,每天电话大约在150到300就已经饱和了,成本约为5000-8000元。而智能体处理方案可以24小时工作,每天处理话务量和任务量1万以上,并且它的服务标准非常统一,不会有情绪问题和个人差异化,91官网无需下载成本约为2000-3000元。能力上,智能体达不到优秀人员的水平,但可以达到合格水平,“这使得它的边际成本非常低。”

AI智能体的“落地”与“实用性”在世博展览馆的H4展馆得到了更好的体现,这个区域里70%的企业成立不足3年,有很多是“AI native(AI原生)”企业,从创业伊始就以AI能力为核心,也正因如此,这些企业更看重AI实际解决问题的能力,是科研成果转化的最佳实践者,对成本与落地也更加敏感。

一个典型的例子来自百型智能,记者走到这家公司的展位前,发现创始人韩美正在和看上去颇为年轻的公司员工们自拍。韩美此前在阿里巴巴做出海业务,有着20多年的B2B跨境经验,而公司主力AI研发人员此前研究的领域是“图论”,行业经验与技术结合后,百型智能在2024年已是国内第一批做单智能体Agent的公司,拥有中国首个备案的外贸垂类大模型,在“用AI帮助国内企业出海找客户”这一痛点上得到了落地。

百型智能创始人韩美。 受访者供图

韩美对贝壳财经记者直言,目前公司的现金流一直很稳定,且客户多为中小企业,“我们选择做难而正确的事,对中小企业收费也不太贵,按结果收费,目前我们的智能体已经服务了1000多家企业出海。新推出的企业本体OntoZ,让群智能体覆盖客户更多Lead2Cash工作流同时成为数据入口,主动沉淀数据资产,实现高频反馈下的交付自优化。”当被问及服务的企业里“哪个行业出海最多”时,韩美坦言机器人、3C数码等中国产品最受海外欢迎,“带电带智能带软件的出海势头最好。”

客户从人转向智能体,如何节省Token?

另一方面,智能体的流行也让Token消耗量剧增,这一趋势从年初的91官方认证下载口龙虾OpenClaw热潮开始被人所重视,之后几乎成为了行业共识。

那么问题来了:当你确定Token消耗将巨量增加时,如何才能抓住这一机遇?WAIC现场,多家芯片以及AI基础设施厂商给出了答案,并且解决方案“八仙过海各显神通”。

在H2算力主题展区,记者看到了多家芯片公司展示的黑色集装箱一般的巨型机柜,展馆里不少算力厂商推出了卡数各异的“超节点”产品。

WAIC展馆内展示的磐久AL128超节点服务器。 新京报贝壳财经记者 罗亦丹 摄

壁仞科技AI框架架构副总裁丁云帆告诉记者,当前AI发展面临三大核心挑战:模型参数从千亿迈向数万亿(超大参数)、Agent等应用场景要求百万级上下文长度(超长文本)、推理和训练都需要成千上万张GPU协同工作(超大集群)。仅凭单张 GPU 的算力性能,已难以独立承载上述复杂任务。在此背景下,如何实现海量GPU高效协同运行,使之如同一台一体化超级计算机开展工作,正是超节点架构着力破解的核心难题。

不过,当前主流的电互连超节点方案正面临规模扩展的物理极限。随着GPU算力持续增长,互连带宽需求将超过1TB/s,端口速率将达到224Gbps,而铜缆电信号在3米内就会严重衰减。光互连成为突破这一瓶颈的必然选择。因此,壁仞科技在WAIC期间推出了下一代NPO光互连、分布式解耦架构超节点方案。

“异构”也是关键词之一。

从前“AI四小龙”时代一直坚挺至今,并在上海“主场作战”的商汤此次带来了商汤大装置实现多项关键技术突破的消息,如依托异构混合推理,商汤大装置实现主流国产芯片MFU(Model FLOPs Utilization)提升85%到152%,整体推理性价比达到英伟达H系列的1.25倍。

商汤科技董事长兼CEO徐立表示,谁能以更低的成本,更高的效率,更稳定的供给,供给高质量的Token资源,谁就能够推动AI时代的新的繁荣。

无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪在WAIC现场披露了无问芯穹首创的跨集群异构PD分离架构,他认为“计算需求在指数级攀升,17c免费高清资源今天,仅依靠产能的线性增长去堆叠算力,已经远远无法弥合供需之间持续扩大的缺口。”

夏立雪对此解释称,智能体推理上下文极长、交互轮次极多、缓存命中率极高,对吞吐、时延、缓存复用的要求,远高于传统对话场景,不同芯片在预填充(Prefill)和解码(Decode)两个阶段,性能表现差异很大,而目前各地已有的存量算力集群基本都是同构设计,普遍各有侧重、存在“偏科”,而新架构可以让“偏科”的硬件只刷自己最擅长的题,可以极大提升大模型推理系统效率。

相比架构的改变,PPIO创始人姚欣则更强调客户的变化,他认为“智能体时代最重要的变化,就是云的第一客户从人变成了智能体”。

基于此,他在WAIC上宣布打造“面向智能体时代”的Token智能工厂,以及打造“智能体为第一客户”的Agentic Cloud。其中前者旨在帮助企业避免Token浪费,后者则是一个为智能体打造的云服务体系。

在Token生产商眼中,智能体已经逐步取代人类成为了Token的“第一大用户”,这带来了商业上的改变,对AI基础设施提出了更高要求,也给国产算力发展创造了全新的机遇。

可以预见,随着智能体应用进一步普及,Token的供需与效率还将持续重塑算力产业的格局。而所有技术迭代的最终指向,都是让AI以更低的成本、更稳的姿态,真正成为千行百业的生产工具。这趟由技术驱动的产业列车,刚刚驶入最具想象力的区段。

7月17日至20日,世界人工智能大会(WAIC)在上海举行。高温与阵雨没有阻挡观众的热情,记者两度收到“世博展览馆人流集中,排队入场耗时较长”的短信。展览馆内,AI与机器人行业的从业者、投资人,乃至创业者、求职者四天时间内被高密度“压缩”在一起,记者看到有创业者拉着行李箱站在熙熙攘攘的人群旁,用老旧的笔记本亮出“寻找一起创业的小伙伴”的标语。

过去一年里,经历了Claude崛起、龙虾OpenClaw“破圈”后对市场的教育,智能体概念已深入人心,伴随而来的热词则是因智能体“烧钱”而引发关注的付费计量单位Token(词元)。这是AI大模型转向智能体,切实代替人类工作,同时Token消耗暴增的一年。这给参展的企业、机构带来了哪些影响?

这一篇观察,新京报AI研究院将主要围绕AI与智能体、算力展开。

7月18日,世博展览馆H1展厅门外拥挤的人群。 新京报贝壳财经记者 罗亦丹 摄

聊性能参数的人变少了,智能体能不能干活最重要

走进WAIC展馆,一个直观的变化是:以AI大模型为主题的H1展厅里,很少还有展商以“我们的模型有多少参数”作为卖点,取而代之的是一个更务实的问题——AI Agent能不能在具体场景中真正代替人类完成任务?

本次展会出现了不少外国面孔,百度展台上,来自巴基斯坦,在中国求学14年的外贸公司经理阿里告诉记者,自己对本次WAIC展会印象最深的特点是“有用”,“中国的AI和机器人不是放那里为了好看,还能帮人类。一楼展厅有许多AI产品,比如这个百度搭子,我有一些工作在电脑上没有完成,在手机上告诉它要做什么,它能给你做得很清楚。而二楼展厅的机器狗,一些人过不去的地方它们却可以过去。”

展台工作人员告诉记者,“那些看起来不大,但在真实工作里高频、琐碎、耗时的任务,最适合智能体接手。所以在应用中,百度搭子覆盖的场景不只是做PPT这种标准化办公任务,还包括工作流里大量细小但真实的环节,比如检查开会材料里哪些链接无法访问。”

在B端,智能体要真正进入企业的工作流,远比在展台演示复杂。容联云产研中心副总经理唐兴才告诉贝壳财经记者,早先他认为智能体要适应企业内部的固有流程,但在推进的过程中,他发现人需要适应现在智能体的工作方式才能发挥最大效率。

容联云从四年前就开始进行AI客服落地的探索,“之前该场景需要座席自己思考、关注客户内容,而现在用户进线的时候,我们的智能体可以进行洞察,乃至于给出回答建议。过去,座席大量背话术是很重要的工作,这其实就是背企业的知识库。现在智能体把所有的企业的知识库和信息全都掌握,座席的作用更偏向于审判智能体给出建议是不是合适,然后进行使用、确认。座席变得更像小模型时代的训练师,确认审核这个动作正在调教模型变得越来越聪明。”

那么,同样一个工作,使用智能体和人工的成本对比到底是多少?

唐兴才给出了明确答案——人工座席每天工作8小时,需要培训,并且面临流失风险,每天电话大约在150到300就已经饱和了,成本约为5000-8000元。而智能体处理方案可以24小时工作,每天处理话务量和任务量1万以上,并且它的服务标准非常统一,不会有情绪问题和个人差异化,成本约为2000-3000元。能力上,智能体达不到优秀人员的水平,但可以达到合格水平,“这使得它的边际成本非常低。”

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一个典型的例子来自百型智能,记者走到这家公司的展位前,发现创始人韩美正在和看上去颇为年轻的公司员工们自拍。韩美此前在阿里巴巴做出海业务,有着20多年的B2B跨境经验,而公司主力AI研发人员此前研究的领域是“图论”,行业经验与技术结合后,百型智能在2024年已是国内第一批做单智能体Agent的公司,拥有中国首个备案的外贸垂类大模型,在“用AI帮助国内企业出海找客户”这一痛点上得到了落地。

百型智能创始人韩美。 受访者供图

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另一方面,智能体的流行也让Token消耗量剧增,这一趋势从年初的龙虾OpenClaw热潮开始被人所重视,之后几乎成为了行业共识。

那么问题来了:当你确定Token消耗将巨量增加时,如何才能抓住这一机遇?WAIC现场,多家芯片以及AI基础设施厂商给出了答案,并且解决方案“八仙过海各显神通”。

在H2算力主题展区,记者看到了多家芯片公司展示的黑色集装箱一般的巨型机柜,展馆里不少算力厂商推出了卡数各异的“超节点”产品。

WAIC展馆内展示的磐久AL128超节点服务器。 新京报贝壳财经记者 罗亦丹 摄

壁仞科技AI框架架构副总裁丁云帆告诉记者,当前AI发展面临三大核心挑战:模型参数从千亿迈向数万亿(超大参数)、Agent等应用场景要求百万级上下文长度(超长文本)、推理和训练都需要成千上万张GPU协同工作(超大集群)。仅凭单张 GPU 的算力性能,已难以独立承载上述复杂任务。在此背景下,如何实现海量GPU高效协同运行,使之如同一台一体化超级计算机开展工作,正是超节点架构着力破解的核心难题。

不过,当前主流的电互连超节点方案正面临规模扩展的物理极限。随着GPU算力持续增长,互连带宽需求将超过1TB/s,端口速率将达到224Gbps,而铜缆电信号在3米内就会严重衰减。光互连成为突破这一瓶颈的必然选择。因此,壁仞科技在WAIC期间推出了下一代NPO光互连、分布式解耦架构超节点方案。

“异构”也是关键词之一。

从前“AI四小龙”时代一直坚挺至今,并在上海“主场作战”的商汤此次带来了商汤大装置实现多项关键技术突破的消息,如依托异构混合推理,商汤大装置实现主流国产芯片MFU(Model FLOPs Utilization)提升85%到152%,整体推理性价比达到英伟达H系列的1.25倍。

商汤科技董事长兼CEO徐立表示,谁能以更低的成本,更高的效率,更稳定的供给,供给高质量的Token资源,谁就能够推动AI时代的新的繁荣。

无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪在WAIC现场披露了无问芯穹首创的跨集群异构PD分离架构,他认为“计算需求在指数级攀升,今天,仅依靠产能的线性增长去堆叠算力,已经远远无法弥合供需之间持续扩大的缺口。”

夏立雪对此解释称,智能体推理上下文极长、交互轮次极多、缓存命中率极高,对吞吐、时延、缓存复用的要求,远高于传统对话场景,不同芯片在预填充(Prefill)和解码(Decode)两个阶段,性能表现差异很大,而目前各地已有的存量算力集群基本都是同构设计,普遍各有侧重、存在“偏科”,而新架构可以让“偏科”的硬件只刷自己最擅长的题,可以极大提升大模型推理系统效率。

相比架构的改变,PPIO创始人姚欣则更强调客户的变化,他认为“智能体时代最重要的变化,就是云的第一客户从人变成了智能体”。

基于此,他在WAIC上宣布打造“面向智能体时代”的Token智能工厂,以及打造“智能体为第一客户”的Agentic Cloud。其中前者旨在帮助企业避免Token浪费,后者则是一个为智能体打造的云服务体系。

在Token生产商眼中,智能体已经逐步取代人类成为了Token的“第一大用户”,这带来了商业上的改变,对AI基础设施提出了更高要求,也给国产算力发展创造了全新的机遇。

可以预见,随着智能体应用进一步普及,Token的供需与效率还将持续重塑算力产业的格局。而所有技术迭代的最终指向,都是让AI以更低的成本、更稳的姿态,真正成为千行百业的生产工具。这趟由技术驱动的产业列车,刚刚驶入最具想象力的区段。

2022年创新水乐园产品流行趋势

——专访白水西部亚太区副总裁大卫·博格多诺夫先生

随着2022水乐园开园季将近,创新的水乐园产品愈发受到业界关注。近日,记者专访了全球最大的水上乐园设备生产研发及设计公司——白水西部亚太区副总裁大卫·博格多诺夫先生,一同探讨了2022创新水乐园产品流行趋势。

Q:白水公司在2021-2022年是否有哪些创新的水游乐产品问世?有没有已经在哪些地方投建落地的或者要在今夏亮相的?

A:2021 年的夏天见证了很多水乐园的重新开放以及全新水乐园的落成,同时亮相了多种白水的新创产品和技术:在美国Nocatee Splash水上公园里全球首次亮相的行业新创产品、白水全新竞速滑道平行追击(Parallel Pursuit)。从出发塔台直到共享式缓冲段,平行追击是业内唯一既能作为体滑道、又能作为滑垫滑道,并且能够让滑行者听到和看到对手,一路并肩竞赛的竞速水滑道。最高可达32公里的时速、多变的滑道路径、以及明暗混合的滑段设置,平行追击称得上一场刺激的感官盛宴,为游客和乐园带来了焕然一新的水滑道体验。

美国Nocatee Splash水上公园全新竞速滑道平行追击(Parallel Pursuit)。

白水为美国芝加哥六旗飓风港水上乐园提供了全球最高(超过26米)的水上过山车,名为 “海啸狂潮”(Tsunami Surge)。它以 46 公里/小时以上的速度推动游客通过 290 米的滑道,使用喷流技术实现闪电般的上坡速度和令肾上腺素激增的超级下坠。

在中国,佳兆业集团在深圳大鹏新区金沙湾畔开放了佳兆业水世界。这里的明星项目是中国第一个带有灯光特效的“深渊”(Abyss)滑道。“深渊”高达 30 米,是业内最大规模的漏斗形滑道,让游客在滑入泳池出口之前感受到极端的重力。借助灯光特效,游客将仿佛在万花筒中呼啸而过。此外,该乐园其他水游乐项目均由白水供应,包括巨型水寨、游蛇+响尾蛇混搭滑道、霹雳旋风球+巨碗混搭滑道、儿童滑道、造浪池等。

深圳佳兆业水世界“深渊”(Abyss)滑道高达 30 米,是中国第一个带有灯光特效的“深渊”滑道。

2022年,我们照例将带来全新而非凡的设备——美国奥林巴斯山水上及主题乐园最新扩建的室内水上乐园将迎来北美第一个摇滚巨轮(SlideWheel)。摇滚巨轮结合了摩天轮的运动与水滑道的动力和兴奋,是全球首个也是唯一的旋转水滑道产品。它将三种不同的滑行体验结合在一起——强大的失重感、向后滑行、左右摆动,360度全面挑战游客们的感官极限。这将是北美真正的水滑道爱好者从未见过的体验!

白水为卡塔凡岛北区(Qetaifan Island North)设计建造的破记录的垂直型水上乐园。

在中东,卡塔尔正在建设该国的第一个娱乐岛屿——卡塔凡岛北区(Qetaifan Island North)。 恰逢 2022 年国际足联世界杯,该岛将以独特的元素和景点吸引居民和游客。作为对四星级酒店、住宅区和零售广场的补充,白水正在与Qetaifan Projects合作建设岛上16万平方米的水上乐园。水乐园受卡塔尔文化的启发,将以该地区的石油和天然气工业遗产为主题。建成后,水上乐园将拥有 36 个水滑道,而Icon Tower是其中的明星设施。Icon Tower建成后将达到85米高,打破“最高水滑道”的世界纪录,成为世界级的景点。

Q:在这个游客日益挑剔、市场竞争日益激烈的时代,设备供应商在打造水乐园产品时需要思考和采用哪些特别的因素吗?在白水公司的新产品中使用了哪些新元素?

A:在环保意识增强的时代,全球气候变化给我们带来压力。白水是行业内可持续发展的驱动力,引领行业应对全球气候危机。多年来白水一直致力于提高产品的环境可持续性。

我们对滑道节水节能的设计考虑,体现在产品体验的每一个环节:

所有白水滑道的出发池都经过创新设计,低于普通出发池的用水量即可让滑行载具出发。这意味着滑道总体上使用的水更少。

根据计算机模拟设计的护板,可以防止水飞溅到滑道外,从而减少水的流失。

我们的滑道出口通过终端挡板将飞溅的水花留住,同时也确保游客的安全,以及便捷地离开滑道。

白水专利的智能喷水技术(Smart Blast)大量节省水和电力。图为杭州湾融创水乐园中的白水水上过山车。

另外,白水开发了降低能耗的方法,例如白水专利的“智能喷水技术”(Smart Blast),曾获得2016 年 IAAPA 铜环奖的技术奖。通常在需要推动上坡滑行的滑道上,水泵一直持续运转,不停地抽水,这导致电力使用效率低下。而智能喷水技术(Smart Blast)解决了这一耗能问题。它通过变频器(VFD)和专有的控制算法在游乐设施运行期间动态调整水泵速度,仅在需要驱动游客上坡时才提高电机速度,从而大量节省水和电力。

Q:单一的水乐园产品通常游客玩过之后吸引力就会降低,从而影响二次乃至多次到访率。针对这种情况,请问白水公司在设计和打造产品时,是如何维持产品的可玩性以及新鲜感的?让产品“保鲜”的秘诀有哪些?能否举例说明?

A:提高游客多次到访率的解决方案之一,是引入“技能打造型游乐设施”,如白水的冲浪模拟器FlowRider,因为它促使客人迫切想要提高他们的冲浪技能。就像生活中的许多事情一样,实践是成功的关键! FlowRider在全球拥有一群热情的忠实粉丝,他们寻找机会享受乘浪快感并不断提高自身技能。

西班牙伊比萨冲浪之家(Surf Hose Ibiza)里的白水便携式冲浪模拟器(FlowRider Wave-in-a-Box)

另一种方法是为客人创造相互比赛的机会。典型设施如俯冲式的白水竞速滑道,包括疾驰竞赛(Whizzard)、多道竞速滑道(Multi-Lane Mat Racer)和竞赛过山车(Mat Blaster)。在此领域的最新新创产品正是白水的平行追击(Parallel Pursuit)。它一经推出就接连获得了2021年WWA世界水上乐园协会前沿奖和IAAPA铜环奖最佳新产品。

美国Island H2O Live!水乐园中的游客反复在白水竞速滑道上相互比赛,一滑再滑

Q:白水公司认为未来水乐园产品还将有哪些发展趋势?市场和游客认知还会发生什么改变?

A:如上所述,水上乐园的未来趋势包括增加可持续性。我还希望在未来看到更多主题性水上乐园,这些水上乐园拥有众所周知的 IP,为客人创造身临其境的体验。

为客人带来明亮多彩体验的创新玻璃钢技术也将继续呈上升趋势。白水的透明彩带玻璃钢有丰富的色彩和图案选择,例如激光状条带——开始时间较长,然后越来越短,带给游客科幻般的速度感。玻璃钢技术在持续发展,衍生出诸如滑道上的金属面漆,这在白水为澳门新濠影汇水上乐园设计提供的滑道上可以看到。

由皇家加勒比呈现的可可岛完美假期惊喜水乐园中的彩虹云霄塔由白水设计提供,它是北美最高的滑道高塔,也是乐园里最亮眼的风景线。

滑道高塔表面处理则是另一种区分水上乐园并创造更精致美感的方式。传统滑道高塔具有一定的工业外观,但一些最近建造的白水滑道高塔饰有鲜艳的面板,可以隐藏结构并成为水乐园一道亮丽的风景线。

关于白水西部

白水西部成立于1980年,40多年时间,白水西部已经发展成为世界一流的水上乐园设备生产研发及设计公司。全球650多名员工遍布21个地区,完成5000多个项目,荣获40个国际游乐园及景点协会颁发的铜环奖、40个金票奖以及39个世界水上乐园协会奖。

白水西部拥有行业中最广泛的产品种类,产品线包括水上公园游乐设备,如水滑道、造浪系统、互动水上游乐设备;陆地公园水上骑乘、冲浪模拟器等500多种产品和型号。从长隆集团、华侨城集团、六旗和迪士尼,我们协助众多顶级大牌娱乐企业营造身临其境的游乐体验,让世界各地的游客都乐享其中。

泉州市人大常委会党组召开扩大会议

在发挥“四个主力军”中 展示人大担当作为

5日,市人大常委会党组召开扩大会议,传达学习中央、省委全面深化改革委员会会议精神,省委主要领导来泉调研讲话精神,以及市委有关会议精神。

市人大常委会党组书记、主任陈灿辉主持会议并讲话,党组成员许文贵、蔡思红、吴汉宗、黄阳春、欧阳秋虹出席会议,副主任张建生列席会议。

陈灿辉指出,要认真贯彻落实好中央、省委全面深化改革委员会会议精神,自觉把人大工作放到全市改革发展大局中思考和谋划,充分发挥人大制度优势,为我市改革开放提供制度支撑和法治保障。要准确领会、坚决贯彻省委对泉州发展提出的要求,在“发展现代产业体系、深化改革开放、推动区域协调发展、促进共同富裕等方面当好主力军”中找准定位,依法履行宪法和法律赋予的职权,为“十四五”开好局、起好步作出人大贡献。要聚焦新基地新经济建设、国有资产保值增值、乡村振兴、优化营商环境等重点领域,汇聚各级人大代表力量,推动发展提质增效。要贯彻落实好《全国人民代表大会常务委员会关于加强国有资产管理情况监督的决定》要求,抓住关键要害,促使真正管好、用好、用活国有资产,为人民群众造福。

会议还听取了关于2起形式主义、官僚主义典型问题的通报。(记者颜雅婷)

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聊性能参数的人变少了,智能体能不能干活最重要

走进WAIC展馆,一个直观的变化是:以AI大模型为主题的H1展厅里,很少还有展商以“我们的模型有多少参数”作为卖点,取而代之的是一个更务实的问题——AI Agent能不能在具体场景中真正代替人类完成任务?

本次展会出现了不少外国面孔,百度展台上,来自巴基斯坦,在中国求学14年的外贸公司经理阿里告诉记者,自己对本次WAIC展会印象最深的特点是“有用”,“中国的AI和机器人不是放那里为了好看,还能帮人类。一楼展厅有许多AI产品,比如这个百度搭子,我有一些工作在电脑上没有完成,在手机上告诉它要做什么,它能给你做得很清楚。而二楼展厅的机器狗,一些人过不去的91精选无需下载地方它们却可以过去。”

展台工作人员告诉记者,“那些看起来不大,但在真实工作里高频、琐碎、耗时的任务,最适合智能体接手。所以在应用中,百度搭子覆盖的场景不只是做PPT这种标准化办公任务,还包括工作流里大量细小但真实的环节,比如检查开会材料里哪些链接无法访问。”

在B端,智能体要真正进入企业的工作流,远比在展台演示复杂。容联云产研中心副总经理唐兴才告诉贝壳财经记者,早先他认为智能体要适应企业内部的固有流程,但在推进的过程中,他发现人需要适应现在智能体的工作方式才能发挥最大效率。

容联云从四年前就开始进行AI客服落地的探索,“之前该场景需要座席自己思考、关注客户内容,而现在用户进线的时候,我们的智能体可以进行洞察,乃至于给出回答建议。过去,座席大量背话术是很重要的工作,这其实就是背企业的知识库。现在智能体把所有的企业的知识库和信息全都掌握,座席的作用更偏向于审判智能体给出建议是不是合适,然后进行使用、确认。座席变得更像小模型时代的训练师,确认审核这个动作正在调教模型变得越来越聪明。”

那么,同样一个工作,使用智能体和人工的成本对比到底是多少?

唐兴才给出了明确答案——人工座席每天工作8小时,需要培训,并且面临流失风险,每天电话大约在150到300就已经饱和了,成本约为5000-8000元。而智能体处理方案可以24小时工作,每天处理话务量和任务量1万以上,并且它的服务标准非常统一,不会有情绪问题和个人差异化,91官网无需下载成本约为2000-3000元。能力上,智能体达不到优秀人员的水平,但可以达到合格水平,“这使得它的边际成本非常低。”

AI智能体的“落地”与“实用性”在世博展览馆的H4展馆得到了更好的体现,这个区域里70%的企业成立不足3年,有很多是“AI native(AI原生)”企业,从创业伊始就以AI能力为核心,也正因如此,这些企业更看重AI实际解决问题的能力,是科研成果转化的最佳实践者,对成本与落地也更加敏感。

一个典型的例子来自百型智能,记者走到这家公司的展位前,发现创始人韩美正在和看上去颇为年轻的公司员工们自拍。韩美此前在阿里巴巴做出海业务,有着20多年的B2B跨境经验,而公司主力AI研发人员此前研究的领域是“图论”,行业经验与技术结合后,百型智能在2024年已是国内第一批做单智能体Agent的公司,拥有中国首个备案的外贸垂类大模型,在“用AI帮助国内企业出海找客户”这一痛点上得到了落地。

百型智能创始人韩美。 受访者供图

韩美对贝壳财经记者直言,目前公司的现金流一直很稳定,且客户多为中小企业,“我们选择做难而正确的事,对中小企业收费也不太贵,按结果收费,目前我们的智能体已经服务了1000多家企业出海。新推出的企业本体OntoZ,让群智能体覆盖客户更多Lead2Cash工作流同时成为数据入口,主动沉淀数据资产,实现高频反馈下的交付自优化。”当被问及服务的企业里“哪个行业出海最多”时,韩美坦言机器人、3C数码等中国产品最受海外欢迎,“带电带智能带软件的出海势头最好。”

客户从人转向智能体,如何节省Token?

另一方面,智能体的流行也让Token消耗量剧增,这一趋势从年初的91官方认证下载口龙虾OpenClaw热潮开始被人所重视,之后几乎成为了行业共识。

那么问题来了:当你确定Token消耗将巨量增加时,如何才能抓住这一机遇?WAIC现场,多家芯片以及AI基础设施厂商给出了答案,并且解决方案“八仙过海各显神通”。

在H2算力主题展区,记者看到了多家芯片公司展示的黑色集装箱一般的巨型机柜,展馆里不少算力厂商推出了卡数各异的“超节点”产品。

WAIC展馆内展示的磐久AL128超节点服务器。 新京报贝壳财经记者 罗亦丹 摄

壁仞科技AI框架架构副总裁丁云帆告诉记者,当前AI发展面临三大核心挑战:模型参数从千亿迈向数万亿(超大参数)、Agent等应用场景要求百万级上下文长度(超长文本)、推理和训练都需要成千上万张GPU协同工作(超大集群)。仅凭单张 GPU 的算力性能,已难以独立承载上述复杂任务。在此背景下,如何实现海量GPU高效协同运行,使之如同一台一体化超级计算机开展工作,正是超节点架构着力破解的核心难题。

不过,当前主流的电互连超节点方案正面临规模扩展的物理极限。随着GPU算力持续增长,互连带宽需求将超过1TB/s,端口速率将达到224Gbps,而铜缆电信号在3米内就会严重衰减。光互连成为突破这一瓶颈的必然选择。因此,壁仞科技在WAIC期间推出了下一代NPO光互连、分布式解耦架构超节点方案。

“异构”也是关键词之一。

从前“AI四小龙”时代一直坚挺至今,并在上海“主场作战”的商汤此次带来了商汤大装置实现多项关键技术突破的消息,如依托异构混合推理,商汤大装置实现主流国产芯片MFU(Model FLOPs Utilization)提升85%到152%,整体推理性价比达到英伟达H系列的1.25倍。

商汤科技董事长兼CEO徐立表示,谁能以更低的成本,更高的效率,更稳定的供给,供给高质量的Token资源,谁就能够推动AI时代的新的繁荣。

无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪在WAIC现场披露了无问芯穹首创的跨集群异构PD分离架构,他认为“计算需求在指数级攀升,17c免费高清资源今天,仅依靠产能的线性增长去堆叠算力,已经远远无法弥合供需之间持续扩大的缺口。”

夏立雪对此解释称,智能体推理上下文极长、交互轮次极多、缓存命中率极高,对吞吐、时延、缓存复用的要求,远高于传统对话场景,不同芯片在预填充(Prefill)和解码(Decode)两个阶段,性能表现差异很大,而目前各地已有的存量算力集群基本都是同构设计,普遍各有侧重、存在“偏科”,而新架构可以让“偏科”的硬件只刷自己最擅长的题,可以极大提升大模型推理系统效率。

相比架构的改变,PPIO创始人姚欣则更强调客户的变化,他认为“智能体时代最重要的变化,就是云的第一客户从人变成了智能体”。

基于此,他在WAIC上宣布打造“面向智能体时代”的Token智能工厂,以及打造“智能体为第一客户”的Agentic Cloud。其中前者旨在帮助企业避免Token浪费,后者则是一个为智能体打造的云服务体系。

在Token生产商眼中,智能体已经逐步取代人类成为了Token的“第一大用户”,这带来了商业上的改变,对AI基础设施提出了更高要求,也给国产算力发展创造了全新的机遇。

可以预见,随着智能体应用进一步普及,Token的供需与效率还将持续重塑算力产业的格局。而所有技术迭代的最终指向,都是让AI以更低的成本、更稳的姿态,真正成为千行百业的生产工具。这趟由技术驱动的产业列车,刚刚驶入最具想象力的区段。

7月17日至20日,世界人工智能大会(WAIC)在上海举行。高温与阵雨没有阻挡观众的热情,记者两度收到“世博展览馆人流集中,排队入场耗时较长”的短信。展览馆内,AI与机器人行业的从业者、投资人,乃至创业者、求职者四天时间内被高密度“压缩”在一起,记者看到有创业者拉着行李箱站在熙熙攘攘的人群旁,用老旧的笔记本亮出“寻找一起创业的小伙伴”的标语。

过去一年里,经历了Claude崛起、龙虾OpenClaw“破圈”后对市场的教育,智能体概念已深入人心,伴随而来的热词则是因智能体“烧钱”而引发关注的付费计量单位Token(词元)。这是AI大模型转向智能体,切实代替人类工作,同时Token消耗暴增的一年。这给参展的企业、机构带来了哪些影响?

这一篇观察,新京报AI研究院将主要围绕AI与智能体、算力展开。

7月18日,世博展览馆H1展厅门外拥挤的人群。 新京报贝壳财经记者 罗亦丹 摄

聊性能参数的人变少了,智能体能不能干活最重要

走进WAIC展馆,一个直观的变化是:以AI大模型为主题的H1展厅里,很少还有展商以“我们的模型有多少参数”作为卖点,取而代之的是一个更务实的问题——AI Agent能不能在具体场景中真正代替人类完成任务?

本次展会出现了不少外国面孔,百度展台上,来自巴基斯坦,在中国求学14年的外贸公司经理阿里告诉记者,自己对本次WAIC展会印象最深的特点是“有用”,“中国的AI和机器人不是放那里为了好看,还能帮人类。一楼展厅有许多AI产品,比如这个百度搭子,我有一些工作在电脑上没有完成,在手机上告诉它要做什么,它能给你做得很清楚。而二楼展厅的机器狗,一些人过不去的地方它们却可以过去。”

展台工作人员告诉记者,“那些看起来不大,但在真实工作里高频、琐碎、耗时的任务,最适合智能体接手。所以在应用中,百度搭子覆盖的场景不只是做PPT这种标准化办公任务,还包括工作流里大量细小但真实的环节,比如检查开会材料里哪些链接无法访问。”

在B端,智能体要真正进入企业的工作流,远比在展台演示复杂。容联云产研中心副总经理唐兴才告诉贝壳财经记者,早先他认为智能体要适应企业内部的固有流程,但在推进的过程中,他发现人需要适应现在智能体的工作方式才能发挥最大效率。

容联云从四年前就开始进行AI客服落地的探索,“之前该场景需要座席自己思考、关注客户内容,而现在用户进线的时候,我们的智能体可以进行洞察,乃至于给出回答建议。过去,座席大量背话术是很重要的工作,这其实就是背企业的知识库。现在智能体把所有的企业的知识库和信息全都掌握,座席的作用更偏向于审判智能体给出建议是不是合适,然后进行使用、确认。座席变得更像小模型时代的训练师,确认审核这个动作正在调教模型变得越来越聪明。”

那么,同样一个工作,使用智能体和人工的成本对比到底是多少?

唐兴才给出了明确答案——人工座席每天工作8小时,需要培训,并且面临流失风险,每天电话大约在150到300就已经饱和了,成本约为5000-8000元。而智能体处理方案可以24小时工作,每天处理话务量和任务量1万以上,并且它的服务标准非常统一,不会有情绪问题和个人差异化,成本约为2000-3000元。能力上,智能体达不到优秀人员的水平,但可以达到合格水平,“这使得它的边际成本非常低。”

AI智能体的“落地”与“实用性”在世博展览馆的H4展馆得到了更好的体现,这个区域里70%的企业成立不足3年,有很多是“AI native(AI原生)”企业,从创业伊始就以AI能力为核心,也正因如此,这些企业更看重AI实际解决问题的能力,是科研成果转化的最佳实践者,对成本与落地也更加敏感。

一个典型的例子来自百型智能,记者走到这家公司的展位前,发现创始人韩美正在和看上去颇为年轻的公司员工们自拍。韩美此前在阿里巴巴做出海业务,有着20多年的B2B跨境经验,而公司主力AI研发人员此前研究的领域是“图论”,行业经验与技术结合后,百型智能在2024年已是国内第一批做单智能体Agent的公司,拥有中国首个备案的外贸垂类大模型,在“用AI帮助国内企业出海找客户”这一痛点上得到了落地。

百型智能创始人韩美。 受访者供图

韩美对贝壳财经记者直言,目前公司的现金流一直很稳定,且客户多为中小企业,“我们选择做难而正确的事,对中小企业收费也不太贵,按结果收费,目前我们的智能体已经服务了1000多家企业出海。新推出的企业本体OntoZ,让群智能体覆盖客户更多Lead2Cash工作流同时成为数据入口,主动沉淀数据资产,实现高频反馈下的交付自优化。”当被问及服务的企业里“哪个行业出海最多”时,韩美坦言机器人、3C数码等中国产品最受海外欢迎,“带电带智能带软件的出海势头最好。”

客户从人转向智能体,如何节省Token?

另一方面,智能体的流行也让Token消耗量剧增,这一趋势从年初的龙虾OpenClaw热潮开始被人所重视,之后几乎成为了行业共识。

那么问题来了:当你确定Token消耗将巨量增加时,如何才能抓住这一机遇?WAIC现场,多家芯片以及AI基础设施厂商给出了答案,并且解决方案“八仙过海各显神通”。

在H2算力主题展区,记者看到了多家芯片公司展示的黑色集装箱一般的巨型机柜,展馆里不少算力厂商推出了卡数各异的“超节点”产品。

WAIC展馆内展示的磐久AL128超节点服务器。 新京报贝壳财经记者 罗亦丹 摄

壁仞科技AI框架架构副总裁丁云帆告诉记者,当前AI发展面临三大核心挑战:模型参数从千亿迈向数万亿(超大参数)、Agent等应用场景要求百万级上下文长度(超长文本)、推理和训练都需要成千上万张GPU协同工作(超大集群)。仅凭单张 GPU 的算力性能,已难以独立承载上述复杂任务。在此背景下,如何实现海量GPU高效协同运行,使之如同一台一体化超级计算机开展工作,正是超节点架构着力破解的核心难题。

不过,当前主流的电互连超节点方案正面临规模扩展的物理极限。随着GPU算力持续增长,互连带宽需求将超过1TB/s,端口速率将达到224Gbps,而铜缆电信号在3米内就会严重衰减。光互连成为突破这一瓶颈的必然选择。因此,壁仞科技在WAIC期间推出了下一代NPO光互连、分布式解耦架构超节点方案。

“异构”也是关键词之一。

从前“AI四小龙”时代一直坚挺至今,并在上海“主场作战”的商汤此次带来了商汤大装置实现多项关键技术突破的消息,如依托异构混合推理,商汤大装置实现主流国产芯片MFU(Model FLOPs Utilization)提升85%到152%,整体推理性价比达到英伟达H系列的1.25倍。

商汤科技董事长兼CEO徐立表示,谁能以更低的成本,更高的效率,更稳定的供给,供给高质量的Token资源,谁就能够推动AI时代的新的繁荣。

无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪在WAIC现场披露了无问芯穹首创的跨集群异构PD分离架构,他认为“计算需求在指数级攀升,今天,仅依靠产能的线性增长去堆叠算力,已经远远无法弥合供需之间持续扩大的缺口。”

夏立雪对此解释称,智能体推理上下文极长、交互轮次极多、缓存命中率极高,对吞吐、时延、缓存复用的要求,远高于传统对话场景,不同芯片在预填充(Prefill)和解码(Decode)两个阶段,性能表现差异很大,而目前各地已有的存量算力集群基本都是同构设计,普遍各有侧重、存在“偏科”,而新架构可以让“偏科”的硬件只刷自己最擅长的题,可以极大提升大模型推理系统效率。

相比架构的改变,PPIO创始人姚欣则更强调客户的变化,他认为“智能体时代最重要的变化,就是云的第一客户从人变成了智能体”。

基于此,他在WAIC上宣布打造“面向智能体时代”的Token智能工厂,以及打造“智能体为第一客户”的Agentic Cloud。其中前者旨在帮助企业避免Token浪费,后者则是一个为智能体打造的云服务体系。

在Token生产商眼中,智能体已经逐步取代人类成为了Token的“第一大用户”,这带来了商业上的改变,对AI基础设施提出了更高要求,也给国产算力发展创造了全新的机遇。

可以预见,随着智能体应用进一步普及,Token的供需与效率还将持续重塑算力产业的格局。而所有技术迭代的最终指向,都是让AI以更低的成本、更稳的姿态,真正成为千行百业的生产工具。这趟由技术驱动的产业列车,刚刚驶入最具想象力的区段。

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