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近日,源领域落我国“人工智能+”能源高价值场景清单正式发布,地还虚拟电厂多时空尺度智能协同运营、面临大规模车网互动智能运营优化等新能源领域高价值场景入选。挑战

从虚拟电厂的源领域落“统筹者”,到车网互动的地还三级“调度员”,AI正在重塑能源生态。面临在新能源领域,挑战AI的源领域落应用还面临哪些挑战?科技日报记者进行了深入采访。

深度融入能源调度管理

AI正深度融入新能源调度管理领域。地还

虚拟电厂是面临聚合分布式电源、储能、挑战新能源汽车等资源参与电网运行的源领域落智慧能源管理系统。中国南方电网有限责任公司(以下简称“南方电网公司”)深圳供电局通过深化“数字电网+虚拟电厂”融合应用,地还部署本地化AI模型“灵曦”,面临精准开展负荷预测。当系统识别电网重过载风险后,模型可实时联动深圳虚拟电厂管理平台,调用匹配的充电桩、楼宇空调、分布式储能等资源,形成量化调节指令。目前,深圳虚拟电厂管理平台接入容量510万千瓦,实时可调负荷超140万千瓦,实现分布式资源精准调控,助力电网减压稳供。

如果说虚拟电厂是新型电力系统的“智慧大脑”,那么车网互动则是支撑这一大脑高效运转的关键基础设施。它可通过智能有序充电、双向充放电等技术手段,实现电网削峰填谷、新能源高效消纳。在这一领域,AI同样作用显著。

“新能源汽车的充放电具有分散、不稳定及强随机性等特征,且充电桩分布在城市的各个角落。这时候就需要依靠AI,预测各区域的充电负荷曲线。同时,AI可通过分析用户行为,为不同用户提供定制化充放电策略,从而确保在不影响用户充电体验的前提下,邀请用户参与电网互动。91免费版安装百度”南网产业发展集团南网电动公司车网互动高级项目经理高岩峰认为,AI在车网互动中的核心价值,在于解决充放电的分散性与随机性难题。

借助智能化手段,全国多地已经开展车网互动实践。四川成都启动“移动充电宝”V2G车网互动试点项目,通过智能调度系统,在区域性供电紧张时,将7000余辆城市公交车转变为移动电力储备。在智能互动管控支持系统帮助下,天津“车网互动”实现百兆瓦级突破,验证了规模化应用的可行性。去年3月,国内首次车网互动跨省区联动在广东、广西、云南、贵州、海南五省区63个城市举行,超10万辆次电动汽车参与,验证了车网互动在技术应用、商业模式、业态创新等方面的可行性。

推广面临安全与数据难题

尽管在AI能源调度管理领域已取得诸多技术突破与试点成果,但受访专家直言,要让“AI+新能源”大面积落地,还需提升AI算法的专业性、可靠性。

“AI存在的‘幻觉’问题,在办公场景尚可容忍,但在电力调度等敏感领域,一旦数据错误或趋势误判,将引起严重后果。”高岩峰说,大模型迭代快,安全性难以完全保证。

针对新能源领域的算法安全问题,国内相关企业已开始寻找解决之道。比如,南方电网公司打造气象与时序预测、潮流计算、暂态稳定分析模型矩阵,研发出全球首款电力系统智能仿真专业大模型“大瓦特·驭电”,自主研制我国首款全国产化电力专用主控芯片“伏羲”并实现量产,降低对外部模型的黄色软件91下载依赖,提升算法安全性与可靠性。

高质量数据供给是“AI+能源”规模化落地要面对的另一难题。“AI的可靠运行高度依赖海量、高质量、标准化的数据支撑,但目前数据供应严重不足,导致AI应用无从谈起。”暨南大学新能源技术研究院院长麦耀华分析,“企业出于商业机密、数据安全等顾虑,难以共享生产运行数据,导致高质量行业数据缺乏,AI模型无法得到有效训练。这种情况不仅出现在车网互动场景,也发生在其他新能源场景中。”

为此他建议,构建安全可控的数据协同体系。“可借鉴密码学原理,实现数据‘可用但不可见’——数据需求方可以使用数据进行计算和模型训练,但无法查看原始数据的具体内容,消除数据提供方的安全顾虑。同时,应建立统一的数据共享底座,制定统一的采集、存储标准,从源头规范数据治理。”麦耀华说。他还特别提到,建立数据共享激励机制、数据贡献的收益分配机制,让数据提供方获得实际回报。

商业模式与市场机制需完善

AI在新能源领域的推广应用过程中,市场机制与商业模式的不完善同样是一道绕不开的坎。

以车网互动为例,其核心价值在于提供“容量”服务,如调频、备用。然而目前电力辅助服务市场中,尚未针对分散的车网互动开发合适产品,容量价值未得到充分释放。“目前的获利空间极其有限,国内电价差较小,且制造业对电价敏感,价差不会过大,女性紧制小玩具单纯依靠电能量价差难以获利。”高岩峰说。

此外,车网互动的商业模式闭环尚未打通,谁为调节服务买单仍是关键问题。

“推动AI和新能源结合,关键还是要先解决资源分配、数据贡献、商业模式存在的问题,让更多人愿意参与进来,进而推动技术发展。”麦耀华认为,解决之道在于继续理顺并稳定峰谷电价机制,拓展虚拟电厂、车网互动参与现货市场的渠道;构建可持续的商业闭环,让参与各方都能有利可图;通过合理的经济补偿覆盖电池损耗成本,提升用户参与热情。

高岩峰进一步建议,充电运营商应跳出“拼低价”的同质化竞争,基于AI的智能运营优化,从单纯收取充电服务费,转变为“服务费+市场化购电降本+辅助服务”多轮驱动。

“高价值场景是牵引AI技术创新,驱动AI与能源产业深度融合与双向赋能的关键路径。”南方电网公司总经济师陈晔说。

据悉,南方电网公司围绕电网规划、智能巡检等重点领域打造超340个应用场景,依托AI技术显著提升新能源预测精度,日前超短期预测准确率(国标)达98%。

“AI深度赋能新能源,不仅是实现‘双碳’目标的必由之路,更是能源转型的全面共识。”麦耀华预测,短期内,AI更多扮演着示范工具的角色;而长远来看,它必将成为支撑新能源发展的核心载体。

【相关新闻】

电力保供产品“苇络AI”应用取得规模化实效

科技日报讯 7月24日,记者从中国大唐获悉,中国大唐集团数字科技有限公司自主孵化的全栈国产化能源AI产品“苇络AI”迄今落地运营三年,已参与全国10余个省、自治区、直辖市新能源场站智能化保供任务,累计挽回发电量损失4.5亿千瓦时。女性紧致小玩具这些电量足够56万名城市居民用上一整年,国产“AI+电力”应用场景拓展取得规模化实效。

风电是清洁电力保供的重要力量。但长期以来,风电运维普遍存在齿轮箱微磨损、设备隐性过热等渐进式“慢性病”,隐患隐蔽性强,人工巡检难以全面覆盖。传统监测模式数据研判周期较长,设备带病运行会持续造成发电量流失,在夏季用电高峰时段,更易引发机组突发停机,加大电力保供压力。

针对电力行业一线痛点,中国大唐集团数字科技有限公司打造的“苇络AI”打通边缘智能网关、AI算法平台、AI视频分析、行业大模型应用全链条,其中主力设备苇络智联智能边缘网关,如今已在全国大批风电场应用,成为迎峰度夏“度电必争”的硬核装备。

据了解,这款边缘网关内置多项电力专属AI算法,独创多模态交叉认证技术,可同步抓取风机振动、声纹、温度、现场视频等多维度运行数据。不同于传统远程研判模式,边缘网关依靠本地边缘算力就地完成故障识别,不用远距离传输数据等待后台反馈,设备早期微小隐患能第一时间被精准捕捉,做到预警前置、处置靠前,从源头上减少因设备带病运行造成的电量损耗。

据统计,“苇络AI”落地以来,应用场站人工巡检频次降低30%,年均节约运维及故障损失超3000万元。

近日,我国“人工智能+”能源高价值场景清单正式发布,虚拟电厂多时空尺度智能协同运营、大规模车网互动智能运营优化等新能源领域高价值场景入选。

从虚拟电厂的“统筹者”,到车网互动的“调度员”,AI正在重塑能源生态。在新能源领域,AI的应用还面临哪些挑战?科技日报记者进行了深入采访。

深度融入能源调度管理

AI正深度融入新能源调度管理领域。

虚拟电厂是聚合分布式电源、储能、新能源汽车等资源参与电网运行的智慧能源管理系统。中国南方电网有限责任公司(以下简称“南方电网公司”)深圳供电局通过深化“数字电网+虚拟电厂”融合应用,部署本地化AI模型“灵曦”,精准开展负荷预测。当系统识别电网重过载风险后,模型可实时联动深圳虚拟电厂管理平台,调用匹配的充电桩、楼宇空调、分布式储能等资源,形成量化调节指令。目前,深圳虚拟电厂管理平台接入容量510万千瓦,实时可调负荷超140万千瓦,实现分布式资源精准调控,助力电网减压稳供。

如果说虚拟电厂是新型电力系统的“智慧大脑”,那么车网互动则是支撑这一大脑高效运转的关键基础设施。它可通过智能有序充电、双向充放电等技术手段,实现电网削峰填谷、新能源高效消纳。在这一领域,AI同样作用显著。

“新能源汽车的充放电具有分散、不稳定及强随机性等特征,且充电桩分布在城市的各个角落。这时候就需要依靠AI,预测各区域的充电负荷曲线。同时,AI可通过分析用户行为,为不同用户提供定制化充放电策略,从而确保在不影响用户充电体验的前提下,邀请用户参与电网互动。”南网产业发展集团南网电动公司车网互动高级项目经理高岩峰认为,AI在车网互动中的核心价值,在于解决充放电的分散性与随机性难题。

借助智能化手段,全国多地已经开展车网互动实践。四川成都启动“移动充电宝”V2G车网互动试点项目,通过智能调度系统,在区域性供电紧张时,将7000余辆城市公交车转变为移动电力储备。在智能互动管控支持系统帮助下,天津“车网互动”实现百兆瓦级突破,验证了规模化应用的可行性。去年3月,国内首次车网互动跨省区联动在广东、广西、云南、贵州、海南五省区63个城市举行,超10万辆次电动汽车参与,验证了车网互动在技术应用、商业模式、业态创新等方面的可行性。

推广面临安全与数据难题

尽管在AI能源调度管理领域已取得诸多技术突破与试点成果,但受访专家直言,要让“AI+新能源”大面积落地,还需提升AI算法的专业性、可靠性。

“AI存在的‘幻觉’问题,在办公场景尚可容忍,但在电力调度等敏感领域,一旦数据错误或趋势误判,将引起严重后果。”高岩峰说,大模型迭代快,安全性难以完全保证。

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高质量数据供给是“AI+能源”规模化落地要面对的另一难题。“AI的可靠运行高度依赖海量、高质量、标准化的数据支撑,但目前数据供应严重不足,导致AI应用无从谈起。”暨南大学新能源技术研究院院长麦耀华分析,“企业出于商业机密、数据安全等顾虑,难以共享生产运行数据,导致高质量行业数据缺乏,AI模型无法得到有效训练。这种情况不仅出现在车网互动场景,也发生在其他新能源场景中。”

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此外,车网互动的商业模式闭环尚未打通,谁为调节服务买单仍是关键问题。

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“AI深度赋能新能源,不仅是实现‘双碳’目标的必由之路,更是能源转型的全面共识。”麦耀华预测,短期内,AI更多扮演着示范工具的角色;而长远来看,它必将成为支撑新能源发展的核心载体。

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风电是清洁电力保供的重要力量。但长期以来,风电运维普遍存在齿轮箱微磨损、设备隐性过热等渐进式“慢性病”,隐患隐蔽性强,人工巡检难以全面覆盖。传统监测模式数据研判周期较长,设备带病运行会持续造成发电量流失,在夏季用电高峰时段,更易引发机组突发停机,加大电力保供压力。

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据统计,“苇络AI”落地以来,应用场站人工巡检频次降低30%,年均节约运维及故障损失超3000万元。

米内罗主帅与山东鲁能正式签约 携两大将共同加盟

字体大小:A A2013-12-22 11:37:29编辑:竹青点击: 次

鲁能总经理刘宇(右)与新帅库卡

  90win体育讯 北京时间12月22日,山东鲁能泰山足球俱乐部与巴西籍教练库卡先生正式签约。据库卡本人Tou露,在下赛季中超联赛中,将有两名米内罗竞技的球员随他前往山东鲁能。

  2013世俱杯三、四名决赛结果已经出炉,库卡率领的南美解放者杯冠军米内罗竞技获得了世俱杯的第三名。率队取得世俱杯季军之后,库卡要离开米内罗竞技前往中超执教,他直言通过世俱杯他已经初步了解中超球队的实力,明年执教鲁能将面临残酷的竞争。2014赛季的山东鲁能将面临亚冠、中超、足协杯多线作战的艰巨任务。

  近日,山东鲁能已经宣布正式和库卡签约。此外,库卡还Tou露他将带两名米内罗竞技球员随他一起加盟山东鲁能。“先考虑休假的问题吧,至于这两名球员到底是谁,我暂时不会Tou露他们的姓名。”不过据巴西《环球体育》记者了解,这两名球员是前锋卢安以及后腰皮埃尔。

  库卡先生作为世界足坛优秀的少壮派教练之一,曾先后执教过圣保罗、弗拉门戈、桑托斯、克鲁塞罗和米内罗竞技等巴甲豪门,2013年带领米内罗竞技队夺得南美解放者杯冠军,具有丰富的执教履历和高超的执教能力。库卡先生的加盟将进一步助力鲁能足球实现梦想。

  库卡简历

  全名:阿Lei克希•斯蒂瓦(Alexi Stival)

  昵称:库卡 (Cuca)

  出生日期:1963年6月7日

  执教经历:

  2003年 巴拉那竞技队

  2003年 戈亚斯队

  2004年 圣保罗队

  2004年 格Lei米奥队

  2005年 弗拉门戈队

  2005年 科里蒂巴队

  2005年 圣卡埃塔诺队

  2006-2008年 Bo塔弗戈队

  2008年 桑托斯队

  2008年 弗鲁米嫩塞队

  2009年 弗拉门戈队

  2009-2010年 弗鲁米嫩塞队

  2010-2011年 克鲁塞罗队

  2011-2013年 米内罗竞技队

  获得荣誉:

  2007、2008年执教Bo塔弗戈队获得里约杯冠军。

  2009年执教弗拉门戈队获得里约杯、里约州联赛冠军。

  2011年执教克鲁塞罗队获得米纳斯州联赛冠军。

  2012、2013年执教米内罗竞技队获得米纳斯州联赛冠军。

  2013年执教米内罗竞技队获得南美解放者杯冠军。

电子烟被央视3·15晚会点名 有学生网购电子烟尝鲜变烟民

原标题:电子烟被央视3·15晚会点名 有学生网购电子烟尝鲜变烟民

据前不久央视3·15晚会曝光,电子烟也会释放有害物质,危害吸烟者和被动吸烟人群健康,长时间吸食电子烟同样会产生对尼古丁的依赖,一时间把自称“环保无害”的电子烟推上风口浪尖。

电子烟被央视3·15晚会点名,网店依旧卖得火,校外部分商家则悄悄卖

海峡网3月28日(泉州网记者 许奕梅 王盼琛 文/图)据前不久央视3·15晚会曝光,电子烟也会释放有害物质,危害吸烟者和被动吸烟人群健康,长时间吸食电子烟同样会产生对尼古丁的依赖,一时间把自称“环保无害”的电子烟推上风口浪尖。如今时间过去不到两周,记者调查了解到,电子烟在电商平台依旧卖得很火,对未成年人也毫不拒绝,泉州市区也有中学生在接触电子烟,个别实体店家售卖更为隐蔽,有学生甚至在抽电子烟之后“升级”抽卷烟变烟民。对此市教育局相关负责人表示,校园禁止学生吸烟,将针对电子烟定期联合多部门对学校周边商家进行检查。

电子烟被央视3·15晚会点名 有学生网购电子烟尝鲜变烟民

吸一口电子烟,能吐出很多烟雾。

有同学抽电子烟尝鲜 多是网购或找熟人买

记者随机采访市区多所学校学生。在市区一所中学初中部外,一名高一年的男生表示,他没接触过电子烟,没注意到校外哪里有卖,但此前有同学被老师发现在校内抽电子烟,被处分了。

市区一所中学初一年女生小妮也称,放学时,会有看到个别初三年的男生,在校外偷偷抽电子烟。

市区一中学高二年男生小李称,学校里有几个同学在抽电子烟尝鲜之后,觉得很“时尚前卫”,但是电子烟抽多了觉得不过瘾,后面就“升级”抽香烟了。同学抽的电子烟多是网购,不然就是找熟人买,“不会轻易在校外买,怕会被查”。

线下:有的店家悄悄卖 批发店称可调货

近日,记者来到市区一家批发学生休闲食品的店家,店内并未摆放有电子烟。记者询问是否有批发电子烟,想放在学校外的小卖部里卖。老板表示,这个没摆在店内,需要的话可以进货。老板随后打电话联系,称第二天就可以调货,“要多少都有”。

该老板称,电子烟一盒24支,每支5元,独立包装,“小学生也可以吸,就当小玩具吸着玩的,没有危害的。”

在另一家批发店,记者询问电子烟时,老板立即表示:“这个会查的。”店内一名来进货的小卖部商家称,她的店里以前有卖过,现在不卖了。

在市区涂门街附近一所小学,正值放学,几名男生看到记者出示的电子烟照片后,称在一家文具店里见过。记者让学生进店家询问,店家称有货,在仓库里。不过记者进店时,店家则称没有卖电子烟。

在市区学府路一所中学对面的食杂店,记者询问是否有电子烟时,老板坦言去年上半年还很流行,卖得不错,挺多学生会买去吸,但今年不好卖就不卖了。

电子烟被央视3·15晚会点名 有学生网购电子烟尝鲜变烟民

网店向前来咨询的记者推销电子烟

线上:网店称是“环保烟” 学生买家不少

记者在淘宝搜索“电子烟”,跳出很多相关售卖信息。

一家店铺售卖一款电子烟,推出“买五送一”的优惠促销,有“坚果”“蓝莓”“抹茶”等十多种口味和颜色。客服称很多学生来买,“味道很好闻,都是水果味,男生抽,女生在一旁也不会觉得呛。一根电子烟可以顶2包香烟的。”客服还称这是“环保烟”,“有些人抽了电子烟就不喜欢抽真烟了”。

记者以校外店铺经营者的身份询问进货事宜,一家网店推荐他们售卖的一款3.5元一支的电子烟,称20支包邮,客服称这个实惠不贵,放在小学门口会很好卖。

对于未成年人接触电子烟的问题,一家网店的客服坦言:“未成年人不能使用电子烟。都会告知(来买的人)禁止未成年人抽烟,但是无法核实买家的身份,有人买我们就卖。”

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网上热卖的一次性电子烟

呼吁商家禁售 负起社会责任

泉州市教育局相关负责人表示,为营造文明卫生的校园环境,规范学生日常行为,关爱学生的身心健康,学校日常都会对学生进行禁毒禁烟安全教育,校园内各个场所均禁止学生吸烟。

针对中小学校园周边的商铺和流动商贩,教育部门都有联合多部门定期进行安全检查,但发现一些商家会玩“躲猫猫”,查的时候把商品藏起来,过后再拿出来卖,增加了执法难度。

相关负责人呼吁,学校和家长在对学生多措并举做好安全教育的同时,商家在追求利益时,也要负起社会责任感,为下一代未成年人身心健康着想,不要向学生售卖电子烟等不利于学生健康成长的产品。

电子烟危害不比香烟小

世界卫生组织成员指出,如果抽了电子烟,其以后抽卷烟的概率是不抽烟者的两倍。同时,电子烟液中含有尼古丁,会诱导上瘾,还会释放其他微量有害物质,如甲醛、丙二醇和甘油,危害不比香烟小。

美国及亚洲多个国家,电子烟是被列作烟草制品的。在欧洲、日本等地,电子烟被当作医药产品来管理。国内还没有正式颁布电子烟的国家标准,市场上在售的各类电子烟产品,在原材料选择、添加剂使用、工艺设计、质量控制等方面随意性较强,电子烟产品质量参差不齐,部分产品可能存在烟油泄露、劣质电池、不安全成分添加等质量安全隐患。

2018年,市场监督管理总局和烟草专卖局曾出台通告,明确“禁止向未成年人出售电子烟”。

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“AI存在的‘幻觉’问题,在办公场景尚可容忍,但在电力调度等敏感领域,一旦数据错误或趋势误判,将引起严重后果。”高岩峰说,大模型迭代快,安全性难以完全保证。

针对新能源领域的算法安全问题,国内相关企业已开始寻找解决之道。比如,南方电网公司打造气象与时序预测、潮流计算、暂态稳定分析模型矩阵,研发出全球首款电力系统智能仿真专业大模型“大瓦特·驭电”,自主研制我国首款全国产化电力专用主控芯片“伏羲”并实现量产,降低对外部模型的黄色软件91下载依赖,提升算法安全性与可靠性。

高质量数据供给是“AI+能源”规模化落地要面对的另一难题。“AI的可靠运行高度依赖海量、高质量、标准化的数据支撑,但目前数据供应严重不足,导致AI应用无从谈起。”暨南大学新能源技术研究院院长麦耀华分析,“企业出于商业机密、数据安全等顾虑,难以共享生产运行数据,导致高质量行业数据缺乏,AI模型无法得到有效训练。这种情况不仅出现在车网互动场景,也发生在其他新能源场景中。”

为此他建议,构建安全可控的数据协同体系。“可借鉴密码学原理,实现数据‘可用但不可见’——数据需求方可以使用数据进行计算和模型训练,但无法查看原始数据的具体内容,消除数据提供方的安全顾虑。同时,应建立统一的数据共享底座,制定统一的采集、存储标准,从源头规范数据治理。”麦耀华说。他还特别提到,建立数据共享激励机制、数据贡献的收益分配机制,让数据提供方获得实际回报。

商业模式与市场机制需完善

AI在新能源领域的推广应用过程中,市场机制与商业模式的不完善同样是一道绕不开的坎。

以车网互动为例,其核心价值在于提供“容量”服务,如调频、备用。然而目前电力辅助服务市场中,尚未针对分散的车网互动开发合适产品,容量价值未得到充分释放。“目前的获利空间极其有限,国内电价差较小,且制造业对电价敏感,价差不会过大,女性紧制小玩具单纯依靠电能量价差难以获利。”高岩峰说。

此外,车网互动的商业模式闭环尚未打通,谁为调节服务买单仍是关键问题。

“推动AI和新能源结合,关键还是要先解决资源分配、数据贡献、商业模式存在的问题,让更多人愿意参与进来,进而推动技术发展。”麦耀华认为,解决之道在于继续理顺并稳定峰谷电价机制,拓展虚拟电厂、车网互动参与现货市场的渠道;构建可持续的商业闭环,让参与各方都能有利可图;通过合理的经济补偿覆盖电池损耗成本,提升用户参与热情。

高岩峰进一步建议,充电运营商应跳出“拼低价”的同质化竞争,基于AI的智能运营优化,从单纯收取充电服务费,转变为“服务费+市场化购电降本+辅助服务”多轮驱动。

“高价值场景是牵引AI技术创新,驱动AI与能源产业深度融合与双向赋能的关键路径。”南方电网公司总经济师陈晔说。

据悉,南方电网公司围绕电网规划、智能巡检等重点领域打造超340个应用场景,依托AI技术显著提升新能源预测精度,日前超短期预测准确率(国标)达98%。

“AI深度赋能新能源,不仅是实现‘双碳’目标的必由之路,更是能源转型的全面共识。”麦耀华预测,短期内,AI更多扮演着示范工具的角色;而长远来看,它必将成为支撑新能源发展的核心载体。

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电力保供产品“苇络AI”应用取得规模化实效

科技日报讯 7月24日,记者从中国大唐获悉,中国大唐集团数字科技有限公司自主孵化的全栈国产化能源AI产品“苇络AI”迄今落地运营三年,已参与全国10余个省、自治区、直辖市新能源场站智能化保供任务,累计挽回发电量损失4.5亿千瓦时。女性紧致小玩具这些电量足够56万名城市居民用上一整年,国产“AI+电力”应用场景拓展取得规模化实效。

风电是清洁电力保供的重要力量。但长期以来,风电运维普遍存在齿轮箱微磨损、设备隐性过热等渐进式“慢性病”,隐患隐蔽性强,人工巡检难以全面覆盖。传统监测模式数据研判周期较长,设备带病运行会持续造成发电量流失,在夏季用电高峰时段,更易引发机组突发停机,加大电力保供压力。

针对电力行业一线痛点,中国大唐集团数字科技有限公司打造的“苇络AI”打通边缘智能网关、AI算法平台、AI视频分析、行业大模型应用全链条,其中主力设备苇络智联智能边缘网关,如今已在全国大批风电场应用,成为迎峰度夏“度电必争”的硬核装备。

据了解,这款边缘网关内置多项电力专属AI算法,独创多模态交叉认证技术,可同步抓取风机振动、声纹、温度、现场视频等多维度运行数据。不同于传统远程研判模式,边缘网关依靠本地边缘算力就地完成故障识别,不用远距离传输数据等待后台反馈,设备早期微小隐患能第一时间被精准捕捉,做到预警前置、处置靠前,从源头上减少因设备带病运行造成的电量损耗。

据统计,“苇络AI”落地以来,应用场站人工巡检频次降低30%,年均节约运维及故障损失超3000万元。

近日,我国“人工智能+”能源高价值场景清单正式发布,虚拟电厂多时空尺度智能协同运营、大规模车网互动智能运营优化等新能源领域高价值场景入选。

从虚拟电厂的“统筹者”,到车网互动的“调度员”,AI正在重塑能源生态。在新能源领域,AI的应用还面临哪些挑战?科技日报记者进行了深入采访。

深度融入能源调度管理

AI正深度融入新能源调度管理领域。

虚拟电厂是聚合分布式电源、储能、新能源汽车等资源参与电网运行的智慧能源管理系统。中国南方电网有限责任公司(以下简称“南方电网公司”)深圳供电局通过深化“数字电网+虚拟电厂”融合应用,部署本地化AI模型“灵曦”,精准开展负荷预测。当系统识别电网重过载风险后,模型可实时联动深圳虚拟电厂管理平台,调用匹配的充电桩、楼宇空调、分布式储能等资源,形成量化调节指令。目前,深圳虚拟电厂管理平台接入容量510万千瓦,实时可调负荷超140万千瓦,实现分布式资源精准调控,助力电网减压稳供。

如果说虚拟电厂是新型电力系统的“智慧大脑”,那么车网互动则是支撑这一大脑高效运转的关键基础设施。它可通过智能有序充电、双向充放电等技术手段,实现电网削峰填谷、新能源高效消纳。在这一领域,AI同样作用显著。

“新能源汽车的充放电具有分散、不稳定及强随机性等特征,且充电桩分布在城市的各个角落。这时候就需要依靠AI,预测各区域的充电负荷曲线。同时,AI可通过分析用户行为,为不同用户提供定制化充放电策略,从而确保在不影响用户充电体验的前提下,邀请用户参与电网互动。”南网产业发展集团南网电动公司车网互动高级项目经理高岩峰认为,AI在车网互动中的核心价值,在于解决充放电的分散性与随机性难题。

借助智能化手段,全国多地已经开展车网互动实践。四川成都启动“移动充电宝”V2G车网互动试点项目,通过智能调度系统,在区域性供电紧张时,将7000余辆城市公交车转变为移动电力储备。在智能互动管控支持系统帮助下,天津“车网互动”实现百兆瓦级突破,验证了规模化应用的可行性。去年3月,国内首次车网互动跨省区联动在广东、广西、云南、贵州、海南五省区63个城市举行,超10万辆次电动汽车参与,验证了车网互动在技术应用、商业模式、业态创新等方面的可行性。

推广面临安全与数据难题

尽管在AI能源调度管理领域已取得诸多技术突破与试点成果,但受访专家直言,要让“AI+新能源”大面积落地,还需提升AI算法的专业性、可靠性。

“AI存在的‘幻觉’问题,在办公场景尚可容忍,但在电力调度等敏感领域,一旦数据错误或趋势误判,将引起严重后果。”高岩峰说,大模型迭代快,安全性难以完全保证。

针对新能源领域的算法安全问题,国内相关企业已开始寻找解决之道。比如,南方电网公司打造气象与时序预测、潮流计算、暂态稳定分析模型矩阵,研发出全球首款电力系统智能仿真专业大模型“大瓦特·驭电”,自主研制我国首款全国产化电力专用主控芯片“伏羲”并实现量产,降低对外部模型的依赖,提升算法安全性与可靠性。

高质量数据供给是“AI+能源”规模化落地要面对的另一难题。“AI的可靠运行高度依赖海量、高质量、标准化的数据支撑,但目前数据供应严重不足,导致AI应用无从谈起。”暨南大学新能源技术研究院院长麦耀华分析,“企业出于商业机密、数据安全等顾虑,难以共享生产运行数据,导致高质量行业数据缺乏,AI模型无法得到有效训练。这种情况不仅出现在车网互动场景,也发生在其他新能源场景中。”

为此他建议,构建安全可控的数据协同体系。“可借鉴密码学原理,实现数据‘可用但不可见’——数据需求方可以使用数据进行计算和模型训练,但无法查看原始数据的具体内容,消除数据提供方的安全顾虑。同时,应建立统一的数据共享底座,制定统一的采集、存储标准,从源头规范数据治理。”麦耀华说。他还特别提到,建立数据共享激励机制、数据贡献的收益分配机制,让数据提供方获得实际回报。

商业模式与市场机制需完善

AI在新能源领域的推广应用过程中,市场机制与商业模式的不完善同样是一道绕不开的坎。

以车网互动为例,其核心价值在于提供“容量”服务,如调频、备用。然而目前电力辅助服务市场中,尚未针对分散的车网互动开发合适产品,容量价值未得到充分释放。“目前的获利空间极其有限,国内电价差较小,且制造业对电价敏感,价差不会过大,单纯依靠电能量价差难以获利。”高岩峰说。

此外,车网互动的商业模式闭环尚未打通,谁为调节服务买单仍是关键问题。

“推动AI和新能源结合,关键还是要先解决资源分配、数据贡献、商业模式存在的问题,让更多人愿意参与进来,进而推动技术发展。”麦耀华认为,解决之道在于继续理顺并稳定峰谷电价机制,拓展虚拟电厂、车网互动参与现货市场的渠道;构建可持续的商业闭环,让参与各方都能有利可图;通过合理的经济补偿覆盖电池损耗成本,提升用户参与热情。

高岩峰进一步建议,充电运营商应跳出“拼低价”的同质化竞争,基于AI的智能运营优化,从单纯收取充电服务费,转变为“服务费+市场化购电降本+辅助服务”多轮驱动。

“高价值场景是牵引AI技术创新,驱动AI与能源产业深度融合与双向赋能的关键路径。”南方电网公司总经济师陈晔说。

据悉,南方电网公司围绕电网规划、智能巡检等重点领域打造超340个应用场景,依托AI技术显著提升新能源预测精度,日前超短期预测准确率(国标)达98%。

“AI深度赋能新能源,不仅是实现‘双碳’目标的必由之路,更是能源转型的全面共识。”麦耀华预测,短期内,AI更多扮演着示范工具的角色;而长远来看,它必将成为支撑新能源发展的核心载体。

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科技日报讯 7月24日,记者从中国大唐获悉,中国大唐集团数字科技有限公司自主孵化的全栈国产化能源AI产品“苇络AI”迄今落地运营三年,已参与全国10余个省、自治区、直辖市新能源场站智能化保供任务,累计挽回发电量损失4.5亿千瓦时。这些电量足够56万名城市居民用上一整年,国产“AI+电力”应用场景拓展取得规模化实效。

风电是清洁电力保供的重要力量。但长期以来,风电运维普遍存在齿轮箱微磨损、设备隐性过热等渐进式“慢性病”,隐患隐蔽性强,人工巡检难以全面覆盖。传统监测模式数据研判周期较长,设备带病运行会持续造成发电量流失,在夏季用电高峰时段,更易引发机组突发停机,加大电力保供压力。

针对电力行业一线痛点,中国大唐集团数字科技有限公司打造的“苇络AI”打通边缘智能网关、AI算法平台、AI视频分析、行业大模型应用全链条,其中主力设备苇络智联智能边缘网关,如今已在全国大批风电场应用,成为迎峰度夏“度电必争”的硬核装备。

据了解,这款边缘网关内置多项电力专属AI算法,独创多模态交叉认证技术,可同步抓取风机振动、声纹、温度、现场视频等多维度运行数据。不同于传统远程研判模式,边缘网关依靠本地边缘算力就地完成故障识别,不用远距离传输数据等待后台反馈,设备早期微小隐患能第一时间被精准捕捉,做到预警前置、处置靠前,从源头上减少因设备带病运行造成的电量损耗。

据统计,“苇络AI”落地以来,应用场站人工巡检频次降低30%,年均节约运维及故障损失超3000万元。

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